.NET 4.0 中引入的 dynamic 关键字为 C# 编程带来了一个范式转变。对于 C# 程序员来说,强类型系统之上的动态行为可能会让人感到不适 —— 当您在编译过程中失去类型安全性时,这似乎是一种倒退。
Protocol Buffers 是在一个很理想的结构化数据的语言中立的序列化格式。你可以考虑一下XML或JSON,但更轻,更小的协议缓冲区。 这种格式的广应用于谷歌不同的系统之间交换数据。 由于其结构化数据的最佳表现,protocol buffers 是一个代表RESTful服务处理的数据很好的选择。要遵循REST的原则, protocol buffers 应作为一个新的超媒体类型的代表。 在当前版本(.NET 4) 的Windows通讯基础(WCF),包含一个新的媒体类型,需要相当数量的努力。 幸运的是
在上一篇博客 【Android Protobuf 序列化】Protobuf 使用 ( Protobuf 源码分析 | 创建 Protobuf 对象 ) 中 , 创建了 Protobuf 对象 , 本博客中将其序列化 , 保存到本地文件中 ;
TypedocConverter 是我先前因帮助维护 monaco-editor-uwp 但苦于 monaco editor 的 API 实在太多,手写 C# 的类型绑定十分不划算而发起的一个项目。
google开发的开源的序列化方案protocol buffer(简称protobuf),它的好处很多,独立于语言,独立于平台,最最重要的是它的效率相当高,用protobuf序列化后的大小是json的10分之一,xml格式的20分之一,是二进制序列化的10分之一。
Protobuf编写客户端Netty客户端客户端处理类Protobuf编写服务端netty服务端netty服务端处理类
基于 socket 进行对象传输 先举个简单的例子,基于我们前面几次课程的只是,写一个 socket 通信的代码
Protobuf 作为一种跨平台、语言无关、可扩展的序列化结构数据通讯协议,已广泛应用于网络数据交换的场景中(比如IM通信、分布式RPC调用等)。
最近项目中需要将业务对象直接序列化,然后存数据库;考虑到序列化、反序列化的时间以及生产文件的大小觉得Protobuf是一个很好的选择,但是Protobuf有的问题就是需要有一个.proto的描述文件,而且由Protobuf生成的对象用来作为业务对象并不是特别友好,往往业务对象和Protobuf对象存在一个互相转换的过程;考虑到我们仅仅是将业务对象直接序列化到数据库,发现Protobuf在这种情况下并不是特别的好;
在.NET中所有的内建类型都继承自System.Object类型。在C#中,不需要显示地定义类型继承自System.Object,编译器将自动地自动地为类型添加上这个继承申明,以下两行代码的作用完全一致:
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 这几天在看rpc框架的东西,一哥们写的轻量级rpc框架(http://my.oschina.net/huangyong/blog/361751?fromerr
RPC 全称 Remote Procedure Call——远程过程调用。在学校学编程,我们写一个函数都是在本地调用就行了。但是在互联网公司,服务都是部署在不同服务器上的分布式系统,服务之间如何调用呢? 答案就是RPC。RPC设计的技术很多,下图列出的是关于RPC涉及的相关技术。
通过将 结构化的数据 进行 串行化(序列化),从而实现 数据存储 / RPC 数据交换的功能
任何类型的实例作为消息在两端独立系统的机器之间进行传递时必须经过序列化/反序列化serialize/deserialize处理过程。假设以下场景:在一个网络里有两台连接的服务器,它们分别部署了独立的akka系统。如果我们需要在这两台服务器的akka系统之间进行消息交换的话,所有消息都必须经过序列化/反序列化处理。akka系统对于用户自定义消息类型的默认序列化处理是以java-object serialization 方式进行的。我们上次提过:由于java-object-serialization会把
Netty在实际应用级开发中,有时候某些特定场景下会需要使用Java对象类型进行传输,但是如果使用Java本身序列化进行传输,那么对性能的损耗比较大。为此我们需要借助protostuff-core的工具包将对象以二进制形式传输并做编码解码处理。与直接使用protobuf二进制传输方式不同,这里不需要定义proto文件,而是需要实现对象类型编码解码器,用以传输自定义Java对象。
本篇博文是《从0到1学习 Netty》中实战系列的第三篇博文,主要内容是围绕不同的序列化算法对聊天室的可扩展性影响展开讨论,并涉及自定义配置、可扩展测试和 BUG 解决等关键方面,往期系列文章请访问博主的 Netty 专栏,博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库中;
如果我们需要持久化 Java 对象比如将 Java 对象保存在文件中,或者在网络传输 Java 对象,这些场景都需要用到序列化。
Protobuf(Protocol Buffers)是由Google开发的一种数据序列化格式,用于结构化数据的存储和交换。它最初是为Google内部使用而设计的,后来被开源,成为一种跨语言的数据序列化工具,支持多种编程语言。
1.码流的大小,也就是解析后的二进制的大小,很明显原生的jdk序列化,字符长度很长,下面的滚动条都很长。数据越多,传输的带宽越大。在项目开发中内网通信的带宽都是固定的,你占的多了,就影响其他人使用带宽。 2.编解码性能,编解码速度越快,肯定就越好。
上一篇《深入理解RPC之序列化篇--Kryo》,介绍了序列化的基础概念,并且详细介绍了Kryo的一系列特性,在这一篇中,简略的介绍其他常用的序列化器,并对它们进行一些比较。序列化篇仅仅由Kryo篇和总结篇构成可能有点突兀,等待后续有时间会补充详细的探讨。 定义抽象接口 public interface Serialization { byte[] serialize(Object obj) throws IOException; <T> T deserialize(byte[] bytes,
Java序列化是指把Java对象转换为字节序列的过程,而Java反序列化是指把字节序列恢复为Java对象的过程:
定义其他复杂类型参考:https://blog.csdn.net/lijingjingchn/article/details/89466437
Protobuf可替代Json,支持Java、C++、Python等语言,简单好用还节省内存流量,可利用Protobuf进行改造,替换原有的Json或者XML存储方式进一步提升性能。还可用在RPC远程过程调用,及客户端、服务器端通信和数据交换。
序列化 (Serialization)将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。在序列化期间,对象将其当前状态写入到临时或持久性存储区。以后,可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态,重新创建该对象。
如今大部分的后端服务都是基于微服务架构实现的,服务按照业务划分被拆分,实现了服务的解耦,同时也带来了一些新的问题,比如不同业务之间的通信需要通过接口实现调用。两个服务之间要共享一个数据对象,就需要从对象转换成二进制流,通过网络传输,传送到对方服务,再转换成对象,供服务方法调用。这个编码和解码的过程我们称之为序列化和反序列化。
Spring Cloud feign是伪RPC方式解决微服务间的调用。翻看FeignCloudFeign源码,可以看到Feign默认使用HttpUrlConnection; 代码在DefaultFeignLoadBalancedConfiguration 的Client.Default。
ADO.NET 2.0 中的新增 DataSet 功能 发布日期: 1/13/2005 | 更新日期: 1/13/2005 Jackie Goldstein Renaissance Computer Systems 适用于: Microsoft ADO.NET 2.0 Visual Basic 编程语言 摘要:了解有关 .NET Framework DataSet 类以及与它密切相关的类中的新增 ADO.NET 2.0 功能的知识。这些更改包括对 DataSet、DataTable
我们通常习惯用Json、XML等形式的数据存储格式,但相信还有很多人没有听说过Protocol Buffer(简称protobuf)。protobuf是Google开源的一个语言无关、平台无关的通信协议,其小巧、高效和友好的兼容性设计,使其被广泛使用。性能比Json、XML真的强太多了!
Protobuf是一种灵活高效可序列化的数据协议,相于XML,具有更快、更简单、更轻量级等特性。支持多种语言,只需定义好数据结构,利用Protobuf框架生成源代码,就可很轻松地实现数据结构的序列化和反序列化。一旦需求有变,可以更新数据结构,而不会影响已部署程序。
在我们的开发过程中,序列化是经常需要处理的问题,比如在做分布式访问数据时,或者是在做redis缓存存储数据时,如果我们涉及的知识面不够广的话,可能会简单的使用JDK的序列化,也即在需要序列化的类上implements Serializable接口去实现序列化,我想说的是这种方式在小系统中尚且可以用一用,如果是并发很大的系统会受到严重影响,这是由于JDK自带的序列化效率很低,不论是时间上还是空间上。我们经常使用的序列化方式还有XML和Json,说实在的我更多的是使用Json,我觉得它很方便很友好,但这些都不够好,我今天要将的是google开发的开源的序列化方案protocol buffer(简称protobuf),它的好处很多,独立于语言,独立于平台,最最重要的是它的效率相当高,用protobuf序列化后的大小是json的10分之一,xml格式的20分之一,是二进制序列化的10分之一,是不是很心动。其实我也刚接触这个好东西,写下此篇博客就当一个学习笔记吧。
protobuf 作为目前各大公司中最广泛使用的高效的协议数据交换格式工具库,会大量作为流式数据传输的序列化方式,所以在 flink sql 中如果能实现 protobuf 的 format 会非常有用(目前社区已经有对应的实现,不过目前还没有 merge,预计在 1.14 系列版本中能 release)。
序列化过程就是在读取对象数据的时候,不断加入一些特殊分隔符,这些特殊分隔符用于在反序列化过程中截断用。
当你在进行使用 TensorFlow Object Detection API 进行目标检测的项目时,有时在编译或执行脚本时可能会遇到以下错误信息:
举个例子,在JVM中,对象是以一定形式存在于内存中,然后被JVM识别从而可以以“对象”的方式是用它。那么序列化是什么呢,简单来说就是把内存中的对象的状态先以一种方式导出保存下来以便今后在某地方能够继续使用它。
转载:http://www.cnblogs.com/networkcomms/p/4314898.html
简介 MessagePack for C#(MessagePack-CSharp)是用于C#的极速MessagePack序列化程序,比MsgPack-Cli快10倍,与其他所有C#序列化程序相比,具有
当涉及到网络通信和数据存储时,数据序列化一直都是一个重要的话题;特别是现在很多公司都在推行微服务,数据序列化更是重中之重,通常会选择使用 JSON 作为数据交换格式,且 JSON 已经成为业界的主流。但是 Google 这么大的公司使用的却是一种被称为 Protobuf 的数据交换格式,它是有什么优势吗?这篇文章介绍 Protobuf 的相关知识。
每日一博 - Protobuf vs. Protostuff:性能、易用性和适用场景分析
在Java应用中,所有对象的创建都是在内存中完成的,当应用需要保存对象到磁盘文件或通过网络发送给其他应用时,需要将对象信息转化成二进制字节流,这个从对象状态转化成二进制字节流的过程,就是序列化。相反,从字节流创建成对象的过程就是反序列化。
前言:说到JSON可能大家很熟悉,是目前应用最广泛的一种序列化格式,它使用起来简单方便,而且拥有超高的可读性。但是在越来越多的应用场景里,JSON冗长的缺点导致它并不是一种最优的选择。
最近准备启动写个gameserver的计划,所以开始准备,网络协议方面准备使用protobuf ,这也是现在最流行的,最多使用的,所以今天就写下protobuf,虽然在项目中也一直在使用,但是也只是惯性使然,今天就全面的复习下,避免在使用的时候卡壳。开始吧。
前言 本篇文章是Netty专题的第五篇,前面四篇文章如下: 高性能NIO框架Netty入门篇 高性能NIO框架Netty-对象传输 高性能NIO框架Netty-整合kryo高性能数据传输 高性能NIO框架Netty-整合Protobuf高性能数据传输 作为一个高性能的异步、NIO通信框架,编解码框架是Netty的重要组成部分。 从网络中读取消息,需要经过解码,将二进制的数据报转换成应用层协议消息,才能够被应用逻辑识别。同样的道理,客户端发送给服务器的消息,也需要经过编码转换成二进制字节数组(Netty就是B
Redis不支持直接将Java对象存储到数据库中,所以需要将java对象进行序列化得到字节数组,然后将字节数组存入到redis中,需要数据的时候就从redis数据库中取出字节数组,再经过反序列化将自己数组转换成对象使用(jdk序列化性能比谷歌公司的Protobuf序列化性能要差一些,而且序列化后的字节长度要也会长一些,所以推荐使用Protobuf.
jvm-serializers提供了一个很好的比较各种Java序列化的的测试套件。 它罗列了各种序列化框架, 可以自动生成测试报告。 我在AWS c3.xlarge机器上进行了测试,一下是测试报告与解析。
计算机单机性能一直受到摩尔定律的约束,随着移动互联网的兴趣,单机性能不足的瓶颈越来越明显,制约着整个行业的发展。不过我们虽然不能无止境的纵向扩容系统,但是我们可以分布式、横向的扩容系统,这听起来非常的美好,不过也带来了今天要说明的问题,分布式的节点越多,通信产生的成本就越大。
在传输网络数据的时候,接收方一次收到的数据长度可能是不确定的,比如客户端发送了100个字节给服务器,服务器有可能一次收到100个字节,也可能先收到20个,再收到80个。为了知道到底一个数据的长度是多少,我们将首先创建一个类,用于管理序列化的数据流,序列化、反序列化对象。
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