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    Python2.x的编码问题

    好像写Python的人经常遇到这个问题,如果是一个新手,对网上的解答简直头都大了.如果又是Python2.x,简直了都(历史原因,不赘述) 但是,字符串编码是经常要面对的问题,不可不察....Unicode与各种编码格式 我的理解是:Unicode是一种规则,法则,抽象的,飘在空中的; 而各种编码则是工具,把Unicode字符捣鼓成我们想要的东西....') #此处必须要知道源的编码格式 数据从Python-->外部时 Unicode字符是不能随便写的,要先把我们的Unicode编码成具体编码格式,然后再写出 content = unicodeContent.encode...UnicodeEncodeError啊 2 Python有时能猜到目的地的编码,猜到万幸,没有猜到就抛错误 3 使用Windows_中文版的人需要知道它的cmd控制台是gbk编码的 4 Linux等就好多了...,隐式转换了 print s.encode('gbk') #ok,目的地能接受gbk print s.encode('utf-8') #fail,看来万能的utf-8不好用啦,因为目的地不接受 2 有时候从网页获取来的数据可能是

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    2024-07-31:用go语言,给定两个正整数数组arr1和arr2,我们要找到属于arr1的整数x和属于arr2的整数y组成

    2024-07-31:用go语言,给定两个正整数数组arr1和arr2,我们要找到属于arr1的整数x和属于arr2的整数y组成的所有数对(x, y)中,具有最长公共前缀的长度。...我们需要找出所有数对(x, y)中具有最长公共前缀的长度是多少,如果没有公共前缀则返回0。...初始化一个集合:创建一个映射(集合)has,用于存储arr1中所有整数的前缀。这个集合将用于后续查找整数是否在arr1中的某个前缀。 2....提取前缀:遍历arr1中的每个整数,对于每个整数,计算其每个可能的前缀(即数字逐位除以10,直到数字为0),并将每个前缀存入has集合中。这将使得has含有arr1中所有数字的所有前缀。 3....查找公共前缀:遍历arr2中的每个整数,对于每个整数,计算其每个可能的前缀(同样逐位除以10),并在集合has中检查该前缀是否存在。

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    【算法】深入理解 Prolog:逻辑编程的奇妙世界

    欢迎各位读者来到本篇博客,今天我们将探讨一个令人着迷的编程范式——Prolog。Prolog(Programming in Logic)是一种基于逻辑的编程语言,以其独特的特性和应用领域而备受关注。...本文将带你深入理解 Prolog 的基本概念、语法和一些实际应用。 Prolog 是一种与众不同的语言,不用来开发软件,专门解决逻辑问题。...上述代码表示 John 是 Jim 和 Ann 的父亲。这是一个简单的事实。 parent(X, Y) :- father(X, Y)....这段代码定义了一个规则,即如果 X 是 Y 的父亲,那么 X 也是 Y 的父母。这是一个简单的规则。 2. Prolog 的语法 2.1 事实 在 Prolog 中,事实是由谓词和参数组成的陈述。...2.2 变量 Prolog 中的变量以大写字母开头,例如: likes(X, pizza). 这表示存在一个 X,他喜欢披萨。 3. 实际应用 Prolog 广泛应用于人工智能和专家系统领域。

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    2023-04-10:给定两个正整数x、y,都是int整型(java里)返回0 ~ x以内,每位数字加起来是y的数字个数。比如,

    2023-04-10:给定两个正整数x、y,都是int整型(java里) 返回0 ~ x以内,每位数字加起来是y的数字个数。...比如,x = 20、y = 5,返回2, 因为0 ~ x以内,每位数字加起来是5的数字有:5、14, x、y范围是java里正整数的范围, x 2 * 10^9, y <= 90。...答案2023-04-10: 本文介绍了两种解决给定 x 和 y,求 0~x 中每位数字之和为 y 的数字个数的方法。...这种方法看似简单,但由于需要遍历 x 个数,时间复杂度为 O(x * log(x)),不能满足本题要求的时间复杂度。 2....= 0 { sum += n % 10; n /= 10; } sum == y } fn num2(x: i32, y: i32) -> i32 {

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    2024-06-08:用go语言,给定三个正整数 n、x和y, 表示城市中的房屋数量以及编号为x和y的两个特殊房屋。 在这座城市

    2024-06-08:用go语言,给定三个正整数 n、x和y, 表示城市中的房屋数量以及编号为x和y的两个特殊房屋。 在这座城市中,房屋通过街道相连。...大体步骤如下: 1.快速检查x和y的大小关系,确保x y,若不满足则交换它们的值,以便后续计算更简单。 2.初始化一个长度为n的空整型数组ans,用于存储结果。...该函数增加索引l到r之间的元素值。 6.使用循环遍历房屋,根据不同条件来更新diff数组中的值。具体处理逻辑如下: • 对于小于等于x的房屋,根据特定计算方式更新diff数组。...• 对于大于x小于(y+x)/2的房屋,采用不同计算方式更新diff数组。 • 其他房屋直接更新diff数组。 7.计算出所有房屋对应路径数量的变化,并填充结果数组ans。 8.返回计算结果ans。...add(x-i+1, x-i+1+n-y) } else if i x+y)/2 { k := i + (y-x+1)/2 add(

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    计算机中的数学【费马大定理】 数学史上最著名的定理: x^n + y^n = z^n(n >2时,没有正整数解)

    费马大定理,又被称为“费马最后的定理”,由17世纪法国数学家皮耶·德·费玛提出。 x^n + y^n = z^n 没有正整数解 (n >2)。...1850年,库默尔证明2<n<100时除37、59、67三数外定理成立。 1955年,范迪维尔以电脑计算证明了 22<n<125000时定理成立。 1985年,罗瑟以电脑计算证明22<n<10^1800000时定理成立。 1995年,怀尔斯证明 n>2时定理成立。...[2] 怀尔斯和他以前的博士研究生理查德·泰勒用了近一年的时间,用之前一个怀尔斯曾经抛弃过的方法修补了这个漏洞,这部份的证明与岩泽理论有关。这就证明了谷山-志村猜想,从而最终证明了费马大定理。

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    比利时皇家科学院院士Luc De Raedt:从统计关系人工智能到神经符号计算

    如今,人们更常用「系统 1」和「系统 2」来代表能够迅速思考的系统和较慢推理的系统。...当我们面对一个复杂的问题(例如,数学问题或规划任务),就需要经过多步推理才能得出结论,此时就要用到较慢的系统 2。 图 2:生活中的学习与推理 我们在生活中也需要将学习和推理结合起来。...一些神经符号计算系统会进行基于知识的模型构建,其中逻辑将被用作模板。 4 神经编程逻辑 图 11:将逻辑作为一种神经程序 在神经编程逻辑中,我们首先将逻辑程序编码到神经网络中。...因此,预测的结果需要满足如图 x 右侧所示的约束。基于类似的思想,我们可以得到更复杂的逻辑表示,也可以实现更有趣的应用。...在该任务中,人们通常会使用模板,使用具体的谓词替换其中的谓词变量。任务的目标在于找到正确的谓词,使规则成立。显然,这里的搜索空间十分巨大,学习十分困难。

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    硬件笔记(2)----贴片电容材质NPO与X7R、X5R、Y5V、Z5U的区别

    1、NPO与X7R、X5R、Y5V、Z5U的区别: NPO属于Ⅰ类陶瓷电容器,X7R、X5R、Y5V、Z5U属于Ⅱ类陶瓷电容器。...(介电常数小于150),因此具有最稳定的性能。...X5R、X7R属于Ⅱ类陶瓷的稳定级,而Y5V和Z5U属于可用级。 2、X5R、X7R、Y5V、Z5U之间的区别是什么? 区别主要还在于温度范围和容值随温度的变化特性上。...最低温度 最高温度 容值随温度变化(%) +10 Z +45 2 ±1.0 A -30 Y +65 4 ±1.5 B -55 X +85 5 ±2.2 C +105 6 ±3.3 D +125...X 代表电容最低可工作在 -55℃ 7 代表电容最高可工作在 +125℃ R 代表容值随温度的变化为 ±15% 同样的,Y5V正常工作温度范围在-30℃~+85℃, 对应的电容容量变化为

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    离散数学-考纲版-02-谓词

    2. 谓词 参考 离散数学与组合数学-08谓词逻辑 离散数学与组合数学-数理逻辑-02谓词演算及其形式系统 离散数学公式 !...\leq 小于等于 下标的输入命令是: x_{内容} x_{内容} 上标的输入命令式: x^2 x^2 空格 \quad R\mkern-10.5mu/ R\mkern-10.5mu/ 数值越大...(variables):不确定的个体常用字母 x,y,z,u,v,w 等表示,称为变元(variables) 个体域(domain of individuals):谓词演算中把讨论对象–个体的全体称为个体域...,遵循如下原则: 对于全称量词 (\forall x) ,刻划其对应个体域的特性谓词作为蕴含式前件加入 对于存在量词 (\exists x) ,刻划其对应个体域的特性谓词作为合取式合取项加入...(\forall x) ,刻划其对应个体域的特性谓词作为蕴含式前件加入 对于存在量词 (\exists x) ,刻划其对应个体域的特性谓词作为合取式合取项加入 示例一 示例二 示例三 示例四

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    DeepProbLog: Neural Probabilistic Logic Programming

    DeepProbLog:神经概率逻辑程序设计 摘要 本论文介绍的DeepProlog是一种概率逻辑编程语言,通过神经谓词和深度学习结合起来。我们将展示现有的推理和正在学习的技术将如何适应新的语言。...因此,只要将在原子表达式上的神经网络输出解释成一个概率,就可以将“神经网络”组件的输出封装为“神经”谓词的形式。...在进一步查看细节之前,接下来的例子描述了这种方法的可能性。考虑一个谓语addition(X,Y,Z),其中X和Y是图片的数字,Z是自然数X和Y的和。...虽然这些谓语可以直接从标准的神经网络分类器中学得,但是考虑到背景知识(比如定义一个谓语两个自然数的加和)这种做法会比较困难。而在DeepProbLog中,这些知识可以很容易的编码成一些规则,比如 ?...总的来说,我们所介绍了DeepProbLog有一下独一无二的特点:(1)这种编程语言支持神经网络和机器学习,并且有明确的语义。(2)它将逻辑推理和神经网络相结合,无论是符号还是字符号的表达与推理。

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    IEEE二进制浮点数算术标准(IEEE 754)

    规约形式的浮点数[编辑]   如果浮点数中指数部分的编码值在0 2e-1之间,且尾数部分最高有效位(即整数字)是1,那么这个浮点数将被称为规约形式的浮点数。...规约浮点数的尾数大于等于1且小于2,而非规约浮点数的尾数小于1且大于0.   除了规约浮点数,IEEE754-1985标准采用非规约浮点数,用来解决填补绝对值意义下最小规格数与零的距离。...返回值x - (round(x / y) * y).近似到最近的整数round(x).如果恰好在两个相邻整数之间,则近似到偶数。比较运算....建议的函数与谓词[编辑]  copysign(x, y): copysign(x, y)返回的值由x的不带符号的部分和y的符号组成。因此abs(x)等于copysign(x, 1.0)。...当x是±0或者NaN时,其涵义可能不同于0-x.scalb(y, N):计算y×2N(N是整数),无需再计算2N。

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    大语言模型被证明没有推理能力,但是它的救星Prolog来了,我准备入坑了

    因为LLM不是真的在“理解”这些前提与结论之间的关系,它只是根据概率推测下一个可能的词或句子。2. Prolog如何解决推理问题那么,Prolog如何解决LLM在推理方面的短板呢?....% 规则定义father(X, Y) :- parent(X, Y), male(X).mother(X, Y) :- parent(X, Y), female(X).sibling(X, Y) :-... parent(Z, X), parent(Z, Y), X \= Y.% 性别male(john).female(jane).female(mary).male(tom).查询:?...和Y直接连接,或者通过Z连接path(X, Y) :- connected(X, Y).path(X, Y) :- connected(X, Z), path(Z, Y).% 查询?...- path(a, d).% 结果:X = a, Z = e, Y = d.这个例子展示了如何递归地在图中寻找路径。path(X, Y) 表示 X 和 Y 之间存在路径,通过直接或间接的连接找到结果。

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