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人工智能能骗过人类吗?愚人节特写:这不是玩笑

机器之心原创 作者:吴攀 人类自开始认识自己以来,大概就一直在梦想着能创造能与自己别无二致的存在(从偃师献给周穆王的歌舞艺伎到弗兰肯斯坦的怪物再到近段时间以来越来越栩栩如生的机器人和越来越智能的软件程序),或者至少让这样的存在无法与其他人类被区分开。人类有能力办到这一点吗?还是说我们已经实现了这一目标,抑或是这仅仅只是一个梦想而已? 时值愚人节,我们就来看看人工智能在「愚弄」人类上已经走了多远了。 从图灵测试说起 1950 年,图灵发表了一篇划时代的论文,文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。由于注意

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SFFAI 分享 | 王克欣 : 详解记忆增强神经网络

1. 报告主题简介 1.介绍 1.1 背景1:为什么需要MANNs 1.2 背景2:模型应用场景 1.3 背景3:预备知识介绍--自动机理论与MANNs 1.4 背景4:预备知识介绍--工作记忆机制 1.5 背景5:小结 2. 推文内容 1. 分类体系 2. 模型介绍 2.1 一般框架 2.2 模型:栈增强的RNN 模型简介 实验一:形式文法语言模型任务 实验二:谓语动词数形式预测的句法依存任务 2.3 模型:神经图灵机 类比:状态机 v.s. RNNs 表达能力 v.s. 学习能力 神经图灵机模型的结构 实验一:序列转换拷贝任务 实验二:更多的神经科学中关于记忆的序列转换任务 2.4 模型:情景记忆 情景记忆简介:与其他MANNs的区别 实现细节 实验一:阅读理解式问答 任务二:逻辑推理 2.5 模型:一个长期记忆的例子 长期记忆简介 神经主题模型 实验结果 3. 总结

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改变开发者编码思维的六种编程范式

译者注:本文介绍了六种编程范式,提到了不少小众语言,作者希望借此让大家更多的了解一些非主流的编程范式,进而改变对编程的看法。以下为译文: 时不时地,我会发现一些编程语言所做的一些与众不同的事情,也因此改变了我对编码的看法。在本文,我将把这些发现分享给大家。 这不是“函数式编程将改变世界”的那种陈词滥调的博客文章,这篇文章列举的内容更加深奥。我敢打赌大部分读者都没有听说过下面这些语言和范式,所以我希望大家能像我当初一样,带着兴趣去学习这些新概念,并从中找到乐趣。 注:对于下面讲到的大多数语言,我拥有的经验

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