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我有一个24小时内股票交易的PySpark数据框架。列包括:日期、时间名称、VOL、成本。(同样，日期有些多余，因为所有事务都发生在同一天。PySpark的等价物是什么？20120103|09:30:04| AAPL| 100|410.11|下面的步骤让我很好地接近了，但并没有达到所需的列。from pyspark.sql.types import IntegerType
from pyspark.
浏览 8提问于2019-10-26得票数 0
以下代码输出一个表：df1.registerTempTable("df1")该表有一个大整数形式的“Date”列：
202207162022071
浏览 1提问于2022-06-07得票数 0
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我是Spark的新手，需要使用PySpark或Spark Sql将以下输入数据帧转置为所需的输出df (从行到列)的帮助。所需的输出(转置)数据......如果我可以根据我们的要求旋转输入数据(列)，那就更好了。
浏览 1提问于2020-11-27得票数 3
我有一个包含1000个行的PySpark数据。列是(1)以字符串形式同时出现的项数和(2)出现频率。我想知道每一项在其他项目中发生了多少次。下面是样本数据。{'items':['[a,b,c]','[c,d,e]', '[a,e]','[a,b,e]','[b,c]', '[c,d,e,b]'],'freq':[10, 16,7,2,6,5]})
预期的输出
浏览 14提问于2022-09-19得票数 0
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我将一个df从pyspark导出到BigQuery。df包含包含数组元素的列，如何将数组转换为连接字符串？每当我尝试查询导出的BigQuery表的数组列时，都会得到以下错误。Error: Cannot access field element on a value with type ARRAY<STRUCT<element STRING>> |[19, 6, 39]| [345]| 0.5196797865
浏览 48提问于2020-06-03得票数 2
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我有一个具有以下模式的dataframe：|-- _1: struct (nullable = true)|-- _2: struct (nullable = true)我希望将dataframe转换为以下模式：|-- _1: struct (nullable =
浏览 0提问于2018-02-15得票数 0
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我正在尝试读取从PySpark.My到JSON的流JSON数据，如下所示：我已经指定了模式，但是当spark读取数据时，我会得到from pyspark.sql.types import *
StructFieldfrom_json("my_json_dat
浏览 0提问于2018-09-21得票数 0
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我还有更多的问题要问-- ，我正在尝试从一个dataframe构建labledPoints，在这里，我有列中的特性和标签。这些特性都是布尔型的，只有1/0。assembler.setOutputCol('features')
from pyspark.mllib.regressionimport LabeledPoint
from pyspark.sql.
浏览 1提问于2016-06-01得票数 1
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最初，我用-1填充了所有空值，以完成我在Pyspark中的联接。'Letter': ['A', '-1', 'B', 'A'],
pyspark_df
浏览 6提问于2020-06-29得票数 5
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现在，我想以脚本的形式执行这段代码。但是，当我运行python样式的pyspark -c cmds.py时，我得到了Error: Invalid argument to --conf: cmds.py。这是cmds.pyfrom pyspark.sql import SQLContext
帮助在我的python管道中实现了pyspark调用。不需要外接电话..。
浏览 3提问于2016-07-26得票数 2
11回答
输入将是点A和B，并可以提供任何方便的形式。输出是以度为单位的角度(但如果AO逆时针旋转以得到BO，则为正)，如果顺时针旋转则为负。如果角度是180度，你可以返回一个负或正输出。示例：输入：A(5,-5) B(5,5)输出：90 (AO是旋转90度以获得BO)。这是密码-高尔夫，所以以</
浏览 0提问于2015-10-26得票数 12
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一个让我头疼的小问题。例如，而不是像这样：-你可以这样做吗：-我找不到任何参考资料来确认这是否可能。
浏览 2提问于2013-01-22得票数 2
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我有一个spark dataframe，它有一个类型为spark.mllib.linalg.SparseVector的列：2)如何打印所有的向量？
浏览 0提问于2016-10-13得票数 3
1回答
我有一个，它包含字符串和int列。spark = SparkSession.builder.enableHiveSupport().getOrCreate() ["Name", &q
浏览 0提问于2020-07-28得票数 1
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当我在pyspark中读取文件时，dataframe分别有三列a、b、c。A和c有数据，b有4个空格的数据。将文件写入csv时，4个空格的数据丢失，它将以空字符串的形式写入文件。输入文件：输出文件：如何按原样保留这4个空间的数据？
浏览 19提问于2020-02-20得票数 0
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我有以下表格的火花数据格式：from pyspark.sql.functions import * sdf_cons.show()
我的目标:我想
浏览 2提问于2022-05-26得票数 0
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我正在使用csv文件进行如下的处理然后保存到dbCREATE DATABASE IF NOT EXISTS MY_DBdf.write.saveAsTable("MY_DB.mycsv")现在，如果是拼花，我也在做同样的事情。然后
浏览 4提问于2022-09-26得票数 0
下面的代码聚合并创建一个数据类型为list的列： "column_name_1" expr("collect_list(column_name_2) " )
因此，似乎可以将“list”作为dataframe中的列数据类型。
浏览 2提问于2016-07-15得票数 0
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20210611]|3 |给你个提示，它来自于这样的旋转from pyspark.sql.functions import max as pyspark_max, min as pyspark_min, sum as pyspark_sum, avg,gps.date"])
date.groupBy('date').agg(cou
浏览 3提问于2021-12-06得票数 1
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