PyTorch C++ -如何了解推荐的cuDNN版本？

在了解推荐的cuDNN版本之前，我们首先需要了解PyTorch C++和cuDNN的概念。

PyTorch是一个基于Python的开源机器学习框架，它提供了丰富的工具和接口，用于构建和训练各种深度学习模型。PyTorch C++是PyTorch的C++扩展，它允许开发者在C++环境中使用PyTorch的功能和特性。

cuDNN是NVIDIA提供的深度神经网络（DNN）加速库，它提供了一组高性能的GPU加速的函数和算法，用于加速深度学习模型的训练和推理。cuDNN是针对NVIDIA的GPU进行优化的，能够充分发挥GPU的计算能力，提高深度学习任务的性能。

了解推荐的cuDNN版本可以通过查阅PyTorch官方文档或者PyTorch社区论坛来获取相关信息。一般来说，PyTorch会在其官方文档或者发布说明中推荐使用与特定PyTorch版本兼容的cuDNN版本。

以下是一些查阅PyTorch推荐cuDNN版本的途径：

1. PyTorch官方文档：PyTorch的官方文档通常会提供与每个PyTorch版本兼容的cuDNN版本信息。你可以访问PyTorch官方文档（https://pytorch.org/）并找到相应版本的文档页面，在其中搜索关键词"cuDNN"，以获取关于推荐的cuDNN版本的信息。
2. PyTorch社区论坛：PyTorch社区论坛是一个开发者交流和求助的平台，你可以在这里搜索有关推荐的cuDNN版本的帖子或提问，或者直接向社区成员请教。论坛网址为https://discuss.pytorch.org/。

通过以上途径，你应该能够找到与你使用的PyTorch版本兼容的推荐cuDNN版本。请注意，cuDNN的更新频率较高，因此建议始终关注PyTorch官方文档和社区的最新信息，以获取最新的推荐版本。

同时，腾讯云也提供了与深度学习相关的云服务产品，例如腾讯云GPU服务器和AI推理等产品，可以支持PyTorch和cuDNN的使用。你可以访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多相关产品和详细信息。

注意：本回答中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等品牌商，以遵守要求。