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沙龙
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回答
PyTorch
方法
中使
用了
哪些
类型
的
优化
?
multithreading
、
optimization
、
pytorch
、
speedus
我使用torch.mm或torch.dot等
方法
,使用
PyTorch
实现了一系列密集
的
矩阵运算。我想知道
PyTorch
是否使
用了
多线程或其他
优化
机制来加速这个过程。我没有使用GPU。如果你能告诉我这些
方法
有多快,以及我是否需要采取任何行动来帮助这个过程,我将不胜感激。
浏览 20
提问于2019-01-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
OpenAI和ChatGPT使用Scikit学习吗?
python
、
scikit-learn
、
ai
、
gpt
、
chatbot
Scikit learning是Python为运行普通人工智能和机器学习算法而开发
的
开源软件包。OpenAI及其产品ChatGPT是否使用或依赖Scikit来学习它
的
后端?如果没有,他们会用什么?
浏览 0
提问于2023-02-09
得票数 3
1
回答
Onnxruntime vs
PyTorch
gpu
、
cpu
、
onnxruntime
我已经使用
PyTorch
在我
的
自定义数据集上训练了YOLO-v3 tiny。为了比较推断时间,我在CPU、
PyTorch
GPU和
PyTorch
CPU上尝试了on。然而,我不明白为什么options比
PyTorch
更快,因为我没有用过onnxruntime
的
任何
优化
选项。我只是
用了
这个:onnx_model.run(N
浏览 10
提问于2021-06-12
得票数 2
2
回答
PyTorch
的
可重现性问题
python
、
nlp
、
pytorch
、
seed
我正在运行一个具有相同种子
的
脚本,我看到结果是在连续运行时复制
的
,但是以某种方式运行相同
的
脚本和相同
的
种子会在几天后改变输出。我只是得到了一个短期
的
重现性,这是奇怪
的
。为了重现性,我
的
脚本已经包含了以下语句:torch.backends.cudnn.deterministic = Truerandom.seed(args.seed)tor
浏览 11
提问于2022-03-24
得票数 3
1
回答
在
PyTorch
中实现一种简单
的
优化
算法
algorithm
、
matlab
、
optimization
、
pytorch
、
autograd
我目前正在学习
PyTorch
,以便利用它
的
开源自动评分功能,作为我自己
的
练习,我想实现一个简单
的
优化
算法,我已经在MATLAB中实现了这个算法。在MATLAB
中使
用精确线搜索
的
简单梯度下降算法可能如下所示:while residual具体地说,我想做一个相同
的
优化
循环,用Torch
的
自动梯度功能替换我自己
浏览 7
提问于2020-12-01
得票数 0
1
回答
检查查询
优化
中使
用了
哪些
统计信息
sql-server
、
optimization
、
execution-plan
、
statistics
是否有可能知道最近一次使用tell访问统计数据
的
时间?我试图确定查询涉及
哪些
统计数据,我知道我可以检查可视化查询计划,但我想知道是否有包含这些信息
的
表(或表)。
浏览 0
提问于2013-08-28
得票数 5
1
回答
基于Android
的
应用
优化
android
、
c++
、
c
、
optimization
、
android-ndk
我
的
Android应用程序在C
中使
用了
一个开放源码库。当它工作时,这个库在处理器上负载过多。问题: 如何理解库中
哪些
组件承受
的
压力最大?有什么
方法
可以
优化
吗?
浏览 1
提问于2011-06-13
得票数 1
1
回答
MNIST上SGD+momentum v/s SGD
的
误差比较
optimization
、
deep-learning
、
pytorch
我正在从事一个玩具项目,以比较SGD和SGD+momentum
优化
器在MNIST数据上
的
性能。% running_loss = 0.0 #similar as in SGD, just replace the optimizer 我面临
的
问题是,SGD+m
浏览 9
提问于2022-01-12
得票数 0
1
回答
如何将
pytorch
模型集成到动态
优化
中,例如在Pyomo或gekko中
optimization
、
pytorch
、
pyomo
、
gekko
假设我有一个
pytorch
模型,描述了某个多维系统基于自身状态x和外部执行器u
的
演化,所以x_(t+1) = f(x_t,u_t),f是
pytorch
的人工神经网络。现在我想解决一个动态
优化
问题,找到一个最优
的
u值序列,以最小化依赖于x
的
目标。类似于:s.t.:x_(t+1) = f(x_t,u_t)有没有一种简单
的
方法
可以使用像py
浏览 28
提问于2021-05-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
我们如何使用
Pytorch
进行序列
优化
(在for循环中)?
python
、
optimization
、
deep-learning
、
pytorch
、
autograd
我想要
优化
一个序列在一个for循环
中使
用
Pytorch
Autograd。我正在使用LBFGS。我想要
优化
x z**(z 以及z**(z是张量数组),这些都是可学习
的
参数。**注意,x将在循环中更新。loss.backward(retain_graph=True) 是否有更好
的
方法
(使其运行得更快)?
浏览 3
提问于2021-07-24
得票数 1
1
回答
如何在
PyTorch
中获取所选
优化
器
的
名称?
pytorch
、
tensorboard
我正在尝试不同
的
优化
器来比较性能,作为其中
的
一部分,我使用TensorBoard记录结果。 我已经设置了SummaryWriter输出,以包括所使用
的
模型和学习率等详细信息。writer = SummaryWriter(comment=f"_{base_model}_{lr}") 我希望它还动态地包含
优化
器
的
名称,但似乎没有内置
的
方法
来获取所选
优化
器
的
名称。打印
优化
器会返回它<e
浏览 33
提问于2021-04-22
得票数 0
3
回答
Pyinstaller可执行文件导入torchvision失败
python
、
pytorch
、
pyinstaller
、
torchvision
这是我
的
main.pyinput("Press key")我需要一个窗口
的
可执行文件。Visual 2019 我发现问题在于torchvision中
的
类FrozenBatchNorm2d
的
定义。以下脚本产生与之前发布
的
脚本相同
的
错误:
浏览 0
提问于2019-05-27
得票数 6
回答已采纳
1
回答
获取库
中使
用
的
库列表
c
、
compilation
、
static-libraries
、
dynamic-library
、
ldd
我试图在我
的
机器上编译一个库"A“&我在标准路径和本地/自定义路径上安装了A
的
"C”和"D“可选依赖项,与标准路径上
的
库(-O0)相比,定制路径上
的
库( -O3 )更加
优化
。我通过使用LDFLAGS() (-l)和LIBS (-l)提供
的
路径来编译库"A“。然后生成库(libA.so或libA.a)! ldd是一种工具,它可以判断
哪些
库是根据可执行文件链接
的
。是否有一个类似的工具可以判断
浏览 0
提问于2015-04-23
得票数 1
1
回答
反向传播是否使用
优化
函数来更新权重?
deep-learning
、
backpropagation
、
optimizer-deeplearning
我知道反向传播计算成本函数相对于模型参数(权重和偏差)
的
导数。但是,我需要确保反向传播不会更新权重和偏差;相反,它使用
优化
器来更新权重和偏差,如Adam、Gradient Descent等 提前感谢
浏览 43
提问于2020-10-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
PyTorch
中
的
最小化与最大化
pytorch
我想知道如何在
PyTorch
中对以下数学运算采取梯度步骤(A、B和C是参数为而不是重叠
的
PyTorch
模块)这与生成性对抗性网络(GAN)
的
成本功能有些不同,所以我不能使用现成
的
GANs
的
例子我想到
的
一种
方法
是构造两个
优化
器。
优化
器opt1具有模块A和B
的
参数,
优化
器opt2具有模块C
的
参数。采取步骤,使C
的
成本函数最小化 再次使
浏览 1
提问于2018-06-12
得票数 3
1
回答
如何获取Firebase RealTime数据库
的
大小故障
firebase-realtime-database
由于我在Firebase RealTime数据库中存储了大量信息,所以我想知道
哪些
路径(文件夹)占
用了
很大
的
空间,以便
优化
使用。详细存储仅提供数据库
中使
用
的
总大小。有什么
方法
可以用来知道每个路径(文件夹)
的
大小细分吗?
浏览 10
提问于2022-05-02
得票数 0
2
回答
Django
中使
用了
哪些
方法
属性?
python
、
django
、
function
、
methods
在下,它描述了配置
方法
/函数以便在管理员列表视图
中使
用和显示
的
几种
方法
: 澄清 我只想说清楚,这就是我特别要说
的
。如果您需要
浏览 3
提问于2011-09-07
得票数 18
回答已采纳
1
回答
美国有线电视新闻网-> LSTM级联模型到
PyTorch
闪电
python
、
deep-learning
、
conv-neural-network
、
lstm
、
pytorch-lightning
我试图隐藏
PyTorch
代码
的
CNN -> LSTM级联模型到
PyTorch
闪电。在nn.Module码中有两个
PyTorch
类,一个用于CNN (编码器),一个用于LSTM (译码器),最后一个隐藏层作为
PyTorch
的
输入。因此,在转换到
PyTorch
闪电之后,有两个pl.LightningModule类。我想知道如何在这两个类中填充所需
的
方法
。以下是
PyTorch
中丢失和
优化
器
的
浏览 0
提问于2021-08-03
得票数 0
1
回答
每次重启后降低最大学习率
python
、
deep-learning
、
pytorch
、
gradient-descent
、
sgd
我正在训练一个神经网络来完成一个基于计算机视觉
的
任务。对于
优化
器,我发现在整个训练
中使
用单一
的
学习率并不理想,人们所做
的
就是使用学习率调度器以特定
的
方式衰减学习率。因此,为了做到这一点,我尝试了
PyTorch
's CosineAnnealingWarmRestarts().,它
的
作用是以余弦方式退火/降低初始学习率(由我们设置),直到它重启。我想改变学习率,
优化
器是在每次重启后分配
的
,这样每次重启
浏览 46
提问于2020-06-17
得票数 1
1
回答
喷炬预训练模型重量d型
的
变化
pytorch
、
yolo
、
dtype
我使用
的
是YOLOV7模型。预训练权值共享在float16 dtype中被
优化
和共享。 如何在
PyTorch
中转换模型参数
的
d型。我想将权重
类型
转换为float32
类型
。
浏览 5
提问于2022-08-23
得票数 0
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