你，一个美丽可爱的运维，在一个月黑风高的夜（傍）晚，接到了老板建立一个运维平台的需求...... 接到任务的那一刻，你的内心是崩溃的，老板“很简单”的运维平台搭建需求，不仅仅要求业务，应用层，中间件，系统层的监控全覆盖，还要拥有告警和看板功能。与此同时，你也知道埋藏在这个需求下的隐性要求：高可用，高稳定性。想到上次系统宕机时老板的脸色，你瑟瑟发抖。 焦头烂额的你，隐约知道监控业内最有名气的开源运维工具 Prometheus 可以实现这个需求，于是紧急开始了网上冲浪，并且踌躇满志地打下了第一行代码。 两
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谢莹莹 腾讯云监控产品经理，硕士毕业于哈尔滨工业大学。目前主要负责腾讯云 Prometheus 监控服务和 Grafana 可视化服务的产品工作，对 to B 商业化产品领域有着丰富的经验。 前言 Prometheus 是当下最火的、更新迭代速度最快的、社区活跃度最高的开源监控系统。相信大多数人都或多或少得有听说过，不乏有跃跃欲试者，本文将花费最少的时间带你打开 Prometheus 新世界的大门。 本文包括三部分： 1. Prometheus 的自我介绍。 2. 自建 or 托管，如何抉择？ 3. 简单演
大模型如雨后春笋般涌现，并以惊人的速度和规模，重塑着我们对AI能力的认知。AI应用的多样性和创新性也在这一年达到了新的高度，这些应用不仅提高了效率，降低了成本，更重要的是，它们正在加速改变我们的生产，生活方式。
作者：何金胜&张加浪，腾讯云云监控高级工程师 前言 知名游戏公司云资源使用了腾讯云、AWS 和自研 IDC，业务覆盖了国内和海外。云上资源包括了计算资源服务器、存储类的包括 MySQL、Redis、S3 等、大数据处理(EMR)以及网络资源等。业务服务主要通过 Golang与 PHP 语言开发，服务使用微服务框架，由多个游戏工作室共同开发完成。如此大的业务，如何实现高可用的一体化监控并降低云原生 Prometheus 的监控成本呢？ 客户现状和痛点 经内部规划后，该游戏公司决定基于自建的 Prometh
大概去年这时候，写过一篇文章：浅谈容量测试与容量规划：https://www.cnblogs.com/imyalost/p/9630846.html
前言 运营团队主要负责拉新促收，活动直接接触用户，效果好坏都立竿见影，所以部分同学对运营项目特别有兴趣，好奇运营设计什么内容？有哪些活动类型？这里就给大家简单介绍一下运营设计团队主要负责的四种活动类型：大型促销、短线+单品、长线运营、新品发布 今天主要和大家聊一聊关于大型促销这块的设计内容。 什么是运营大促？ 运营大促就是根据不同产品策略目标，对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案，集成整合进行大规模的限时售卖活动（如：新春大促、618年中大促、双11大促等活动），为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增
新春采购节 新春钜惠，爆款秒杀；企业用户专属，高配高性价比，助力企业轻松上云，腾讯云微服务新春大促重磅来袭！ 不限新老用户 腾讯微服务平台 TSF、消息队列 CKafka 最低 4 折优惠 最高可省 30000+ 元！ 更有爆款秒杀、代金券大礼包限量放送 点击【在看】先到先得！ 点击【阅读原文】查看活动详情！ 往期 推荐 《一天，把 Pulsar 客户端的性能提升3倍+！》 《超有料！万字详解腾讯微服务平台 TSF 的敏捷开发流程》 《火速围观！鹅厂中间件产品遭遇暴风吐槽！》 扫描
背景 随着游戏业务不断增多，业务使用的环境也越来越复杂。此时对于监控的难度也是逐步增大，一方面是监控的数据量大；另一方面是多云之间对于监控及时性的解决方案。腾讯游戏团队与腾讯云监控团队协作，深入研究如何持续解决游戏运维监控问题。最终我们通过构建 Prometheus 监控专项能力，提供免搭建的高效运维能力，降低了全球业务监控复杂度，提升了监控及时性等棘手问题。 我们将拆分成基础篇和实战篇两期文章，为您详细介绍腾讯游戏是如何使用 Prometheus 的。期望能给您的开发运维之路，带来一些启发~ 基础篇 标题
亲爱的腾讯云监控的用户： 首先祝您新年快乐，在新的一年里身体健康，万事如意。 从第一条告警的消息从基础监控平台发出开始，腾讯云监控已经走过了数个春秋。在这段不算短的时间里，我们做得最多的就是思考：思考云监控的价值，思考云监控的意义。 当你感受到身体某一个器官存在的时候，那就是那个器官出问题之时。在一个各式各类云产品蓬勃发展的时代，监控产品，或许只有在您部署的告警阈值触发之时，才能感知到我们的存在。 如果说花团锦簇的暗处总要有人负重前行，那么我们愿意做那个不被注意的暗卫，在掌声与鲜花的背后默默保卫产品安全
作者：张加浪，腾讯云云监控高级工程师 前言 某电商客户的网站加速 30% ，调用成功率上升3%，实现了分钟级定位故障...... 某银行实现端到端的全链路覆盖和性能量化，解决了多处性能短板...... 在云原生时代，且业务架构复杂、用户量庞大的场景下，他们怎么都能轻而易举地实现了？ 方案背景 自研业务上云、业务服务云化，底层 IAAS、PAAS 等资源托管依赖，业务聚焦于业务逻辑实现。使用微服务框架开发服务进行敏捷开发，服务模块化运作。资源依赖托管、业务微服务化这些使得服务研发、运营变得更符合云化，
新春伊始，中国原创的首个 CNCF 开源项目 Harbor 上周发布了 v2.2 版本。离上个版本 2.1 的发布已经有几个月的时间，新版本增加了好几项重要的功能：
题图摄于鼓浪屿 注：微信公众号不按照时间排序，请关注公众号 “亨利笔记”，并加星标以置顶，以免错过更新。 新春伊始，中国原创的首个 CNCF 开源项目 Harbor 在3月发布了 v2.2 版本。离上个版本 2.1 的发布已经有几个月的时间，新版本增加了好几项重要的功能： 系统级（跨项目）机器人帐号 Prometheus 的支持 镜像的代理和缓存支持更多的公有云Registry，包括 AWS 的 ECR，谷歌云的GCR，Azure的 ACR 以及 Quay，避免 Docker Hub 的流量限制 OIDC
杨濡溪，腾讯云后台开发工程师，目前主要负责腾讯云 Prometheus 监控服务、TKE集群巡检等技术研发工作。 杨鹏，腾讯云后台开发工程师，曾负责腾讯云专有云后台技术研发工作，目前主要负责腾讯云 Prometheus 监控服务、TKE集群后台技术研发工作。 引言 Prometheus 作为云原生时代最流行的监控组件，已然成为社区监控事实上的标准，但是在多集群，大集群等场景下，只使用 Prometheus 是远远不够的；单集群场景下我们一般主要关注指标采集、存储、告警、可视化等基础监控能力，随着集群规模的
交易系统承担了整个交易链路上的所有交易相关的流量，同时交易系统上时常会组织一些营销，大促相关的活动，所以需要面对着因大促造成的瞬时流量激增的情况。
推广大使应在腾讯云推广许可范围内，使用正当的手段方式进行推广，不应进行任何欺骗或虚假性质的推广行为，包括但不限于：
背景 随着游戏业务不断增多，业务使用的环境也越来越复杂。此时对于监控的难度也是逐步增大，一方面是监控的数据量大；另一方面是多云之间对于监控及时性的解决方案。腾讯游戏团队与腾讯云监控团队协作，深入研究如何持续解决游戏运维监控问题。最终我们通过构建 Prometheus 监控专项能力，提供免搭建的高效运维能力，降低了全球业务监控复杂度，提升了监控及时性等棘手问题。 上期我们介绍了 Prometheus 的基础，我简单回顾一下上期重点知识，Prometheus 的四个指标类型分为 Counter（计数器） Gau
K8S 容器云平台(如: K8S, OpenShift, Rancher, 博云, 才云, DaoCloud...) 是基于K8S的容器即服务(CAAS)和平台即服务(PAAS)的平台. 提供完整的企业级PAAS平台能力:
以下文章来源于腾讯云AI ，作者玩转新春采购的 春节已接近尾声 又一份浓浓的年味保留内心 夹带着这份美好 我们再次启程，开启搬砖模式 每一年开工季也是采购需求旺季如何买到最优惠？如何才能不焦虑？ 如何让更多的中小微企业、乃至AI个体从业者也享受到技术红利？ 腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动 在这里 与全年真低价相遇！ 一元购、五折惠、京东卡 八块八、九块九应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 ↓↓↓ 爆品·秒杀专区 在腾讯云官网主会场 推出语音识别、文字识别、人像变换等爆品
说到监控，一般都会聊到这三个基本维度：metrics、log和tracing，以及这几种常用的工具：Prometheus+grafana+alertmanager、ELK、jaeger。
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Apache Doris 是一款开源的 MPP 分析型数据库产品，不仅能够在亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效的支持实时数据分析，而且支持 10PB 以上的超大的数据集。相较于其他业界比较火的 OLAP 数据库系统，Doris 的分布式架构非常简洁，支持弹性伸缩，易于运维，节省大量人力和时间成本。目前国内社区火热，也有美团、小米等大厂在使用。
本文讨论了京东Spark计算引擎研发团队关于自主研发并落地Remote Shuffle Service，助力京东大促场景的探索和实践。近年来，大数据技术在各行业的应用越来越广泛，Spark自UCBerkeley的AMP实验室诞生到如今3.0版本的发布，已有十年之久，俨然已经成为大数据计算领域名副其实的老将。虽然经过不断的迭代和优化，Spark功能日趋成熟与完善，但在性能及稳定性方面，仍然还有很多可以提升的地方。Shuffle过程作为MapReduce编程模型的性能瓶颈，就是其中的重点。我们希望在京东超大规模数据体量及复杂业务场景的背景下，通过自研并落地Remote Shuffle Service服务，解决External Shuffle Service中存在的现有问题，打造稳定高效的JDSpark计算引擎，助力京东大促过程中的一些应用实践，能够给大家提供一些思路和启发，同时也欢迎大家多多交流，给我们提出宝贵建议。
在某个小乡镇的某个银行柜台，只有一个窗口办理业务，后边很多人在排队，业务办理很慢，突然间办理业务的电脑坏了、或者说工作人员午休或下班了，后边排队等待办理业务的并不知道前边什么情况，可能会继续排队。
是时候忙里偷闲 收割一波程序员专属的“充电”的惊喜了 薅羊毛的机会来了！Jd双十一图书大促，百万自营图书任意选。 联合清华大学出版社申请到了大额专享优惠卷，结算下来只要33折！ 不知道买什么书的跟着下面的书单买，都是我选出来的豆瓣高分和top榜单产品，。 京东开学季图书大促每满100减50 （2022.11月1日-2022.11月11日以具体时间为准） 在每满100减50基础上为大家准备了满300减30和满600-100的优惠券 满300-30：实付120到手300元的书，相当于4折 满600-1
一年一度的双十一又双叒叕来了，给技术人最好的礼物就是大促技术指南！ 而经过这些年的发展，大促早已不仅仅局限于电商行业，现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动，汽车界有 818，电商有 618 、11.11 等等，各种各样的大促场景，对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战，同时也积累了诸多最佳实践。
高性能应用服务 快速使用 Stable Diffusion 文生图应用-最佳实践-文档中心-腾讯云 (tencent.com)
本文整理自尚海在2020Zabbix中国峰会的演讲，更多演讲视频可关注官方Bilibili账号主页（ID：Zabbix中国）。
在提供了微服务的基础设施后，我们可以放手开发各个微服务了。业务服务层是一些“基础微服务”或“业务微服务”，他们“各司其职”，服务之间的耦合应当做到最低。
关于压测这块讲过很多次，我在viptest&七牛云、testerhome&得物等一起举办的企业级沙龙也讲过全链路压测相关，这次直播的主题是老张群里粉丝投票选出来的，可见大家在公司性能落地层面依然存在种种困惑，在直播前，小牛同学也跟我聊了线上压测落地的痛点，小牛目前在一线互联网公司，他给我的感觉是在一个成熟的公司，只要你不停的思考依然可以做很多改进。从我个人实践来看，现在无论是执行、监控、或者是定位配套方案都很多，但对于很多同学来说还是很迷茫，性能测试从执行层面我认为并不难，我觉得有以下几点原因导致不少人不能上手。
理解OpenShift（5）：从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume
作者：张加浪 腾讯云监控高级工程师 背景 十年一次的人口普查是涉及全国十几亿人的重大事情，每次人口普查都是对国人的一次梳理，国家和人民都十分重视。随着技术的不断创新，人口普查的普查方式也在不断升级，从人工加算盘到人工加老式计算机，再到卫星传感。 在第七次全国人口普查 (以下简称 “七人普”) 的到来之际，国家决定通过 “电子化方式普查登记，腾讯提供技术支持” 更快更准的普查方式，即实行云端普查登记。 七人普主要通过小程序方式进行制证、普查员注册、人口普查等，700 万的普查员，十几亿的普查对象，服务必
在云计算领域，容器和函数计算技术的迅猛发展正引领着企业架构的新变革。尤其是在2023年，随着技术的成熟和应用场景的拓展，腾讯云发布的《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》为我们提供了一窗口，深入了解这一领域的最新进展和最佳实践。本文旨在深度解读该文档，探讨其中的核心技术价值、实用性案例以及对未来技术趋势的启示。
在进入本文之前，我先问大家一个问题，你们公司或者业务系统上是如何对生产集群上的数据同步任务、实时计算任务或者是调度任务本身的执行情况和日志进行监控的呢？可能你会回答是自研或者ELK系统或者Zabbix系统。
一直以来都想知道现在「Go服务监控」是如何搭建和工作的，于是最近就抽了点时间去学习下这服务监控的搭建过程。
Prometheus受启发于Google的Brogmon监控系统（相似的Kubernetes是从Google的Brog系统演变而来），从2012年开始由前Google工程师在Soundcloud以开源软件的形式进行研发，并且于2015年早期对外发布早期版本。2016年5月继Kubernetes之后成为第二个正式加入CNCF基金会的项目，同年6月正式发布1.0版本。2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本，能更好地与容器平台、云平台配合。
谢莹莹 腾讯云监控产品经理，硕士毕业于哈尔滨工业大学。目前主要负责腾讯云 Prometheus 监控服务和 Grafana 可视化服务的产品工作，对 to B 商业化产品领域有着丰富的经验。 前言 如今，以 Kubernetes 为代表的云原生技术正在吞噬世界。随着 Kubernetes 成为容器编排领域的事实标准，Prometheus 也击败了度量领域以 Zabbix 为代表的众多前辈，成为云原生时代容器监控的事实标准。 众所周知，Prometheus 是容器场景的最佳监控工具，但自建 Prometheu
监控是运维系统的基础，我们衡量一个公司/部门的运维水平，看他们的监控系统就可以了。一个完善的监控系统可以提高应用的可用性和可靠性，在提供更优质服务的前提下，降低运维的投入和工作量，为用户带来更多的商业利益和客户体验。下面就带大家彻底搞懂监控系统，使用Prometheus +Grafana搭建完整的应用监控系统。
我现在目前的读者都肯定通过prometheus这个监控吧，那么它到底是什么呢？ prometheus是一个基于时间序列（time_series）的监控软件，它是由soundCloud开源监控告警解决方案，从2012年开始编写代码，再到2015年github上开源，已经很多大公司使用，2016年prometheus成为继kubernetes后，第二个CNCF（cloud native Computing Foundation云原生计算基金会）的成员。2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本，能更好地与容器平台、云平台配合，并同时支持告警。
上次文章中我们简单介绍了Prometheus，主要明白prometheus的架构体系即可。总的来说prometheus就是一个监控收集的服务，当然既然要收集数据那么必然要让对方把数据暴露出来，所以prometheus采用的拉的模式，这样就可以收集到更多不同网段的服务所暴露的服务信息。所以总体来说prometheus包括被监控服务的暴露插件、服务数据收集、服务数据存储、服务数据查询、告警推送、前端web展示等组成。但是promethus的web界面还是比价糙的，仅仅有一个简单的查询入口，当然这里的查询用的是prometheus提供的promQL去查的，所以要想prometheus用的高级就得对PromQL非常熟悉。这块咋就研究这个了，今天主要是把prometheus和grafana环境给搭建起来，我们说prometheus是一个数据收集的系统但是web展示做的不是很好，所以grafana就是做这个web的，这两个合并才能彰显出监控的魅力。
谢莹莹 腾讯云监控产品经理，硕士毕业于哈尔滨工业大学。目前主要负责腾讯云 Prometheus 监控服务和 Grafana 可视化服务的产品工作，对 to B 商业化产品领域有着丰富的经验。 背景 随着云原生的快速发展，Prometheus 已成为越来越多企业监控的首选解决方案，然而自建 Prometheus 对企业的运维人力要求高，也容易因为性能问题出现后期维护困难的情况。在此背景下，使用云上托管 Prometheus 已成为大多数企业的最优选择。 腾讯云 Prometheus 监控服务(TMP)，
Prometheus是针对容器和微服务的开源监控预警工具，功能稳健，适用于开发流程中的云端管理员和开发人员等各个相关方。Prometheus定时聚合配置对象中的指标数据，评估规则表达式，展示结果，发送预警。
对于企业级服务器管理，站群管理，针对服务器的监控是非常必要的。 通常，在电脑出现卡死，或进程停止或被挂起的情况下，大家都会使用任务管理器查看进程情况。针对电脑流畅性或资源优化，通常会使用资源管理器进行分析。然而，像windows资源管理器在开启的情况下，仅能查看六十秒的资源使用。而linux下，我们使用top，htop等命令，或ps等命令查看进程与资源使用情况也是仅能查看实时监控的。 那么，在该情况下若服务器出现问题，命令无法执行的情况下如何快速定位问题所在及资源占用情况？
作为一款全球下载量超千万的大规模分布式物联网 MQTT 服务器，最新发布的 EMQX 5.0 不仅全球首个达成单集群 1 亿 MQTT 连接支持，也是首个将 QUIC 引入 MQTT 的开创性产品。如今，EMQX 在各个行业为高可靠、高性能的物联网实时数据移动、处理和集成提供着动力，助力企业构建关键业务的 IoT 应用。
背景 随着 2015 年由谷歌牵头成立 CNCF (云原生计算基金会)，云原生的概念逐步深入人心。云原生应用的三大特征：容器化封装，动态管理，面向微服务。 以一个典型的电商服务关键路径（登录 -> 浏览详情页 -> 下单）为例： 图中所有的服务和组件都运行在腾讯云上。 1. 下单关键路径上 3 个服务均为容器化服务，且通过微服务架构实现。 2. 服务均运行在 TKE (腾讯云容器服务) 上。 针对图中的云原生服务，CNCF (云原生计算基金会) 推荐的监控治理方案是可观测性建设。其三大支柱为：指标，
Prometheus 是一套开源的监控、报警、时间序列数据库的组合，起始是由 SoundCloud 公司开发的，源于谷歌 borgmon。从 2016 年加入CNCF，2016 年 6 月正式发布 1.0 版本，2017 年底发布了基于全新存储层的 2.0 版本，能更好地与容器平台、云平台配合，到 2018 年8月毕业，现在已经成为 Kubernetes 的官方监控方案，社区活跃，第三方集成非常丰富。
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