我正在尝试使用predictionIO的类似产品模板来构建一个推荐引擎。我修改了模板来推荐用户的项目，而不是通过遵循这个。现在，如果我第一次通过导入样本数据来训练我的模型，只要它成功工作。如果我将更多的条目添加到事件服务器，并且如果我尝试使用pio train命令再次训练我的模型，我会得到以下错误： at scala.collection.immuta
浏览 11提问于2018-07-18得票数 0
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在我自己的数据集中反复获得以下错误之后，我决定遵循电影“100k教程”()。同样的错误似乎仍然存在，尽管我的Hadoop似乎运行正常(而不是在安全模式下)，并且引擎说它正在运行，并且训练已经完成。我得到的错误是：
'UsZmneFir39GXO9hID3wDhDQqYNje4S9Ea3jiQjrpHFzHwMEqCqwJKhtAziveC9D'} _ predictionio.ItemRecNotFoundError: predictionio.ItemRecNot
浏览 1提问于2014-02-16得票数 2
pio build --verbose以：Exception in thread "main" scala.ScalaReflectionException: object org.example.recommendation.RecommendationEngine监听器运行正常(也可以通过curl拉取数据)，pi
浏览 5提问于2017-08-08得票数 1
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我试着将predictionio集成到我的应用程序中。我使用了推荐引擎部署，就像在Predictionio网站的中一样。面对许多问题，但能够建立引擎。我尝试使用pio train训练模型。但它给出了一个错误，显示为"java.lang.StackOverflowError“。所以这意味着我的服务器内存不足。然后，我尝试使用pio train -- --driver-memory 5g --executor-memory 5g来增加内存。我仍然得到相同的错误(我
浏览 14提问于2016-07-29得票数 0
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然而，培训总是失败的错误：我试着下载另一个引擎，但是错误是一样的。,PIO_STORAGE_SOURCES_HBASE_HOME=/home/vagrant/PredictionIO/vendors/hbase-1.0.0,PIO_HOME=/home/vagrant/Predic
浏览 0提问于2015-07-07得票数 0
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在使用来自的示例推荐模型时，在ubuntu中创建了一个坞容器 [INFO] [Engine$] Using command '/tmp/lib/spark/pio-data-localfs-assembly-0.14.0.jar,file:/tmp/PredictionIO-0.14.0/lib/spark&#x
浏览 10提问于2020-01-28得票数 1
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现在我想训练推荐引擎。我按照快速入门指南中提到的那样做了。(执行pio train)。然后我得到了冗长的错误日志，我不能将所有内容都粘贴到这里。所以我把错误的前几行。Both --env PIO_ENV_LOADED=1,PIO_STORAGE_REPOSITORIES_METADATA_NAME=pFS_BASEDIR=/root/.pio_store,PIO_HOME=/home/Prediction
浏览 79提问于2016-07-28得票数 6
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我正在尝试使用pio (predictionIO)更新参数、构建、训练和部署肌萎缩侧索硬化症模型。我是皮奥的新手。
我更新了engine.json
中的alpha参数，然后运行构建命令：
/data/apps/PredictionIO-0.11.0-incubating/bin/pio build --verbose[INFO] [Pio$] Your engine is ready for training.然后我试着运行：
cur
浏览 4提问于2018-03-18得票数 0
我已经安装了predictionIO与火花点击在纱线模式。但是，当我使用pio部署一个引擎时，会出现以下错误:如何修复它？文件：SPARK_HOME=/usr/local/spark
ES_CONF_DIR=$PIO_HOME/vendors/elasticsearchHADOOP_CONF_DIR=/usr/lib/hadoop/
浏览 0提问于2019-03-21得票数 0
当我试图建立一个predictionIO引擎()，我得到错误信息寻找一个引擎.没有找到引擎。你的构建可能失败了。正在中止。SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/b/mnt/PredictionIO-0.11.0-incubating/lib/spark/pio-data-hdfs-assemblySLF4J: Found binding in [jar:file:/home/
浏览 3提问于2017-05-01得票数 1
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pio train (在成功的pio build之后)给了我一个这样的错误：从这里开始，ObjectInputStreams等重复或多或少，直到堆栈满了为止PS:我使用SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Xss=9m"增加了<e
浏览 2提问于2016-06-29得票数 0
我正在尝试将UR与predictionio-0.11.0-incubating一起使用，配置如下: elasticsearch.version=1.7.6 scala.version=2.11.8SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.-incubating/lib/spark/pio-data-hdfs-assembly-0.11.0-
浏览 9提问于2017-12-08得票数 0
我正在使用PredictionIo进行机器学习。我使用的是较旧的模板。当我构建它时，一切都很好。但是当我想要使用pio train进行训练时，我得到了这个错误为了解决我的问题provided",
"org.apache.lucene" % "lucene-analyzers-common&qu
浏览 4提问于2017-10-20得票数 0
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我已经成功地实现了predictionIO引擎模板。我可以使用以下命令部署引擎：但是如何运行推荐(或任何其他) engine as a service呢？如果出现一些问题，我希望将所有条目记录到指定的文件中以供参考。
它还提到，对于small deployments，最好不要使用分布式设置。我有一个json格式的文本分类模板数据集，大约2MB大小，它需要大约8 8GB的内存来训练和部署引擎。这属于small deployment类别吗？
浏览 4提问于2015-09-03得票数 1
我已经在我的linux机器上(以群集模式运行)完成了predictionIO v0.13的设置。我不知道我是否在模板或对接设置中出错了，但是确实有一些错误：
PIO_STORAGE_SOURCES_MYSQL_URL: "jdbc:mysql://mysql/<
浏览 2提问于2019-05-03得票数 1
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我已经使用二进制发行版安装了PredictionIO 0.12.1，我已经成功地启动了pio。之后，我使用了快速启动-电子商务推荐引擎模板。在构建时，我收到了一个错误：“没有找到引擎错误。您的构建可能已经失败。失败。”fh@fh:~/fh_engines/MyECommerceRecommendation$ pio build --verbose
[INFO] [Engine$] Using command '/home/
浏览 8提问于2018-05-21得票数 0
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我有一个围绕PredictionIO 0.14构建的数据堆栈。我使用ES 6.4.2、spark2.4.3和scala 2.11.12(因为spark 2.4.3默认回到scala 2.11 )。我设法完成了pio构建、pio训练和pio部署。如果我打开引擎作为web服务部署的页面，我可以看到引擎信息，但是我不能用curl查询它。我试着这样做： curl -k -XPOST http://host:port/queries.json (使用正确的主机和端口)
浏览 18提问于2019-06-04得票数 0
问题：
jar -tf pio-程序集-0.9.5.jar_ grep ProtobufUtil ProtobufU
浏览 1提问于2016-05-11得票数 3
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在Ubuntu上安装了Pio。安装文本分类模板，导入数据。在构建时，我会得到一些SQL错误(，以便记录)：
SQL执行插入到pio_meta_enginemanifests值中(‘VcGPC4EzkjEVCYmU1YdLvNyjMkbNa4s’，'36dc85cb0d6c0f72434a04756323b01863a36d51'，'PredictionIO-0.9.6'，‘pio清单’，'file:
浏览 0提问于2016-09-12得票数 0
我用)" $ bash -c "$(curl -s )安装了PredictionIO[INFO] [Console$] Inspecting PredictionIO[INFO] [Console$] PredictionIO 0.9.5 is installed at /Users/jia.huang/PredictionIO
[INFO] [Console$][INFO] [Console$] Ap
浏览 0提问于2015-12-28得票数 1
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