PyTorch: numpy.linalg.multi_dot()在PyTorch中的等价物是什么

在PyTorch中，numpy.linalg.multi_dot()函数的等价物是torch.matmul()函数。

torch.matmul()函数是PyTorch中用于执行矩阵乘法的函数，它接受两个张量作为输入，并返回它们的矩阵乘积。与numpy.linalg.multi_dot()类似，torch.matmul()函数可以同时执行多个矩阵相乘的操作。

与numpy.linalg.multi_dot()函数类似，torch.matmul()函数也具有以下特点和优势：

1. 高效性：torch.matmul()函数经过优化，能够高效地执行矩阵乘法运算。
2. 灵活性：torch.matmul()函数可以接受不同形状和维度的输入张量，并根据广播规则进行自动调整和匹配。
3. 并行计算：PyTorch可以利用GPU进行并行计算，加速矩阵乘法运算的速度。

应用场景： torch.matmul()函数在深度学习中被广泛应用于神经网络的训练和推断过程中。在神经网络中，矩阵乘法常用于计算输入数据和权重之间的线性变换，进而进行特征提取和预测。

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