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Pymongo：update更新数据

导读 Pymongo update用法。...1、现在集合里有3条数据 import pymongo mongo_client = pymongo.MongoClient( host="192.168.0.112", port=27017...age": 13} # {"_id": ObjectId("5cb0bbf9bd993914d8b5d82d"), "name": "mike", "age": 33} 2、更新单条数据 import pymongo...mongo_client = pymongo.MongoClient( host="192.168.0.112", port=27017, username="admin", password...mongo_client = pymongo.MongoClient( host="192.168.0.112", port=27017, username="admin", password

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pymongo的简单使用

pymongo的使用首先安装： pip install pymongo 安装好了使用 import pymongo # 链接mongodb，得到一个mongoclient的客户端对象 client...= pymongo.MongoClient() # 指定数据库 db = client.test db = client["test"] # 这两种方式都可以指定数据库，如果没有该数据库的话，会自行创建

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pymongo的基本使用

object at 0x7fd32f090c08 > 　　# 　　# result4.inserted_ids =...object at 0x7f9ad488f7f0 > 　　# type = 　　# 注意一、返回结果是Cursor类型，相当于一个生成器...'> 　　# 情况2 　　# result12 = 　　# result12.matched_count...object at 0x7fe6af999688 > 　　# type = 　　# result15.deleted_count...object at 0x7fc709954f48 > 　　# type = 　　# result16.deleted_count

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几种图像变换刚体变换仿射变换投影变换

可采用的变换模型有如下几种:刚性变换、仿射变换、透视变换和非线形变换等，如下图： ?...具体到二维的仿射变换的计算如下： ? 几种典型的仿射变换如下：平移变换 Translation 将每一点移动到(x+tx, y+ty)，变换矩阵为： ?...平移变换是一种“刚体变换”，rigid-body transformation，就是不会产生形变的理想物体。效果： ?...缩放变换（Scale）将每一点的横坐标放大（缩小）至sx倍，纵坐标放大（缩小）至sy倍，变换矩阵为： ? 变换效果如下： ? 剪切变换（Shear）变换矩阵为： ?...旋转变换（Rotation）目标图形围绕原点顺时针旋转theta弧度，变换矩阵为： ? 效果： ? 组合旋转变换，目标图形以(x, y)为轴心顺时针旋转theta弧度，变换矩阵为： ?

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Python_关于pymongo与bso

__PyMongo模块主页下载PyMongo模块时它会有一个相对应bson模块也就是说 PyMongo模块的实现是基于和它一起的bson模块的该bson模块并非我们用 pip install...当你的系统环境下同时具备这两个模块时 PyMongo模块和bson模块的相对应功能便会挂掉 .

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PyMongo + Mongo 连接 “哎” 到底怎么连

首先为什么要使用PYMONGO，主要的原因是他是官方推出的PYTHON API，怎么安装pymongo这与python有关，这里有一个事情就是安装pymongo 也是可以选择版本的，需要根据你的生产环境安装的...pymongo的版本，来对应你的变成的环境。.../usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import pymongo import datetime from pymongo import MongoClient...按理说pymongo 连接如果情况异常是应该产生一些错误的。.../usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import pymongo import datetime from pymongo import MongoClient

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pymongo.errors.CursorNotFound: Cursor not found

先从数据库中取得所有数据 db[‘test’].find（{}，{_id:0}），然后对结果进行for循环

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pymongo创建hash和text索引

在使用pymongo创建基础索引, 出现以下错误 pymongo.errors.OperationFailure: WiredTigerIndex::insert: key too large to index..., failing 代码如下: import pymongo user_col = pymongo.MongoClient()["test"]["t"] user_col.create_index("...https://docs.mongodb.com/manual/core/index-hashed/ Collection.create_index([("description", pymongo.HASHED...)]) 例:将创建索引改为 user_col.create_index([("description", pymongo.HASHED)]) 进入mongo, 查看索引如下 > use test...)]) 只需要将pymongo.HASHED 改为 pymongo.TEXT 就可以了 user_col.create_index([("description", pymongo.TEXT)]) 再次查看

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Pymongo：index索引相关操作总结

导读简单总结一下pymongo中与index操作相关一些函数。...简单总结一下pymongo中与index操作相关一些函数, 常用的有： create_index drop_index index_information 最主要的是create_index, 可以用它来为...以下操作一些简单的例子，代码如下： import pymongo as pm client = pm.MongoClient( "mongodb://user:password@127.0.0.1...# 使用多个字段创建索引 collection.create_index([("x", 1), ("y", 1)]) 语法中(‘x’,1), x 值为要创建的索引字段名，1为指定按升序创建索引，可以用pymongo.ASCENDING...如果你想按降序来创建索引，则指定为 -1 或 pymongo.DESCENDING。

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Python 3 中 PyMongo 的用法

MongoDB存储在这里我们来看一下Python3下MongoDB的存储操作，在本节开始之前请确保你已经安装好了MongoDB并启动了其服务，另外安装好了Python的PyMongo库。...连接MongoDB 连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient，一般来说传入MongoDB的IP及端口即可，第一个参数为地址host，第二个参数为端口port，端口如果不传默认是...import pymongo client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) 这样我们就可以创建一个MongoDB的连接对象了。...运行结果： 1 1 可以看到匹配条数为1条，影响条数也为1条。...，在这不再一一讲解，可以参见官方文档：http://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/

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Pymongo的一个小坑

// Pymongo的一个小坑 // 这两天遇到一个线上的问题，是关于Pymongo处理时间方面的，这里记录一下，希望对大家有帮助。...看到这里，继续追问业务方写入MongoDB的方法是什么，得知是pymongo之后，我查询了pymongo的官方文档，看到了下面的内容： ?...简单说，就是从pymongo驱动将当前时间写入到mongodb数据库的时候，时间字段需要使用python的utcnow()函数来写入，而不能使用now()函数。...encoding=utf-8 import pymongo import time from datetime import datetime, timedelta conn = pymongo.MongoClient...说明只有使用utcnow()的时候，pymongo才能写入正确的时间字段，否则，时间字段的转换就会出错，写入时间将是单签时间未来8小时的时间。

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图像变换之Census变换

图像的Census变换 Census变换属于非参数图像变换的一种，它能够较好地检测出图像中的局部结构特征，如边缘、角点特征等。...传统Census变换的基本思想是：在图像区域定义一个矩形窗口，用这个矩形窗口遍历整幅图像。...选取中心像素作为参考像素，将矩形窗口中每个像素的灰度值与参考像素的灰度值进行比较，灰度值小于或等于参考值的像素标记为0，大于参考值的像素标记为1，最后再将它们按位连接，得到变换后的结果，变换后的结果是由...Census变换的实质是将图像像素的灰度值编码成二进制码流，以此来获取邻域像素灰度值相对于中心像素灰度值的大小关系。变换过程可通过如下公式表达： ? ? ...如上图所示可以分别得到两幅Census变换后的图像，在立体匹配的计算匹配代价部分可以利用这两幅图像计算图像的匹配程度，通常是计算汉明距离hammingDst。

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pymongo：Python下 MongoDB 的存储操作

1.连接mongodb ######### 方法一 ########## import pymongo # MongoClient()返回一个mongodb的连接对象client client =...pymongo.MongoClient(host="localhost",port=27017) ######### 方法二 ########## import pymongo # MongoClient...的第一个参数host还可以直接传MongoDB的连接字符串，以mongodb开头 client = pymongo.MongoClient(host="mongodb://127.0.0.1:27017...),("age", pymongo.DESCENDING) ]) 偏移　**skip()** results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING...import pymongo client = pymongo.MongoClient(host="127.0.0.1", port="27017") db = client["test"] coll

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OpenCV 图像变换之 —— 通用变换

本文摘录 OpenCV 中的图像变换相关操作内容，重点介绍 Opencv 中的通用变换操作。概述我们目前所看到的仿射变换和透射变换是一些更为一般的处理过程中特殊的例子。...本质上，这两种变换有着相似的特性：它们把源图像的像素从一个地方映射到目标图像的另一个地方。事实上，其他一些操作也有着相同的结构。本文学习一些类似的变换，而后学习如何让OpenCV实现自己的映射变换。...cv2.warpPolar() 图像的极坐标变换函数（包含线性极坐标和对数极坐标变换）官方文档函数使用 cv2.warpPolar( src, # 源图像 dsize, #...：cv2.WARP_INVERSE_MAP(16):不设置表示表示极坐标变换或对数极坐标变换,设置为反变换变换模式：cv2.WARP_POLAR_LINEAR 表示普通的极坐标变换，cv2.WARP_POLAR_LOG...cv2.remap() 用于常规图像的重绘，应用通用几何变换。

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pymongo中针对指定集合更新validator规则

问题描述：　　针对mongo中已创建的集合，更新validator验证器规则解决方法　　在确保pymongo中所使用的用户对目标数据库具有dbAdmin之类的管理权限的前提下（若无权限，

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pymongo连接认证 auth failed解决方法

1.查看pymongo版本: 结果为3.2 pip list -v 2.查看mongoDB版本：结果为2.6 在mongo终端中输入 db.version() mongoDB有不同的认证机制，3.0...host = '192.168.xx.xx' client = pymongo.MongoClient(host) client.adb.authenticate("userA", "password"...mechanism='MONGODB-CR') db = client["adb"] collection = db["acol"] 我项目中的源码 #建立于MongoClient 的连接 # client = pymongo.MongoClient...('localhost',27017) client = pymongo.MongoClient('192.168.11.254',27017) #devsycredit是数据库名称，tz是用户名，user

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pymongo连接认证 auth failed解决方法

1.查看pymongo版本: 结果为3.2 pip list -v 2.查看mongoDB版本：结果为2.6 在mongo终端中输入 db.version() mongoDB有不同的认证机制，3.0版本以后采用的是...host = '192.168.xx.xx' client = pymongo.MongoClient(host) client.adb.authenticate("userA", "password"...mechanism='MONGODB-CR') db = client["adb"] collection = db["acol"] 我项目中的源码 #建立于MongoClient 的连接 # client = pymongo.MongoClient...('localhost',27017) client = pymongo.MongoClient('192.168.11.254',27017) #devsycredit是数据库名称，tz是用户名，user

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Docker下No module named pymongo问题处理

named pymongo 执行命令pip install pymongo安装pymongo；安装成功后，再次执行/usr/Downloads目录下的python脚本，发现错误依旧： root...@b5762ad73ae1:/usr/Downloads# pip install pymongo Collecting pymongo Downloading pymongo-3.6.0-cp27...Successfully installed pymongo-3.6.0 root@b5762ad73ae1:/usr/Downloads# ....named pymongo 修复问题执行pip show pymongo查看已经安装的pymongo的信息，如下： root@b5762ad73ae1:/usr/Downloads# pip show...pymongo Name: pymongo Version: 3.6.0 Summary: Python driver for MongoDB Home-page

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Python 基于pymongo操作Mongodb学习总结

pymongo/ 代码实践 #!...降级PyMongo版本：如果不能升级MongoDB服务器，可以尝试降级PyMongo版本，以匹配MongoDB服务器版本。...笔者实践时选择了降低PyMongo版本为 pymongo-3.12.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl 参考链接 https://pymongo.readthedocs.io/en.../stable/tutorial.html https://pymongo.readthedocs.io/en/stable/api/pymongo/cursor.html#pymongo.cursor.Cursor.sort...https://pymongo.readthedocs.io/en/stable/api/pymongo/collection.html#pymongo.collection.Collection.count_documents

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傅里叶变换到小波变换

本文按照傅里叶–>短时傅里叶变换–>小波变换的顺序，记录傅里叶变换到小波变换的演化过程。一、傅里叶变换傅里叶变换的不足: 对非平稳过程，傅里叶变换存在局限性。...三、小波变换那么你可能会想到，让窗口大小变起来，多做几次STFT不就可以了吗？！没错，小波变换就有着这样的思路。...这样不仅能够获取频率，还可以定位到时间了~ 回顾傅里叶变换来我们再回顾一下傅里叶变换吧，没弄清傅里叶变换为什么能得到信号各个频率成分的同学也可以再借我的图理解一下。...做傅里叶变换只能得到一个频谱，做小波变换却可以得到一个时频谱！...↑：时域信号 ↑：傅里叶变换结果 ——此图像来源于“THE WAVELET TUTORIAL” ↑：小波变换结果小波还有一些好处，比如，我们知道对于突变信号，傅里叶变换存在吉布斯效应，我们用无限长的三角函数怎么也拟合不好突变信号

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