PyPlot与OpenCV imshow中的工件
是用于图像显示的工具。
PyPlot是Python中的一个绘图库，用于创建各种类型的图表和可视化效果。它基于Matplotlib库，提供了简单易用的接口，可以绘制线图、散点图、柱状图、饼图等。PyPlot可以帮助开发人员在前端开发中展示数据和结果，适用于数据分析、科学计算、机器学习等领域。
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OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它支持多种编程语言，包括Python、C++等。OpenCV可以用于图像的读取、处理、分析和显示。imshow是OpenCV中的一个函数，用于显示图像。它可以将图像显示在窗口中，并提供了一些参数用于调整图像的显示效果。
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总结：
- PyPlot是Python中的绘图库，用于创建各种类型的图表和可视化效果。
- OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。
- imshow是OpenCV中的一个函数，用于显示图像。
- 这些工具可以在云计算领域中用于图像处理、数据可视化等任务。
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相信大家对本期腾讯云开发者社区技术沙龙【计算机视觉的原理及最佳实践】还意犹未尽，所以我们请来了沙龙的五位分享嘉宾在本版块为各位开发者们继续解答关于计算机视觉的问题。同时，对本场沙龙感兴趣的小伙伴也可以点击链接直达沙龙活动页，观看沙龙回放并下载沙龙资料。
【分享嘉宾介绍】
image.png
范锦
腾讯云资深技术专家
冀永楠
腾讯云资深技术专家
陈琪
华图在线高级产品经理
卓伟
腾讯云高级研发工程师
周吉成
腾讯云高级产品经理
【问答内容】
1. 图像识别系统的原理和应用方法
2. 腾讯云API搭建图像识别应用的优势？
3. 人脸识别技术在各领域的解决方案
4. 文字识别的技术难点
5. 搭建人
浏览 925提问于2019-04-12
2回答
我了解到OpenCV的颜色顺序是BGR，而Matpotlib的Pyplot是RGB。因此，我开始尝试使用这两个库来读取和显示图像。这是我用来做实验的图像： ? 这只是一张黑白图像，在某些部分是红色的。现在，当我使用pyplot.imshow()显示OpenCV读取的图像副本时，领带和鞋子的颜色变为蓝色。当我使用cv2.imshow()显示pyplot.imread()读取的图像的副本时，也发生了同样的情况。但是，当我使用cv2.imshow()显示由cv2.imread()读取的图像副本，并使用plt.imshow()显示由plt.imread()读取的副本时，颜色保持不变。我只是好奇，
浏览 16提问于2020-04-03得票数 0
回答已采纳
我有以灰度16位tiff格式编码的图像。它们使用16位颜色深度的变体，其中最大强度为4,096。
我相信openCV中的默认最大强度是65,536，所以我的图像使用以下代码显示为黑色。
import cv2
image = cv2.imread("test.tif", -1)
cv2.imshow('tiff', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
print(image)
我可以在matplotlib中使用vmin和vmax来配置颜色映射：
import cv2
import matplot
浏览 411提问于2018-05-30得票数 5
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2回答
我想用来自低分辨率usb摄像头的两张图像创建一个视差图像。我使用的是OpenCV 4.0.0。我使用的帧是从视频中截取的。我目前得到的结果非常糟糕(见下文)。
两个相机都进行了校准，校准数据用于消除图像失真。是不是因为左图和右图的分辨率太低？
Left:
Right:
为了更好地猜测，这两个图像也是重叠的。
Overlay:
cv2.StereoSGBM_create()函数的值基于OpenCV附带的示例代码(位于OpenCV/samples/python/stereo_match.py中)。
如果有任何帮助或建议，我将非常感谢。
下面是我的代码：
# co
浏览 5提问于2019-09-29得票数 2
5回答
我需要处理DICOM格式的医学图像，并将它们在3D中可视化，还需要对这些图像进行一些实时图像处理。因此，我提出这个问题是为了了解哪个SDK在医学可视化和图像处理方面具有更好的实时特性？
浏览 0提问于2010-03-31得票数 1
回答已采纳
我对python和opencv很陌生。我正在分析云层的图像，我需要移除建筑物，以便随后的分析能够减少噪音。我试着用Canny边缘检测，然后填写轮廓，但没有得到太远。我也尝试了像素颜色的阈值，但不能可靠地排除仅是建筑物，而不是包含云的图像的其他部分。
有什么办法可以高效准确地移除建筑物，保留所有的云彩/天空？谢谢你提前给我小费。
浏览 22提问于2022-02-20得票数 0
我有MNIST数据集，我正在尝试使用pyplot将其可视化。数据集为cvs格式，其中每行是一个784像素的图像。我想在pyplot或opencv中以28*28图像格式可视化它。我正在尝试直接使用：
plt.imshow(X[2:],cmap =plt.cm.gray_r, interpolation = "nearest")
但是我不是在工作？任何关于我应该如何处理这个问题的想法。
浏览 2提问于2016-05-14得票数 15
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我需要我的python脚本加载和显示tiff格式的大(35MB-8296pix x 14740像素)图像。我尝试过使用openCV：
img = cv2.imread("filename.tif",-1)
cv2.namedWindow('map',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('map',img)
我得到了：
OpenCV Error: Assertion failed (size.width>0 && size.height>0)
in cv::imshow, file ..\..\.
浏览 0提问于2015-04-10得票数 3
我想为google hub设计视觉效果。所以我在搜索APL(alexa presentation language)之类的东西。我们如何在Google actions中设计可视化。
浏览 46提问于2019-04-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我是AI领域的新手，我已经开始使用Python和OpenCV进行人脸检测等等。我知道，通过一些算法的实现，我可以使用Python和OpenCV开发AI系统。所以我的问题是: Tensorflow在这里的位置是什么？我可以说Tensorflow是OpenCV的替代品吗？例如，我可以说，Python是Java的另一种编程语言。
浏览 4提问于2018-04-19得票数 63
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2回答
我在python2.7中安装了openCV和numpy库。
我已经使用命令import cv2和import numpy对它们进行了测试，并进行了编译。
但是当我使用cv2.imshow('frame', ----)函数时，它会显示一个窗口，但不会显示图像。并且它显示“frame is Not Responding”。
因此，我尝试使用matplotlib函数来显示图像，它起作用了。
我在第二个例子中插入了cv2.imshow函数，它起作用了。
版本Python-2.7.10、OpenCV-2.4.11
下面是代码，
情况1:不工作，显示窗口但不显示图像(显示框架没有响应)
i
浏览 2提问于2016-12-10得票数 4
这是默认的cv2.imshow()窗口图标：
我正在完成一个基本项目，但希望通过更改所显示的窗口图标来使其看起来更干净。我知道这可以用Tkinter窗口来完成，但是我想知道是否有更直接的方法可以用OpenCV库来完成它。
浏览 2提问于2020-02-17得票数 4
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3回答
我有一个简单的python脚本，使用OpenCV从文件夹加载图像并在循环中显示它们。我想用matplotlib重现这个效果。
import cv2 as cv
import os
im_files = [for f in os.listdir('.') if f[-3:] == 'png']
for f in im_files:
im = cv.imread(f, 0) #read image in greyscale
cv.imshow('display', im)
cv.waitKey(1)
cv.destroy
浏览 1提问于2013-07-27得票数 9
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3回答
我对计算机视觉很陌生。我试图从视频帧和图像中提取文本。github中提供的大多数代码都与python <3版本兼容。任何关于如何进行和获取相关代码和好文件的想法。
注意:我已经实现了pytesseract-OCR，而且没有取得好的效果。
浏览 8提问于2018-05-28得票数 1
回答已采纳
2回答
我想在OpenCV Python中加载并显示一个.tif图像。我使用cv2.imread('1_00001.tif')加载图像，然后使用plt.imshow(img)显示它，但是显示的图像是全黑的，而不是它最初的样子。
我可以使用PIL的Image.open()和matplotlib的mpimg.imread()正确地加载和显示图像，所以我认为这是cv2特有的问题。但是，我也已经使用相同的cv2.imread()函数成功地显示了.jpg和.tiff图像，因此这对于特定的.tif图像也可能是一个问题。
import cv2
import matplotlib.pyplot as
浏览 89提问于2019-07-19得票数 3
回答已采纳
我正在尝试使用opencv-python将图像转换为黑白。我试过以下程序。
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread("path/to/image.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
(thresh, img) = cv2.threshold(img, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)
cv2.imshow("Image",img)
cv2.waitKey(0) & 0xFF
cv2.dest
浏览 5提问于2022-08-24得票数 -1
回答已采纳
11回答
快速跨平台C/C++图像处理库
、、、、
什么是跨平台和高性能图像库，用于图像处理(调整大小和查找颜色/色调直方图)。不需要盖伊。这是用于C/C++的。
到目前为止，我一直在观察
OpenCV
GIL作为助推器的一部分
DevIL
CImg
我的问题
我上面列出的那些表现如何？
其他的图书馆是什么？
你的意见非常感谢。
浏览 25提问于2009-04-28得票数 29
回答已采纳
3回答
我有一个即将到来的项目，这是关于图像分割，即根据像素的某些视觉属性将构成图像的像素分组为集群。
我们计划在C++中实现这一点，并将重点放在两个图像处理/操作库- OpenCV和ImageMagick上。我在ImageMagick上读到，它似乎有很多API来操作图像。这很好，但在我们的项目中，为了完成分割，我们将使用与构成图像的像素相关的相当多的线性代数和矩阵操作。我想知道ImageMagick是否支持这一点。
OpenCV怎么样，它能满足我的需求吗？
浏览 0提问于2009-09-23得票数 11
回答已采纳
1回答
我正在开发一个消耗大量CPU的opencv应用程序。
我想使帧处理分布式，这样它将在许多主机之间共享。
其思想与在中实现的思想相同。但问题是，您只能将请求发送到他们的服务器以测试分布式图像处理。
我在互联网上搜索了很长时间，我想知道我是否可以实现opencv + Docker Swarm，或者opencv + Apache Spark，或者是否有其他方法使其分布式。
我的代码在opencv中处理帧来检测其中的人，我想让它在许多主机上执行以最大限度地提高速度：
while(true)
{
webcam.read(image);
浏览 2提问于2016-04-18得票数 2
1回答
我正在尝试将OpenCV (2.3.1版)包含在我正在处理的一个项目中。摄像头正在向我的程序(在Windows764位计算机上的Microsoft Visual C++ 2008中)发送图像流，该程序将其存储在一个无符号的8位整数缓冲区中。我想使用OpenCV在窗口中显示此流。现在，我似乎不能在我的OpenCV窗口中显示任何图像，所以我还没有使用我的图像流；只是一个JPEG文件。
首先，我声明我的窗口：
namedWindow( "Window", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
然后我试着填满它：
char* imgName = "C:\...\Jelly
浏览 0提问于2011-09-01得票数 1
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