文章目录 一、Protobuf 序列化 二、Protobuf 反序列化 三、完整代码 四、参考资料 一、Protobuf 序列化 ---- 在上一篇博客 【Android Protobuf 序列化】Protobuf...使用 ( Protobuf 源码分析 | 创建 Protobuf 对象 ) 中 , 创建了 Protobuf 对象 , 本博客中将其序列化 , 保存到本地文件中 ; 序列化操作 : 调用 Protobuf...11:17.053 10000-10000/kim.hsl.protobuf I/MainActivity: 序列化耗时 4 ms , 序列化大小 34 字节 二、Protobuf 反序列化 ----...反序列化操作 : 调用 Protobuf 对象的 parseFrom 方法 , 传入字节数组作为参数 , 可以字节数组反序列化为 Protobuf 对象 ; var deserializeAddressBook...: 反序列化耗时 7 ms 四、参考资料 ---- Protobuf 参考资料 : Protobuf 官网主页 : https://developers.google.com/protocol-buffers
Google 开源项目 , 该项目是序列化数据的一种解决方案 , JSON , XML 等也可以进行序列化数据操作 ; 序列化 : 将内存中的对象或数据 , 转为二进制数据 , 可存放或传输 ; 反序列化...源文件 , 可以编译出不同的语言的源代码 , 支持的语言类型如下 : 二、Protobuf 优缺点分析 ---- 1、Protobuf 优点 性能方面 : 体积小 : Protobuf 序列化后..., 体积小 , 序列化后 , 大约是 JSON / XML 等文本方式的 \cfrac{1}{3} ; 序列化后可操作性高 , 存储时占用的空间少 , 传输时 , 消耗更少的带宽 ; 序列化速度快...: Protobuf 序列化速度快 , 转换速度是 JSON / XML 的几十倍到上百倍 ; 在使用方面 , Protobuf 使用简单 , 维护成本低 , 扩展性好 , 安全性好 ; 使用范围方面...可扩展 ; 2、Protobuf 缺点 通用性较差 : 目前 XML / JSON 广泛使用 , 是行业标准的序列化 , 反序列化格式 ; 解释性差 : 序列化 , 反序列化 Protobuuf , 需要有
文章目录 一、Protobuf 源码分析 二、创建 Protobuf 对象 三、完整代码示例 四、参考资料 一、Protobuf 源码分析 ---- Protobuf 源文件如下 : addressbook.proto...序列化】Protobuf 使用 ( protobuf-gradle-plugin 插件简介 | Android Studio 中配置插件 | AS 中编译源文件 ) 中 , 使用了 Gradle 插件..., 自动将 Android Studio 工程中的 Protobuf 编译成了 Java 源码 , 现在开始使用生成的 Java 源码进行开发 ; 在 Protobuf 源码 addressbook.proto...Protobuf 源码地址 : https://github.com/protocolbuffers/protobuf Protobuf 发布版本下载地址 : https://github.com.../protocolbuffers/protobuf/releases protobuf-gradle-plugin 项目地址 : https://github.com/google/protobuf-gradle-plugin
文章目录 一、Protobuf 使用文档 二、创建 Protobuf 源文件 三、Protobuf 语法 四、参考资料 一、Protobuf 使用文档 ---- Protobuf Java 语言对应用法...: https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/javatutorial 使用时 , 参考上述页面的文档说明 , 进行开发 ; 二、创建 Protobuf...语法 ---- 设置 protobuf 语法版本 : Protocol Buffers 有 proto2 和 proto3 两个版本 , 这两个版本之间的 语法 , 与 底层实现 都有一定的不同 ;...参考资料 : Protobuf 官网主页 : https://developers.google.com/protocol-buffers Protobuf 语法指南 : https://developers.google.com.../docs/javatutorial Protobuf 源码地址 : https://github.com/protocolbuffers/protobuf
前言 Protocol Buffers（protobuf）是一种轻量级的数据交换格式，可以用于结构化数据的序列化和反序列化。它使用二进制格式来编码数据，以提高传输效率和数据压缩比。...在protobuf中，我们可以使用.proto文件来定义消息类型，并使用编译器生成针对各种编程语言的序列化和反序列化代码。...序列化数据：使用protobuf库，将消息对象序列化为字节数组。 传输数据：将字节数组发送给接收方。...反序列化数据：接收方使用protobuf库，将字节数组反序列化为消息对象，并访问其中的字段。 在序列化过程中，protobuf使用压缩技术来减小数据的大小，从而提高传输效率。...序列化和反序列化：protobuf提供了自动生成的序列化和反序列化代码，使得数据的序列化和反序列化过程简单而高效。它还支持压缩技术，可以减小数据大小，提高传输效率。
ProtoBuf： 是一套完整的 IDL（接口描述语言），出自Google，基于 C++ 进行的实现，开发人员可以根据 ProtoBuf 的语言规范生成多种编程语言（Golang、Python、Java...据说 ProtoBuf 所生成的二进制文件在存储效率上比 XML 高 3~10 倍，并且处理性能高 1~2 个数量级，这也是选择 ProtoBuf 作为序列化方案的一个重要因素之一。...进行序列化与反序列化 # main.go package main import ( "github.com/golang/protobuf/proto" "Demo/example...} all_p := example.AllPerson{ Per:[]*example.Person{&p1, &p2}, } // 对数据进行序列化...= nil { log.Fatalln("Mashal data error:", err) } // 对已经序列化的数据进行反序列化 var target
person.getElementsByTagName("email")->item(0)->innerText() << end; 当然，ProtocolBuffer并不是在任何时候都比XML更合适，例如ProtocolBuffer无法对一个基于标记文本的文档建模...下载包( http://code.google.com/p/protobuf/downloads/ )，包含了Java、Python、C++的ProtocolBuffer编译器，用于生成你需要的IO类。...具体看：https://github.com/google/protobuf C#Demo：https://github.com/mgravell/protobuf-net 更多内容：https://developers.google.com
创建目录和编译这个消息类型输出到该目录，包名是message mkdir $GOPATH/src/message;protoc --go_out $GOPATH/src/message orders.proto 编写go文件进行序列化和反序列化刚才生成的包里的类型结构体数据...package main import "message" import "github.com/golang/protobuf/proto" import "fmt" func main()...message.Orders{ OrderId: proto.Int32(1), Title: proto.String("第一个订单"), } //序列化成二进制数据...ordersBytes, _ := proto.Marshal(orders) //反序列化二进制数据 twoOrders := &message.Orders{} proto.Unmarshal
1.Protobuf简介 Protocol Buffers定义： Protocol Buffers是Google公司开发的一种数据描述语言，类似于XML能够将结构化数据序列化，可用于数据存储、通信协议等方面...2.Protobuf优点 同XML相比，Protocol buffers在序列化结构化数据方面有许多优点： *1.更简单 *2.数据描述文件只需原来的1/10至1/3 *3.解析速度是原来的...20倍至100倍 *4.减少了二义性 *5.生成了更容易在编程中使用的数据访问类 *6.支持多种编程语言 Protobuf性能分析 如下图所示，Protobuf性能相对较好...3).导入到Unity，脚本中引入命名空间Google.Protobuf即可。...这里是用一个之前编译的Person类测试的，基本的序列化与反序列化方法如图所示，还有其他的如序列化成字符串、序列化到文件等方法。
在我学protobuf的时候，在网上看到一个博客，说的挺好，但是偏偏插了这么一句：fixed 和 int 相比，fixed重时间、int重空间。...后来，由于前面学的不全面，我又去了protobuf的官网查看官方文档，就想着看看那个人说的是不是对的。...简单来说，你是无法直接从 pb 二进制数据直接解码出信息的，一定是需要有 .proto 文件的配合。...序列化与反序列化 文章标题写的是源码探秘是吧。是得放点代码出来。...Length delimited 字段序列化 因为其编码结构为 Tag - Length - Value，所以其字段完整的序列化会稍微多出一些过程： 其序列化实现的几个关键函数为： ByteSizeLong
项目应用 游戏中，将对局的数据保留下来，用于对局回顾及debug等用途，由于协议采用PB，故以二进制的pb格式写入文件，在使用该对局内容的时候，按照格式反序列化出来用于播放对局、压测数据构造等。
举个 go 使用 protobuf 进行数据序列化和反序列化的例子，本篇文章从这个例子开始。...Protobuf 采取的是 TLV 的形式，JSON 这些都是字符串的形式。字符串比对应该比基于数字的字段 tag 更耗时。...Protobuf 在正文前有一个大小或者长度的标记，而 JSON 必须全文扫描无法跳过不需要的字段。 下面这张图来自参考链接里面的 《Protobuf有没有比JSON快5倍？...从这个实验来看，确实 Protobuf 在序列化数字这方面性能是非常强悍的。 序列化 / 反序列化数字确实是 Protobuf 针对 JSON 和 XML 的优势，但是它也存在一些没有优势的地方。...字符串在 Protobuf 中基本没有处理，除了前面加了 tag - length 。在序列化 / 反序列化字符串的过程中，字符串拷贝的速度反而决定的真正的速度。 ?
protobuf在各种rpc的实现上都占据重要角色。...const char* value, size_t size); const ::std::string& name() const; ::std::string* mutable_name(); C数组的序列化和反序列化...::ShutdownProtobufLibrary(); return 0; } C++ String的序列化和反序列化 #include #include "person.pb.h...::ShutdownProtobufLibrary(); return 0; } 文件描述符序列化和反序列化 #include #include #...::ShutdownProtobufLibrary(); return 0; } C++ stream 序列化和反序列化 #include #include <fstream
一、导入依赖库 ---- 在上一篇博客 【Android Protobuf 序列化】Protobuf 使用 ( Protobuf 源码分析 | 创建 Protobuf 对象 ) 中 , 创建了 Protobuf...---- 使用 fastjson 进行序列化与反序列化 : // 初始化 kim.hsl.protobuf.AddressBook 对象 var addressBook...ms , 序列化大小 169 字节 2021-04-27 22:51:02.568 16698-16698/kim.hsl.protobuf I/MainActivity: fastjson 反序列化耗时...29 ms 四、gson 序列化与反序列化 ---- 使用 gson 进行序列化与反序列化 : // 初始化 kim.hsl.protobuf.AddressBook 对象...I/MainActivity: gson 序列化耗时 29 ms , 序列化大小 169 字节 2021-04-27 22:51:02.609 16698-16698/kim.hsl.protobuf
前言：说到JSON可能大家很熟悉，是目前应用最广泛的一种序列化格式，它使用起来简单方便，而且拥有超高的可读性。但是在越来越多的应用场景里，JSON冗长的缺点导致它并不是一种最优的选择。...一、常用序列化格式介绍 目前JAVA常用的序列化有protobuf，json，xml，Serializable，hessian，kryo。...他们的优缺点如下： JSON：不多说了，用途广泛，序列化方式还衍生了阿里的fastjson，美团的MSON，谷歌的GSON等更加优秀的转码工具。 优点：使用方便。...kryo就是一款快速、高效的序列化框架，但是它不是我们今天的主角，因为他只能在java中使用，和前端非java语言的通讯就存在极大的隔阂。我们今天的主角是protobuf？...二、protobuf详解 在使用protobuf之前，需要安装protobuf编译器和运行时环境。 由于protobuf是跨平台，跨语言的，所以需要下载和安装对应版本的编译器和运行时依赖。
先简单介绍一下 Protocol Buffers（protobuf），它是 Google 开发的一种数据序列化协议（与 XML、JSON 类似）。...它具有很多优点，但也有一些需要注意的缺点： 优点： 效率高：Protobuf 以二进制格式存储数据，比如 XML 和 JSON 等文本格式更紧凑，也更快。序列化和反序列化的速度也很快。...总的来说，Protobuf 是一个强大而高效的数据序列化工具，我们一方面看重它的性能以及兼容性，除此之外就是它强制要求清晰的定义出来，以文件的形式呈现出来方便我们维护管理。...age = 2; } message 是一系列键值对，编码过之后实际上只有 tag 序列号和对应的值，这一点相比我们熟悉的 json 很不一样，所以对于 protobuf 来说没有 .proto 文件是无法解出来的...如果在序列化或者反序列化的过程中，该字段没有被设置，那么 protobuf 库就会抛出一个错误。
机制会将多次写入缓冲区的数据 , 一次性发送出去 , 这样就产生了粘包的情况 ; 接收端如果没有及时读取接收缓冲区中的数据 , 也会造成粘包情况 ; TCP 开发中 , 粘包和分包是必然出现的 , 无法避免...---- 参考 【Android Protobuf 序列化】Protobuf 使用 ( Protobuf 序列化 | Protobuf 反序列化 ) 博客进行开发 ; 四、服务器端 Java 服务器使用..., 使用 protoc 进行手动编译 ; 【Android Protobuf 序列化】Protobuf 使用 ( protoc 编译器简介 | 下载 protoc 编译器 | 使用 protoc 编译器编译...Protobuf 源码地址 : https://github.com/protocolbuffers/protobuf Protobuf 发布版本下载地址 : https://github.com.../protocolbuffers/protobuf/releases protobuf-gradle-plugin 项目地址 : https://github.com/google/protobuf-gradle-plugin
JSON 无法序列化通常出现在尝试将某些类型的数据转换为 JSON 字符串时，这些数据类型可能包含不可序列化的内容。 JSON 序列化器通常无法处理特定类型的数据，例如日期时间对象、自定义类实例等。...在将数据转换为 JSON 字符串之前，确保所有数据都是可序列化的。我们可以编写自定义的序列化器来处理不可序列化的对象，或者将对象转换为可序列化的类型。...当您尝试使用 json.dumps() 函数序列化这个对象时，您收到了错误提示：“raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")”。..."permit": "13MFF-0072", "y": "2094023.408", "x": "6019956.89", "block": "4644"}# 使用默认编码函数序列化...json_string = json.dumps(d, default=objectid_default)print(json_string)通过理解上述问题并采取相应的解决方法，相信我们能更好的解决 JSON 无法序列化的问题
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