题目：把字典的key和value的值取出来，按照顺序存入到list中 #-*-coding:utf-8-*- #创建字段 d={'name':'cheng','age':20,'sex':'female...'} #创建空列表 a=[] #将字典中键和值循环取出添加到列表中 for i in d.keys(): a.append(i) a.append(d[i]) print a 结果：[
Coordinator 服务进程部署在集群中的单独节点之中，是整个presto集群的管理节点，主要作用是接收查询请求，解析查询语句，生成查询执行计划Stage和Task并对生成的Task进行任务调度，和...Presto集群中存在一个Coordinator和多个Worker节点，每个Worker节点上都会存在一个worker服务进程，主要进行数据的处理以及Task的执行。...中的 task 到 worker 节点的时候需要考虑网络和 connector 的限制。...另一方面，系统内存是实现决策(例如 shuffle 缓冲区)的副产品，可能与查询和输入数据量无关。...指定，如果不指定，默认值为Runtime.getRuntime().maxMemory() 0.4，即0.4 Xmx值。
切片（Slice） ：选择维中特定的值进行分析，比如只选择电子产品的销售数据，或者2010年第二季度的数据。...切块（Dice） ：选择维中特定区间的数据或者某批特定值进行分析，比如选择2010年第一季度到2010年第二季度的销售数据，或者是电子产品和日用品的销售数据。...Presto基础原理和概念 Coordinator：解析SQL语句、生成执行计划、分发执行任务给Worker节点 Worker：执行 Task处理数据、与其他Worker交互传输数据。...大多数意义下等价于Shuffle LocalExchange：Stage内的rehash操作，常用于提高并行处理数据的能力（Task在Presto中只是最小的容器，而不是最小的执行单元）。...LocalExchange的默认数值是16。 如何衡量某个任务某个Stage的真实并行度？ 在不同的Pipeline下Split（Driver）的数目之和。
Presto Web UI 可在每个 Presto 的 Coordinator 上访问，并可用于检查和监控 Presto 集群以及已处理的查询。...Blocked Queries：当前集群中被阻塞的查询个数。阻塞的查询因为缺少可用的 Split 或者资源，所以无法进行处理。 Active Workers：当前集群中活跃的 Worker 节点个数。...添加或删除 Worker 节点，无论是手动还是自动，都会注册到 Discovery 服务中，并更新在这展示的数字。 Runnable Drivers：当前集群中可运行 Drivers 的平均数量。...但是，在执行期间，这个数字会随着 Split 在排队状态和运行状态之间切换而改变。 Wall Time：执行查询所花费的总时间，不包含排队等待的时间。即使正在分页展示结果，该值仍会继续增长。...Total Wall Time：该值与 Wall Time 相同，但是包含排队等待时间。Wall Time 不包含查询排队时间。从提交查询开始到完成接收结果所需要的总时间。
平衡二叉树：它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树 ? 在任一有向图中，所有顶点的入度之和等于所有顶点的出度之和。...将一棵完全二叉树存于数组中（根结点的下标为1）。则下标为23和24的两个结点是兄弟。 错 ? 无向连通图所有顶点的度之和为偶数。...对 入度=出度 度数和= 入度+出度 =2*入度 偶数 已知一棵二叉树的先序遍历结果是ABC, 则CAB不可能是中序遍历结果。...先序遍历为 ACB冲突所以错 对N（≥2）个权值均不相同的字符构造哈夫曼树，则树中任一非叶结点的权值一定不小于下一层任一结点的权值。 对，上一层的值，是孩子树的节点和，所以一定大于等于。...用邻接表法存储图，占用的存储空间数只与图中结点个数有关，而与边数无关。 错，邻接表是一个n*n的二维数组，n是节点个数，所以与节点数有关，与边数无关。
考虑到系统使用的广泛程度与成熟度，在具体举例时一般会拿Hive和Impala为例，当然在调研的过程中也会涉及到一些其他系统，如Spark SQL，Presto，TAJO等。...MR 最主要的优势，中间结果不写磁盘（除非内存不够），一气呵成。...在下面的执行计划中，SubPlan1和SubPlan0 PlanDistribution=Source，这两个SubPlan都是提供数据源的节点，SubPlan1所有节点的读取数据都会发向SubPlan0...CBO通过搜索join顺序的所有解空间（表太多的情况下可以用有限深度的贪婪算法），并且算出对应的代价，可以找到最好的顺序。这些都已经在关系数据库中得到了实践。...又比如以DAG形式的operator/task在执行的过程中，上游节点会层层调用下游节点来获取产生的数据。这些都会产生大量的调用。
table layout代表表数据的子集，并包含有关该数据的组织属性的信息（例如排序顺序和存储分区）。...Available Statistics Presto提供以下统计信息： 对于表： 行数：table layout中的总行数 对于表中的每一列： 数据大小：需要读取的数据大小 空值分数：空值的分数 不重复值计数...rows是指执行期间每个计划节点输出的预期行数。行数后括号中的值是指每个计划节点输出的数据的预期大小（以字节为单位）。其他参数指示计划节点的执行所使用的CPU，内存和网络的估计数量。...这些值不代表任何实际单位，而是用于比较计划节点之间的相对成本的数字，从而使优化器可以选择最佳计划来执行查询 。如果不知道任何值，?打印出来。...使用VERBOSE选项时，将提供更详细的信息和低级别的统计信息；要了解这些内容，需要了解Presto内部和实现细节。 可以看到每个阶段花费的CPU时间以及该阶段中每个计划节点的相对成本。
Presto没有使用MapReduce，它是通过一个定制的查询和执行引擎来完成的。它的所有的查询处理是在内存中，这也是它的性能很高的一个主要原因。...维度的属性值映射成多维数组的下标或者下标范围，事实以多维数组的值存储在数组单元中，优势是查询快速，缺点是数据量不容易控制，可能会出现维度爆炸的问题。...Impalad是核心进程，负责接收查询请求并向多个数据节点分发任务。statestored进程负责监控所有Impalad进程，并向集群中的节点报告各个Impalad进程的状态。...S3上的数据操作 支持多种压缩编码方式：Snappy、Gzip、Deflate、Bzip2、LZO 支持UDF和UDAF 自动以最有效的顺序进行表连接 允许定义查询的优先级排队策略...在MPP结构中增加节点就可以线性提供系统的存储容量和处理能力 较好的并发支持及高可用性支持除了提供硬件级的Raid技术外，还提供数据库层Mirror机制保护，提供Master/Stand by机制进行主节点容错
使用列式存储Presto对ORC文件读取做了特定优化，因此在Hive中创建Presto使用的表时，建议采用ORC格式存储。相对于Parquet，Presto对ORC支持更好。...使用压缩数据压缩可以减少节点间数据传输对IO带宽压力，对于即席查询需要快速解压，建议采用Snappy压缩。...Group By 语句优化合理安排Group by语句中字段顺序对性能有一定提升。将Group By语句中字段按照每个字段distinct数据多少进行降序排列。...如果是查询TopN或者BottomN，使用limit可减少排序计算和内存压力。...使用Join语句时将大表放在左边使用Join语句时将大表放在左边Presto中join的默认算法是broadcast join，即将join左边的表分割到多个worker，然后将join右边的表数据整个复制一份发送到每个
的sub-groups来说，这个值代表的就是group的priority，关于group的priority计算，我们后面再介绍； totalTickets，该节点以及所有子节点的tickets总和； descendants...，表示当前节点的孩子数，当add或者remove节点时，该值就会进行更新。...当对StochasticPriorityQueue队列进行入队时，就会构建以root为根节点的树，并且将group和对应的节点信息放到map中，作为索引。...可以简单这样理解这种调度策略：以权重总和为上限生成随机数，按照从上往下，从左往右的顺序，找到一个权重小于该随机数的节点。...同时，由于presto缺乏相关的代码注释和commit message，文章中的所有观点，都是笔者本人基于代码分析得出来的，如有错误，欢迎指正。
Presto是一个SQL计算引擎，分离计算层和存储层，其不存储数据，通过Connector SPI实现对各种数据源（Storage）的访问。...② 使用列式存储 Presto对ORC文件读取做了特定优化，因此在Hive中创建Presto使用的表时，建议采用ORC格式存储。相对于Parquet，Presto对ORC支持更好。...示例中uid是用户id，比性别数据大很多。...中join的默认算法是broadcast join，即将join左边的表分割到多个worker，然后将join右边的表数据整个复制一份发送到每个worker进行计算。...Presto的这种配置类型会将左表和右表同时以join key的hash value为分区字段进行分区。
SQL标准不统一：SQL on Hadoop计算引擎百花齐放，但缺少统一的SQL标准，不同引擎的语法方言各不相同。用户需要学习并掌握各个引擎的语法特性，使用门槛陡增 3....03 CBO代价优化 在CBO优化器中，代价模型（Cost Model）和统计信息（Statistics）是两个重要的概念，对优化效果具有显著影响。...在跨源查询中，尽可能将与跨源无关的算子下推到数据源执行，使得计算贴近存储，避免跨源过程中产生的大量网络传输和数据I/O操作。...计算下推发生在CBO优化阶段，为实现计算下推，数据源相关的算子代价应该小于数据源无关的算子代价。因此，下推后计划树的CBO代价会更优/更小，以实现计算下推的计划树等价转换。...SuperSQL通过SQL改写，实现基于Presto的动态Catalog跨源，在解析阶段，遍历计划树的表节点，自动识别表类型并改写为对应的SQL Catalog前缀，最终将改写后跨源SQL下发到Presto
一开始采用了和 Hadoop 集群混合部署的模式，但是考虑到资源竞争，很快切换到物理机单独部署： Coordinator 节点不作为计算节点，只作为协调节点； 每台物理机只部署一个 Presto 节点，...通过以上主要优化，我们 Presto 集群的内存使用值常年比较平稳，OOM 问题大大缓解。 2、中期迭代 经过初期的稳定阶段以后，为了跟进社区，开始着手做版本升级的事情。...在当前大数据架构的概览下，我们发现 Hadoop 中 YARN 集群的夜间批处理任务和 Presto 集群白天的查询任务是完全错峰的，有典型的潮汐现象。...由于 Slider 项目已经不维护，资料相对较少，过程中请教了吴彪前辈一些问题，这里衷心感谢！...Slider 把 YARN 的优先级和节点亲和性揉在一起，造成重启后实际节点优先级倒置； Slider 上报给 YARN 的应用诊断信息过长，可能导致无法写入 zk，将 RM 阻塞在 zk 写操作，最终搞挂
主要有两部分组成： 字典，可以是任意一种类型的 block(甚至可以嵌套一个字典 block)，block 中的每一行按照顺序排序编号。...int ids[]表示每一行数据对应的 value 在字典中的编号。在查找时，首先找到某一行的 id， 然后到字典中获取真实的值。...的 node.id 必须不一样,后面需要修改集群中其它节点的 node.id 值) [root@node01 etc]# vim node.properties #环境名称,自己任取.集群中的所有 Presto...是由一个 coordinator 节点和多个 worker 节点组成。...这份日志文件中只会有很少的信息，包括： 在server日志系统初始化的时候产生的日志和JVM产生的诊断和测试信息。 server.log：这个是 Presto 使用的主要日志文件。
题目 给定两个非空二叉树 s 和 t，检验 s 中是否包含和 t 具有相同结构和节点值的子树。s 的一个子树包括 s 的一个节点和这个节点的所有子孙。...（s 也可以看做它自身的一棵子树） 解题思路 如果根节点就相同，那么需要判断一下两个根节点的子节点是否都相同。...如果根节点不同，就递归判断子节点 代码 public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) { if (p == null &&
Presto 性能调优和稳定性 Presto 存在的问题 Coordinator单点问题（常见方案：ip漂移、nginx代理动态获取等） 大查询容易OOM（0.186+版本支持dump到磁盘 未验证）...需要注意的是：单纯的增大RESERVED_POOL的值并不能解决Presto的查询问题，因为RESERVED_POOL大部分时间是不参与计算的，只有满足以下情景才会被使用，而且只能被一个Query所使用...GENERAL_POOL有节点出现阻塞节点的情况，即内存不足 RESERVED_POOL没有被使用 所以三者需要配置合理的值，如果并发比较大需要SYSTEM_POOL保持默认或者稍微再大一点，RESERVED_POOL...-XX:ConcGCThreads=8 Presto监控 Presto自带的监控页面只能显示当前Presto集群的状态和最近的部分查询，不能满足需求。...集群维度 同时满足以下两点时，Presto便认为集群超出要求的内存了： GENERAL_POOL出现阻塞节点（Block node） RESERVED_POOL已经被使用 当判断出集群超出CLuster
因为每个工作节点只读取部分数据，所以它可以在运行时比协调器在计划时更多地修剪过滤器的谓词。对于由工作节点读取的文件，工作节点获取文件的统计信息（通常是最小值和最大值）以检查统计范围是否满足某些谓词。...在C++工作节点内部直接接收Velox计划时，会生成本地线程以充分利用内存的可互换性。在Velox的执行线程中，函数、表达式和IO以矢量化方式执行。简单的表达式通过SIMD一次计算多个值。...随着读取器开始扫描和过滤数据，每个函数的选择性都会被分析，并且CPU周期估会调整以反映实际的CPU周期。在运行时，过滤器中函数的顺序会根据其选择性和平均CPU周期的乘积动态重新排序。...可以将摘要通过上述框架作为额外的过滤器推送到扫描中，以便探测侧读取器不会材料化与连接键不匹配的数据。摘要的格式取决于构建侧的不同值数量，因此摘要的大小应该小而相对有效，但不应该“过度拟合”。...因为查询中的分区键col1与聚合键col1相同，所以它将首先扫描分区1中的所有内容，并在内存中仅构建具有3个不同值（1、4和7）的哈希表，并发出3个值的最终结果。
比如使用ANTLR解析大量的Java源文件，在不生成语法树的情况下，比手写的javac分析器更快。...它以树状的形式表现编程语言的语法结构，树上的每个节点都表示源代码中的一种结构。...大致实现步骤如下： 1）泛型T作为所有visitXXX()方法的返回值，这里String类型返回值 2）生成visitXXX()默认实现：调用visitChildren(ctx)并返回也就是访问子树根节点存储的内容...，来实现相关UDF使其两边对等，还有函数参数顺序、数据类型和个数问题，都预写一个映射模版，调换参数顺序，转换参数的数据类型，填充默认的参数，转换返回的数据类型来满足精度等问题，如Hive的日期函数date_add...，date_sub、add_months日期向前推和向后推，但是Presto函数对应的只有一个date_add，其是根据第一个参数类型来判断天、月等，就可以默认填写，并调换p2和p4的参数顺序(这是通过遍历语法树解析出来的
2、Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。 ?...不同于hive底层执行使用的是MapReduce引擎，它仍然是一个批处理过程。impala中间结果不写入磁盘，即使及时通过网络以流的形式传递，大大降低的节点的IO开销。 2.灵活性高。...简介 1、Cloudera带头开发的存储系统，其整体应用模式和HBase比较接近，即支持行级别的随机读写，并支持批量顺序检索功能。 2、Kudu管理的是类似关系型数据库的结构化的表。...产品特性 1、Kudu的集群架构基本和HBase类似，采用主从结构，Master节点管理元数据，Tablet节点负责分片管理数据。...Presto 轻量快速支持近实时交互查询 在Facebook得到广泛使用，扩展性和稳定性毋容置疑 使用分布式查询引擎，和传统的MapReduce相比消除了延迟和磁盘IO开销 后期支持UDF Impala
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