我使用PyTorch在Google colab上执行“猫与狗”图像分类任务(9999只猫和9999只狗的图像)，并使用以下代码创建数据加载器： import torchvisiondata = torchvision.datasets.ImageFolder(r'/content/drive/My Drive/kaggle/trainset/然后，我尝试在jupyte
浏览 14提问于2019-02-07得票数 1
我是深度学习和Pytorch的新手。我有6000张图片的数据集，其中所有四个类别都在一个文件夹中。我使用以下代码片段来上传我的数据。
我在ImageFolder上读到，图像应该根据类标签组织到子文件夹中。但是，我的数
浏览 0提问于2021-05-26得票数 1
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我正在致力于图像分类的德国交通标志数据集在谷歌Colab与Pytorch。我使用ImageFolder类和Dataset类分别加载训练和测试图像。
然而，训练我的模型真的很慢，GPU也没有得到有效的使用。经过多次搜索，我发现从驱动器到Colab的文件传输是错误的。有谁知道我如何使用hd5数据集(或其他技术)来首先存储所有的培训和测试图像以供以后的预处理？
浏览 0提问于2019-01-05得票数 1
尊敬的各位专业人士： 我尝试了https://pythonprogramming.net/training-deep-learning-neural-network-pytorch/?completed=/building-deep-learning-neural-network-pytorch/链接中的教程，并尝试了google colab笔记本上的代码。导入和数据加载MNIST数据集的部分很好。但当我试图迭代数据集时，它抱怨图片</e
浏览 28提问于2019-12-24得票数 0
这是我第一次使用PyTorch。我将存储库克隆到google colab。在存储库中有一些我想忽略的类(图像文件夹)(假设是文件夹cat)。我怎样才能做到这一点呢？我不想简单地从目录中删除那个类。dataaddress = 'blah/blah' # address where all the classes resides
train_dataset = torchvision.datasets.ImageFolder(dataaddress, transform=train_transfo
浏览 0提问于2019-12-12得票数 1
我是个新手，想让这个PyTorch CNN和一起工作。由于测试图像没有目标，我手动对一些测试图像进行了分类，并将类放在文件名中，以便能够进行测试(也许应该只使用一些火车图像)。我使用torchvision.datasets.ImageFolder类加载训练和测试图像。训练似乎奏效了。 std=[0.229, 0.224, 0.225] )
浏览 63提问于2018-03-03得票数 15
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2回答
我是处理大型数据集的新手，是google colab的新手。我有一个62 GB的数据集，我把它压缩到google的Files部分。上传之前，它是68 GB可用，所以我不能上传压缩文件和解压缩，我没有足够的内存。有谁能帮我在google或任何平台上处理这些数据集吗？我目前是一个学生，没有太多的钱购买更好的内存空间。
非常感谢。
浏览 11提问于2022-03-25得票数 2
已尝试在Colab中使用pytorch torch.datasets.ImageFolder加载训练数据。400),dataset_path = 'ss/' 3 dataset_path = 'ss/'
----&g
浏览 225提问于2021-07-03得票数 0
我已经将我的GitHub存储库克隆到google colab中，并尝试使用PyTorch的DataLoader加载数据。content/convLSTM/code/data/val/'
train_data = datasets.ImageFolder(root=trai
浏览 0提问于2019-11-28得票数 2
我正在尝试加载一些图像来训练一个小模型。然而，我无法使用is_valid_file来区分我的训练和测试图像。这是我的密码 root = "vegetables", root = "vegetables",
transform=imag
浏览 16提问于2022-04-21得票数 0
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我目前正在使用PyTorch在CNN上做实验，我想要完成的任务是对图像进行分类。我知道，使用torchvision.datasets.ImageFolder可以帮助加载所有图像从我的培训文件夹，根据每个子文件夹的名称作为标签。我计划从ImageFolder中随机获取n个图像，但据我所知，ImageFolder没有任何机制可以加载图像的n个数字 of ，其中n是从1到所有可用图像的任意数字。
我怎么能这么做？谢谢你的帮助
浏览 7提问于2019-11-23得票数 3
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我正在尝试使用CelebA数据集在Google上使用CNN和GANs进行实验。我试图在PyTorch中使用ImageFolder加载数据，如下所示：
dataset = dset.ImageFolder(roo
浏览 3提问于2021-12-04得票数 0
我有一个关于如何在Pytorch中加载保存的python列表的问题。参考环境是Google Colab。path = F"/content/gdrive/My Drive/Documents" pytorch是否支持加载常规python列表
浏览 2提问于2021-05-22得票数 0
我在Google Colab上使用Pytorch运行我的Jupyter Notebook。在我收到“Cuda断言失败:设备端断言触发”之后，我无法运行使用我的pytorch模块的任何其他代码。有没有人知道如何重置我的代码，让我以前工作的Pytorch函数仍然可以运行？
我已经尝试实现了CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1，但是我的代码仍然不能工作，因为断言仍然是被触发的！
浏览 2提问于2019-02-08得票数 3
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我正在尝试在google colab中使用GPU。下面是我的colab中安装的pytorch和cuda版本的详细信息。CorporationCuda compilation tools, release 10.0, V10.0.130 我对在pytorch我的torch.cuda.is_available()返回false，我不能使用图形处理器。torch.backends.cudnn.enabled返回tru
浏览 561提问于2019-12-03得票数 4
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它使用了我的系统中没有的东西(例如pytorch)，所以我想我可以尝试在Google Colab上运行它。 但是，当我尝试这样做时，在从github存储库克隆目录后，我必须运行一些python脚本。我想我不能从Jupyter Notebook中运行另一个python脚本，所以我想我正在尝试用Colab做一些它不想做的事情？ 有没有更像终端的东西，但使用Colab上提供的软件、GPU等？
浏览 24提问于2020-01-07得票数 2
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我有如下pytorch转换代码。import torchvision.transforms as tt#Data transform (normalizationtt.ToTensor(),
tt.Normalize(*stats)]) 当我像下面这样创建数据集并进行训练时，所有图像都将被增强train_ds = ImageFolder('content/trai
浏览 11提问于2020-11-22得票数 0
但在google colab中每个时代需要8分钟才能完成。有人能帮我吗?如何在特定时期完成后保存我的模型状态，并从我离开google Colab的地方重新开始训练？
浏览 36提问于2020-09-14得票数 0
3回答
尝试在Py火炬中加载自定义数据集
、、、、
我只加载了几个映像，只需要确保PyTorch能够加载它们，并将它们正确地转换为32x32可用的映像。我的ImageFolder设置如下：
长裤/裤子/裤子
和类似的设置我的测试图像文件夹。根据我目前的知识，内置到PyTorch中的图像加载程序应该从培训/测试图像中的子文件夹名称中读取标签。但是，我收到一个TypeError抱怨我的迭代器不可迭代。TypeError:
浏览 2提问于2017-04-16得票数 4
实际上，我在处理python项目时遇到了一个问题。我在for循环中附加了一些图像，它使用了大量的RAM内存。谢谢!augment_label = []for i in range(4): single_img, single_label, single_weight = train_dataset[j]
augment_img.append(s
浏览 5提问于2021-02-23得票数 0
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