我正在使用PyFlink创建一个流处理器。当我将Kafka连接到Flink时,一切工作正常。但是当我向kafka发送json数据时,PyFlink接收到它,但反序列化程序将其转换为空。PyFlink代码是 from pyflink.common.serialization import Encoderfrom pyflink.common.serialization i
我在pyflink非常新,并且尝试使用python注册一个自定义的UDF函数。目前,我在服务器env和本地IDE环境中都遇到了一个问题。当然,我已经将必需的属性添加到我的flink-conf.yaml中,并检查pyflink-shell.sh是否使用指定的配置初始化env,但是这没有任何意义,而且我仍然有一个错误。下面是我正在尝试运行的一个代码示例:from pyflink.table import Bat
为了在我的应用程序中使用docker下载pyflink版本的1.10,我使用了以下代码片段: image: pyflink/playgrounds:1.10.0import StreamExecutionEnvironmentfrom pyflink.tableExecutionEnvironment
from pyflink.table i
我是PyFlink的新手,正在努力学习。我使用pyflink和jupyter笔记本并执行一些基本操作。因此,当我执行某些操作时,它会返回内存中的一个表位置,如"<pyflink.table.table.Table at 0x1eeffd773a0>。要查看数据,我需要调用to_pandas()方法。Pyflink中是否有任何方法可以查看处理过的数据,比如熊猫的head,或者在火火花中显示/显示。“