在信息爆炸的时代,数据可视化成为了一种强大的工具,帮助我们更好地理解和分析数据。Python和Puppeteer渲染框架的结合,为我们实现数据可视化提供了一种简单而强大的方式,本文将介绍如何使用Python和Puppeteer渲染框架进行数据可视化,并提供了一些实用的代码示例。
这个开源项目主要是为那些想深入研究、学习 Linux 内部工作原理等技术专业人士而设计。其优势在于能够帮助用户更好地理解 Linux 操作系统,并且允许他们自由修改、调整操作系统来满足特定需求。
在业务需求中,根据返回数据动态生成图片分享是很常见的场景。比如在起点读书小程序中,每本书都需要生成一个动态图片,包含:书名、作者、类别和当前页面小程序码,这几个内容都是会动态改变的。
最近,我们将 Universe.com 主页的性能提升了十倍以上。在本文中,我们将解析实现这一重大改进的具体技术手段。
在网站分析行业中,网站热图能够很好的反应用户在网站的操作行为,具体分析用户的喜好,对网站进行针对性的优化,一个热图的例子(来源于ptengine)
自动化测试对于软件开发来说是一个很重要也很方便的东西,但是自动化测试工具除了能用来做测试以外,还能被用来做一些模拟人类操作的事情,所以一些 E2E 自动化测试工具(例如:Selenium、Puppeteer、Appium)因为其强大的模拟功能,经常还被爬虫工程师们用来抓取数据。
在推广业务中,常常会遇到合成带二维码海报分享功能,并且为了推广力度,需要同时在APP、WEB、小程序都有此功能加大曝光,各端都需要单独编写,复用能力差,效率低。本身合成海报业务并无难度,在此背景下为了提高效率开发了lumu-poster海报合成工具(技术栈:nestjs + react + mysql)
Puppeteer是一个Node库,它提供了一个高级API来通过DevTools协议控制Chromium或Chrome。 可以使用Puppeteer来自动化完成浏览器的操作,官方给出的一些使用场景如下:
Scrapy框架是一个强大且灵活的Python网络爬虫框架,用于快速、高效地爬取和提取网页数据。然而,对于一些使用复杂动态渲染技术的网站,Scrapy可能无法直接处理。为了解决这个问题,可以使用Puppeteer渲染引擎来处理动态页面。本文将向您介绍Puppeteer渲染引擎的基本原理和使用方法,以帮助您深入了解Scrapy框架并开发出更强大的网络爬虫。
前段时间由于项目上的需求,要在.Net平台下实现把HTML内容生成图片或PDF文件的功能,特意在网上研究了几种方案,这里记录一下以备日后再次使用。当时想着找一种开发部署都比较清爽并且运行稳定的方案,但实际上两者同时满足基本不可能,只能做一个自己觉得合适的取舍,下面从两个维度(清爽指数和功能指数)逐一对比。
导语: Most things that you can do manually in the browser can be done using Puppeteer! 初识puppeteer pup
个册三个部分的PDF数据来源不同,生产逻辑独立由不同的服务生产,最终将三份PDF合并为一份,还要支持班级所有学生批量生产和压缩打包,所以这个功能在技术角度最主要的特征就是环节多、耗时长:
原文链接:https://developers.google.com/web/tools/puppeteer/articles/ssr 注:由于英文水平有限,没有逐字翻译,可以选择直接阅读原文 tips:Headless浏览器完全可以作为服务端渲染的一个替代方案,在服务端转化js 站点为静态html页面;在webserver 上运行Headless 浏览器完全可以预渲染现代js 模式的应用,增加响应速度,对SEO也更加友好 本篇涉及到的技术展示了如何通过Google Headless 框架(puppt
在做爬虫的时候,总会遇到一些动态网页,他们的内容是 Ajax 加载甚至是加密的。虽然说对于一些大站来说,分析接口是值得的,但是对于众多的小网站来说,一个一个分析接口太繁琐了,这时候直接使用浏览器渲染就简单得多了。
有赞微商城包括了 PC 端、H5 端和小程序端,每个端都有绘制分享海报的需求。最早的时候我们是在每个端通过 canvas API 来绘制的,通过 canvas 绘制有很多痛点,与本文要讲的海报渲染服务做了一个对比:
由于个人的一些情况,前端工程化的专栏停了有段时间,接下来会陆续更新一些新的工程化的文章,希望给各位同学带来一些实在的干货。
Note: 安装 Puppeteer 时,它会下载最新版本的Chromium(~170MB Mac,~282MB Linux,~280MB Win),以保证可以使用 API。如果想要跳过下载,请阅读环境变量。
今天,我们介绍一下如何使用 React Profiler API 分析 React 组件的渲染性能。
自动化化框架简介功能支持编程语言自动生成代码插件环境要求Puppeteer提供建立在DevTools协议(devtools-protocol),控制Chrome或Chromium的高阶API node库。Puppeteer默认无界面运行,不过可以通过配置变为有界面运行Chrome或Chromium• 生成页面 PDF。 • 抓取 SPA(单页应用)并生成预渲染内容(即“SSR”(服务器端渲染))。 • 自动提交表单,进行 UI 测试,键盘输入等。 • 创建一个时时更新的自动化测试环境。使用最新的 JavaS
SPA(单页应用)在初次加载时,由于需要加载所有必要的 JavaScript 和 CSS 文件,以及应用的主 HTML 文件,因此可能会产生白屏时间较长的问题,对用户体验而言是非常糟糕的。
在构建 Web 站点的过程中,任何一个细节都有可能影响网站的访问速度。如果开发人员不了解前端性能相关知识,很多不利网站访问速度的因素会在线上形成累加,从而严重影响网站的性能,导致网站访问速度变慢、用户体验低下,最终导致用户流失。页面性能对网页而言,可谓举足轻重。因此,对页面的性能进行检测分析,是开发者不可忽视的课题。那么我们如何对页面进行监控分析及性能评判?对性能评判的规则又是什么样的呢?
在数据中台做 BI 工具经常面对海量数据的渲染处理,除了组件本身性能优化之外,经常要排查整体页面性能瓶颈点,尤其是维护一些性能做得并不好的旧代码时。
今天介绍 GitHub 上 大家最受欢迎的 10 个开源项目,在这些项目中,你有在用或用过哪些呢?
在网页开发领域,Node.js 被视为理想的运行环境。Node.js 是专为运行 JavaScript 编写的代码而设计的,而 JavaScript 是世界上最流行的编程语言之一。Node.js 使广大开发者社区能够构建服务器端应用程序。
Collin Miller 首先介绍了 Edit Decision List(EDL),这是一种古老的用于描述视频编辑的文本格式。如图所示,这里有三条记录,每一条都描述了从源胶带到目标胶带的时间段,以及使用哪个源。EDL 做的就是将源中所需的时间段,映射到输出上。
下面,简单介绍一下今天所讲的一些内容,首先是,什么是爬虫?以及为什么要有爬虫,然后是怎么去做爬虫
当年在百度搜索团队的时候做的一个小工具,可以把一些日常工作自动化,确实解决了一些问题。正值五一,分享点有趣的东西。希望能给大家一些启发。
文主要是介绍使用prerender-spa-plugin插件在针对前端代码进行预渲染。
puppeteer是一个Node库,它提供了高级API来通过DevTools协议控制Chrome或Chromium,puppeteer 默认以 headless 运行,但是可以通过修改配置文件完整(non-headless)运行。puppeteer常常被用来生成页面的屏幕截图和PDF、实现SSR、自动化测试等等,在业界也有不少企业级的运用,比如有赞商城前端团队使用puppeteer搭建统一海报渲染服务,TCB 的云函数也支持 puppeteer 依赖。于是也有开发者想在 deno 中使用puppeteer,就有了上图中的issue 。
记得前几年,我们通常会用PhantomJs做一下自动化测试,或者为了SEO优化,会用它对SPA页面进行预渲染,现在有更好的Puppeteer来代替它的工作了,性能更好,使用起来也更加方便,Puppeteer 是 Chrome 开发团队在 2017 年发布的一个 Node.js 包,用来模拟 Chrome 浏览器的运行。
本文主要针对具有一定 JavaScript 经验的程序员。如果你对 Web 抓取有深刻的了解,但对 JavaScript 并不熟悉,那么本文仍然能够对你有所帮助。
GitHub地址是:https://miyakogi.github.io/pyppeteer
2018年10月storybook发布了4.0版本,在UI层支持、构建、移动端、stroy参数等多个方面进行了升级优化。本文已React的UI组件为例,演示如何新建/集成Storybook到项目中,并对UI组件进行全方位的管理,包括发布、demo文档、测试等。
整个九月份由于业务繁重以及玩心颇重,一直没有机会来写一篇博文。而且笔者于十月一日将会举办人生大事--婚礼,现在家里筹办过程中只能抽出零碎的时间来写这篇文章。
接上篇 防止重新渲染 其实说不对客户端代码做任何修改是忽悠人的。在我们的Express 应用中,通过Puppteer加载页面,提供给客户端响应,但是这个过程是有一些问题的。 js脚本在服务端的Headless Chrome 中执行过一次,但是等浏览器拿到真正的结果后,并不会阻止js再次执行,所以这种情况下js会执行两次(客户端一次,服务端一次) 针对我们的例子,我们可以简单的修复一下,我们需要告诉页面,需要的html已经生成了,不需要再次生成了,所以我们可以简单的检测 是
在前面的文章中,我们已经实现了编辑器的功能,并且数据可以保存到云数据库,接下来我们需要生成缩略图的功能,目前掘金的的 code pen 还没有缩略图的功能,这是否是一个挑战呢?
周末在网上冲浪, 看到个消息:NextJS 9.3 将静态站点生成功能引入了Next.js平台。
面对未知的事物,最好的老师显然是搜索引擎,而搜索引擎中公认最好的又是 Google 搜索。
开发工作中,需要实现网页生成 PDF 的功能,生成的 PDF 需上传至服务端,将 PDF 地址作为参数请求外部接口,这个转换过程及转换后的 PDF 不需要在前端展示给用户。
在网页抓取过程中,动态加载的内容通常无法通过传统的爬虫工具直接获取,这给爬虫程序的编写带来了一定的技术挑战。腾讯新闻(https://news.qq.com/)作为一个典型的动态网页,展现了这一挑战。
对于web的自动测试,很多人熟悉的是selenium、webdriver的解决方案,比如说webdriver是按照server – client的经典设计模式设计的,server端是remote server,可以是任意的浏览器。以及常用到的一个爬虫框架PhantomJS 。对于这两款工具环境安装复杂,API 调用不友好的问题。puppeteer是一款基于chrome的自动化测试以及爬虫工具。
一开始我们的需求是打开报表的某个页面然后把图截出来,然后调用企业微信发送给业务群 这中间我尝试了多种技术,比如html2image,pdf2image、selenium这些,这其中截图 比体验较好的也就selenium了,不过我们有些页面加载的时间较长,selenium似乎对html互操作性 也不是很完美(通过Thread.sleep并不能完美的兼容绝大多数报表),另外还有一个比较要命的 是Chromium渲染出来的页面似乎也有不同程度的问题(就是不好看),当然后面一个偶然的机会在 某不知名网站看到有网友用puppeteer来实现截图,遂~,一通骚操作就搭了一套出来(虽然最终方案并不是这个 ,当然这是后话哈~),这里就拿出来说说哈~
最近在项目不时有用到骨架屏的需求,所以抽时间对骨架屏的方案作了一下调研,骨架屏的实践已经有很多了,也有很多人对自己的方案作了介绍.在这里按照个人的理解做了一个汇总和分类,分享给大家.
前线客服传来消息 — “用户反馈一打开我们的 App,就直接闪退了”,刚听到这个消息,我很吃惊,上一期发的新版本 QA 都有验证过。难道是因为功能权限的问题导致的,赶紧跟客服确认具体情况。原来是客户前几天都能正常使用 App,今天一打开就莫名闪退了。刚了解清楚具体情况,一下子闪退的消息,就如滔滔江水一涌而来,随后也就开始了 iOS 证书过期填坑之旅。
这个题目有点小,本篇博客真正谈论的应该是服务端生成图表的简单方案,这里面有两个关键字:服务端 & 简单,我们知道基于js有很多的图表库,知名的如D3、echarts 、highcharts等等,对于做数据可视化方向的同学可能自己都做过此类chart的研发,无论从零构建还是使用已有的轮子,基本上都是基于js在做,因为大部分数据可视化产品都是to B的产品。
Puppeteer(中文翻译”木偶”) 是 Google Chrome 团队官方的无界面(Headless)Chrome 工具,它是一个 Node 库,提供了一个高级的 API 来控制 DevTools协议上的无头版 Chrome 。也可以配置为使用完整(非无头)的 Chrome。Chrome 素来在浏览器界稳执牛耳,因此,Chrome Headless 必将成为 web 应用自动化测试的行业标杆。使用 Puppeteer,相当于同时具有 Linux 和 Chrome 双端的操作能力,应用场景可谓非常之多。
Puppeteer是一个Node库,提供了一种高级API来通过DevTools协议控制Chrome或Chromium。在这篇文章中,我们将详细介绍如何使用Puppeteer进行UI自动化测试。
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