正如我们所知道的，我们可以将任意数量的有状态构建块包装到一个继承自nn.Module的类中。但是，当你想要包装一堆无状态函数(来自nn.Functional)，以便充分利用nn.Module允许你做的事情时，应该如何做呢，比如只用model.to(device)就可以在CPU和GPU之间自动移动张量
浏览 14提问于2019-10-20得票数 0
我是Pytorch的新手，我正在学习本教程，以了解如何使用这个库进行深度学习。我在找出部分代码时遇到问题。class Net(nn.Mo
浏览 1提问于2019-12-13得票数 0
我有一个关于Tensorflow模型的问题，这个模型是从Pytorch -> Onnx -> Tensorflow转换而来的。问题是，转换后的Tensorflow模型期望输入的格式为Pytorch格式，即(批次大小、数字通道、高度、宽度)，而不是Tensorflow格式(批大小、高度、宽度、数字通道)。我的代码如下：from hardnet import hardnetimport onnx
ckpt
浏览 8提问于2020-12-17得票数 0
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我需要在PyTorch中使用tf.dynamic_partition的等价物。在PyTorch或其他库中有没有类似功能的东西，或者有没有一种简单而聪明的方法来为PyTorch编写代码并快速工作？
浏览 43提问于2019-08-15得票数 2
我只是在学习如何使用PyTorch作为初学者。如果有人熟悉PyTorch，你能告诉我nn.Module和nn.Sequential的区别吗？我的问题是
有规律地使用哪种方法来建立模型？我们应该如何选择nn.Module或nn.Sequential
浏览 3提问于2021-08-01得票数 4
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我正在使用python opencv中的图像处理代码。因为这个过程花费了很多时间来处理比如30张图像。我尝试使用Multiprocessing并行处理这些图像。所以我使用torch.device('cuda')让我们的类在这个perticular设备上运行所有的东西。当我运行代码时，它显示了使用"cuda“但没有使用任何GPU处理的设备。torch.multiprocessing import Process, Pool, Manager, set_start_methodimport
浏览 18提问于2019-04-24得票数 0
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我有一个如下结构的神经网络： class myNetwork(nn.Module): super(myNetwork, self).self.fc2 = nn.Linear(32, 2) torch.nn.init.x
浏览 568提问于2020-08-28得票数 4
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所有的PyTorch运算符是什么，它们的功能等价物是什么？我正在寻找运算符->函数映射的规范列表。如果能给我一个PyTorch文档链接作为答案，我会很高兴的--我的googlefu无法追踪到它。
浏览 0提问于2018-11-19得票数 9
我使用的是PyTorch 0.4。我通过从PyTorch继承nn.Module定义了一个nn.Module，并通过调用保存了一个实例然后，当再次用torch.load(my_path)加载它时，我的程序崩溃了，出现了以下错误：但我的程序能够在前几个阶段运行。
浏览 0提问于2018-07-12得票数 2
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我需要对pytorch中的向量进行随机子采样。Matlab中的等价物如下所示a = rand(10,1)b = a(idx(1:sample_size))
pytorch也有类似的功能吗我正在尝试随机地对我的预测和目标向量进行二次采样，以计算损失。
浏览 2提问于2018-01-06得票数 1
在查看一些姿态估计AlphaPose上的pytorch代码时，我注意到了一些不熟悉的语法： 基本上，我们定义一个继承nn.Module属性的Darknet类，如下所示：class Darknet(nn.Module) 这将根据一些配置文件重新构建神经网络，并定义加载预先训练好的权重和前向传递的函数 现在，正向传递采用以下参数： def forward(self, x, CUDA) 我应该注意到，在类定义中，转发是唯一具有CUDA属性的
浏览 25提问于2019-03-05得票数 6
在PyTorch中，我们有和，前者中的类/函数通常被称为“函数”，而后者称为“模块”。
两者之间似乎有很多重叠之处，所以我想知道它们各自是用来做什么的，它们的区别是什么？
浏览 4提问于2022-02-25得票数 0
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我面临的问题之一是在TensorFlow中用什么代替NN.module class ChannelPool(nn.Module): returntorch.cat( (torch.max(x,1)[0].unsqueeze(1), torch.mean(x,1).unsqueeze(1)), dim=1) 我在这里放什么代替nn.Module
浏览 14提问于2021-09-12得票数 0
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是否认为使用nn.Module将模块添加到自定义pytorch nn.Module中是不好的做法？所有文档似乎都将层分配给属性，然后在forward()方法中访问它们。例如： def __init__(self):
self.add_module('conv',nn.Conv2d(...)
浏览 0提问于2018-06-08得票数 6
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对于PyTorch神经网络，SHAP包非常有用，并且工作得很好。对于PyTorch RNN，我收到以下错误消息(对于LSTM，它是相同的)： ? 它看起来不起作用，但是有没有变通的办法或者别的什么？有谁有使用PyTorch和SHAP的经验吗？
浏览 536提问于2019-10-16得票数 0
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我创建了以下简单的线性类： def __init__(self, K, h=()):LR = 1e-3是不是我的类定义有什么明显的错误？
浏览 218提问于2019-08-02得票数 1
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为此，我有一个LSTM层，后面是一个完全连接的层。我在培训阶段雇佣了教师培训，并希望在测试阶段跳过这一点(这里我可能错了)。我还没有找到这样做的直接方法，所以我采用了下面所示的方法。这是正确的吗？如果是，有没有更好的方法呢？谢谢。
浏览 18提问于2020-11-06得票数 3
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由于Python builtin <built-in function sum> is currently not supported in Torchscript:，我正在寻找一种推荐的方法来执行以下操作： def __init__(self):
super().
浏览 6提问于2021-05-17得票数 1
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我对PyTorch中的损失函数感到困惑。有些人将损失函数定义为普通的python函数，而另一些人则通过定义继承nn.Module的类来定义损失函数。所以我想知道在什么情况下我们需要通过继承nn.Module来定义损失函数？非常感谢。
浏览 59提问于2020-05-27得票数 2
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我想在PyTorch中实现卡尔曼滤波器。model = DepthV1Acceleration(3)
optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=0.0001) 我检查了具有相同错误的其他问题，但没有找到任何与我的情况类似的问题。
浏览 59提问于2020-08-12得票数 0
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