我使用的是pandas.cut。我希望修改我的代码,使pandas.cut产生的边界是整数。下面是我当前的代码: for (ColumnName, columnData) in df.iteritems():
df[ColumnName+'_binned']=pd.cut(df[ColumnName改变我当前代码的最好方法是什么?这个是可能的吗?提前谢谢你。
嗨,非常基本的问题,但我是Pyspark的新手。我希望我的函数根据输入参数返回不同的列,但我不知道如何做到这一点。Python的等价物是: if model='a': return df[[colA,colB]] if model ='b': return df[[colA,colB,colC]] 提前感谢
我正在尝试下面的python代码来转换为pyspark。请告诉我pyspark版本的代码出了什么问题: 原始python版本:- for i in range(0,km_data.count()):
km_data['riskrisk'].iloc[i]=km_data['risk'].iloc[i-1]-(km_data['lapsed'].iloc[i-1])-(km_data['censored'].iloc[i]) 使
这是我的桌子:在Oracle SQL中,我可以这样做: USING new_data n在PySpark中有同样的方法吗?这将生成数据文件:from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql import functions as F中,几乎包含了SQL<e