我列出我的数据帧以丢弃未使用的数据帧。首先,我使用下面的函数列出了我在其中一篇文章中找到的数据帧
from pyspark.sql import DataFrame
def list_dataframes():
return [k for (k, v) in globals().items() if isinstance(v, DataFrame)]
然后我试着从列表中删除未使用的。我在下面使用的代码
df2.unpersist()
当我再次列出时,df2仍然在那里。如何在pyspark上删除数据帧以获得一些内存?或者你还有其他的建议吗?谢谢。
我有下面的pyspark数据帧。 Job_name start_time status
A 09:00:00 Not started
B 09:30:00 Completed
C 09:30:00 Running 我正在尝试创建一个列表-从上面的数据框中创建一个列表,如下所示。 预期输出: lst = ["job A Not started at 09:00:00", "job B Completed at 9:30", "job C Running at 9.30"] 有没有办法将pysp
我有一个PySpark数据帧,它有一个复杂的列,请参考下列值:
ID value
1 [{"label":"animal","value":"cat"},{"label":null,"value":"George"}]
我想在PySpark dataframe中添加一个新列,它基本上将它转换为一个字符串列表。如果Label为null,则字符串应包含value;如果label不为null,则string应为label:value。因此,对于上面的示例数据帧,输出应如下所示:
ID
我在PySpark (版本2.4.3)中遇到了一个关于DataFrame联合的问题。当在多个数据帧上进行联合时,每个后续联合都会变得更慢。
类似的问题已经在Spark版本1.4中注册并标记为已解决:。
以下是示例代码:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import functions as F
from pyspark.sql.types import *
from time import perf_counter
sc = Spark
我想在中创建一个函数PYSPARK获取数据帧和参数列表(代码/分类特征),并返回带有附加虚拟列的数据帧,如列表PFA中特征在DF之前和之后的类别:数据帧之前和之后- Examplepython中的代码如下所示: enum = ['column1','column2']
for e in enum:
print e
temp = pd.get_dummies(data[e],drop_first=True,prefix=e)
data = pd.concat([data,temp], axis=1)
data.drop(e,ax
我想两个两个地合并数据帧的两列,所以我使用了"for in range“函数。但是,在显示时,我只是显示最后的结果。
我如何才能在一个数据帧中获得所有结果?
下面是我的代码:
from pyspark.sql.functions import concat_ws, col
df = spark.read.load('abfss://......')
for item in range(1,21,2):
df2=df.select(concat_ws("/",df[item:item],df[item+1:item+1]).alias(df.c
我正在寻找等同于pandas数据帧的pyspark。特别是,我想对pyspark dataframe执行以下操作
# in pandas dataframe, I can do the following operation
# assuming df = pandas dataframe
index = df['column_A'] > 0.0
amount = sum(df.loc[index, 'column_B'] * df.loc[index, 'column_C'])
/ sum(df.loc[index, &
我需要帮助在pyspark数据帧主题。我有一个数据框架,比如1000+列和100000+ rows.Also,我有10000+ if elif条件,在每个if else条件下,只有很少的全局变量被一些值递增。现在我的问题是,我如何才能仅在pyspark中实现这一点。我读到了过滤器和where函数,它们根据条件返回行,我需要检查这些10000+ if else条件并执行一些操作。
任何帮助都将不胜感激。
如果你能给出一个小数据集的例子,那将会有很大的帮助。
谢谢你