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沙龙
1
回答
PyTorch
中
的
代码
是
做
什么的
?
我
如
何用
tensorflow
来
表达
它
?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
pytorch
我
找到了一个可以解决
我
的
问题
的
代码
,看起来像这样: (self.conv_diag(input_tensor.diagonal(dim1=2, dim2=3))).diag_embed(dim1=2,dim2=3) 而self.conv_diag
是
我
以前定义过
的
层。据我所知,
它
提取第二和第三维
的
子张量
的
对角线,将其放入层
中
,并构造一个用零填充
的
新张量,并用
浏览 10
提问于2020-12-10
得票数 0
1
回答
神经网络框架和RL算法库有什么区别?
tensorflow
、
keras
、
pytorch
、
reinforcement-learning
、
ray
我
知道这是个愚蠢
的
问题,但我找不到一个好
的
方法
来
表达
它
。框架,
如
Keras、
TensorFlow
、PyTorchRL实现库,
如
TFAgents、RLlib、OpenAi基线、Tensorforce、Ke
浏览 5
提问于2020-12-14
得票数 3
回答已采纳
1
回答
是否有与
PyTorch
雷电等效
的
Tensorflow
?
tensorflow
、
pytorch
、
pytorch-lightning
我
看到了
PyTorch
闪电公司作为
PyTorch
的
广告,但是对于那些不太想担心底层方法的人来说。这个叙述
是
在
PyTorch
闪电网站上,但也包括,例如。由于硬件原因,
TensorFlow
是否存在类似的东西?
我
有一个用和
PyTorch
闪电编写
的
代码
示例,但不知道如
何用
TensorFlow
重写
它
。
浏览 5
提问于2022-06-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在ML.NET中使用从python创建
的
模型
machine-learning
、
ml.net
、
automl
我们有一个场景,我们需要使用机器学习算法
来
预测一个值。由于一些问题,我们希望在ML.NET
中
实现
它
。Some text 21我们有一些上述类型
的
历史数据我们需要从col1文本
中
预测c
浏览 61
提问于2021-03-05
得票数 0
1
回答
如何将AutoML库与议会联盟/TPU结合使用?
python
、
automl
、
tpu
、
ipu
我
想使用AutoML库自动胶合板与纸空间议会联盟/卡格尔TPU实例,因为规格
的
原因(大内存,大空间,和快速培训时间)。对于议会联盟,当我试图适应自动胶子预测器类时,库只识别可用
的
议会联盟,而不使用它。对于TPU,
我
还没有尝试
它
,因为有些地方
我
无法导入Autogluon库。最后,对于GPU,目前,根据我
的
尝试,Autogluon可以使用可用
的
GPU,但由于性能原因,
我
不想使用它。available: True, using:
浏览 20
提问于2022-11-25
得票数 0
2
回答
支持
TensorFlow
和
PyTorch
的
GPU
tensorflow
、
pytorch
、
gpu
好吧,所以我现在做了很多深度学习项目和实习,
我
从来没有做过大量
的
训练。但是最近
我
一直在考虑
做
一些传输学习,
我
需要在GPU上运行
我
的
代码
。
我
还没有在
我
的
系统上安装NVIDIA工具包或cuDNN或
tensorflow
-gpu。
我
目前使用
tensorflow
和Py手电筒
来
训练
我
的
DL模型。这是<em
浏览 5
提问于2020-08-20
得票数 1
2
回答
加载预先训练
的
BERT模型错误-错误-没有找到名为[‘py手电传递模型.BERT’,‘tf_model.h5’‘
的
文件
huggingface-transformers
我
想我
的
问题是因为变压器版本错配.但我想在这方面有所帮助..。python run_language_modelling.py --output_dir=lm_finetune --model_type=bert --model_name_or_path,并创建了一个包含以下文件
的
文件夹: checkpoint-18323
浏览 9
提问于2020-12-01
得票数 2
4
回答
在MacBook Pro上使用
pytorch
macos
、
pytorch
我
使用
的
是
MacBook Pro (16英寸,2019年,macOS 10.15.5 (19F96))
我
发现了这个问题:问题,但是看起来
我
需要安装ROCm,根据他们<em
浏览 10
提问于2020-08-15
得票数 9
1
回答
如何判断神经网络是否有静态计算图?
neural-network
、
tensorflow
、
keras
、
pytorch
我
想从研究论文中实现一些 神经网络。但是,
我
担心
我
应该使用哪个框架,因为
我
不确定网络
是
形成静态计算图(使它们适合
TensorFlow
/Keras)还是动态
的
(使它们更适合于
PyTorch
)。判断网络是否需要动态计算图
的
经验法则是什么?
浏览 0
提问于2017-06-13
得票数 4
3
回答
已加载运行时CuDNN库: 8.0.5,但源
代码
是
使用8.1.0编译
的
tensorflow
当我运行model.fit_generator
代码
来使用CNN模型训练图像时,
我
得到了这个错误。
我
不明白这个错误,
我
该怎么办?有谁可以帮我?这是完整
的
错误描述`加载运行时CuDNN库: 8.0.5,但源
代码
是
用: 8.1.0编译
的
。CuDNN库需要具有匹配
的
主版本和等于或更高
的
次要版本。如果使用二进制安装,请升级您
的
CuDNN库。如果从源
代码
构建,请确保在运行时加载
的</e
浏览 4
提问于2021-09-30
得票数 6
1
回答
Pytorch
CrossEntropyLoss张量流等效项
python
、
numpy
、
tensorflow
、
pytorch
我
目前正在将
pytorch
代码
转换为
tensorflow
。有一点
是
,
我
在
tensorflow
自定义循环中聚合了3个损失,
我
得到一个错误,
我
正在将一个二维数组与一个1维数组传递到
tensorflow
的
CategoricalCrossEntropy
中
,这是非常合法
的
,
我
理解为什么会发生这种情况……但在
pytorch
代码</e
浏览 14
提问于2020-12-04
得票数 0
1
回答
PyTorch
对
Tensorflow
的
渴望
deep-learning
、
tensorflow
、
pytorch
Google最近在
tensorflow
的
夜间构建了
它
的
急切模式,这是一个访问
tensorflow
计算能力
的
命令式API。相比怎么样?可能影响比较
的
一些方面可能
是
:它们
中
的
任何一个都没有内在
的
局限性。 其中之一需要改进
浏览 0
提问于2017-11-07
得票数 15
2
回答
如何在部署时隐藏或加密
我
自己
的
keras模型文件(
如
h5)?
keras
、
deployment
、
deep-learning
我
为应用程序建立了自己
的
模型,并将其保存在Keras
中
作为.h5文件。
我
用PyQt5制作了GUI应用程序,这个应用程序使用了这个模型。
我
试图在部署这个应用程序时不提供任何关于深度学习模型
的
信息。
我
有一些关于这种情况
的
问题。 如果Keras不支持加密模型,那么还有其他库(
如
PyTorch
)支持此函数吗?<
浏览 1
提问于2020-04-16
得票数 8
1
回答
如何在
tensorflow
中
表达
这种自定义丢失功能?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
pytorch
我
有一个丢失函数来满足
我
的
需求,但它只在
PyTorch
中
。
我
需要将其实现到我
的
TensorFlow
代码
中
,但是尽管大部分
代码
都可以被“翻译”,但我仍然只能使用一条特定
的
行: y_hat[:, torch.arange(N), torch.arange(N)]= torch.finfo(y_hat.dtype).max # to be "1" after sig
浏览 1
提问于2021-01-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
神经网络应该使用sklearn还是
tensorflow
?
neural-network
、
deep-learning
、
tensorflow
我
刚刚开始学习神经网络,以便从cs231
中
深入学习。
我
试图在Python
中
实现神经网络。
我
正在考虑使用
Tensorflow
或scikit-学习。对于这个应用程序,这些库
的
优点和缺点是什么?
浏览 0
提问于2018-08-12
得票数 10
1
回答
ML库
的
开发范式
libraries
、
machine-learning
我
知道
Tensorflow
使用了象征性
的
模型构建API,开发人员可以使用它
来
构建静态计算图。
Pytorch
提供了命令式编程范例,它可以根据实际情况执行计算。有谁能帮助我理解Scikit
的
发展模式--学习,Keras,Caffe和Theano?它们
是
使用命令式
的
开发范式还是象征性
的
API?
浏览 0
提问于2020-05-24
得票数 -4
1
回答
SciKit Learn、Keras或
Pytorch
中
的
差异
python
、
machine-learning
、
keras
、
scikit-learn
、
pytorch
这些库
是
可互换
的
吗? 看这里,,主要
的
区别似乎
是
底层框架(至少对于
PyTorch
)。
浏览 4
提问于2019-02-05
得票数 35
回答已采纳
1
回答
是否有一个
PyTorch
等价于tf.custom_gradient()?
tensorflow
、
pytorch
、
automatic-differentiation
我
是
PyTorch
的
新手,但对
TensorFlow
有丰富
的
经验。
我
想修改图中
的
一小部分
的
梯度:仅仅是单层激活函数
的
导数。使用tf.custom_gradient可以轻松地在
Tensorflow
中
实现这一点,
它
允许您为任何函数提供定制
的
梯度。
我
想在
PyTorch
中
做
同样<em
浏览 3
提问于2022-03-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
是否值得用于简单
的
优化问题?
python
、
tensorflow
我
最近开始学习
Tensorflow
,
我
想知道它是否值得用于简单
的
优化问题(最小二乘、极大似然估计、.)而不是更传统
的
图书馆(科学知识-学习,状态模型)?
我
已经实现了一个基本
的
AR模型估计器使用
Tensorflow
与MLE和AdamOptimizer,其结果
是
不令人信服
的
性能或计算速度。 你认为如何?
浏览 0
提问于2018-03-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Tensorflow
和Bert到底是什么,它们之间有什么区别?
nlp
、
tensorflow2.x
我
对NLP很感兴趣,
我
想出了
Tensorflow
和Bert,两者似乎都来自谷歌,似乎都是目前情绪分析最好
的
东西,但我不明白它们到底是什么,它们之间有什么区别.有人能解释一下吗?
浏览 3
提问于2021-05-02
得票数 0
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