PyPy 3.5上的Pandas明显慢于Python3.6

PyPy是一种Python解释器，它通过即时编译技术提供了更快的执行速度。然而，与Python的标准解释器CPython相比，PyPy在某些情况下可能会导致Pandas在性能方面表现较差。

Pandas是一个强大的数据分析和处理工具，广泛应用于数据科学和机器学习领域。它提供了高效的数据结构和数据操作功能，使得数据处理变得简单和高效。

在PyPy 3.5上运行Pandas可能比在Python 3.6上运行慢的原因是PyPy对于某些特定的Python语法和库的支持可能不如CPython完善。Pandas是一个复杂的库，它依赖于许多底层的C扩展模块，这些模块在PyPy上可能没有经过充分优化，导致性能下降。

然而，这并不意味着PyPy在所有情况下都比CPython慢。PyPy在某些特定的场景下可能会比CPython更快，特别是在循环密集型的计算任务中。

对于需要使用Pandas的项目，如果性能是一个关键因素，建议使用Python 3.6及以上版本的CPython解释器。CPython是Python的官方解释器，对于Pandas和其他常用库的支持更加完善，性能表现更稳定。

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