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在PyTorch中，我们可以像这样比较张量中的元素：b = torch.tensor([[3,4当我们尝试添加一个条件时，代码片段失败了：预期输出为因此，对于a中的每个元素，将其第一个元素与b中相应项的第二个元素进行比较，并将该元素与b中同一项的
浏览 11提问于2020-11-13得票数 0
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它可以与 x[x >= 0.2] = 1
x[x < 0.2] = 0 x在这里是一个张量。但是当我尝试使用 x[x > 0 and x < 1] = 1 它报告：RuntimeError: bool value of Tensor with more than one value is ambiguous
浏览 11提问于2019-12-18得票数 1
我在MNIST数据集上训练了一个GAN，我正在尝试创建一个非常简单的UI，其中包含一个按钮来生成和显示新图像。当我按下一个按钮时，我会调用生成器，并将一个新的潜在向量传递给forward方法，然后一直得到这个错误消息。AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\tkinter\__init__.py", line 315, in __init__RuntimeError: bool value of Tensor with more than one val
浏览 26提问于2019-01-15得票数 0
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如果我用训练过的重量通过模型发送一个图像，它是有点工作的。下一步是用我的相机让YOLO实时发挥它的魔力。
我认为正确的工作方式是捕捉一帧视频并将其传送到网络中。把盒子写在同一帧上。然后，我编写了使用我的相机的函数(它是来自我的手机的droidCamera，因为在我的PC上我没有任何摄像头设备，所以我使用移动设备的ip )并且代码本身工作:视频出现在屏幕上。nn.Conv2d(in_channels,
浏览 4提问于2021-08-19得票数 0
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outmodel = Block(3,3, 1)model(x)
我收到了以下错误：RuntimeError:具有多个值的张量的布尔值是不明确的
浏览 4提问于2022-05-27得票数 -1
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我正在尝试用pyTorch训练神经网络，但是我在标题中得到了错误。我遵循了this tutorial，我只是应用了一些小的更改来满足我的需求。网络是这样的： class ChordClassificationNetwork(nn.Module): loop.set_postfix(loss=loss.item())
train(
浏览 32提问于2021-10-21得票数 0
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我已经准备好了CBAM模型，还有本文提到的空间门。我定义conv2d层的代码如下所示。)但是，当我试图将张量从03, 6.0712e-02, ..., -4.3486e-03,RuntimeError:
浏览 0提问于2019-07-04得票数 1
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如何创建如下所示的自定义激活函数？109.0858178 * x - 1403.359435) return 0.03 * math.log(1000000 * x + 1) + 0.5编辑： x = self.l1(x)
x
浏览 40提问于2021-06-24得票数 0
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我有两个张量的火把，这些形状： RuntimeError:张量必须具有相同的维数: got 2和3
我该怎么做才能解决这个问题？如何将二维PyTorch张量转换为三维张量，或者如何在不丢失任何数据的情况下将三维<
浏览 5提问于2021-12-07得票数 0
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(test)
我现在的问题是，当我用张量列表从train_data到validation_data时，为什么它不起作用？在转换成张量之前，我最终可以这样做，但我更喜欢之后。我从train_data获得的一个元素有一个维度：1 64 3 1080 1920---------------------------------------------------------------------------
Runti
浏览 9提问于2021-12-07得票数 0
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我面临以下错误，我不知道为什么:这段代码是在GitHub上运行的，我在Collab上正确地运行了它，但是它在这里给出了以下错误：lr=3e-5#1e-3 162
浏览 4提问于2022-04-02得票数 0
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我尝试将nn.linear(n_act,5)中的输出增加到n_act,10，但都不起作用 代码如下，错误出现在后面 dls=CollabDataLoaders.from_df(ratings,item_namelearn3 = Learner(dls, model, loss_func=CrossEntropyLossFlat)
learn3.fit_one_cycle(5, 5e-3, wd=0.01) 执行获取RuntimeError后:具有多个值的张量的<
浏览 34提问于2021-04-23得票数 0
我试图将张量从(3,3)缩小到(1, 1)，但我想保留原来的张量：a_copy = a.clone()我需要初始张量中的requires_grad=True，但是PyTorch禁止我试图调整副本的大小：a_copycall last):
File "p
浏览 15提问于2020-03-13得票数 4
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我正在编写一个神经网络来进行回归，下面是我的代码： class Model(nn.Module): print('loss', loss)
loss.backward()
浏览 42提问于2020-04-21得票数 3
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在我的代码中，我想要替换张量中的值，例如，给定某些索引的值为零 target_mac_out[avail_actions[:, 1:] == 0] = -9999999 但是，它返回OOM RuntimeError10.76 GiB total capacity; 9.45 GiB already allocated; 4.75 MiB free; 9.71 GiB reserved in total by PyTorch) 我认为没有内存分配，因为
浏览 54提问于2021-01-17得票数 0
3回答
我的目标是提取pytorch张量的维度，其索引不在给定的列表中。I don't want to extractresult = Sim[a] 我假设a是一个维度为5的True/Flase张量，但我得到了错误的RuntimeError: Boolean value of Tensor with more than on
浏览 85提问于2021-10-20得票数 0
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我试图通过设置DataParallel在多个gpus上运行我的模型，但是每次遇到这个错误-
我的代码是正确的有人知道怎么回事吗？也尝试了不同的批次大小。
浏览 2提问于2019-05-16得票数 0
我目前正在使用PyTorch来训练神经网络。我使用的数据集是一个具有大量0的二进制分类数据集。我决定尝试使用PyTorch的交叉熵损失的weight参数.通过sklearn.utils.class_weight.compute_class_weight计算权重，得到[0.58479532, 3.44827586]的权重值。当我将这个class_weights张量添加到损失的weight参数中时(即，
浏览 6提问于2022-05-27得票数 0
我想使用以下代码将Tensorflow中的张量的子数组等同于： import tensorflow as tfb = tf.placeholder(shape = [1])
a[0,0] = b 但是有一条错误消息“‘张量’对象不支持项赋值”。
浏览 9提问于2019-02-27得票数 0
这是我根据fastai深度学习课程对准确性的定义： name2id = {v:k for k,v in enumerate(classes)}
unlabeled = name2id['unlabeled=unlabeled 但是当我尝试忽略像这样的多个类时： mask=(target!=unlabeled and target!= ego_v and target!=ground) 我得到了这个错误： runtimeError: bool value of tensor with more than one v
浏览 44提问于2019-10-01得票数 1
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