首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

PubSub在ack截止日期后未重新传送消息

PubSub是一种发布-订阅模式的消息传递机制,用于在分布式系统中实现异步通信。在该模式下,消息的发布者(发布者)将消息发送到一个中心主题(主题),而订阅者(订阅者)则通过订阅该主题来接收消息。

当消息在PubSub中传递时,它们通常具有一个ack(确认)截止日期。如果订阅者在截止日期之前未确认收到消息,PubSub系统将尝试重新传送该消息。然而,如果在ack截止日期后仍未重新传送消息,可能会出现以下情况:

  1. 消息丢失:如果消息在ack截止日期后未重新传送,并且订阅者未能及时接收到消息,那么消息可能会丢失,导致数据不一致或功能故障。
  2. 延迟:如果消息在ack截止日期后重新传送,但由于网络延迟或其他原因,订阅者仍无法及时接收到消息,那么消息的传递可能会延迟。

为了解决这个问题,可以采取以下措施:

  1. 增加ack截止日期:可以通过增加ack截止日期来给订阅者更多的时间来确认消息。这样可以减少消息丢失的可能性,但会增加消息传递的延迟。
  2. 实现消息重试机制:PubSub系统可以实现消息重试机制,即在ack截止日期后重新传送消息,直到订阅者确认接收到为止。这可以确保消息的可靠传递,但也会增加系统的复杂性和开销。
  3. 监控和报警:为了及时发现消息传递的问题,可以设置监控和报警机制,以便在消息丢失或延迟的情况下及时采取措施。

腾讯云提供了一系列与消息传递相关的产品和服务,例如:

  1. 腾讯云消息队列 CMQ:提供高可靠、高可用的消息队列服务,支持PubSub模式,可用于实现异步通信和解耦。
  2. 腾讯云云函数 SCF:通过事件触发的无服务器计算服务,可与CMQ等服务结合使用,实现消息的自动处理和响应。
  3. 腾讯云物联网平台 IoT Hub:提供物联网设备的连接、管理和数据传输服务,可用于实现物联网场景下的消息传递和控制。

以上是对于PubSub在ack截止日期后未重新传送消息的问题的解释和建议,希望能对您有所帮助。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Go 每日一库之 watermill

实际应用中,我们通常想要监控、重试、统计等一些功能。而且上面的例子中,每个消息处理结束需要手动调用Ack()方法,消息管理器才会下发后面一条信息,很容易遗忘。...还有些时候,我们有这样的需求,处理完某个消息重新发布另外一些消息。 这些功能都是比较通用的,为此watermill提供了路由(Router)功能。直接拿来官网的图: ?...路由其实管理多个订阅者,每个订阅者一个独立的goroutine中运行,彼此互不干扰。订阅者收到消息,交由注册时指定的处理函数(HandlerFunc)。...处理器处理消息后会返回若干消息,这些消息会被路由重新发布到(另一个)管理器中。...InstantAck:直接调用消息Ack()方法,不管后续成功还是失败; RandomFail:随机抛出错误,测试时使用; Duplicator:调用两次处理函数,两次返回的消息重新发布出去,double

1K20

Redis(8)——发布订阅与Stream

PubSub 的缺点 尽管 Redis 实现了 PubSub 模式来达到了 多播消息队列 的目的,但在实际的消息队列的领域,几乎 找不到特别合适的场景,因为它的缺点十分明显: 没有 Ack 机制,也不保证数据的连续...不过后来 2018 年 6 月,Redis 5.0 新增了 Stream 数据结构,这个功能给 Redis 带来了 持久化消息队列,从此 PubSub 作为消息队列的功能可以说是就消失了.. image...如果客户端没有 ack,那么这个变量里面的消息 ID 就会越来越多,一旦某个消息ack,它就会对应开始减少。...读到新消息,对应的消息 ID 就会进入消费者的 PEL (正在处理的消息) 结构里,客户端处理完毕使用 xack 指令 通知服务器,本条消息已经处理完毕,该消息 ID 就会从 PEL 中移除,下面是示例...但是 PEL 里已经保存了发出去的消息 ID,待客户端重新连上之后,可以再次收到 PEL 中的消息 ID 列表。

1.3K30

为什么Redis的消息机制不适合实现延时队列?

Redis通过key失效监听的方式实现延时队列,用到了PubSub机制。...Redis5之前版本存在如下两个关键问题: (1)Redis的PubSub消息不会持久化,Redis宕机消息就会被抛弃。 (2)Redis的消息队列没有太多高级特性,没有ack保证,可靠性不高。...这样如果消费者没有ack就挂掉,重启无法再处理这个消息,导致消息丢失。...三、总结 由于Redis5.9开始引入了Stream,Stream借鉴了Kafka的设计,加入了ack以及PEL以及高可用机制来避免消息丢失。 具体参见《Redis深度历险》Stream部分章节。...总之消息队列这一块安全性和可用性提升很大。 但是如果延时队列还是用的是之前的PubSub,风险依然很大。

77530

Redis 中使用 list,streams,pubsub 几种方式实现消息队列

,同时把消息插入到另一个 List,这样如果消费者程序读了消息但没能正常处理,等它重启,就可以从备份 List 中重新读取消息并进行处理了。...quicklist 通过控制每个 quicklistNode 中,ziplist 的大小或是元素个数,就有效减少了 ziplist 中新增或修改元素,发生连锁更新的情况,从而提供了更好的访问性能。...:保存过大的元素,否则容易导致内存重新分配,甚至可能引发连锁更新的问题。...消费者组中会维护 last_id,代表消费者组消费的位置,同时未经 ACK消息会存在于 pel 中。...使用 PSUBSCRIBE 命令订阅频道时,就会将订阅的频道和客户端 pubsub_channels 中进行关联 代码路径 https://github.com/redis/redis/blob/6.2

1.2K40

RabbitMQ实现延时重试队列

本文将会讲解如何使用RabbitMQ实现延时重试和失败消息队列,实现可靠的消息消费,消费失败,自动延时将消息重新投递,当达到一定的重试次数,将消息投递到失败消息队列,等待人工介入处理。...“竞争”的方式来争取消息的消费 消息消费,不管成功失败,都要返回ACK消费确认消息给队列,避免消息消费确认机制导致重复投递,同时,如果消息处理成功,则结束流程,否则进入重试阶段 如果重试次数小于设定的最大重试次数...Exchange,实现延时重新投递消息,这样消费者就可以重新消费消息 如果三次以上都是消费失败,则认为消息无法被处理,直接将消息投递给Failed Exchange的Failed Queue,这时候应用可以触发报警机制...delivery-tag) // 不要忘记了应答消费成功消息 一定不要忘记ack消息,因为重试、失败都是通过将消息重新投递到重试、失败Exchange来实现的,如果忘记ack,则该消息超时或者连接断开...需要将消息重新投递到队列进行处理,这里唯一需要做的就是从失败队列订阅消息,然后获取到消息,清空其application_headers头信息,然后重新投递到master这个Exchange即可。

1.8K20

Redis进阶-Stream多播的可持久化的消息队列

---- Pre Redis-13Redis发布订阅 中提到了PubSub的不足之处 。 PubSub 的生产者传递过来一个消息,Redis 会直接找到相应的消费者传递过去。...如果 Redis 停机重启,PubSub消息是不会持久化的,毕竟 Redis 宕机就相当于一个消费者都没有,所有的消息直接被丢弃。 正是因为 PubSub 有这些缺点,它几乎找不到合适的应用场景。...如果客户端没有 ack,这个变量里面的消息 ID 会越来越多,一旦某个消息ack,它就开始减少。...读到新消息,对应的消息 ID 就会进入消费者的 PEL(正在处理的消息) 结构里,客户端处理完毕使用 xack指令通知服务器,本条消息已经处理完毕,该消息 ID 就会从 PEL 中移除。...Stream 每个消费者结构中保存了正在处理中的消息 ID 列表 PEL,如果消费者收到了消息处理完了但是没有回复 ack,就会导致 PEL 列表不断增长,如果有很多消费组的话,那么这个 PEL 占用的内存就会放大

2.5K50

一套高可用、易伸缩、高并发的IM群聊架构方案设计实践

从以上特点,整个消息系统足够简单,没有考虑扩缩容问题,当系统负载到达极限的时候,就重新再部署一套系统以应对后端client的消息压力。...通过这个zookeeper注册中心,相关角色扩容的时候Registry注册,与之相关的其他模块得到通知即可获取其地址等信息。...之所以Proxy获取Registry下所有当前的Broker实例信息再注册自身信息,是因为此时它才具有转发消息的资格。...,放弃向此用户转发消息的同时,还应该把此用户已经下线的消息发送给Router,当Router把这个消息转发给Broker,Broker把此用户从用户列表中剔除。...所谓 Ack 消息,就是 Broker 经 Gateway 把消息转发给 App ,App 给Broker的消息回复,告知Broker其最近成功收到消息的 MsgID。

2.1K20

RabbitMQ发布订阅实战-实现延时重试队列

本文将会讲解如何使用RabbitMQ实现延时重试和失败消息队列,实现可靠的消息消费,消费失败,自动延时将消息重新投递,当达到一定的重试次数,将消息投递到失败消息队列,等待人工介入处理。...Exchange,实现延时重新投递消息,这样消费者就可以重新消费消息 如果三次以上都是消费失败,则认为消息无法被处理,直接将消息投递给Failed Exchange的Failed Queue,这时候应用可以触发报警机制...no_ack false 需要消费确认应答 exclusive false 排他访问,设置只允许当前消费者访问该队列 nowait false 该方法需要应答确认 消费端消费消息时,...delivery-tag) // 不要忘记了应答消费成功消息 一定不要忘记ack消息,因为重试、失败都是通过将消息重新投递到重试、失败Exchange来实现的,如果忘记ack,则该消息超时或者连接断开...需要将消息重新投递到队列进行处理,这里唯一需要做的就是从失败队列订阅消息,然后获取到消息,清空其application_headers头信息,然后重新投递到master这个Exchange即可。

3.3K40

比拼 Kafka , 大数据分析新秀 Pulsar 到底好在哪

当主消费者断开连接时,分区将被重新分配给其中一个故障转移消费者,而新分配的消费者将成为新的主消费者。发生这种情况时,所有确认(ack)的消息都将传递给新的主消费者。...Apache Pulsar 可以支持消息的单条确认,也就是选择性确认。消费者可以单独确认一条消息。被确认消息将不会被重新传递。...图的下半部分,它显示了单独进行 acking 的示例。仅确认消息 M7 和 M12 - 消费者失败的情况下,除了 M7 和 M12 之外,其他所有消息将被重新传送。...对于某些应用来说,处理一条消息可能需要很长时间或者非常昂贵,防止重新传送已经确认的消息非常重要。...Pulsar 的消息保留(Retention) 消息被确认,Pulsar 的 Broker 会更新对应的游标。当 Topic 里面中的一条消息,被所有的订阅都确认 ack ,才能删除这条消息

60620

一套高可用、易伸缩、高并发的IM群聊架构方案设计实践

从以上特点,整个消息系统足够简单,没有考虑扩缩容问题,当系统负载到达极限的时候,就重新再部署一套系统以应对后端client的消息压力。...通过这个zookeeper注册中心,相关角色扩容的时候Registry注册,与之相关的其他模块得到通知即可获取其地址等信息。...之所以Proxy获取Registry下所有当前的Broker实例信息再注册自身信息,是因为此时它才具有转发消息的资格。...,放弃向此用户转发消息的同时,还应该把此用户已经下线的消息发送给Router,当Router把这个消息转发给Broker,Broker把此用户从用户列表中剔除。...所谓 Ack 消息,就是 Broker 经 Gateway 把消息转发给 App ,App 给Broker的消息回复,告知Broker其最近成功收到消息的 MsgID。

67230

IIC通信协议总结(详细说明完整过程)

此时各个器件输出级场效应管均处在截止状态,即释放总线,由两条信号线的上拉电阻把电平拉高。...对于反馈的有效应答信号ACK的要求是:接收器第9个时钟脉冲之前的低电平期间将数据线SDA拉低,并且确保该时钟的高电平期间为稳定的低电平。...数据传送时,先传送最高位(MSB),每一个被传送的字节后面都必须跟随1bit的应答位(即每一帧数据一共有9bit) (2)IIC总线上传送的每一位数据都有一个时钟脉冲相对应(或同步控制),即在SCL...串行时钟的配合下,SDA上逐位地串行传送每一位数据。...继续等待从机的应答信号, 5)当主机收到应答信号,主机要改变通信模式(主机将由发送变为接收,从机将由接收变为发送)所以主机重新发送一个开始start信号,然后紧跟着发送一个从机地址,注意此时该地址的第

2.5K10

从发布订阅模式入手读懂Node.js的EventEmitter源码

发布订阅模式面试中也是高频考点,本文会自己实现一个发布订阅模式,弄懂了他的原理,我们就可以去读Node.js的EventEmitter源码,这也是一个典型的发布订阅模式。..."回调地狱"了,只需要让后面的订阅前面的成功消息,前面的成功发布消息就行了。...('request2Success'); } }); }) // 订阅请求2成功的消息,然后发起请求3 pubSub.subscribe('request2Success', () =>...EventEmitter的取消订阅API不仅仅会删除对应的订阅,删除还会emit一个removeListener事件来通知外界。这里也会对this....了解了原理,还去读了Node.js的EventEmitter模块的源码,进一步学习了生产环境的发布订阅模式的写法。

88531

RabbitMQ之消息应答与发布确认

自动应答 消息发送立即被认为已经传送成功,这种模式需要在高吞吐量和数据传输安全性方面做权衡,因为这种模式如果消息接收到之前,消费者那边出现连接或者 channel 关闭,那么消息就丢失了,当然另一方面这种模式消费者那边可以传递过载的消息...手动应答 手动应答的好处是可以批量应答并且减少网络拥堵 true 代表批量应答 channel 上应答的消息比如说 channel 上有传送 tag 的消息 5,6,7,8 当前 tag 是 8 那么此时...(其通道已关闭,连接已关闭或 TCP 连接丢失),导致消息未发送 ACK 确认,RabbitMQ 将了解到消息未完全处理,并将对其重新排队。...RabbitMQ ,需要 RabbitMQ 返回「ACK(已收到)」给生产者,这样生产者才知道自己生产的消息成功发布出去。...最好的解决的解决方案就是把确认的消息放到一个基于内存的能被发布线程访问的队列,比如说用 ConcurrentLinkedQueue 这个队列 confirm callbacks 与发布线程之间进行消息的传递

52420

为什么会成为下一代的消息中间件之王?

发生这种情况时,所有确认的消息都将传递给新的主消费者,这类似于Apache Kafka中的使用者分区重新平衡。...Apache Pulsar的区别特征是能够个体单独进行ack,也就是选择性acking。消费者可以单体确认消息。Acked消息将不会被重新传递。...图5说明了ack个体和ack累积之间的差异(灰色框中的消息被确认并且不会被重新传递)。图的顶部,它显示了ack累积的一个例子,M12之前的消息被标记为acked。...图的底部,它显示了单独进行acking的示例。仅确认消息M7和M12 - 消费者失败的情况下,除了M7和M12之外,将重新传送所有消息。...单独确认消息的能力为处理消费者故障提供了更好的体验。对于某些应用来说,处理那些已经确认过的消息可能是非常耗时的,防止重新传送已经确认的消息是非常重要。

1.4K30

关于Pulsar与Kafka的一些比较和思考

发生这种情况时,所有确认的消息都将传递给新的主消费者,这类似于Apache Kafka中的使用者分区重新平衡。...图5说明了ack个体和ack累积之间的差异(灰色框中的消息被确认并且不会被重新传递)。图的顶部,它显示了ack累积的一个例子,M12之前的消息被标记为acked。...图的底部,它显示了单独进行acking的示例。仅确认消息M7和M12 - 消费者失败的情况下,除了M7和M12之外,将重新传送所有消息。 ?...单独确认消息的能力为处理消费者故障提供了更好的体验。对于某些应用来说,处理那些已经确认过的消息可能是非常耗时的,防止重新传送已经确认的消息是非常重要。...Message Retention 与传统的消息传递系统相比,消息在被确认不会立即被删除。

2.9K30

RabbitMQ消息应答

为了保证消息发送过程中不丢失,RabbitMQ引入了消息应答机制,消息应答就是:消费者接收到消息并且处理该消息之后,告诉RabbitMQ它已经处理了,RabbitMQ可以把该消息删除了。...2、自动应答   消息发送立即被认为已经传送成功,这种模式需要在高吞吐量和数据传输安全性方面做权衡,因为这种模式如果消息接收到之前,消费者那边出现连接或者channel关闭,那么消息就丢失了,当然另一方面这种模式消费者那边可以传递过载的消息...,比如说channel上有传送tag的消息 5,6,7,8 当前tag是8 那么此时5-8的这些还未应答的消息都会被确认收到消息应答。...),导致消息未发送ACK确认,RabbitMQ将了解到消息未完全处理,并将对其重新排队。...如上图所示,若消费者C1的连接突然断了,那么它就没有发送ACK确认,那么RabbitMQ会将该消息重新入队,如果此时消费者C2可以处理,那就将该消息交给C2 6、消息手动应答代码 默认消息采用的是自动应答

57720

Watermill(Golang 事件驱动库)Message Router 解析

// 当 msg.Ack() handler 中被调用并且 HandlerFunc 返回错误时, // msg.Nack() 将不会被发送,因为 Ack 已经发送了。...// // HandlerFunc 接收到多条消息时并行执行 // (因为 msg.Ack() 是 HandlerFunc 中发送的,或者订阅者支持多个消费者) type HandlerFunc func...因此,您不必处理消息调用 msg.Ack() 或 msg.Nack() (当然,如果您愿意,也可以这样做)。...Execution models 订阅者可以一次使用一条消息,也可以并行使用多条消息。 单消息流是最简单的方法,这意味着调用msg.Ack()之前,订阅者不会收到任何新消息。...// 它可以处理程序之前执行某些事情(例如:修改已消费的消息) // 或之后(修改产生的消息,对被消费的消息进行 ack/nack,处理错误,记录日志,等等)执行一些事情。

1.6K20

浅学计网:TCP三握四挥

2.6.5 第三次握手中,如果客户端ACK送达服务器,会怎样?...2.6.6 建立连接,客户端出现问题服务器每收到一次客户端的请求都会重新复位一个计时器,时间通常是设置为2小时,若两小时 还没有收到客户端的任何数据,服务器就会发送一个探测报文段,以后每隔75秒钟发送一次...服务器收到客户端的消息说:好的,知道你要关闭连接了。(第二次挥手)然后服务器确定了没有话要和客户端说了,服务器就会对客户说,我要关闭连接了。...(第三次挥手)客户端收到服务器要结束连接的消息说:已收到你要关闭连接的消息。(第四次挥手),才关闭。...如果 服务端 没有收到ACK,就会重发FIN,如果 客户端 2*MSL(报文段最长寿命) 的时间内收到了FIN,就会重新发送ACK并再次等待2 * MSL,防止服务端没有收到ACK而不断重发FIN。

25630

RabbitMQ消息应答

为了保证消息发送过程中不丢失,rabbitmq引入消息应答机制,消息应答就是:消费者接收到消息并且处理该消息之后,告诉rabbitmq它已经处理了,rabbitmq可以把该消息删除了。...自动应答 消息发送立即被认为已经传送成功,这种模式需要在高吞吐量和数据传输安全性方面做权衡,因为这种模式如果消息接收到之前,消费者那边出现连接或者channel关闭,那么消息就丢失了,当然另一方面这种模式消费者那边可以传递过载的消息...true和false代表不同意思 true代表批量应答channel上应答的消息 比如说channel上有传送tag的消息 5,6,7,8 当前tag是8 那么此时 5-8的这些还未应答的消息都会被确认收到消息应答...连接丢失),导致消息未发送ACK确认,RabbitMQ将了解到消息未完全处理,并将对其重新排队。...,还未处理完,也就是说C2还没有执行ack代码的时候,C2被停掉了,此时会看到消息被C1接收到了,说明消息bb被重新入队,然后分配给能处理消息的C1处理了

47210

RabbitMQ 消息应答与发布

# 自动应答 消息发送立即被认为已经传送成功,这种模式需要在高吞吐量和数据传输安全性方面做权衡,因为这种模式如果消息接收到之前,消费者那边出现连接或者 channel 关闭,那么消息就丢失了,当然另一方面这种模式消费者那边可以传递过载的消息...拒绝签收消息也会被自己消费到。...Multiple 的解释: 手动应答的好处是可以批量应答并且减少网络拥堵 true 代表批量应答 channel 上应答的消息 比如说 channel 上有传送 tag 的消息 5,6,7,8 当前...将不会在该通道上再传递任何消息,除非至少有一个应答的消息ack。...生产者发送 5 条消息到 MQ 中 # 发布确认 生产者发布消息到 RabbitMQ ,需要 RabbitMQ 返回「ACK(已收到)」给生产者,这样生产者才知道自己生产的消息成功发布出去。

41930
领券