最近想起，PyCharm是可以支持配置远程python环境，也就是远程解释器。以前自己都想配置的，在网上搜了一下，看了一些博客，感觉好麻烦，最后就放弃了。...（Interpreter)： 我们就选择刚刚配置好的远程解释器。...我们运行看看： 从这里可以看出，PyCharm会自动去调远程解释器。...其实，这里的原理是，PyCharm把我们本地的代码上传到远程服务器那里进行运行，细心的朋友，应该会留意到，我们创建项目的时候，选择解释器的时候，是有个远程路径的，因为我自己选用的默认了，按道理应该可以让大家自定义...__version__) 从PyCharm界面来看，都已经提示错误，提示没有这个库，不能导入。 运行之后，也可以看出有报错。
配置远程解释器 Pycharm -> References（进入设置界面）： 点击 Project Interpreter： 点击 Add Remote 来添加远程解释器： 完善信息：
1 下载pycharm 下载 pycharm 专业版，通过学校邮箱，注册账号，免费使用。...认证链接是 ：Jetbrain for students or teachers; 2 连接服务器 Tools | Deployment | Configuration and specify the...---- 1 Pycharm 连接服务器 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/175105.html原文链接：https://javaforall.cn
前段时间，在pycharm里配置了远程的Python解释器，然后在使用过程中，发现pycharm原来是可以使用Jupyter的文件，而且还可以配置远程的Jupyter环境，今天试了一下，一开始还是走了一些坑
在pycharm中打开要运行的程序 2. pycharm最上方任务栏中，[Tools]-[Deployment]-[Configuration]- 3....进入服务器配置页面，点击下图红线圈出来的三个点的位置， 6....然后点击[OK]，回到pycharm主页面。 8. 开始连接 pycharm工具栏中的[Tools]-[Start SSH Session]，如下图 9....]就是要把文件放在服务器上的位置。...有一个[Automatically upload project files to the server]，会自动打勾，意思就是之后在本地pycharm里增删改查代码文件，都会自动同步到服务器上。
在PyCharm上配置SFTP并使用远程的解释器还是有一些配置工作需要做的，第一次接触的话会因为某些细节的遗漏而配置不成功。 总结一下SFTP至少有两点要注意： 1、配置远程连接信息。...2、设置本地和远程路径的映射。 除了SFTP的映射外，PyCharm还支持直接使用远程的解释器，这样就多了一步： 设置远程解释器。...接下来，再讲下如何设置远程解释器。 远程解释器配置 如果说SFTP是广大现代IDE和文本编辑器的标配，远程解释器可能就是PyCharm令人愉悦的独门绝技了。...在新建了一个copy选项后方可选择下一步，这是需要设置远程解释器的路径和远程工程的执行路径。如果远程解释器是在虚拟环境中的，需要直接指定到虚拟环境的解释器。 ?...点击完成即可，在这段时间，PyCharm会将解释器的环境做一个同步，并装上一些PyCharm需要的东西。
因此，我希望可以像下面一样操作： 我在服务器上有一个工作目录，我希望可以直接在我本地机子上修改工作目录下面的代码文件 因为Pycharm可以配置远程python解释器，所以我希望可以直接在本地的机子上运行修改的代码...具体来说就是，我可以直接在本地上编写代码，然后直接点击pycharm的绿色小三角执行代码，并且这个执行是由远程服务器的python解释器执行的，而不是在我本地机子上配置的python环境下执行。...配置过程 本机环境 操作系统：win10 IDE：Pycharm 远程服务器 操作系统：ubuntu14.04 配置了ssh，可以使用ssh进行远程登陆 配置Deployment 首先，在pycharm...以上的配置，就可以直接在PyCharm里看到服务器上的文件，我感觉就像是直接在IDE里集成了一个FTP传输工具。 配置远程python解释器 这里主要讲的是如何配置远程python解释器。...经过以上步骤，你的远程解释器就配置好了。这时，你就可以直接点击小三角按钮，调用远程服务器上的python解释器来运行代码。但是在此，你还需要看看下面的使用流程。
PyCharm导入Anaconda,进行环境搭建与配置设置；或PyCharm导入Python3.x，进行环境搭建与配置设置。...PyCharm配置Anaconda3.0解释器方法如下： 本人使用的是Anaconda3+PyCharm，因此是将Anaconda3导进PyCharm，将两者进行配置，搭建环境，进行相关设置。...如果你使用的是Python+PyCharm，相关操作类似。 首先，新建一个项目文件，然后File->settings(如果是第一次，会自动跳到设置界面)。...需要设置的主要是你的project Interpreter，也就是解释器（Anaconda3或者是Python）。...PyCharm配置Python3.x方法如下： Python3.x+PyCharm的相关配置操作与上面类似。 还有PyCharm中文本字体的设置。
以pycharm professional 2019.1版本为例(使用学校邮箱注册，可以走教育通道) 本地系统：Ubuntu16.04 基本配置 选择 File | Setting | Build,Execution...如图所示5步添加Python解释器，因为之前配置过远程本地服务器，所以在此处直接使用。...实际上Pycharm也是支持直接调用远程Anaconda解释器的。在服务器terminal上输入conda info --envs命令查看现有的环境及其位置。...服务器上进入对应的虚拟环境，进入Python，然后输入 import sys sys.executable 查看Python解释器位置，修改pycharm相应的解释器path....a Local Server Configuration Pycharm远程连接服务器，并在本地调试服务器代码 使用PyCharm进行远程开发和调试 ---- Remote Debugging with
可能最近公众号新增加了Python面试专栏，最近看到很多小伙伴后台问我，学习Python使用的PyCharm编译器，如何汉化版和破解专业版 。...大家也可以在我公众号上聊天框回复【PyCharm】，我已经给大家下载好资料了，2019.1的专业版本，注册码以及激活汉化包 。如下图所示： ?...如果以前没安装过，选择“不导入设置” ? 进入"许可协议"界面，选择"同意" ? 选择主题，我一般习惯于黑色主题 ?...并且PyCharm也已经汉化成功了！ ? 如果之前没有下载有Python解释器的话，我们还得去下载python解释器，不然pycharm只是一个编译器外壳 。...资源获取：公众号聊天框回复【PyCharm】，我已经给大家下载好所有资料了，2019.1的专业版，注册码以及激活汉化包 。
指定项目位置，打开 Project Interpreter 列表，选择创建新的项目解释器或者使用已有的解释器。...仔细看第 10 行，注意我们在对比 user_guess 和一个错误的项。我们应该对比用户猜测的数字和 random_int，但此处我们对比的是 randint（从 random 包导入的函数）。...如果该项目包含虚拟环境，PyCharm 将自动使用该虚拟环境，并将它作为项目解释器。...在 PyCharm 的帮助下，你可以使用另一台计算机（如 Linux VM）上的解释器对应用进行 debug。...这样，你就可以拥有与生产环境一样的解释器了，从而避免很多因开发环境和生产环境差异导致的 bug。
点击「Create New Project」，出现「New Project」弹窗： 指定项目位置，打开 Project Interpreter 列表，选择创建新的项目解释器或者使用已有的解释器。...仔细看第 10 行，注意我们在对比 user_guess 和一个错误的项。我们应该对比用户猜测的数字和 random_int，但此处我们对比的是 randint（从 random 包导入的函数）。...如果该项目包含虚拟环境，PyCharm 将自动使用该虚拟环境，并将它作为项目解释器。...在 PyCharm 的帮助下，你可以使用另一台计算机（如 Linux VM）上的解释器对应用进行 debug。...这样，你就可以拥有与生产环境一样的解释器了，从而避免很多因开发环境和生产环境差异导致的 bug。
能理解 Python 的特性并提供卓越的生产力推进工具：自动代码格式化、代码完成、重构、自动导入和一键代码导航等。...图片PyCharm pro特色介绍智能编码辅助PyCharm提供智能代码完成，代码检查，动态错误突出显示和快速修复，以及自动代码重构和丰富的导航功能。...内置开发人员工具PyCharm开箱即用的大量工具包括一个集成的调试器和测试运行器; Python探查器; 内置终端; 与主要VCS和内置数据库工具集成; 远程口译人员的远程开发能力; 一个集成的ssh终端...科学工具PyCharm与IPython Notebook集成，具有交互式Python控制台，支持Anaconda以及Matplotlib和NumPy等多种科学软件包。...科学堆栈支持PyCharm内置了对科学图书馆的支持。它支持Pandas，Numpy，Matplotlib和其他科学库，为您提供一流的代码智能，图形，数组查看器等等。
详细错误如下 TypeError at / Object of type __proxy__ is not JSON serializable Request Method: GET Request URL.../Contents/helpers/pydev', '/Users/panjing/PycharmProjects/simpleui_demo', '/Applications/PyCharm.app.../Contents/helpers/pycharm_display', '/Applications/PyCharm.app/Contents/helpers/third_party/thriftpy...', '/Applications/PyCharm.app/Contents/helpers/pydev', '/Users/panjing/Library/Caches/PyCharm2019.1.../Contents/helpers/pycharm_matplotlib_backend', '/Users/panjing/PycharmProjects/simpleui_demo/venv/lib
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