Pycaret.regression.compare_models:评估表既未返回也未显示

Pycaret.regression.compare_models是Pycaret库中用于比较不同回归模型性能的函数。它可以帮助开发人员快速比较多个回归模型，并选择最佳模型进行进一步的分析和预测。

该函数的功能是评估和比较不同回归模型的性能，但在您的情况下，评估表既未返回也未显示，可能是由于以下几个原因：

1. 数据集问题：首先，您需要确保您的数据集已正确加载并且没有缺失值或异常值。如果数据集存在问题，可能会导致评估表未返回或未显示。
2. 模型选择问题：Pycaret库支持多种回归模型，但并非所有模型都适用于所有数据集。您可以尝试使用不同的回归模型进行比较，看是否能够成功返回评估表。
3. 库版本问题：请确保您使用的Pycaret库版本是最新的，并且与其他依赖库兼容。有时，库的旧版本可能存在一些问题，导致评估表无法正确返回或显示。

针对以上问题，您可以尝试以下解决方案：

1. 数据预处理：确保您的数据集已正确加载，并进行必要的数据清洗、处理和转换，以确保数据的完整性和准确性。
2. 模型选择：尝试使用不同的回归模型进行比较，例如线性回归、决策树回归、随机森林回归等。您可以根据数据集的特点和需求选择最适合的模型。
3. 更新库版本：确保您使用的Pycaret库版本是最新的，并且与其他依赖库兼容。您可以通过查看Pycaret官方文档或GitHub页面来获取最新版本的信息。

如果您需要更具体的帮助或有其他问题，请提供更多详细信息，以便我们能够更好地帮助您解决问题。