在互联网时代,获取用户的反馈和意见是非常重要的,它可以帮助我们了解用户的需求和喜好,提高我们的产品和服务质量。有时候,我们需要从地图上爬取用户对某些地点或商家的评价和评论,这样我们就可以分析用户对不同地区或行业的态度和偏好。但是,如何从地图上爬取用户评价和评论呢?本文将介绍一种使用Puppeteer的方法,它是一个基于Node.js的库,可以控制Chrome或Chromium浏览器进行各种操作,包括爬虫。
在CSDN写了大概140篇文章,一直都是0阅读量,仿佛石沉大海,在掘金能能频频上热搜的文章,在CSDN一点反馈都没有,所以跟文章质量关系不大,主要是曝光量,后面调研一下,发现情况如下
“ puppeteer recorder 是一款专门为puppeteer提供的插件,用来进行录制”
Puppeteer 是 Chrome 开发团队在 2017 年发布的一个 Node.js 包,同时还有 Headless Chrome。用来模拟 Chrome 浏览器的运行。它提供了高级API来通过 DevTools 协议控制无头 Chrome 或 Chromium ,它也可以配置为使用完整(非无头)Chrome 或 Chromium。
前线客服传来消息 — “用户反馈一打开我们的 App,就直接闪退了”,刚听到这个消息,我很吃惊,上一期发的新版本 QA 都有验证过。难道是因为功能权限的问题导致的,赶紧跟客服确认具体情况。原来是客户前几天都能正常使用 App,今天一打开就莫名闪退了。刚了解清楚具体情况,一下子闪退的消息,就如滔滔江水一涌而来,随后也就开始了 iOS 证书过期填坑之旅。
Note: 安装 Puppeteer 时,它会下载最新版本的Chromium(~170MB Mac,~282MB Linux,~280MB Win),以保证可以使用 API。如果想要跳过下载,请阅读环境变量。
大家好,我是若川。欢迎加我微信 ruochuan12,长期交流学习。今天推荐神器puppeteer,我猜有挺多人不知道。文章不长,看完有空也可以试玩。
Puppeteer是一个Node库,它提供了一个高级API来通过DevTools协议控制Chromium或Chrome。 可以使用Puppeteer来自动化完成浏览器的操作,官方给出的一些使用场景如下:
原文链接:https://developers.google.com/web/tools/puppeteer/articles/ssr 注:由于英文水平有限,没有逐字翻译,可以选择直接阅读原文 tips:Headless浏览器完全可以作为服务端渲染的一个替代方案,在服务端转化js 站点为静态html页面;在webserver 上运行Headless 浏览器完全可以预渲染现代js 模式的应用,增加响应速度,对SEO也更加友好 本篇涉及到的技术展示了如何通过Google Headless 框架(puppt
现如今,我们处于一个信息碎片化的信息时代,遇到好的文章都有随手收藏的习惯。但过一段时间,当你想要重新查看这篇文章的时候,发现文章已经被移除或莫名其妙地消失了。
Puppeteer 是 Node.js 的一个函数库,可用来操控浏览器,是 Google 的项目,可以应用的范围包括:前端的自动化测试、爬虫、表单提交等。
Pyppeteer和selenium都是用于浏览器自动化的工具,可以用来测试、爬取或操作网页。它们都支持多种编程语言,可以跨平台运行,并提供了丰富的API和文档。
记得前几年,我们通常会用PhantomJs做一下自动化测试,或者为了SEO优化,会用它对SPA页面进行预渲染,现在有更好的Puppeteer来代替它的工作了,性能更好,使用起来也更加方便,Puppeteer 是 Chrome 开发团队在 2017 年发布的一个 Node.js 包,用来模拟 Chrome 浏览器的运行。
AuthCov使用Chrome headless browser(无头浏览器)爬取你的Web应用程序,同时以预定义用户身份进行登录。在爬取阶段它会拦截并记录API请求及加载的页面,并在下一阶段,以不同的用户帐户“intruder”登录,尝试访问发现的各个API请求或页面。它为每个定义的intruder用户重复此步骤。最后,它会生成一份详细的报告,列出发现的资源以及intruder用户是否可以访问这些资源等。
最近一直在做业务需求,表单类的,每次调试都要填一堆东西,而且项目需要登录,经常需要来一遍登录流程,再填写表单来调试。这个流程还是比较繁琐的。
Puppeteer 是一个 Node library,提供了一套完整的通过 DevTools 协议操纵 Chrome 或 Chromium 的 API。Puppeteer 默认以 无头(headless) 的方式运行, 也可以使用 GUI 的方式运行 Chrome 和 Chromium。
网页数据抓取是一种从网页中提取有用信息的技术,它可以用于各种目的,如数据分析、竞争情报、内容聚合等。然而,网页数据抓取并不是一件容易的事情,因为网页的结构和内容可能会随时变化,而且有些网站会采用反爬虫措施,阻止或限制爬虫的访问。因此,我们需要使用一些高级的技巧,来提高爬虫的效率和稳定性。
代码 const puppeteer = require('puppeteer') const path = require('path') puppeteer.launch({ headless: true, args: [ // 禁用一些功能 '--no-sandbox', // 沙盒模式 '--disable-setuid-sandbox', // uid沙盒 '--disable-dev-shm-usage', // 创建临时文件共享内存 '--disable
去年有过这么一个需求,我们需要到某合作方网站(某国银行)下载文件,他们只提供了帐号密码,没有提供下载的接口,需要我们自己去分析接口来调用。
社交媒体是互联网上最受欢迎的平台之一,它们包含了大量的用户生成内容,如文本、图片、视频、评论等。这些内容对于分析用户行为、舆情、市场趋势等有着重要的价值。但是,如何从社交媒体上获取这些数据呢?一种常用的方法是使用网络爬虫,即一种自动化地从网页上提取数据的程序。
今天,我们介绍一下如何使用 React Profiler API 分析 React 组件的渲染性能。
记一下使用puppeteer抓取开源中国上的推荐软件数据 1.安装 npm install puppeteer 2.引入 const puppeteer = require('puppeteer'); 3.抓取代码 const sleep = time => new Promise(resolve => { setTimeout(resolve, time); }) const url = `https://h5.oschina.net`; ;(async () => { consol
最近 Google 对 Chrome 进行了一次比较大的更新,其中一项是脚本录制回放功能,它可以非常方便我们处理一些自动化场景
通过上篇文章《自动化 Web 性能优化分析方案》的分享想必大家对“百策系统”有了初步的了解。本文将向大家介绍自动化性能分析使用的核心库——Puppeteer,并结合页面登录场景,介绍 Puppeteer 在百策系统中的应用。
端到端测试指的是将系统作为一个黑盒,模拟正常用户行为,跨越从前端到后端整个软件系统,是一种全局性的整体测试。
在闲暇之余,我们经常会逛各种社区,逛掘金看技术软文,逛虎扑看今日赛事,逛头条看热门时事,逛 91……
在信息爆炸的时代,数据可视化成为了一种强大的工具,帮助我们更好地理解和分析数据。Python和Puppeteer渲染框架的结合,为我们实现数据可视化提供了一种简单而强大的方式,本文将介绍如何使用Python和Puppeteer渲染框架进行数据可视化,并提供了一些实用的代码示例。
在数据中台做 BI 工具经常面对海量数据的渲染处理,除了组件本身性能优化之外,经常要排查整体页面性能瓶颈点,尤其是维护一些性能做得并不好的旧代码时。
Puppeteer是一个Node库,它提供了一个高级API来通过DevTools协议控制无头 Chrome或Chromium ,它也可以配置为使用完整(非无头)Chrome或Chromium。
Puppeteer 是一个网页的自动化测试工具,它支持写一些 JS 脚本来控制浏览器执行一些行为,可以用来跑测试用例,或者用来做爬虫。
Puppeteer是一个基于Node.js的库,可以用来控制Chrome或Chromium浏览器,实现网页操作、截图、测试、爬虫等功能。本文将介绍如何使用Puppeteer进行游戏数据的爬取和可视化,以《英雄联盟》为例。
许多爬虫初学者在接触到无头浏览器的时候都会有一种如获至宝的感觉,仿佛看到了爬虫的终极解决方案。无论是所有爬虫教程中都会出现的PhantomJS、Selenium,亦或是相对冷门的Nightmare,到后来居上的Puppeteer,都能够作为爬虫工程师的利刃,撕开反爬的一道道屏障。无头浏览器难道就是爬虫的终点了吗?那必然不是,否则各位爬虫工程师就只值3000块一个月了。
JUC中的许多并发工具类ReentrantLock,CountDownLatch等的实现都依赖AbstractQueuedSynchronizer
最近,我们将 Universe.com 主页的性能提升了十倍以上。在本文中,我们将解析实现这一重大改进的具体技术手段。
动态网页抓取是指通过模拟浏览器行为,获取网页上的动态生成的数据,如JavaScript渲染的内容、Ajax请求的数据等。动态网页抓取的难点在于如何处理网页上的异步事件,如点击、滚动、等待等。Puppeteer是一个基于Node JS的库,它提供了一个高级的API,可以控制Chrome或Chromium浏览器,实现动态网页抓取。本文将介绍如何使用Puppeteer在Node JS服务器上实现动态网页抓取,并给出一个简单的案例。
AQS即AbstractQueuedSynchronizer,是用来实现锁和线程同步的一个工具类。大部分操作基于CAS和FIFO队列来实现。
UI 自动化是质量保障的一种重要手段,我们从分层测试金字塔模型可以看出,质量保障更多的应该依靠底层的单元测试和接口集成测试,UI 自动化测试占比是非常小的一部分,众所周知,UI 层的自动化测试稳定性差,成本高。然而我们团队经过一年多的 UI 自动化测试的实践与优化,发现我们 UI 层自动化测试相对性价比是最高的,脚本的稳定性也非常好,误报率降到了 1% 左右,每次上线前能帮助我们回归系统的一些核心业务流程,下面将跟大家分享一些关于我们 UI 自动化测试的实践经验。
在上一篇《Java 并发系列(1)AbstractQueuedSynchronizer 源码分析之概要分析》中介绍了 AbstractQueuedSynchronizer 基本的一些概念,主要讲了 AQS 的排队区是怎样实现的,什么是独占模式和共享模式以及如何理解结点的等待状态。理解并掌握这些内容是后续阅读 AQS 源码的关键,所以建议读者先看完我的上一篇文章再回过头来看这篇就比较容易理解。
标签是一种用于描述和分类博客内容的元数据,它可以帮助读者快速找到感兴趣的主题,也可以提高博客的搜索引擎优化(SEO)。然而,手动为每篇博客文章添加合适的标签是一件费时费力的工作,有时候也容易遗漏或重复。本文将介绍如何使用Puppeteer这个强大的Node.js库来构建一个博客内容的自动标签生成器,它可以根据博客文章的标题和正文内容,自动提取出最相关的标签,并保存到数据库中。
Cypress和TestCafe这两个工具相比于Selenium都更加的轻量级,且在不同的方面有了改进,比如安装更简单,增加了内置等待机制,调试更加方便等。
在做爬虫的时候,总会遇到一些动态网页,他们的内容是 Ajax 加载甚至是加密的。虽然说对于一些大站来说,分析接口是值得的,但是对于众多的小网站来说,一个一个分析接口太繁琐了,这时候直接使用浏览器渲染就简单得多了。
最近,微软开源了一款非常强大的 Python 自动化依赖库:playwright-python
Puppeteer 是 Chrome开发团队2017年发布的一个 Node.js包,提供了一组用来操纵Chrome的API,通俗来说就是一个Headless Chrome浏览器,这Headless Chrome也可以配置成有UI的 。利用Puppeteer可以做到爬取页面数据,页面截屏或者生成PDF文件,前端自动化测试(模拟输入/点击/键盘行为)以及捕获站点的时间线,分析网站性能问题。
经常使用 Selenium 或者 Puppeteer 的同学都知道,他们启动的 Chrome 浏览器分为有头模式和无头模式。在自己电脑上操作时,如果是有头模式,会弹出一个 Chrome 浏览器窗口,然后你能看到这个浏览器里面在自动操作。而无头模式则不会弹出任何窗口,只有进程。
自动化测试对于软件开发来说是一个很重要也很方便的东西,但是自动化测试工具除了能用来做测试以外,还能被用来做一些模拟人类操作的事情,所以一些 E2E 自动化测试工具(例如:Selenium、Puppeteer、Appium)因为其强大的模拟功能,经常还被爬虫工程师们用来抓取数据。
本文首发于政采云前端团队博客:如何从 0 到 1 搭建性能检测系统 https://www.zoo.team/article/performance-testing-system
*puppeteer.use(require('puppeteer-extra-plugin-sicanic/evasions/console.debug')())
剩下的一些配置指令没有大的归属,不过也有一些是比较常见的,这部分内容学习完成之后,整个 http 模块相关的核心基础配置指令就全部学习完成了。今晚可以举杯庆祝一下了,咱们远程干杯。但是,还是要泼个冷水哦,咱们的学习还有很长的路要走。如果你看过 Nginx 的官方文档,就会知道仅仅是 HTTP 模块本身,就还有一大堆核心模块之外的模块。
GitHub地址是:https://miyakogi.github.io/pyppeteer
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