一、字典定义 Python 中的 字典 数据容器中 , 存储了 多个 键值对 ; 字典 在 大括号 {} 中定义 , 键 和 值 之间使用 冒号 : 标识 , 键值对 之间 使用逗号 , 隔开 ; 集合..., 同样 字典中的 若干键值对中 , 键 不允许重复 , 值是可以重复的 ; 字典定义 : 定义 字典 字面量 : {key: value, key: value, ... , key: value...= dict() 二、代码示例 - 字典定义 在下面的代码中 , 插入了两个 Tom 为键的键值对 , 由于 字典中的 键 不允许重复 , 新的键值对会将老的键值对覆盖掉 ; 代码示例 : """ 字典...': 16, 'Jack': 21} {} {} 三、根据键获取字典中的值 使用 中括号 [] 获取 字典中的值 ; 字典变量[键] 代码示例 : """ 字典 代码示例 """ # 定义 字典 变量...定义嵌套字典 字典 中的 键 Key 和 值 Value 可以是任意的数据类型 ; 但是 键 Key 不能是 字典 , 值 Value 可以是字典 ; 值 Value 是 字典 数据容器 , 称为 "
： insert_one(dict) 该方法的返回值类型为 InsertOneResult 通过 inserted_id 属性，可以获取插入数据的 _id 值 temp_data = { "id...([dict1,dict2...])...该方法的返回值类型为 InsertManyResult 通过 inserted_ids 属性，可以获取插入数据的 _id 属性值列表 # 2、插入多条数据-insert_many() result =..._id列表值 print(result.inserted_ids) 2、查询 使用 PyMongo 查询 MongoDB 数据库，常用方法如下： 通过某一个属性键值对，去查询一条记录 - find_one.../ 3、更新 更新操作包含：更新一条记录和更新多条记录 其中，更新一条记录对应的方法是： update_one(query,update_content) 参数包含：查询的条件、要修改的内容 # 1、
更新 对于数据更新，我们可以使用 update() 方法，指定更新的条件和更新后的数据即可。...列表操作 Redis 还提供了列表存储，列表内的元素可以重复，而且可以从两端存储，用法如表所示。...5 True lrem(name, count, value) 删除 count 个键的列表中值为 value 的元素 name：键名；count：删除个数；value：值 redis.lrem('list...') 获取键名为 price 的散列表中键名为 cake 的值 5 hmget(name, keys, *args) 返回键名为 name 的散列表中各个键对应的值 name：键名；keys：键名序列...的值是否存在 True hdel(name, *keys) 在键名为 name 的散列表中，删除键名为键的映射 name：键名；keys：键名序列 redis.hdel('price', 'banana
CACHE_NO_NULL_WARNING = "warning" # null类型时的警告消息 CACHE_ARGS = [] # 在缓存类实例化过程中解包和传递的可选列表，用来配置相关后端的额外的参数...unless：设置是否启用缓存，如果为True，不启用缓存 forced_update：设置缓存是否实时更新，如果为True，无论是否过期都将更新缓存 query_string：为True时，缓存键是先将参数排序然后哈希的结果...from werkzeug.contrib.cache import BaseCache 标准接口 clear():清除缓存 get(key):获取一个键的值，如果值是json格式会自动转化成字典...:获取多个键的值 get_dict(k1,k2...)...:获取多个键的值,返回一个字典 has(k):查询是否存在一个键 inc(self, key, delta=1):将键的值加一 dec(self, key, delta=1)：将键的值减一 自定义缓存后端
3T 3 pymongo增删改查 3.1 数据库连接 3.2 建表collection 3.3 文档插入与删除 关于Unicode编码的字符串注意点 3.4 数据更新update 3.5 数据替换replace...在我们的例子中，Python命令行中的字符串，像u’Mike’替代了’Mike’这样的原因是，PyMongo将每个BSON字符串都解码成了Unicode，而不是常规字符串 3.4 数据更新update...# 单文档更新 # 将更新第一个符合name等于Juni这个条件的文档。...测试文档如下： # 返回文档中存在sex键，且值为null的文档 # ---------------------------------- # 方法一，建议使用 db.users.find({sex...在本例中，我们将演示如何在一个键上创建唯一的索引，该索引排除了索引中已存在该键的值的文档。
,但是保存原始数据往往也很重要，即便是list或者dict，如果不能转化为关系型表格，通常也需要在本地保存成json格式的数据源。...那么通过mongoDB这种专业的noSQL数据库来保存非结构化数据，可以完成批量保存、批量读取、条件查询和更新，这样可以集中维护，显得更具有安全性、便利性、专业性。...mongo数据库的数据对象是bson，这种数据结构相当于json标准的扩展，R语言中的list可以与json互转，Python中的dict本身就与json高度兼容。...find_all <- mongo.find.all(mongo, ns = "<em>pymongo</em>_test.post") #find_all直接是将post内的bson对象转化为一个list，很奇怪， #...Python： from pymongo import MongoClient,ASCENDING, DESCENDING import pymongo,json 之前说到过，因为Python中的dict
##### 方法二 ###### # 指定student集合 collection = db["student"] 4.插入数据 db.collection.insert() 可以插入一条数据(dict...gender': 'man' } result = db.collection.insert(student) # insert()返回执行后文档的主键'_id'的值 print(result) #...InsertManyResult，调用inserted_ids属性可以获取插入数据的_id列表 print(result) # <pymongo.results.InsertManyResult object...{'age': {'$in': [20, 23]}} $nin 不在范围内 {'age': {'$nin': [20, 23]}} 另外，还可以进行正则匹配查询。...['name'] for result in results]) 6.更新数据 db.collection.update() 修改单条或者多条文档，已不推荐此用法 result = collection.update
MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其内容存储形式类似JSON对象，它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组，非常灵活。...如果没有显式指明该属性，MongoDB会自动产生一个ObjectId类型的_id属性。insert()方法会在执行后返回_id值。...InsertManyResult，调用inserted_ids属性可以获取插入数据的_id列表。...，它的返回结果是字典类型，运行结果如下： {'_id': ObjectId('5932a80115c2606a59e8a049'), 'id': '20170202', '...更新 对于数据更新，我们可以使用update()方法，指定更新的条件和更新后的数据即可。
"show dbs" 命令可以显示所有数据的列表。...，类似sql update查询内where后面的。...update : update的对象和一些更新的操作符（如 inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的 upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录...，使用投影操作符指定返回的键。...by 值为 Toby或键 title 值为 Toby MongoDB 的文档。
) # 返回更新的主键值 # 更新多条记录,返回 None db.users.update({"name":"user1"}, {"$set":{"age":100, "sex":0}...), ("键2", pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 键1 asc, 键2 desc for u in db.users.find...(sort = [("键1", pymongo.ASCENDING), ("键2", pymongo.DESCENDING)]): print u # sort 的另一种写法 for u in...= 值1 or 键1 = 值2 for u in db.users.find({"$or":[{"age":{"$lte":23}}, {"age":{"$gte":33}}]}): print...u # select * from 集合名 where 键1 = 值2 # 是否存在 (exists) db.users.find({'sex':{'$exists
pymongo模块是python操作mongo数据的第三方模块，记录一下常用到的简单用法。...也可以传入一个dict作用查询条件，键是字段名，值是具体字段值，一般find()方法通过for循环使用。...find()方法返回的内容以dict的形式，既键是字段名，值是具体字段值，返回数据库中的一行数据for i in user.find(): print(i)#打印所有数据 print(i['...既然返回的是dict，如果只想要某个字段，可以通过键来获取值。...会返回该表中，字段是phoneNo，字段值是对应值的，那一行的数据删除：remove()：该方法以dict形式传入需要删除内容的条件，不传貌似是全删，没试过。
前言 MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其内容存储形式类似JSON对象，它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组，非常灵活。...如果没有显式指明该属性，MongoDB会自动产生一个ObjectId类型的_id属性。insert()方法会在执行后返回_id值。...InsertManyResult，调用inserted_ids属性可以获取插入数据的_id列表。...，它的返回结果是字典类型，运行结果如下： {'_id': ObjectId('5932a80115c2606a59e8a049'), 'id': '20170202', '...更新 ------- 对于数据更新，我们可以使用update()方法，指定更新的条件和更新后的数据即可。
} } ] 其中: measurement , 表名 time ，时间 tags ，标签 fields ，字段 可以看到，就是个列表里面...InfluxDBClient from datetime import datetime from os.path import getmtime """ 爬虫可视化存数据到InfluxDb 数据库脚本 采用热更新配置文件的方式...(float(self.db.command("collstats", collection_name).get('size')) / 1024 / 1024, 2) # 集合内数据条数..._count_dict.get(collection_name, current_count) # 初始化，当程序刚执行时，初始量就设置为第一次执行时获取的数据大小...) self.infl_client.write_points(json_body) def auto_get_new_file(self): # 热更新配置
conn = pymongo.Connection(host=“192.168.1.202”) # 连接指定IP的数据库 db.users.save(u) # 用 save 也可以插入 更新指定一条记录...), (“键2”, pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 键1 asc, 键2 desc for u in db.users.find...(sort = [(“键1”, pymongo.ASCENDING), (“键2”, pymongo.DESCENDING)]): print u # sort 的另一种写法 for u in db.users.find...u # select * from 集合名 where 键1 = 值2 是否存在 (exists) db.users.find({'sex':{'$exists':...from pymongo import * conn = Connection() db = conn.test # 插入数据 for i in range(10): u = dict(name
insert()方法会在执行后返回的_id值。...InsertManyResult，调用inserted_ids属性可以获取插入数据的_id列表，运行结果： <pymongo.results.InsertManyResult object at 0x101dea558...，它的返回结果是字典类型，运行结果： {'_id': ObjectId('5932a80115c2606a59e8a049'), 'id': '20170202', 'name...更新 对于数据更新可以使用update()方法，指定更新的条件和更新后的数据即可，例如： condition = {'name': 'Kevin'} student = collection.find_one...，首先指定查询条件，然后将数据查询出来，修改年龄，之后调用update方法将原条件和修改后的数据传入，即可完成数据的更新。
回答应包括提及pymongo库，以及如何创建连接、选择数据库和集合，以及执行CRUD操作：from pymongo import MongoClientclient = MongoClient('localhost...update_filter = {'key': 'value'}update_dict = {'$set': {'new_key': 'new_value'}}collection.update_one...Redis连接与基本操作面试官可能要求您展示如何使用Python连接Redis并进行键值操作、列表操作、哈希操作等。...错误处理与异常捕获同样，面试官会关注您对Python中异常处理的理解，特别是如何处理与NoSQL数据库交互时可能出现的异常，如pymongo.errors或redis.exceptions。...忽视数据一致性：在设计缓存更新策略时，考虑如何处理并发写入导致的缓存与数据库数据不一致问题，如使用Redis的watch与multi-exec实现乐观锁。
'> 3、更新目标不存在，更新失败的情况 # result11 = {'n': 0, 'nModified': 0, 'ok': 1.0, 'updatedExisting': False}...'> # 返回结果是字典形式，ok即代表执行成功（因为ok仅代表语句执行成功，不代表更新成功，所以不能用ok判断更新是否成功）， # nModified代表影响的数据条数（就像第2中情况，同样更新成功...，只是更新的内容和原来一样，nModified就为0，所以也不能当做判断条件）。 ...，更新成功 # result12 = # result12.matched_count...= 1 可以使用该值判断更新是否成功 # result12.modified_count = 1 # result12.upserted_id = None # result12.raw_result
插入数据 2.1 插入一条数据 引入pymongo库中的MongoClient类，使用该类的初始化方法实例化一个对象赋值给conn conn.myschool为数据库school，将其赋值给变量db...db.students为数据库school中的students集合，将其赋值给变量students 定义一个数据类型为字典dict的变量zhangsan 往数据库中的students集合中插入zhangsan...图片.png-57.9kB 3.2 过滤查询 查询之前先定义一个数据类型为字典dict的变量filter filter示例,查询年龄等于4的文档：filter = {"age":4} 代码示例如下，...代码能够成功运行，具体的数据库名和集合名要根据自己电脑中的MongoDB情况进行更改： from pymongo import MongoClient if __name__ == '__main__...，更新值为两者中的较小值 下面一段代码将所有age字段大于6的文档中的age字段修改为6 from pymongo import MongoClient def printMongo(collection
【注意】shelve模块中， 通过 s['name'] = 'hust' 这一过程，若已存在"name"键时，则上面的操作是修改原有键对应的值，若没有"name"的键，则会增加新的键值对；但要是shevle...中需要存储一个键值对，值是一个列表，现在需要更新列表的内容： ?...（4）Mongo数据库存储数据 Mongo数据库是NoSQL数据库，Python中提供了pymongo模块来实现与Mongo数据库的交互，首先需要安装pymongo： # 安装最新版本的pymongo模块...（4-3）更新数据 Python可以调用数据集合的update()函数进行数据的更新。 ? 打印结果： ? （4-4）删除数据 Python中调用数据集合的remove()函数删除数据： ?...【说明】游标对象的fetchall()以列表返回所有的结果集，游标对象的fetchone()方法只返回第一个匹配到的结果集。 （６－４）批量导入数据 ? 打印结果： ?
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