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页面性能优化方法哪些

事实上,加载时间每多1秒,你就会流失7%用户。8秒并不是准确8秒钟,只是向网站开发者表明了加载时间重要性。那我们如何优化页面性能,提高页面加载速度呢?...这是本文主要要探讨问题,然而性能优化是个综合性问题,没有标准答案,想要面面俱到罗列出来,并非易事。...本文只关注一些核心要点,以下是我总结性能优化常见方法: #一、资源压缩与合并 主要包括这些方面:html压缩、css 压缩、js压缩和混乱和文件合并。...资源压缩可以从文件中去掉多余字符,比如回车、空格。你在编辑器中写代码时候,会使用缩进和注释,这些方法无疑会让你代码简洁而且易读,但它们也会在文档中添加多余字节。...##浏览器缓存类型 ###1.强缓存: 不会向服务器发送请求,直接从缓存中读取资源,在chrome控制台network选项中可以看到该请求返回200状态码,并且size显示from disk cache

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CSS 优化、提高性能方法哪些

加载性能: (1)css压缩:将写好css进行打包压缩,可以减少很多体积。...选择器最后面的部分为关键选择器(即用来匹配目标元素部分)。CSS选择符是从右到 左进行匹配。...(5)尽量少去使用后代选择器,降低选择器权重值。后代选择器开销是最高,尽量将选择器深度降到最低,最高不要超过 三层,更多使用类来关联每一个标签元素。...(6)了解哪些属性是可以通过继承而来,然后避免对这些属性重复指定规则。 渲染性能: (1)慎重使用高性能属性:浮动、定位。 (2)尽量减少页面重排、重绘。 (3)去除空规则:{}。...(6)标准化各种浏览器前缀:带浏览器前缀在前。标准属性在后。 (7)不使用@import前缀,它会影响css加载速度。 (8)选择器优化嵌套,尽量避免层级过深。

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网站性能常用指标与优化方法哪些_常见web性能优化方法

2、服务器性能;服务器性能,比如CPU、内存等。 3、网站设计;还有个因素就是网页文件大小,比如说图片太大,那么加载速度肯定就会变慢。 4、DNS解析时间; 二、网站性能测试指标主要有哪些?...在日常测试工作中,评估网站性能好不好性能测试指标通常有以下几种: 1、吞吐量;吞吐量常用指标有QPS、TPS、HPS等,体现是单位时间内系统能处理请求数量; 2、并发数;反映系统负载能力,指系统能同时处理请求数量...4、资源消耗情况;网站在处理用户请求时,对服务器资源消耗情况,尤其是用户量大时候,可以看网站资源消耗情况评估网站性能。...三、提高网站性能优化方法 在发现网站性能有问题情况下,就需要对网站性能进行有针对性优化。...提高网站性能优化方法主要有以下步骤: 1、做好系统网站性能测试; 2、合理调整测试瓶颈;发现测试问题以后,就可以进行优化了,如果是服务器资源有限可以进行增加服务器配置等。

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SEO老司机,优化网站哪些方法呢?

107.png 那么,SEO老司机,优化网站哪些方法呢?...②而老司机挖掘关键词不单单是网站直属关键词,同时老司机还会根据网站属性来挖掘更多相关关键词,其实只要是对网站精确引流有作用关键词,都是好关键词,并不限于一般关键词拓展比如:我们做SEO培训这个词...二.内链策略 内链对于SEO老司机来说,是构思SEO策略利器,因为内链是我们可控链接,相信做过SEO朋友应该知道整个互联网都是基于链接而建,所以内链应用得当,对网站排名起到不俗作用,其中包括...2.提高目标关键词排名 有时我们优化网站出现排名关键词并非如我们所愿,这时SEO老司机可以通过内链调整来实现目标关键词排名,其手段包括: ①相关性高、权重高页面的内链指向 ②目标页面展示位置调整...3.做外链统计手册还有一个目的,就是要及时关注外链留存率问题,如果出现大量外链丢失,我们可以及时进行外链建设,来避免排名有比较大波动。

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哪些快速提高网站 SEO 优化排名方法

为使自己网站排名更高,现在很多企业网站都在做 SEO 优化,对于许多网站来说,都想通过搜索引擎使自己网站排名更高,让更多用户访问自己网站,那么如何能快速提高网站 SEO 排名呢?...内容精良 网站最重要是内容,没有好内容就没有回头客,其他方面做得好也白搭。优秀内容是让用户看到,也是让搜索引擎看到,一个优秀 SEO 文案工作者可以很好地找到两者共同点。...深入研究用户需求 大部分时间,一个合格 SEO 工作者正在挖掘用户需求,即分析用户还需要哪些?还要对行业有绝对了解,这样可以让网站做到全面、专业、深入。...完善用户体验 UX 包含了许多方面的内容,几乎就在前面,如内容是否优质、专业、全面,浏览结构是否合理,是否需要与用户相互帮助等等,UX 是一项需要每天不断优化工作。...第一页标题 头版头条,其实只要能一句话概括一下,在满足你关键字基础上尽量发挥你特色优势,给人一种眼前一亮感觉,意思是要让人有点击欲望。

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在 Kotlin 中使用 Dagger 会遇到陷阱和优化方法

本文将重点介绍如何 在 Kotlin 中使用 Dagger ,包括优化构建时间 最佳实践 以及一些可能会遇到问题。...本文写作灵感来自 Dagger issue 中一些建议,这些建议直接代表了在 Kotlin 中使用 Dagger 最佳实践和一些痛点。在此要感谢所有的 issue 贡献者。...内联方法体 Dagger 通过检查返回值类型来确定由 @Provides 方法配置类型。...在 Kotlin 函数中返回类型是可选,甚至 IDE 有时也会建议您重构代码使用内联方法体来隐藏返回值类型声明。 如果推断类型与您所期望类型不一致,就会引起 bug 出现。...本次 Dagger 带来优化不会带来额外损耗,遵循这些最佳实践,诸如启用增量注释处理、禁用格式化设置以及使用静态 @Provides 方法等,可以缩短项目的构建时间。

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16 | PyTorch模型优化,更深、更宽模型、正则化方法

所以正则化就是在我们训练中加上一些规则,加入一些限制,让模型不要出现过拟合情况。 第一个正则化方法是权重惩罚。 在权重惩罚方法中,通过给损失加上一个正则化项来实现平滑损失效果。...当然,很多时候我们不需要手动加入这个权重惩罚了,因为这是一个非常常见功能,在PyTorch提供优化器中,往往已经加入了正则化项。...方法思路就是每一个epoch中,随机把一部分神经元清零。...我们花了很长时间来学习PyTorch基本功能,这节课结束,我们算是学完了整个模型构建流程,但是这只是深度学习起步。...就目前学习这本书来说,我们已经知道怎么用PyTorch去构建一个深度学习模型,里面的每一个环节是怎么一步步演变过来,以及在构建模型时候有什么优化方法

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网站关键词优化到首页位置方法哪些

通过百度旗下免费平台和搜狗、360等旗下免费平台,在发布信息时候,把你核心词加上长尾词融入进去,同时标题也要有核心词体现,发布内容、图片等质量要高,信息客观真实有吸引力,这些平台你都把要做核心词...、长尾词融入到标题和内容 内容不要关于不同职业不同网站需求,关键词优化布局不相同,以餐饮加盟网站为例共享几点关键词优化排名办法: 一、如果有做百度、搜狗、360等竞价推行的话,只需布局妥当,根本上一个星期就能够做到首页...二、挑选1到2个核心词,且指数在100到200之间,品牌词一个;接着挑选5到15个相关度与之十分高长尾关键词,做好记录。...三、把品牌词和长尾词放在网站主页、内容页、代码页等多个地方,做好全部内部优化后,那接下来就简单多了。

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黑帽SEO优化技术揭晓:有哪些黑帽优化方法,它工作原理

黑帽优化.jpg 许多网站由于一些客观原因不能做SEO优化,他们会使用黑帽SEO优化技术来提高网站排名并获得相应流量。...为了让每个人都了解搜索引擎,而不是鼓励每个人使用黑帽技术,下面来看看黑帽SEO优化哪些方法,它工作原理又是什么。 1、桥页,用软件和程序生成大量包含关键词页面。...这是一种比较老关键词排名方法。目前,很少有做黑帽技术使用这种方法,但这并不意味着没有效果。我们仍然可以看到,一些网站添加了自己关键词和链接在友情链接上,这也是一种堆砌关键词方式。...这种方法我们比较不常见,其网站源代码能够鉴别是搜索引擎来浏览网站还是用户来浏览网站,当搜索引擎来浏览网站时候,就会自动跳转在优化页面,当用户浏览时候又会自动跳转到另外一个页面。...通过查看百度快照,我们就可以看出他网站是否使用了这项技术。 6、大量生成伪原创,去屏蔽百度收录网站寻找文章。

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【DB笔试面试570】在Oracle中,SQL优化在写法上有哪些常用方法

♣ 题目部分 在Oracle中,SQL优化在写法上有哪些常用方法? ♣ 答案部分 一般在书写SQL时需要注意哪些问题,如何书写可以提高查询效率呢?...如果进行比较两个值数据类型不同,那么Oracle必须将其中一个值进行类型转换使其能够比较。这就是所谓隐式类型转换。通常当开发人员将数字存储在字符列时会导致这种问题产生。...由于转换是在每行都进行,这会导致性能问题。一般情况下,当比较不同数据类型数据时,Oracle自动地从复杂向简单数据类型转换,该规则和MySQL中隐式类型转换是一致。...1 AND 3; (27)必要时使用Hint强制查询优化器使用某个索引,如在WHERE子句中使用参数,也会导致全表扫描。...(43)在PL/SQL中,在定义变量类型时尽量使用%TYPE和%ROWTYPE,这样可以减少代码修改,增加程序可维护性。 以上讲解每点优化内容希望读者可以通过实验来加深理解。

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谷歌狂喜:JAX性能超越Pytorch、TensorFlow!或成GPU推理训练最快选择

他们对所有基准测试都使用了合成数据,并在所有LLM训练和推理中使用了bfloat16精度,同时在所有LLM训练中使用了LoRA(微调)。...根据PyTorch团队建议,他们在原生PyTorch实现中使用了torch.compile(model, mode="reduce-overhead")(由于不兼容,Gemma和Mistral训练除外...对于大型语言模型(Gemma和Mistral),测试时也使用了相同批处理大小,因为它们是相同类型模型,具有类似数量参数(7B)。...也就是,所有参与测试Keras模型都未进行过任何优化。相比之下,使用原生PyTorch实现时,通常需要用户自行进行更多性能优化。...这些性能提升凸显了HuggingFace在性能优化方面的专注和努力。 对于一些手动优化较少模型,如SegmentAnything,则使用了研究作者提供实现。

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独家|pytorch模型性能分析和优化

工具选择可能取决于多种因素,包括训练加速器类型(如GPU、HPU 或其他)和训练框架。 性能优化流程(来自作者) 这篇文章重点是在 GPU 上使用 PyTorch 进行训练。...简单示例 下面的代码块包含由 TensorBoard-plugin 教程中定义训练循环,并做了两处小修改: 我们使用了一个假数据集,其属性和行为与教程中使 CIFAR10 数据集相同。...跟踪视图选项卡中多进程数据加载结果(作者截图) 为了解决这个问题,我们将应用 PyTorch 推荐另一种优化方法来简化数据输入流,即固定内存。...据说有一种流行优化方法可以减少 GPU 中内存操作,那就是在每个训练步骤中将模型参数梯度设置为 "无 "而不是零。请参阅 PyTorch 文档了解有关该优化更多详情。...还有一些时候,您可能需要明确设置模型不同部分精度类型(即手动混合精度)。 有关使用混合精度作为内存优化方法更多详情,请参阅我们之前相关博文。

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想读读PyTorch底层代码?这份内核机制简介送给你

即使完整计算图还没有完成构建,我们也可以独立地执行这些作为组件小计算图,这种动态计算图被称为「define-by-run」方法。 ?...其实初学者了解到整体流程就可以学着使用了,但底层机制有助于对代码理解和掌控。 张量 在概念上,张量就是向量和矩阵推广,PyTorch张量就是元素为同一数据类型多维矩阵。...Python 对象 为了定义 C/C++中一个新 Python 对象类型,你需要定义如下 THPVariable 类似结构。...因此 PyTorch 给出了 from_numpy() 和 numpy() 两个方法,从而在 NumPy 数组和 PyTorch 张量之间做转换。 ?...使用 Torch Script 代码可以实现非常大优化,并且可以序列化以供在后续 C++API 中使用。

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Sharded:在相同显存情况下使pytorch模型参数大小加倍

如何在PyTorch中使用Sharded Sharded后工作原理 Sharded与模型并行 本文适用于谁? 本文适用于使用PyTorch训练模型任何人。...Sharded适用于任何模型,无论它是哪种类型模型,无论是NLP,视觉SIMCL,Swav,Resnets还是语音。 以下是这些模型类型在Sharded时可以看到性能提升快速快照。 ?...如何在PyTorch中使用Sharded 对于那些没有足够时间来了解Sharded工作原理的人,我将在前面解释如何在您PyTorch代码中使用Sharded。...因此,每个GPU仅存储激活,优化器参数和梯度计算子集。 使用分布式模式 ? 通过使用这些优化方法任何一种,可以通过多种方法来压缩分布式训练中最大效率。...好消息是,所有这些模式都可在PyTorch Lightning中使用,而零代码更改则可用。您可以尝试其中任何一种,并根据需要根据您特定模型进行调整。

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PyTorch模型性能分析与优化

动动发财小手,点个赞吧! 训练深度学习模型,尤其是大型模型,可能是一项昂贵支出。我们可以使用管理这些成本主要方法之一是性能优化。...工具选择可能取决于许多因素,包括训练加速器类型(例如 GPU、HPU 或其他)和训练框架。 本文[1]重点是在 GPU 上使用 PyTorch 进行训练。...更具体地说,我们将重点关注 PyTorch 内置性能分析器 PyTorch Profiler,以及查看其结果方法之一,PyTorch Profiler TensorBoard 插件。...这篇文章并不是要取代有关 PyTorch Profiler 官方 PyTorch 文档或使用 TensorBoard 插件来分析分析器结果。我们目的是展示如何在日常开发过程中使用这些工具。...解决这种瓶颈最直接方法就是看看是否可以减少每批数据量。请注意,在图像输入情况下,我们将数据类型从 8 位无符号整数转换为 32 位浮点数,并在执行数据复制之前应用归一化。

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