首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

表头日期要转成一,怎么搞?

小勤:我这堆表表头上有个日期,是表示每张表更新时间,我想将这个日期变成这个表,然后再和其他表数据汇总到一起,怎么弄?...大海:这个问题本身并不复杂,但要求对Power Query数据结构和引用方式比较了解。 小勤:感觉是,我就是在操作时候碰到一个情况,然后操作不下去了。...数据下载链接:https://t.zsxq.com/05UrZzjm2 大海:列名里有日期,导致不同表这一列名不一样,结果无法统一修改列名,导致数据无法合并? 小勤:正是呢! 大海:嗯。...很多朋友沿用Excel中处理该数据思路,所以出现这种情况也不奇怪。 小勤:那该怎么办? 大海:看视频吧。我把问题和解决关键步骤和原理都通过视频进行了详细讲解: 小勤:终于理解了。...(免费系列视频) 不理解PQ数据结构,再怎么努力也学不好M函数!(上3集) (免费系列视频) 不理解PQ数据结构,再怎么努力也学不好M函数!(下3集)

21920
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

在VimVi中删除、多行、范围、所有及包含模式

删除所有 要删除所有,您可以使用代表所有%符号或1,$范围: 1、按Esc键进入正常模式。 2、键入%d,然后按Enter键以删除所有。...删除包含模式 基于特定模式删除多行语法如下: :g//d 全局命令(g)告诉删除命令(d)删除所有包含。 要匹配与模式不匹配,请在模式之前添加感叹号(!): :g!...//d 模式可以是文字匹配或正则表达式,以下是一些示例: :g/foo/d-删除所有包含字符串“foo”,它还会删除“foo”嵌入较大字词(例如“football”)。 :g!.../foo/d-删除所有不包含字符串“foo”。 :g/^#/d-从Bash脚本中删除所有注释,模式^#表示每行以#开头。 :g/^$/d-删除所有空白,模式^$匹配所有空行。...:g/^\s*$/d-删除所有空白,与前面的命令不同,这还将删除具有零个或多个空格字符(\s*)空白

77.8K32

SQL中转列和转行

其基本思路是这样: 在长表数据组织结构中,同一uid对应了多行,即每门课程一条记录,对应一组分数,而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一 在长表中,仅有一记录了课程成绩,但在宽表中则每门课作为一记录成绩...由多行变一,那么直觉想到就是要groupby聚合;由一变多,那么就涉及到衍生提取; 既然要用groupby聚合,那么就涉及到将多门课成绩汇总,但现在需要不是所有成绩汇总,而仍然是各门课独立成绩...其中,if(course='语文', score, NULL)语句实现了当且仅当课程为语文时取值为课程成绩,否则取值为空,这相当于衍生了一个新字段,且对于每个uid而言,其所有成绩就只有特定课程结果非空...02 转行:union 转行是上述过程逆过程,所以其思路也比较直观: 记录由一变为多行,字段由多变为单列; 一变多行需要复制,字段由多变单列相当于是堆积过程,其实也可以看做是复制;...一变多行,那么复制最直观实现当然是使用union,即分别针对每门课程提取一张衍生表,最后将所有课程衍生表union到一起即可,其中需要注意字段对齐 按照这一思路,给出SQL实现如下: SELECT

7K30

数据库方向 - vs

为了方便我们讨论,我们假设每一都包含一个用户信息,每个用户所有属性都整块儿存储在硬盘上。如下图所示,虚拟表(或者数组)中用来存储每个属性。 ? 在硬盘上,大量页面用来存储所有的数据。...(这只是一个示例,事实上,操作系统会带来不止一页数据,稍后详细说明) 另一方面,如果你数据库是基于,但是你要想得到所有数据中,某一数据来做一些操作,这就意味着你将花费时间去访问每一,可你用到数据仅是一小部分数据...若此时你使用了列式数据库,那就可以方便快捷获取数据,因为每一信息都是存储在一起。例如,所有的“2013 Total Order”信息都是存储在同一。...例如,如果你想要知道标记为“2013 Total Order”所有值,当你使用基于数据库时,你可以将这一放到内存中并统计所有值。...即使整个数据库都存放在内存里,也需要消耗大量CPU资源,来将一所有拼接起来。 下面总结这一课关键内容。

1.1K40

SQL 中转列和转行

转列,转行是我们在开发过程中经常碰到问题。转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 运算符PIVOT来实现。用传统方法,比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供语法比一系列复杂SELECT…CASE 语句中所指定语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单例子来介绍一下转行、转列问题。...[StudentScores] GROUP BY UserName 复制代码 查询结果如图所示,这样我们就能很清楚了解每位学生所有的成绩了 接下来我们来看看第二个小列子。...这也是一个典型转列例子。...上面两个列子基本上就是转列类型了。但是有个问题来了,上面是我为了说明弄一个简单列子。

5.4K20

存储、存储之间关系和比较

索引 Join 索引 Time Analytic 索引 三存储比较 基于储存 基于存储 四存储数据查询中连接策略选择方法 引言 相关工作 定义 连接策略选择方法 简单下推规则 动态优化树...存储,缩写为DSM,相对于NSM(N-ary storage model),其主要区别在于: DSM将所有记录中相同字段数据聚合存储; NSM将每条记录所有字段数据聚合存储; 其实存储并不是什么新概念...存储,缩写为DSM,相对于NSM(N-ary storage model),其主要区别在于,DSM将所有记录中相同字段数据聚合存储,而NSM将每条记录所有字段数据聚合存储,如下图所示: 存储有什么优点...在这样环境中,不断变换理想压缩算法是不可行,这意味着任何压缩都将可能是一种最低通用规则。 基于方法另一个重要优势完全基于所有读出数据量。...存储法是将数据按照存储到数据库中,与存储类似; 3.1基于储存 基于存储是将数据组织成多个,这样就能在一个操作中找到所有

6.6K10

pandas按遍历Dataframe几种方式

遍历数据有以下三种方法: 简单对上面三种方法进行说明: iterrows(): 按遍历,将DataFrame每一迭代为(index, Series)对,可以通过row[name]对元素进行访问。...itertuples(): 按遍历,将DataFrame每一迭代为元祖,可以通过row[name]对元素进行访问,比iterrows()效率高。...iteritems():按遍历,将DataFrame每一迭代为(列名, Series)对,可以通过row[index]对元素进行访问。...iterrows(): for index, row in df.iterrows(): print(index) # 输出每行索引值 1 2 row[‘name’] # 对于每一,通过列名...name访问对应元素 for row in df.iterrows(): print(row[‘c1’], row[‘c2’]) # 输出每一 1 2 3 按遍历itertuples()

6.9K20

Pandas库基础使用系列---获取

前言我们上篇文章简单介绍了如何获取数据,今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定和指定数据我们依然使用之前数据。...我们先看看如何通过切片方法获取指定所有数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到,位置我们使用类似python中切片语法。...大家还记得它们区别吗?可以看看上一篇文章内容。同样我们可以利用切片方法获取类似前4这样数据df.iloc[:, :4]由于我们没有指定名称,所有指标这一也计算在内了。...接下来我们再看看获取指定指定数据df.loc[2, "2022年"]是不是很简单,大家要注意是,这里2并不算是所以哦,而是名称,只不过是用了padnas自动帮我创建名称。...通常是建议这样获取,因为从代码可读性上更容易知道我们获取是哪一哪一。当然我们也可以通过索引和切片方式获取,只是可读性上没有这么好。

43900

ExcelVBA删除指定含有指定字符所在

ExcelVBA删除指定含有指定字符所在 =====前面学习相关内容==== 1.ExcelVBA删除包含指定字符所在 2.ExceVBA删除指定字符所在_优化版 =====end...==== 1.用Find、Findnext,再删除, 2.用SpecialCells(xlCellTypeConstants, 16)快速定位 以上两种方法都可以不用理会“关键字符”在那一情况下执行..., 【问题】 有人提出,程序运行时能否输入指定字符,输入指定,再进行删除。...可以,(其实以上两种方法适应广泛度还比较高),既然有人提出,就写一个吧 【思路】 666,参考以前两篇吧 【代码】 Sub yhd_ExcelVBA删除指定含有指定字符所在()...InputRng.Address, Type:=8) DeleteStr = Application.InputBox("包含指定字符", xTitleId, Type:=2) '删除关键字

76920

标签制作软件如何制作1标签

在使用标签制作软件制作标签时,我们需要根据标签纸实际尺寸在标签软件中进行设置。因为只有将标签纸实际尺寸跟标签软件中纸张尺寸设置成一致,才能打印到相应纸张上。...例如常见标签该怎么设置呢?接下来就带大家学习下在标签制作软件中设置1标签方法: 1.打开标签制作软件,点击“新建”或者“文件-新建”,弹出文档设置对话框。...2.在文档设置-请选择打印机及纸张类型中,可以选择需要打印机,纸张选择“自定义大小”宽度为标签尺寸加上边距及间距,高度为标签纸高度。以下标签纸尺寸为自定义输入66*20。...点击下一步,根据标签纸实际尺寸,设置一标签,这里以一标签为。设置标签行数为1,数为2。 点击下一步,设置页面边距,边距只需设置左右即可,标签纸实际边距为1。...以上就是在标签制作软件中设置一标签方法,标签制作软件中纸张尺寸要跟打印机首选项里面的纸张尺寸保持一致,如果打印机首选项里面没有所需尺寸,可以点击新建,新建一个标签尺寸,这里就不演示了,具体操作可以参考条码打印软件怎么自定义设置纸张尺寸

2.5K90

使用VBA删除工作表多重复

标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表中重复功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样操作,删除工作表所有数据重复,或者指定重复。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有所有重复。...如果没有标题,则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定(例如第1、2、3)中重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列数字,以删除你想要重复

11.1K30

使用pandas筛选出指定值所对应

布尔索引 该方法其实就是找出每一中符合条件真值(true value),如找出列A中所有值等于foo df[df['A'] == 'foo'] # 判断等式是否成立 ?...这个例子需要先找出符合条件所在位置 mask = df['A'] == 'foo' pos = np.flatnonzero(mask) # 返回是array([0, 2, 4, 6, 7])...df.index=df['A'] # 将A列作为DataFrame索引 df.loc['foo', :] # 使用布尔 df.loc[df['A']=='foo'] ?...数据提取不止前面提到情况,第一个答案就给出了以下几种常见情况:1、筛选出列值等于标量,用== df.loc[df['column_name'] == some_value] 2、筛选出列值属于某个范围内...df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)] 4、筛选出列值不等于某个/些值 df.loc[df['column_name

18.7K10
领券