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python基础——集合【交集`&`、并集`|`、差集`-`、方法:`difference``difference_update`以及add、removeunion】

元素之间用逗号隔开): 如下 # 创建一个集合 set1 = {1,2,3,4,5} # 创建一个空集合 set2 = {} # 或者 set3 = set() # 当然,集合也可以嵌套 # 创建一个嵌套着元组集合的集合...(效果-一样,两个原始集合都不被修改,返回一个新的集合) 语法: 集合1.difference(集合2) 如下 s1 = {1,2,3,4} s2 = {4,5,6} s3 = s1.difference...(s2) print(s3) # 输出:{1, 2, 3} 2,difference_update:对集合1进行修改的求差集 语法: 集合1.difference_update(集合2) 示例 s1...= {1,2,3,4} s2 = {4,5,6} s1.difference_update(s2) print(s1) # 输出:{1, 2, 3} 2,添加元素移除元素 1,添加元素(add)移除元素...公主,王子:点赞→收藏⭐→关注 感谢大家的观看支持!祝大家都能得偿所愿,天天开心!!!

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Prometheus 上报查询

数据上报 # 在 Prometheus 内部,所有的采样样本都是以时间序列的形式保存在时序数据库中,但为了方便理解使用,Prometheus 定义了 4 种数据上报的类型,用户可以根据上报的数据内容选择合适的接口...计数器 Counter # 一般理解的计数器一样,Prometheus 的 counter 也是一个只增不减的值,Go 语言中的接口如下: type Counter interface { Metric...如前所述,Prometheus 将数据拆分为不同监控指标名不同的维度,我们上报的值具体属于哪个监控指标要如何指定呢?...更多 histogram summary 的对比可以参考这一篇文章。 数据查询 # Prometheus 定义了一个名为 PromQL 的 DSL 用来进行数据查询。...总结 # Prometheus 基于时序数据库的查询实现了丰富复杂的语义,让用户能够灵活实现各种监控需求,为了能更好地表达自己的查询逻辑,我们需要先了解其中的基本语义,本文仅进行了较为简略的总结,更详细的可以参考官方文档官方最佳实践

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Prometheus监控实战》第3章 安装启动Prometheus

第3章 安装启动Prometheus ---- 3.1 安装Prometheus 如果要将Prometheus部署到生产环境或进行扩展,则应该始终选择配置管理工具作为安装方法 下载地址:https:/...使用Docker Compose安装Prometheus、Node ExporterGrafana[1] 使用Docker Compose单节点安装Prometheus、Alertmanager、Node...ExporterGrafana[2] [1]https://github.com/vegasbrianc/prometheus [2]https://github.com/danguita/prometheus-monitoring-stack...一般容量规划关注两个问题:内存磁盘 3.7.1 内存 Prometheus在内存中做了很多工作。每个收集的时间序列、查询记录规则都会消耗进程内存。...这里使用sum聚合来计算所有匹配的指标的计数,使用=~运算符.+的正则表达式来匹配所有指标 每个样本的大小通常为1到2个字节,让我们谨慎一点,按照2个字节计算。

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(译)Prometheus Pod 标签

注:这里实际上涉及到两种标签,一个是 Pod 的,一个是 Metrics 的,非常容易混淆,所以会分别写成 Pod 标签指标标签。...Prometheus 是为 Kubernetes 这样的动态环境而生的。它的服务发现能力查询语言非常强大,Kubernetes 运维过程中,用户可以借 Prometheus 解决监控问题。...相对其它竞品来说,这种弹性直接提高了 Prometheus 的使用门槛,向量匹配 就是众多拦路虎中的一个。...Prometheus 文档中在这个主题上做了非常精彩的阐述,所以本文中不会做过多的细节阐述,而是会围绕资源使用率这个主题进行一些场景化的尝试。...=""},"pod_name","$1","pod","(.*)") ) ) 用 Pod 标签 对 CPU IO 指标进行聚合 既然已经能把 kube_pod_labels cadvisor

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Actuator + Prometheus + Grafana搭建微服务监控平台

Prometheus的功能: 用度量名键值对识别时间序列数据的多维数据模型 拥有灵活的查询语言:PromQL 不依赖分布式存储,单个服务器节点是自治的 通过基于HTTP的pull方式采集时序数据...可以通过中间网关进行时序列数据的推送 支持通过服务发现或者静态配置来发现目标服务对象 支持多种多样的图表界面展示,比如Grafana等 更多内容参考:官方文档,GitHub仓库 关于Grafana...: Grafana 是一款采用 GO 语言编写的开源应用,支持跨平台度量分析可视化 + 告警。...Grafana 支持多种数据源展示方式,总而言之是一款强大酷炫的监控指标可视化工具。...",} 0.0 # HELP jvm_gc_pause_seconds Time spent in GC pause # TYPE jvm_gc_pause_seconds summary jvm_gc_pause_seconds_count

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基于prometheus+grafana的监控报警教程(一)安装prometheusexporter

随着现代组织日益复杂的技术堆栈庞大的数据掌握需要,如何科学有效地监控管理部署环境中的各种组件变得越来越重要。在这个背景下,Prometheus 出现了。...Prometheus的设计理念非常符合今天分布式计算,微服务云基础设施的需求,可以说是当下最主流的监控与警告系统之一。...接下来,部署prometheus,先创建一个prometheus的目录,执行命令 vim prometheus.yml 新建这个配置文件,配置文件里的内容可以填入以下信息: global: scrape_interval.../prometheus.yml 执行docker命令 docker run -d -p 9090:9090 -v /hustudy/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus.../prometheus.yml prom/prometheus 来启动容器, 注意要将-v参数后的prometheus.yml文件路径替换成你自己的。

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stl中的size_type,difference_typevalue_type,reference

size_type是unsigned类型,表示容器中元素长度或者下标,vector::size_type i = 0; 标准库string中的成员类型(member type),以实现标准库类型机器的无关性...size_type是由string类类型vector类类型定义的类型,用于保存任意string对象或vector对象的长度 string s("hello world"); //计算容器中存储元素长度...带符号整数类型,足够保存两个迭代器之间的距离 difference_type使用来表示两个迭代器之间的距离的。...vector v(10, 1); vector::difference_type len = v.begin() - v.end(); vector::difference_type...注意:容器中的difference_type相当于是对ptrdiff_t做的封装,一般在容器中计算两个迭代器之间的距离用difference_type,因为容器底层是对指针的封装,而在计算指针之间的距离时用

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「译文」使用 Prometheus Grafana 实现 SLO

Kubernetes API 的目标 SLO:Prometheus Grafana。...警报规则 上述kubernetes::job:slo_kube_api_ok最终指标对于仪表板考虑 SLO 合规性非常有用,但我们应该报警上述哪个指标正在推动 SLO,如下面的 Prometheus...使用jsonnet设置我们的 SLO 阈值编码我们的 Prometheus 规则的一个非常有用的结果是,我们可以重用这些来构建我们的 Grafana 仪表板,而无需复制粘贴它们。...我们构建的 Prometheus 规则 Grafana 仪表板文件是从 jsonnet 源生成的,如下所示: SLO jsonnet 工作流程 •spec-kubeapi.jsonnet:尽可能多的纯数据规范...(阈值、规则仪表板公式) •rules-kubeapi.jsonnet[28]:输出 Prometheus 记录规则警报•dash-kubeapi.jsonnet[29]:输出 Grafana 仪表板

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Prometheus+Grafana的思考实践

Prometheus+Grafana集成的监控系统已经是云原生的绝配,但是Prometheus指标到底该如何使用?Grafana到底该如何展示仍然值得思考推敲。...其中仪表盘计数器使用比较简单,展示的是一个数字一段时间内的趋势。...如果需要收集这种指标数据,那就把Prometheus官方提供的相应sdk集成到代码中,在代码中注册并调用相应指标类型API即可。...数据采集相对比较简单,Prometheus提供了pullpush两种模式,一般情况下都是指标存在本地,等待Prometheus pull数据。 4、数据指标都有了Grafana如何展示呢?...很多人喜欢Grafana的炫酷,但这种人一般都是老板,真正的程序员还是喜欢Grafana的简单实用,另外Grafana自身就是展示Prometheus采集的指标。

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