在PyGeoprocessing库中,允许对光栅值进行重分类的函数是reclassify_raster()
。
reclassify_raster()
函数的作用是根据用户提供的重分类规则,将光栅数据集中的像元值重新分配为新的像元值。这个函数可以用于将连续型的光栅数据转换为离散型数据,或者将一个光栅数据集中的特定像元值映射到另一个像元值。
该函数的参数包括输入光栅数据集路径、重分类规则(以字典形式提供),以及输出光栅数据集路径。重分类规则字典中的键值对表示原始像元值和对应的新像元值。可以通过设置out_nodata
参数来指定输出数据集中的无效值。
PyGeoprocessing是一个用于地理处理的Python库,提供了许多用于处理栅格和矢量数据的函数和工具。它基于GDAL和NumPy库,支持各种常见的地理数据格式,并提供了高性能的数据处理功能。
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