来源 | https://doocs.github.io/advanced-java/ 题目描述 给定 a、b 两个文件，各存放 50 亿个 URL，每个 URL 各占 64B，内存限制是 4G。...请找出 a、b 两个文件共同的 URL。 解答思路 每个 URL 占 64B，那么 50 亿个 URL占用的空间大小约为 320GB。...思路如下 ： 首先遍历文件 a，对遍历到的 URL 求 hash(URL) % 1000 ，根据计算结果把遍历到的 URL 存储到 a0, a1, a2, ..., a999，这样每个大小约为 300MB...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。
如果您想从您的网络平台发送文本，那么您可以在下面看到我们的流程。 最新的邮件数据库从您的网络平台为您提供任何类型的文本发送服务。...如果您想从您的 wordpress 或 php 或 html 网站发送文本，那么您应该从该网站了解它。 第1步 im1.jpg 第2步： im2.jpg
---- 来源：8rr.co/FR7V 题目描述 给定 a、b 两个文件，各存放 50 亿个 URL，每个 URL 各占 64B，内存限制是 4G。请找出 a、b 两个文件共同的 URL。...解答思路 每个 URL 占 64B，那么 50 亿个 URL占用的空间大小约为 320GB。...思路如下 ： 首先遍历文件 a，对遍历到的 URL 求 hash(URL) % 1000 ，根据计算结果把遍历到的 URL 存储到 a0, a1, a2, ..., a999，这样每个大小约为 300MB...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。
来源：8rr.co/FR7V 题目描述 给定 a、b 两个文件，各存放 50 亿个 URL，每个 URL 各占 64B，内存限制是 4G。请找出 a、b 两个文件共同的 URL。...解答思路 每个 URL 占 64B，那么 50 亿个 URL占用的空间大小约为 320GB。...思路如下 ： 首先遍历文件 a，对遍历到的 URL 求 hash(URL) % 1000 ，根据计算结果把遍历到的 URL 存储到 a0, a1, a2, ..., a999，这样每个大小约为 300MB...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。
题目描述 给定 a、b 两个文件，各存放 50 亿个 URL，每个 URL 各占 64B，内存限制是 4G。请找出 a、b 两个文件共同的 URL。...解答思路 每个 URL 占 64B，那么 50 亿个 URL占用的空间大小约为 320GB。...思路如下 ： 首先遍历文件 a，对遍历到的 URL 求 hash(URL) % 1000 ，根据计算结果把遍历到的 URL 存储到 a0, a1, a2, ..., a999，这样每个大小约为 300MB...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。
有时候，我们要从一段很长的 URL 里面提取出域名。...可能有人会这样写代码： url = 'https://www.kingname.info/2020/10/02/copy-from-ssh/' domain = '.'.join(url.split('...但如果我给出的 URL 没有带 https://，这段代码的结果就有问题。 而且，有些域名可能有三级、四级域名，例如：blog.exercise.kingname.com.cn。...我们先来安装它： python3 -m pip install tld 安装完成以后，我们来看看它的使用方法： >>> url = 'https://www.kingname.info/2020/10/...02/copy-from-ssh/' >>> from tld import get_tld >>> result = get_tld(url, as_object=True) >>> domain =
在今年三四月份，我接受了一个需求：从文本中提取URL。这样的需求，可能算是非常小众的需求了。大概只有QQ、飞信、阿里旺旺等之类的即时通讯软件存在这样的需求。...这类软件往往也是恶意URL传播的媒介，如果不能准确识别出URL，相应的URL安全检测也无从谈起。...最常见“最”标准的URL 例子：http://www.g.cn/ 衍生出浏览器可以接受的URL（在地址栏输入的URL首先会被浏览器截获，浏览器可更具其对URL的理解进行相关容错...URL的RFC文档对提取URL的帮助 提供了所有的协议头，帮助准确找到URL起始位置 提供了http、ftp等协议名 定义了各种URL的范式，为准确得提取URL有很大的帮助 如ali-inc.com...（这是很久前一个做实验的版本，不能保证其准确性）利用这个正则表达式中我们可以发现很多域名，这些域名都是我从某款安全辅助软件的二进制文件中扒下来了 。
推荐阅读时间：8min~10min 文章内容：如何从文本中构建用户画像 一文告诉你什么是用户画像 介绍了到底什么是用户画像，了解了用户画像的本质是为了让机器去看之后，这里谈一谈如何从文本中构建用户画像。...文本数据是互联网产品中最常见的信息表达形式，具有数量多、处理快、存储小等特点。来简单看下如何从文本数据中构建用户画像。...标签选择 前面提到的都是将文本进行结构化，生成标签、主题、词向量等等，如何通过结构化后的文本构建用户画像呢？或者说如何将文本中的结构化信息传递给用户呢？...如何使用特征选择方法来挑选用户实际感兴趣的特性呢： 将物品的结构化内容看成一个特征列表 将用户对物品的消费情况看成目标类别 使用特征选择算法筛选出用户关心的特征 选择特征时，从以下两个角度考虑问题： 特征是否发散...总结 用户画像在推荐系统中的作用是非常重要的，如何从文本中构建用户画像信息呢？简单来说就是两部分：结构化文本信息和筛选部分特征信息。
150.png 因此动态页面对应的 URL 原始状态也是动态的，包含问号、等号及参数，如下： https://www.tencent.com/viewthread.php?...tid=70566&extra=pagr=1 搜索引擎发展初期是不愿意抓取和收录动态 URL，原因是容易造成大量重复页面。 怎样静态化URL？...id=$1 URL重写代码基于正则表达式，动态URL结构不同，服务器设置可能也不同，代码也就不同。...与动态URL相比，静态URL更容易记忆。 3、美观度。动态URL参数过多，网址过长，不利于在邮件、社交网上进行分享，在美观度上低于静态化URL。...网站URL静态化之后，美观度和体验度大大增加了，在进行外部优化推广时，静态化URL更容易让人从心理上进行接受和识别；从感观的角度看，静态化URL更容易获得点击率。
详细的流程步骤请参考《 如何用Python做词云 》一文。...文章链接： http://www.jianshu.com/p/e4b24a734ccc 从微信公众平台爬来的datascience.csv文件，也可以下载。...而中文本身并不使用空格在单词间划分。此处我们采用“结巴分词”工具。这一工具的具体介绍和其他用途请参见《如何用Python做中文分词？》一文。...所以这里做了个限定，只从文本中提取1000个最重要的特征关键词，然后停止。 ? 下面我们开始关键词提取和向量转换过程： ? 到这里，似乎什么都没有发生。因为我们没有要求程序做任何输出。...对，你会看到如下的一张图，而且还是可交互的动态图哦。 ? 图的左侧，用圆圈代表不同的主题，圆圈的大小代表了每个主题分别包含文章的数量。 图的右侧，列出了最重要（频率最高）的30个关键词列表。
详细的流程步骤请参考《 如何用Python做词云 》一文。 从微信公众平台爬来的datascience.csv文件，请从 这里 下载。你可以用Excel打开，看看下载是否完整和正确。 ?...而中文本身并不使用空格在单词间划分。此处我们采用“结巴分词”工具。这一工具的具体介绍和其他用途请参见《如何用Python做中文分词？》一文。 我们首先调用jieba分词包。...import jieba 我们此次需要处理的，不是单一文本数据，而是1000多条文本数据，因此我们需要把这项工作并行化。这就需要首先编写一个函数，处理单一文本的分词。...所以这里做了个限定，只从文本中提取1000个最重要的特征关键词，然后停止。...pyLDAvis.sklearn pyLDAvis.enable_notebook() pyLDAvis.sklearn.prepare(lda, tf, tf_vectorizer) 对，你会看到如下的一张图，而且还是可交互的动态图哦
SDK自己啥都不干 ，抛开Bugsnag这种处理异常的方式不论，源码里却也有一些之我见的亮度值得借鉴和学习，比如本文主要介绍Bugsnag如何追溯异常路径的设计思想和实现，对异常捕获的认识有不少帮助。...:Zone 中Zone异常捕获小节。...如下：异常产生流程，state被成功加载后用户先进入了主页，然后从主页进入了native-crashes页之后异常就产生了。 对开发者和测试人员来说很容易复现通过如上路径来复现问题。...://example.com/invalid')); ----[bugsnag_breadcrumbs_http.dart]----> Future post(Uri url...encoding}) => _withClient((client) => client.post(url, headers: headers, body: body, encoding
关于apk2url apk2url是一款功能强大的公开资源情报OSINT工具，该工具可以通过对APK文件执行反汇编和反编译，以从中快速提取出IP地址和URL节点，然后将结果过滤并存储到一个.txt输出文件中...然后切换到项目目录中，执行工具安装脚本即可： cd apk2url ..../apk2url.sh /path/to/apk/file.apk 扫描多个APK文件（提供目录路径） ....Android文件名称和路径，如需启用日志记录功能，请运行下列命令： apk2url /path/to/apk/file.apk log 工具运行截图 许可证协议 本项目的开发与发布遵循MIT...项目地址 apk2url： https://github.com/n0mi1k/apk2url
提取文本数据中的子列表可以通过各种方式实现，具体取决于文本数据的结构和提取子列表的条件。...1、问题背景我们有一个文本文件，其中包含多种信息，如名言、事实和宠物信息。我们需要将这些信息提取出来，并将其分为三个子列表：名言列表、事实列表和宠物列表。...我们使用了一个简单的Python脚本来读取文本文件并将其分割成多个子列表。...，还分割了文本文件中的换行符(“\n\n”)。...2、解决方案为了解决这个问题，我们需要在分割文本文件时，忽略换行符。我们可以使用Python的strip()方法来删除字符串中的空白字符。
SDK自己啥都不干 ，抛开Bugsnag这种处理异常的方式不论，源码里却也有一些之我见的亮度值得借鉴和学习，比如本文主要介绍Bugsnag如何追溯异常路径的设计思想和实现，对异常捕获的认识有不少帮助。...中Zone异常捕获小节。...如下：异常产生流程，state被成功加载后用户先进入了主页，然后从主页进入了native-crashes页之后异常就产生了。 对开发者和测试人员来说很容易复现通过如上路径来复现问题。?...https://example.com/invalid'));----[bugsnag_breadcrumbs_http.dart]---->Future post(Uri url...encoding}) => _withClient((client) => client.post(url, headers: headers, body: body, encoding
在Stimulsoft Report（目前我使用的是2022.1.2版本）中，可以支持从JSON文件或者在线URL作为数据源。...当设计完报表之后，一般要连接正式的服务器URL，所以我希望能动态的修改这个URL。 我照着官方示例写了如下代码，虽然能够工作，但我觉得不是很简洁。...// 从Json获取数据 StiJsonDatabase jsonDatabase = new StiJsonDatabase { Alias = "JSON", Key...CurrentYear=2022" }; report.Dictionary.Databases.Clear(); report.Dictionary.Databases.Add(jsonDatabase); 后来从官方支持获得如下写法
例如，你可能会从多个文件中选择数据子集，根据多个文件计算像总计和平均值这样的统计量。当文件数量增加时，手动处理文件的可能性会减小，出错的概率会增加。...具体操作分为以下几步： （1）要读取多个文件，需要我们创建多个文本文件。新建一个工程目录，名称叫做batch_read_file，然后在这个目录下，创建3个文本文件。
针对伪造的数据从URL提交的情况，首先是一个检查前一页来源的 如下代码： <?...; } } 这个方法只能防止手动在浏览器地址栏上输入的URL。...事实上只要在服务器上构造出一个指向该URL的超链接（www.startphp.cn/）比如在发贴时加入超链，再点击，这个Check就完全不起作用了。...或者使用下面的方法，利用Ajax从客户端向服务器提交数据。...('POST',url,false); hr.setRequestHeader("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded;
有时候，我们要从一段很长的 URL 里面提取出域名。...可能有人会这样写代码： url = 'https://www.kingname.info/2020/10/02/copy-from-ssh/' domain = '.'.join(url.split('...但如果我给出的 URL 没有带 https://，这段代码的结果就有问题。 而且，有些域名可能有三级、四级域名，例如：blog.exercise.kingname.com.cn。...我们先来安装它： python3 -m pip install tld 安装完成以后，我们来看看它的使用方法： >>> url = 'https://www.kingname.info/2020/10.../02/copy-from-ssh/' >>> from tld import get_tld >>> result = get_tld(url, as_object=True) >>> domain
原文地址：https://github.com/fighting41love/funNLP 最近需要从文本中抽取结构化信息，用到了很多github上的包，遂整理了一下，后续会不断更新。...汉字转拼音：mozillazg/python-pinyin 文本纠错会用到 16. 中文繁简体互转：skydark/nstools 17....句子、QA相似度匹配:MatchZoo github 文本相似度匹配算法的集合，包含多个深度学习的方法，值得尝试。...36. bert资源： 文本分类实践: github bert tutorial文本分类教程: github bert pytorch实现: github bert用于中文命名实体识别 tensorflow...文本生成相关资源大列表 自然语言生成：让机器掌握自动创作的本领 - 开放域对话生成及在微软小冰中的实践 文本生成控制 44.: jieba和hanlp就不必介绍了吧。
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