Prediction.io - pio训练失败
Prediction.io是一个开源的机器学习平台，用于构建和部署个性化推荐系统、预测分析和实时数据分析等应用。它提供了一套易于使用的工具和库，使开发人员能够快速构建自己的预测模型。
pio训练失败可能有多种原因，下面列举一些可能的原因和解决方法：
- 数据质量问题：训练模型的数据可能存在异常值、缺失值或者噪声，这可能导致训练失败。解决方法是对数据进行清洗和预处理，去除异常值，填补缺失值，并进行特征工程以提高数据质量。
- 参数设置问题：训练模型时，可能需要设置一些参数，如学习率、迭代次数等。不合适的参数设置可能导致训练失败。解决方法是根据具体情况调整参数，可以尝试不同的参数组合，进行交叉验证以选择最佳参数。
- 计算资源问题：训练模型可能需要大量的计算资源，如内存、CPU等。如果计算资源不足，训练过程可能会失败。解决方法是增加计算资源，可以使用更强大的服务器或者分布式计算平台来进行训练。
- 算法选择问题：不同的算法适用于不同的问题，如果选择了不合适的算法，训练可能会失败。解决方法是根据具体问题选择合适的算法，可以参考相关文档或者咨询专业人士的意见。
- 软件版本兼容性问题：Prediction.io是一个开源项目，可能存在与其他软件版本不兼容的情况。解决方法是确保使用的软件版本兼容，并及时更新软件以修复可能存在的bug。
腾讯云提供了一系列与机器学习和人工智能相关的产品和服务，如腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tcmlp）、腾讯云人工智能开放平台（https://cloud.tencent.com/product/aiopen）、腾讯云智能图像处理（https://cloud.tencent.com/product/tiip）等，可以根据具体需求选择合适的产品进行模型训练和部署。
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1回答
我使用的是来自 docker镜像和通用推荐模板的Prediction.IO的Elasticsearch + Hbase版本。pio-start-all和pio status运行良好，eventserver功能完善。我已经创建了一个应用程序，并导入了数百个事件。然而，在模板上执行pio build之后，pio train失败了，并给出了几个javax.naming.NameNotFoundException警告。即使是pio.log也不包含任何其他内容。=hbase,<e
浏览 6提问于2016-09-19得票数 6
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在运行"pio列车“后，我们得到了以下错误。它工作大约20分钟，在第26阶段失败。我尝试了以下命令来增加执行器/驱动程序内存，但没有帮助：我们可以尝试哪些选项来解决这个问题？
浏览 18提问于2017-01-26得票数 1
刚刚开始使用Prediction.IO -在执行pio训练时遇到异常。我使用的是通用推荐模板。Pio状态和pio-start-都工作正常，没有报告错误有没有人知道错误消息指的是什么？"main" java.lang.IllegalStateException: No Elasticsearch client configuration detected, check your
浏览 0提问于2016-02-16得票数 1
我已经在已经安装并运行了zookeeper的系统上安装了prediction.io堆栈的快速入门版本。当我运行pio-start-all时，它失败，并显示以下消息：我已经尝试启动hbase ，但得到相同的错误。
我在pio-env.sh中没有看到任何在启动hbase时禁止启动zookeeper的内容。
浏览 0提问于2016-01-20得票数 0
我相信这可以在Prediction.io中实现。
但是，由于Prediction.io的设计，我需要调用pio train和pio deploy，以便使用用户执行的新操作(如音乐等)更新学习模型。因此，我在想，如果我可以将Prediction.io与Apache Storm结合起来，这样学习就可以“在线”完成，这将允许我的应用程序在用户喜欢/操作的几个范围内推荐音乐，而不是让用户等待学习模型更新如果这不可行，那么有没有可能将Spark的Mllib集成到Apache Storm bolt (jav
浏览 2提问于2015-07-15得票数 0
我正试图在本地机器上设置一个Prediction.io 。我可以在没有任何问题的情况下建造和训练发动机。知道为什么它找不到一个有效的引擎实例吗？=1,PIO_STORAGE_REPOSITORIES_METADATA_NAME=pio_meta,PIO_FS_BASEDIR=~/.pio_store,PIO_HOME=/usr/local/Cellar=PGSQL,PIO_STORAGE_REPOSITORIES
浏览 1提问于2016-02-19得票数 1
问题：
jar -tf pio-程序集-0.9.5.jar_ grep ProtobufUtil ProtobufUtil将--jar
浏览 1提问于2016-05-11得票数 3
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=hbase,PIO_ENV_LOADED=1,PIO_STORAGE_REPOSITORIES_METADATA_NAME=pio_meta,PIO_FS_BASEDIR=/home/ubuntu/.pio_store,PIO_STORAGE_SOURCES_ELASTICSEARCH_HOSTS=,PIO_HOME=/opt/PredictionIO,PIO_FS_ENGINESDIR=/
浏览 3提问于2015-11-27得票数 4
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我已经在我的开发机器上用巨大的数据集训练了我的dase模型，它工作得很好。现在，我不想在生产机器上再次放置数据和训练。因为我已经准备好了模型，所以我只想把生成的模型放在运行PIO的生产机器上并开始服务层。
我不确定PIO是否已经有了这方面的东西。或者人们通常是怎么做的。这是一个显而易见的情况，我们总是希望在开发机器上训练模型，并将其部署回生产环境。
浏览 2提问于2016-10-04得票数 0
现在，如果我第一次通过导入样本数据来训练我的模型，只要它成功工作。如果我将更多的条目添加到事件服务器，并且如果我尝试使用pio train命令再次训练我的模型，我会得到以下错误： at scala.collection.immutable.List$SerializationProxy.writeObject(List.scala:468)
pio我需要删除之前
浏览 11提问于2018-07-18得票数 0
我使用的是Prediction.io附带的通用推荐程序，在运行./examples/integration-test脚本(找到)时将得到以下错误。PIO_FS_BASEDIR=$HOME/.pio_storePIO_FS_TMPDIR=$PIO_FS_BASEDIR=pio_meta
PIO_STORAGE_R
浏览 0提问于2018-03-19得票数 0
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pio train (在成功的pio build之后)给了我一个这样的错误：任何帮助都是非常感谢的。
浏览 2提问于2016-06-29得票数 0
2回答
渐进式ALS模型训练
、、、、
我想知道是否有可能在Apache Spark中使用MLlib对数据进行“增量训练”。在我的应用程序数据中，“事件”是实时插入的，但为了获得最新的预测结果，我需要"pio train“和"pio deploy”。这需要一些时间，并且服务器在重新部署期间会脱机。我试图弄清楚我是否可以在“预测”阶段进行增量训练，但找不到答案。
浏览 4提问于2015-01-02得票数 18
1回答
同样的错误似乎仍然存在，尽管我的Hadoop似乎运行正常(而不是在安全模式下)，并且引擎说它正在运行，并且训练已经完成。predictionio.ItemRecNotFoundError: GET /engines/itemrec/predictionio.ItemRecNotFoundError-rec/topn.json {'pio_n'：10，'pio_uid'：'28'，'pio_appkey'：
浏览 1提问于2014-02-16得票数 2
1回答
我使用的是prediction.io的模板，插入了16,000个产品，70,000个用户和160万个观看事件。pio build已成功完成，但在pio train中，它在第13阶段没有响应，因为我已经尝试了3次，等待了6到7个小时，但它停留在第13阶段，下面是日志
[INFO] [Console$] Using=hbase,PIO_ENV_LOADED=1,PIO_STORAGE_REPOSITORIES_METADATA_NAME=pio_meta,PIO_FS_BA
浏览 1提问于2016-06-11得票数 0
我正在尝试使用pio (predictionIO)更新参数、构建、训练和部署肌萎缩侧索硬化症模型。我是皮奥的新手。
[INFO] [Pio$] Your engine is ready for training.然后我试着运行：
并返回错误消息：
[user123@mm122 pio-als]$ curl -X"DELETE" http:
浏览 4提问于2018-03-18得票数 0
我正在试用prediction.io的最新版本(0.9.1版)。通过遵循本页中的教程：，我安装了预测io及其依赖项。-0.9.1.jar --env PIO_STORAGE_SOURCES_HBASE_TYPE=hbase,PIO_ENV_LOADED=1,PIO_STORAGE_SOURCES_HBASE_HOSTS=0,PIO_STORAGE_REPOSITORIES_METADATA_NAME=predictionio_metadata,PIO_FS_BASEDIR=/h
浏览 2提问于2015-04-16得票数 1
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我尝试使用pio train训练模型。但它给出了一个错误，显示为"java.lang.StackOverflowError“。所以这意味着我的服务器内存不足。然后，我尝试使用pio train -- --driver-memory 5g --executor-memory 5g来增加内存。
浏览 14提问于2016-07-29得票数 0
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