我在Spark中处理我的数据,问题类似,可以像我在SQL: SUM中所做的那样修复(DATEDIFF(MINUTE,'0:00:00',targetcolumn) ) 但是,我想知道PySpark有没有这样做的方法,特别是只有一个时间列?-04-03| C |17:17:30.000000|
| 2014-04-03| C |17:47:31.000000| 有没有可能,我可以像group by record_date,Tag,然后以分钟为单位汇总时间05| A |00:41:01.0
pyspark是否支持窗口函数(例如first, last, lag, lead)?
例如,如何按一列分组并按另一列排序,然后按SparkSQL或数据框选择每个组的第一行(这就像窗口函数一样)?我发现pyspark.sql.functions类包含聚合函数first和last,但它们不能用于groupBy类。
我是一个android编程的初学者,现在我在互联网上搜索了很长一段时间,但我真的不知道如何解决我的问题。我很难从我的数据库中执行和理解select查询。我想从我的表利润中选择全部,并按降序按日期对价格列求和。我将日期作为整数保存在我的数据库中,我不知道下一步该做什么。如果date存储为整数值,如何按date对列求和_id | date |
我有一个表,它输入像这样的新注册用户+----+---------------------+------++------------------+------++----+---------------------+------+
我想按日期组织用户总数当我对日期进行硬编码时,这个方法就能工作了。SELECT * FROM mytable WHERE time