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PyGeoprocessing库中允许对光栅值进行重分类的函数是什么？

在PyGeoprocessing库中，允许对光栅值进行重分类的函数是reclassify_raster()。

reclassify_raster()函数的作用是根据用户提供的重分类规则，将光栅数据集中的像元值重新分配为新的像元值。这个函数可以用于将连续型的光栅数据转换为离散型数据，或者将一个光栅数据集中的特定像元值映射到另一个像元值。

该函数的参数包括输入光栅数据集路径、重分类规则（以字典形式提供），以及输出光栅数据集路径。重分类规则字典中的键值对表示原始像元值和对应的新像元值。可以通过设置out_nodata参数来指定输出数据集中的无效值。

PyGeoprocessing是一个用于地理处理的Python库，提供了许多用于处理栅格和矢量数据的函数和工具。它基于GDAL和NumPy库，支持各种常见的地理数据格式，并提供了高性能的数据处理功能。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云地理信息服务（Tencent Cloud Geospatial Service），它提供了丰富的地理信息处理和分析功能，包括栅格数据处理、矢量数据处理、空间分析等。您可以通过以下链接了解更多信息：

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