Alertmanager是一个独立的告警模块,接收Prometheus等客户端发来的警报,之后通过分组、删除重复等处理,并将它们通过路由发送给正确的接收器;告警方式可以按照不同的规则发送给不同的模块负责人,Alertmanager支持Email, Slack,等告警方式, 也可以通过webhook接入钉钉等国内IM工具。
Prometheus是一个开源监控系统,可从您的服务中收集指标并将其存储在时间序列数据库中。Alertmanager是一种处理警报的工具,可以对相应的接收器进行重复数据删除,分组,发送警报。它可以处理客户端应用程序(如Prometheus)的警报,并支持许多接收器,包括电子邮件,PagerDuty,OpsGenie和Slack。
在前期的博文中,我已经简单的介绍过了prometheus的安装,以及通过grafana来实施监控。这篇博文,我们更深入的介绍一下prometheus的监控。本篇博文主要分为以下几个知识点:
文章《腾讯云TKE-搭建prometheus监控》基于prometheus,手把手教你如何在TKE上搭建全面的平台和业务监控,为业务保驾护航。这是系列文章的第二篇,第一篇见链接。
Prometheus将数据采集和报警分成了两个模块。报警规则配置在Prometheus Servers上,然后发送报警信息到AlertManger,然后我们的AlertManager就来管理这些报警信息,包括silencing、inhibition,聚合报警信息过后通过email、PagerDuty、HipChat、Slack 等方式发送消息提示.
前面一直是在Web UI 查看警报信息,现在开始使用接收器与Alertmanager集成,发送警报信息到 Email、企业微信、钉钉机器人,对于警报要求比较高的同学,可以根据下面提到的开源组件 【PrometheusAlert全家桶】 配置飞书、短信、语音电话等警报。
在介绍springboot如何与prometheus整合监控之前,先介绍几个待会整合会用到的工具。
github地址:https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics (opens new window)
为了提升Prometheus的服务可靠性,我们会部署两个或多个的Prometheus服务,两个Prometheus具有相同的配置(Job配、告警规则、等),当其中一个Down掉了以后,可以保证Prometheus持续可用。
前面介绍了 Prometheus AlertManager、Alertmanager 配置实现钉钉告警、Pushgateway、基于K8S服务发现、监控常见服务、配置 Grafana 展示与报警等相关的知识点,今天我将详细的为大家介绍Prometheus 高可用集群方案相关知识,希望大家能够从中收获多多!如有帮助,请点在看、转发朋友圈支持一波!!!
Prometheus 是一个开源的系统监控和报警工具,最初由 SoundCloud 开发,现在是 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 的一个项目。它特别适合用于动态和分布式环境,尤其是在云原生应用中。以下是 Prometheus 的一些关键特性和组件:
helm install prometheus-operator stable/prometheus-operator -n monitoring
往期回顾:图文结合丨Prometheus+Grafana+GreatSQL性能监控系统搭建指南(上)
监控是整个产品周期中最重要的一环,及时预警减少故障影响免扩大,而且能根据历史数据追溯问题。
prometheus安装包最新版本下载地址:https://prometheus.io/download/
Alertmanager除了提供基本的告警通知能力外,还主要提供了如:分组,抑制,以及静默等告警特性:
告警能力在Prometheus的架构中被划分成两个独立的部分。如下所示,通过在Prometheus中定义AlertRule(告警规则),Prometheus会周期性的对告警规则进行计算,如果满足告警触发条件就会向Alertmanager发送告警信息。
之前我们搭建好了监控环境并且监控了服务器、数据库、应用,运维人员可以实时了解当前被监控对象的运行情况,但是他们不可能时时坐在电脑边上盯着DashBoard,这就需要一个告警功能,当服务器或应用指标异常时发送告警,通过邮件或者短信的形式告诉运维人员及时处理。接下来就来介绍非常重要的功能——告警。
之前我们学习 Prometheus 的时候就了解到 Prometheus 包含一个报警模块,就是我们的 AlertManager,Alertmanager 主要用于接收 Prometheus 发送的告警信息,它支持丰富的告警通知渠道,而且很容易做到告警信息进行去重,降噪,分组等,是一款前卫的告警通知系统。
本文展望了Prometheus Alertmanager,概述了理想的指标以及如何建立适当的阈值。
警报一直是整个监控系统中的重要组成部分,Prometheus监控系统中,采集与警报是分离的。警报规则在 Prometheus 定义,警报规则触发以后,才会将信息转发到给独立的组件
Prometheus本身不支持告警功能,主要通过插件alertmanage来实现告警。AlertManager用于接收Prometheus发送的告警并对于告警进行一系列的处理后发送给指定的用户。
从上图可以看出,Prometheus的主要模块包括:Prometheus server,exporters,Pushgateway,PromQL,Alertmanager以及图形界面。
Alertmanager主要负责对Prometheus产生的告警进行统一处理,因此在Alertmanager配置中一般会包含以下几个主要部分:
描述: Alertmanager 负责接收来自所有Prometheus服务器的告警,并根据其规则将告警以邮件、聊天信息和呼叫等方式进行通知。
警报一直是整个监控系统中的重要组成部分,Prometheus监控系统中,采集与警报是分离的。警报规则在 Prometheus 定义,警报规则触发以后,才会将信息转发到给独立的组件 Alertmanager ,经过 Alertmanager r对警报的信息处理后,最终通过接收器发送给指定用户,另外在 Alertmanager 中没有通知组的概念,只能自己对软件重新Coding,或者使用第三方插件来实现。 注意,这个通知组不是Alertmanager中的group概念,下面会详细讲 Group ,不要混淆哦。
Prometheus是一个用于监控和告警的开源系统。一开始由Soundcloud开发,后来在2016年,它迁移到CNCF并且称为Kubernetes之后最流行的项目之一。从整个Linux服务器到stand-alone web服务器、数据库服务或一个单独的进程,它都能监控。在Prometheus术语中,它所监控的事物称为目标(Target)。每个目标单元被称为指标(metric)。它以设置好的时间间隔通过http抓取目标,以收集指标并将数据放置在其时序数据库(Time Series Database)中。你可以使用PromQL查询语言查询相关target的指标。
此解决方案利用开源工具如ClickHouse、Neo4j、VectorDB、PromQL、LogQL、OpenTracing、Prometheus、Grafana、AlertManager和DeepFlow。这个开源的可观察性平台解决方案通过GitHub Actions自动交付,以创建服务。
主机数据的采集是集群监控的基础;外部模块收集各个主机采集到的数据分析就能对整个集群完成监控和告警等功能。一般主机数据采集和对外提供数据使用cAdvisor 和node-exporter等工具。
Alertmanager 是 Prometheus 生态系统中的一个核心组件,负责处理由 Prometheus 服务器发送的告警通知。其主要功能包括告警的去重、分组、抑制、和路由到不同的通知接收端(如邮件、Slack、PagerDuty 等)。本文中,我们主要使用webhook用于接收Alertmanager发出的告警。
通过daemonset部署可使每个节点都有一个Pod来采集数据,node-exporter.yaml 内容如下:
Prometheus 架构中采集数据和发送告警是独立出来的, 告警触发后将信息转发到独立的组件 Alertmanager,满足告警触发条件就会向 Alertmanager 发送告警信息,最后通过接收器 recevier 发送给指定用户。
一、背景介绍 上回分享的《五分钟打造高逼格的监控系统》,我们成功搭建并初步介绍了Prometheus+NodeExporter+Grafana框架体系,本回开始给大家分享Prometheus服务监控2个核心的功能:
Prometheus 是一套开源的系统监控告警框架,作为 CNCF 中重要的一员,活跃度仅次于 kubernetes,广泛用于 kubernetes 集群的监控系统中。
Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud,这是一个在线音乐分享的平台,类似于做视频分享的 YouTube,由于他们在微服务架构的道路上越走越远,出现了成百上千的服务,使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性,于是他们在 2012 年开始着手开发一套全新的监控系统。Prometheus 的原作者是 Matt T. Proud,他也是在 2012 年加入 SoundCloud 的,实际上,在加入 SoundCloud 之前,Matt 一直就职于 Google,他从 Google 的集群管理器 Borg 和它的监控系统 Borgmon 中获取灵感,开发了开源的监控系统 Prometheus,和 Google 的很多项目一样,使用的编程语言是 Go。
Prometheus自身不具备告警能力,需要结合AlertManager实现监控指标告警。由Prometheus配置告警规则,当告警规则触发后,会把告警信息推送给Altermanager,AlertManager收到告警之后在根据配置的路由,根据报警级别不同分别发送给不同的receive(收件人),AlertManager可以实现email、企业微信、钉钉等报警。Prometheus作为客户端,Alertmanager负责处理来自客户端的告警通知。对告警通知进行分组、去重后,根据路由规则将其路由到不同的receiver。
第6章 警报管理 Prometheus是一个按功能划分的平台,指标的收集和存储与警报是分开的。警报管理功能由名为Alertmanager的工具提供,该工具是监控体系中的独立组件。我们需要在Prometheus服务器上定义警报规则,这些规则可以触发事件,然后传播到Altermanager。接下来,Alertmanager会决定如何处理相应的警报,进而解决去重等问题,还会确定在发送警报时使用的机制:实时消息、电子邮件或通过PagerDuty和VictorOps等工具 ---- 6.1 警报 警报可以为我们提供一
Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud,这是一个在线音乐分享的平台,类似于做视频分享的 YouTube,由于他们在微服务架构的道路上越走越远,出现了成百上千的服务,使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性。
基于 centos7.9 docker-ce-20.10.18 kubelet-1.22.3-0 kube-prometheus-0.10 prometheus-v2.32.1
2.3 Prometheus数据模型 2.3.1 指标名称 2.3.2 标签 2.3.3 采样数据 2.3.4 符号表示 2.3.5 保留时间
Prometheus下载地址 Prometheus相关文档 Prometheus官方文档
有了上一个篇博文(prometheus部署与体验)的数据之后我们就可以进入告警规则的学习了。Prometheus 进程内置了告警判断引擎,prometheus.yml 中可以指定告警规则配置文件。
注意:这里为了快速方便启动 Prometheus、Alertmanager、Node-Exporter 服务,我使用 Docker 方式启动,所以本机需要安装好 Docker 环境,这里忽略 Docker 的安装过程,着重介绍一下如何启动并配置 Prometheus 监控报警系统 集成 AlertManager,并配置 Email 发送告警信息。
发现修改变量TZ=Asia/Shanghai,修改/etc/localtime 文件都无法修改时区,均失败了。
GitHub:https://github.com/prometheus/alertmanager 首先在GitHub alertmanager Releases上下载对应系统版本的alertmanager,这里以alertmanager-0.21.0.linux-amd64.tar.gz为示例进行部署
Alertmanager[1] 处理由客户端应用程序(如 Prometheus server)发送的警报。它负责去重(deduplicating),分组(grouping),并将它们路由(routing)到正确的接收器(receiver)集成,如电子邮件,微信,或钉钉。它还负责处理警报的静默/屏蔽(silencing)、定时发送/不发送(Mute)和抑制(inhibition)问题。
Prometheus 是一款免费软件,用于监控事件和警报工具。它可以帮助在时间戳系列数据库中记录实时指标,使用 Http 模型进行 n 次查询和实时报警。我们可以使用 Prometheus 来监控整个 Kubernetes 集群。
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