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沙龙
6
回答
PyTorch
获取
模型
的
所有
层
python
、
pytorch
获取
pytorch
模型
并获得没有任何nn.Sequence分组
的
所有
层
的
列表
的
最简单方法是什么?例如,有一种更好
的
方法可以做到这一点吗?
浏览 196
提问于2019-02-24
得票数 12
回答已采纳
2
回答
使变压器BertForSequenceClassification初始
层
不可训练以进行
pytorch
训练
pytorch
、
huggingface-transformers
我正在尝试与BertForSequenceClassification 一起进行迁移学习 def forward(self, x):一旦我打印出我
的
模型
inplace=False)
浏览 5
提问于2020-04-23
得票数 0
1
回答
如何将Keras h5格式转换为
PyTorch
pth格式?
deep-learning
、
keras
、
pytorch
现在,我希望将相同
的
权重加载到在
PyTorch
中创建和初始化
的
相同
模型
中,以便进行性能比较。有没有办法将h5文件转换为pth文件,以便将其加载到
PyTorch
模型
中?
浏览 0
提问于2019-08-04
得票数 3
2
回答
如何从ONNX
模型
获取
输入数据?
python
、
pytorch
、
onnx
我已经将我
的
PyTorch
模型
导出到ONNX。现在,有没有办法让我从ONNX
模型
中获得输入
层
呢?将
PyTorch
模型
导出到ONNXcheckpoint = torch.load("./saved_
pytorch
_model.pth")input = torch.tens
浏览 5
提问于2019-06-28
得票数 3
1
回答
神经网络
层
激活
的
可视化
tensorflow
、
pytorch
张量流或角
的
特征可视化很容易,可以在这里找到。或我使用
PyTorch
和预先训练
的
resnet18
模型
。我只需要输入图像并为特定
的
层
(例如Layer2.0.卷积2)获得激活。在预训练
模型
中指定了Layer2.0卷积2。 简单地说,如何将一个代码链接到
PyTorch
?如何
获取
resnet18
PyTorch
中
的
特定
层
以及如何获得输入图像
的
激活
浏览 2
提问于2019-11-24
得票数 3
回答已采纳
1
回答
从一个预先训练好
的
pytorch
中
获取
最后一
层
用于迁移学习?
python
、
pytorch
这是我所做
的
:正确
的
方式是什么?我
的
目标是为了迁移学习
的
目的替换最后一
层
。
浏览 1
提问于2019-05-20
得票数 0
1
回答
当两个
模型
同时对不同
的
数据进行训练时,如何将
层
从一个
模型
传递到另一个
模型
?
python
、
machine-learning
、
keras
、
lstm
、
keras-layer
我有两个
模型
,它们在两个不同
的
数据集上进行训练。但是我想用不同
的
数据训练第二个
模型
,它
的
初始点是第一个
模型
的
最后一个退出
层
(附图显示了两个
模型
的
架构)。我怎么才能做到这一点呢?
浏览 55
提问于2020-11-09
得票数 0
2
回答
如何使用
PyTorch
在预先训练
的
模型
上添加新
的
层
?(给出了Keras示例。)
python
、
keras
、
pytorch
、
vgg-net
、
pre-trained-model
我正在与Keras一起工作,并试图分析一些有意义
的
权重
层
和一些随机初始化
层
所建立
的
模型
对精度
的
影响。="imagenet", input_shape=(img_width, img_height, 3))我加载VGG19预训练
的
模型
,直到同一
层
与以前
的
模型
,其中加载了Keras。())[:-2])[0] 加载
模型
后,以下图像
浏览 0
提问于2020-11-01
得票数 6
回答已采纳
1
回答
从
Pytorch
中
的
Resnet
模型
中删除RELU激活
python
、
deep-learning
、
pytorch
如何从
pytorch
中
的
Resnet
模型
中移除
所有
RELU激活
层
,如果可能的话,用一个线性激活
层
来代替它?
浏览 23
提问于2020-04-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
当修改一个预先训练
的
模型
时,旧
的
重量是否被重新初始化?
machine-learning
、
deep-learning
、
neural-network
、
pytorch
我在修改一个预先训练好
的
有效
的
网络
模型
。我这样做是为了:from efficientnet_
pytorch
import EfficientNet from efficientnet_
pytorch
.utils/input/efficientnet-
pytorch
/efficientnet
浏览 2
提问于2021-07-27
得票数 1
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1
回答
Pytorch
: Numpy数组
numpy
、
pytorch
在使用
pytorch
时,我可以使用numpy数组吗? 我正在将一段代码从tensorflow转换为
pytorch
,代码在计算过程中使用numpy数组。在计算过程中,我可以将输入保持为numpy数组吗?
浏览 0
提问于2021-07-13
得票数 0
1
回答
围绕另一种
pytorch
模型
构建一个
pytorch
模型
pytorch
是否有可能在另一个
pytorch
模块中封装一个
pytorch
模型
?我不能像在传输学习中那样做(简单地连接更多
的
层
),因为为了获得下一个“
层
”
的
预期值,我需要等待第一个模块
的
最后一
层
生成多个输出(例如100),并使用
所有
这些输出来获得下一个“
层
”
的
值(比如
获取
这些输出
的
最大值我试图将集成
模型
定义为如下所示: class integ
浏览 0
提问于2021-03-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
是否有可能将火把和火炬
的
几何
模型
结合起来?
pytorch
、
pytorch-geometric
我正在处理一个使用图形数据
的
节点分类问题。通过简单地将网络应用于单个节点(例如,忽略图形结构),我使用了
PyTorch
对节点进行分类,并使用
PyTorch
几何方法应用GNN (例如GCN)对节点进行分类。是否可以将
PyTorch
中
的
模型
作为
PyTorch
几何中
的
最后一
层
?我对这将如何工作感到有点困惑,因为对torch.nn.Module
的
输入是一个用于GNN情况
的
图,而对于MLP情况则是一个特征向量
浏览 0
提问于2022-12-16
得票数 1
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1
回答
如何从vgg19中删除自适应平均池
层
?
deep-learning
、
vision
、
vgg-net
我已经加载了预先训练好
的
vgg19
模型
。如何去除分类器之前
的
自适应平均池
层
?
浏览 3
提问于2019-12-10
得票数 1
1
回答
pytorch
如何实现从输出
层
到输入
层
的
反向传播
pytorch
假设我们已经训练了一个网络
模型
,我想从输出
层
反向传播到输入
层
(而不是第一
层
),以获得新
的
输入数据。我想知道
pytorch
中是否有函数或其他现有函数可以实现此函数,我在
pytorch
教程中找不到相关函数。
浏览 22
提问于2021-02-03
得票数 0
1
回答
Pytorch
负载
模型
conv-neural-network
、
pytorch
使用固定权重构建卷积
层
很简单,只需将权重内核传递给conv2d()即可。并且可以方便地加载预先训练好
的
模型
,如VGG19。但我发现使用
pytorch
不是这样
的
,因为conv2d()不接受显式
的
内核,而是接受内核大小。所以我想知道,我们是否可以通过简单地将权重传递给像conv2d()这样
的
方法来重用VGG19中
的
权重。
浏览 4
提问于2017-09-18
得票数 1
4
回答
如何从ResNet
模型
中删除
PyTorch
中
的
最后一个FC
层
?
python
、
pytorch
、
resnet
我使用
的
是来自ResNet152
的
PyTorch
模型
。我想从
模型
中去掉最后一个FC
层
。fc
层
。这篇文章
的
其余部分详细解释了为什么这个答案不起作用,所以这个问题不会像重复一样结束。 首先,打印
的
模型
比以前大了近5倍。我看到了和以前一样
的
模型
,但后面似乎是
模型
的
重复,但可能是扁平
的
。-- --而后面的Conv2D
层
浏览 1
提问于2018-09-28
得票数 34
回答已采纳
1
回答
在
pytorch
模型
中
获取
权重和偏差并将其复制到另一个
模型
中
的
类似
层
的
正确方法是什么?
python
、
pytorch
我正在尝试将权重从一个预先训练
的
模型
逐
层
复制到另一个结构完全相似的
模型
中。原始
模型
在二值图像分类问题上
的
准确率为94%,但目标
模型
无法预测,导致整个测试集仅预测一个类别。例如,我使用这段代码手动将权重从预训练
模型
的
词干复制到目标的词干: modelmix.stem[0].weight = modelSep.stem[0].weight
浏览 283
提问于2020-06-23
得票数 0
1
回答
深度学习目标检测训练前
模型
的
大小
deep-learning
、
object-detection
我在做五种不同型号
的
标杆,YOLO v3Faster R-CNN在我
的
比较中,我想知道每种型号
的
大小,以讨论潜在
的
过度拟合(如果一些比另一些大对于Yolo
模型
,如YOLOv2有106个
层
,51000,657个参数,而YOLOv3有349
层
和65,252,682个参数。 我查看了其他
模型
,但在他们自己
的
论文中找不到类似的数字。因此,如果您能帮助我弄清楚这三种方法是否
浏览 0
提问于2020-05-13
得票数 1
1
回答
CNN与CTC损失
loss-function
、
resnet
、
transfer-learning
、
conv-neural-network
、
ctc
我想使用预先训练
的
CNN
模型
(ResNet50,VGG等)提取特征,并使用CTC损失函数来使用这些特征。 我想把它构建为一个文本识别
模型
。 有谁知道我该如何做到这一点吗?
浏览 19
提问于2020-04-13
得票数 0
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