PySide2和Matplotlib:如何让MatPlotLib在单独的进程中运行？..as它不能在单独的线程中运行

PySide2是一个用于创建跨平台桌面应用程序的Python库，而Matplotlib是一个用于绘制图表和可视化数据的Python库。在某些情况下，我们可能希望将Matplotlib在单独的进程中运行，而不是在主线程中运行。这样做的好处是可以避免由于Matplotlib的GUI事件循环阻塞主线程而导致的应用程序无响应。

要让Matplotlib在单独的进程中运行，可以使用Python的multiprocessing模块。下面是一个示例代码：

import multiprocessing
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_data():
    # 在这里编写绘图代码
    plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    # 创建一个新的进程
    process = multiprocessing.Process(target=plot_data)
    # 启动进程
    process.start()
    # 等待进程结束
    process.join()

在上面的代码中，我们首先定义了一个名为plot_data的函数，用于编写绘图代码。然后，我们使用multiprocessing.Process类创建一个新的进程，并将plot_data函数作为目标函数传递给它。接下来，我们使用start方法启动进程，并使用join方法等待进程结束。

通过将Matplotlib的绘图代码放在单独的进程中运行，我们可以确保主线程不会被阻塞，从而保持应用程序的响应性。这对于需要同时进行其他计算或处理任务的应用程序特别有用。

需要注意的是，由于进程之间的内存是独立的，因此在绘图代码中无法直接访问主进程中的变量。如果需要在绘图代码中使用主进程中的数据，可以使用进程间通信机制，如队列或管道。

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