今天醒来突然间
C:\Python27\lib\site-packages\pyopencl\__init__.py:61: CompilerWarning: Non-empty compiler output encountered. Set the environment variable PYOPENCL_COMPILER_OUTPUT=1 to see more.
"to see more.", CompilerWarning)
C:\Python27\lib\site-packages\pyopencl\cache.py:101: UserWarning: cou
我是OpenCL的新手,在设置OpenCL程序方面有一些问题。为了说明我的问题,请看代码(摘自):
# Use OpenCL To Add Two Random Arrays (This Way Hides Details)
import pyopencl as cl # Import the OpenCL GPU computing API
import pyopencl.array as pycl_array # Import PyOpenCL Array (a Numpy array plus an OpenCL buffer object)
import numpy as np
这是一个简单的OpenCL矩阵乘法内核,它让我抓狂:
顺便说一下,我正在使用pyopencl。
__kernel void matrixMul( __global int* C,
__global int* A,
__global int* B,
int wA, int wB){
int row = get_global_id(1); //2D Threas ID x
in
我正在编写一个使用pyOpenCL的代码,在这个代码的一部分中,我需要几次将数组导入到openCL函数(如示例中的p),并且该数组的一个特殊索引必须增加另一个参数(在示例中为src,其元素总是以1作为示例)。我编写了以下代码,但它不能正常工作。
import pyopencl as cl
import numpy as np
import os
os.environ['PYOPENCL_CTX']='0:1'
ctx=cl.create_some_context()
queue=cl.CommandQueue(ctx)
mf=cl.mem_flags
p
Building wheels for collected packages: pyopencl
Building wheel for pyopencl (setup.py) ... error
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin/python3.7 -u -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"
我一直在尝试执行一种分步方法,数值积分格罗斯-皮塔夫斯基方程。我的代码按照预期使用python执行,但为了提高性能,我一直在使用PyOpenCL对其进行调整,以便它能够在GPU上运行。我似乎已经让它正常工作了,因为它与我的python代码(在CPU上运行)的结果一致,但它比我预期的要花更多的时间。下面是一个有用的例子:
###########################################################################
# IMPORTS NECESSARY TO RUN
from __future__ import absolute_imp
我试图用PyOpenCL做一个减少和,类似于示例:。我试图用所有的值1和一个向量,结果应该是第一个元素的16384。然而,似乎只是收集了一些观点。需要一个本地索引吗?是否存在任何竞赛条件(当我运行两次时,结果是不一样的)?下面的代码有什么问题?
import numpy as np
import pyopencl as cl
def readKernel(kernelFile):
with open(kernelFile, 'r') as f:
data=f.read()
return data
a_np = np.random.rand(1