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回答
Predict
忽略
feglm
估计
中
的
newdata
参数
r
、
glm
、
predict
在
估计
我
的
模型之后 train_data <- df_est_hdfe[idx,] probithdfe <-
feglm
pred_LM <- <em
浏览 37
提问于2020-10-24
得票数 0
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1
回答
R
中
的
一个模型预测结果
r
、
linear-regression
我试图做一个简单
的
预测,使用线性回归,我有一个data.frame,其中一些项目是缺失
的
价格(因此注意到NA)。is.na(combi$Price),]) Prediction <-
predict
(fit, data=combi[is.na(combi$Price),]), OOB=TRUE, type =
浏览 1
提问于2014-03-16
得票数 0
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2
回答
如何从回归随机森林中求出概率密度函数?
r
、
random-forest
、
probability-density
我使用随机森林回归问题来预测给定一组Test(新特性值)
的
Test标签值。该模型已在给定
的
列车-X(特征)和列车-Y(标签)上进行训练.R
的
"randomForest“很好地帮助我预测测试-Y
的
数值。但这不是我想要
的
。 "randomForest“不产生回归
的
概率,而只是在分类上。使用"quantregForest“提供了一种制作和可视化
浏览 3
提问于2016-02-19
得票数 3
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1
回答
随机森林文本分类给出预测
中
的
额外行
r
、
machine-learning
、
random-forest
、
text-classification
我
的
输入数据有17197行。., data = train_sparse, importance=TRUE, nTree=500) q1=data.frame(ifelse(predicrRand_test>0.5,1,0)) 问题是,当我做一个正常检查时,我将在q1
中
获得额外
的
行。我是机器学习
的
新手。请帮帮我。我已经运行了模型多次。仍然有同样
的
问题。
浏览 0
提问于2018-03-16
得票数 0
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1
回答
(R)从遥远
的
包中发现数据集:如何同时使用因变量和自变量进行预测?泊松回归
r
、
statistics
、
regression
、
predict
、
poisson
##Here我使用了来自远方软件包
的
'discoveries‘数据集。年份是独立
的
。(假设模型是正确
的
,并预测了未来)。我试着这样做##However,当我对数据进行预测时,它给出
的
数字不是概率。
浏览 1
提问于2020-10-04
得票数 0
1
回答
如何以特定
的
方式绘制Challenger crissi
的
数据
r
我有下面的R输出,其中下面的数据显示了飞行时
的
温度(Temp),以及是否至少有一个主O形圈受到热损坏(TD),其中1=是,0=否。66,72,70,75,75,70,73,78,70,76,69,70,67,81,58,68,57,53,76,67,63,67,79)d = data.frame(Temp,TD) 这些数据必须处理1986年
的
挑战者号任务灾难我想知道为这两种情况
的
估计
概率构建一个图表意味着什么,其
浏览 2
提问于2020-05-05
得票数 0
2
回答
R: glm()
中
logistic回归
的
预测(0,1)
r
、
statistics
我试图在二进制logit模型
中
模拟一种“如果”
的
情况。我正在
估计
通过一项测试
的
概率,考虑到测试
的
难度(1=easiest,5=toughest),并以性别为控制。(数据为)。学生们被要求进行一项通常很难
的
测试(数据
中
的
“高”)。由此我们可以
估计
测试难度对通过
的
可能性
的
影响: model = glm(PASS ~ as.factor(SEX) + as.factor(HIGH), family=bin
浏览 1
提问于2012-06-23
得票数 2
1
回答
pscl::
predict
.hurdle概率不等于1
r
、
pscl
我使用来自
predict
.hurdle包
的
pscl函数来
估计
数据集中观察0,1,2,…,N个事件
的
概率。data("bioChemists", package = "pscl") fm_hp1 <- hurdle(art ~ ., data = bioChemistssummary(rowSums(
predict
(fm_hp1,
newdata</em
浏览 1
提问于2016-02-18
得票数 0
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1
回答
R预测函数返回
的
值太多
r
、
lm
、
predict
我已经阅读了其他关于命名变量
的
帖子,并尝试实现答案,但仍然为我想要运行现有模型
的
新数据获得了太多值。现在,我用完全相同
的
名称生成了20个点
的
新数据,当我通过
predict
()运行新数据时,我希望得到20个点,结果却得到了100个点。我错过了什么!快把我逼疯了……predvals <-
predict
浏览 0
提问于2015-10-24
得票数 2
1
回答
R-
newdata
有X行,但是变量有X行
r
、
linear-regression
、
machine-learning-model
训练=858次检验=284次检验lm1 <-lm(training$response ~training$balloons, data=training)lm.
predict
<-
predict
(lm1,
newdata
=testing)Warningmessage: '
newdata
浏览 0
提问于2019-05-22
得票数 1
1
回答
线性模型预测与data.frame
的
重要性
r
、
dataframe
、
prediction
、
lm
我写这封信是想问为什么我们要添加data.frame()来使用lm来预测model_1<-lm(Sepal.Length~Sepal.Width, data=iris)print(
predict
(model_1, Sepal.Width=c(1,3,4,5)))model_1<-lm(Sepal.Length~Sepal.Width, data=iris)prin
浏览 0
提问于2021-07-04
得票数 1
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1
回答
向R预测函数提供新数据
r
R
的
predict
函数可以接受
newdata
参数
,其文档如下: head(
predict
(m,
newdata
=dataTest,type="response"))m2 <- lm(dataTrain$y ~ dataTrain$x) head(
pre
浏览 0
提问于2013-02-27
得票数 13
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1
回答
我可以定义从S3泛型中分派多个
参数
的
S4方法吗?
r
、
s4
我想定义一个封装实际模型
的
包装类,让用户使用新
的
数据帧或模型矩阵调用
predict
(): raw_model <- ...X <- matrix(...)df <- data.frame(...)
predict
(model, df) 我认为这只是一个为
predict
()定义两个方法
的
问题,根据前两个
参数
的
类型进行调度&
浏览 20
提问于2019-06-12
得票数 0
2
回答
如何用冲浪模型预测特定时间点
的
生存?
r
、
survival-analysis
、
survival
、
weibull
only)= -122.7n= 76 示例代码或示例将是非常感谢
的
。
浏览 3
提问于2021-03-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
lme4在新层次上
的
预测
r
、
prediction
、
lme4
、
mixed-models
、
random-effects
我正在尝试拟合一个混合效应模型,然后使用该模型在可能具有不同级别的新数据集上生成
估计
。我预计新数据集上
的
估计
值将使用
估计
参数
的
平均值,但情况似乎并非如此。下面是一个最小
的
工作示例:d = data.frame(x = rep(1:10, times = 3),d$y[d$grp == 3] = 1:10 * 0.5 + rnorm(10) fit =
浏览 2
提问于2015-03-25
得票数 9
回答已采纳
1
回答
如何计算负二项回归模型
的
预测概率?
r
、
glm
我使用R MASS软件包
中
的
glm.nb()函数来
估计
负二项回归模型
的
参数
。如何在给定新数据
的
情况下计算预测概率(概率质量函数),我可以使用哪个R函数?有没有使用Java计算它
的
方法?
浏览 5
提问于2014-03-06
得票数 7
1
回答
年Poisson回归总数
的
预测区间
r
、
prediction
、
survey
、
poisson
我正在进行一项研究,使用调查设计来预测从2017年到2030年数据集中每年
的
程序总数。我目前正在使用泊松回归来创建这些预测性
估计
。(2017年之前)生成
估计
和准确
的
置信区间:但是,当我尝试为遇到问题
的
估计
计算预测间隔时(我
的
预测间隔太窄),如果我尝试直接使用我
的</
浏览 0
提问于2020-09-08
得票数 0
2
回答
用带标准误差
的
felm输出进行预测
r
、
prediction
、
lfe
如果使用lfe::felm
中
的
投影方法消除固定效应,是否有方法从felm
中
得到具有标准误差
的
预测行为?这个问题非常类似于问题,但没有一个问题
的
答案可以用来
估计
标准错误或置信/预测间隔。我知道目前没有
predict
.felm,但我想知道是否有类似于上述链接
的
解决方案也可以用于
估计
预测间隔library(lfe) model1 <- lm(data = cps1, re74 ~ age +
浏览 0
提问于2018-02-06
得票数 9
回答已采纳
4
回答
使用rpart搜索回归树
中
的
相应节点
r
、
regression
、
decision-tree
、
rpart
、
cart-analysis
predict
函数似乎非常适合需要。<-
predict
(tree,
newdata
=validationData, class="prob") write.table(
predict
, file="dump.txt") 然而,使用
predict
方法,我只得到了新元素
的
预测比率,并且找不到一种方法可以得到决策树叶,而新元素属于那里。我认为这应该很容易得到,因为必须
的
预测方法已经
浏览 4
提问于2011-02-24
得票数 8
1
回答
如何从线性模型
中
创建r
中
的
置信区间?
r
、
regression
、
confidence-interval
我想创建y与x
的
线性模型,并使用它来找到y
的
置信区间,给定x
的
观测值。所以我创建了一些示例:y=rnorm(100,2)bbbb=lm(y~x)返回:51 2.188294 1.949615 2.426973 52 2.18
浏览 0
提问于2017-09-01
得票数 0
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