开发环境:Pycharm 2018.3 + Anaconda3(5.3.0) + Python 3.7.1 + Numpy 1.15.4
问题始于我在pycharm下建了一个flask工程,然后导入sqlalchemy的包:
自己的电脑上已经装有anaconda,下载地址为:https://www.anaconda.com/download/,像numpy等包已经伴随anaconda安装到电脑上了,只需要再安装opencv就行。 使用pip install命令安装opencv,注意应该将D:\Anaconda3\Scripts(这是我电脑的安装目录)加入到环境变量,这样就可以使用pip命令。 一切就绪以后以管理员身份运行cmd或PowerShell。依次输入以下命令:
这个error再熟悉不过了,但是我花了很长时间也没解决。遇到这个问题,首先就是重新安装
最近在师姐机器上跑实验的时候,想利用matplotlib包来绘制损失曲线图,安装过程中碰到了一些小麻烦,感觉之前好像也碰到过类似的问题,网上一搜什么numpy、matplotlib、pillow包版本冲突啊,然后就是各种尝试,直至重装Anaconda,当时特头疼,最后无意中解决了,今天又碰到了类似的问题,这次记录下来防止忘记
众所周知,Python模块导入的查找路径可以通过sys.path查看,我看了一下:
如图,该程序入口执行文件为pc_growth_rate.py,然后其中会调用add/和growth/两个包中的py文件。windows的pycharm中直接没问题,但是放到linux中时,则报错找不到包的Module not found name ‘ *** ‘ 问题
这可能是pycharm的bug(如果读者读取sys路径,会发现当前路径其实已经被包括)。
正确安装并配置好pycharm+tensorflow环境之后,可能在pycharm中导入tensorflow会有以下问题:
Python3.7 安装目录 D:\Program Files\python37
昨天手贱,觉得自己装的Python版本太低,重新安装了一个,安装完成后运行出现错误:
最近由于工作需要要使用TensorFlow,所以只能狂补相关的知识。本来博主打算在Ubantu上玩,但是由于一些原因还是放弃了这个想法,就转移到Pycharm上来玩。以下是自己在收集资料的过程中看到一篇很好的安装教程,分享一下。
本文实例讲述了pycharm中python环境配置常见问题。分享给大家供大家参考,具体如下:
有些人可能找不到,那么看看是不是在J开头的目录中有个Jetbrains目录,pycharm可能在其中。
2.选择Project Interpreter,点击右边绿色的加号添加包
下载网站: https://pypi.org/ 或https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
更新一下,最近博客的朋友在问我运行py代码的问题。有关安装py库的问题。py库有些是下载后自带的,有些被称为第三方库。第三方库不是自带的,需要安装。想必好多是初学者或者是没有进行学习过py的朋友。所以你在运行环境如果遇到这个问题,比如Traceback (most recent call last): File “D:\Users\白面包\Desktop\python代码\import tkinter as tk.py”, line 2, in from PIL import Image, ImageTk ModuleNotFoundError: No module named ‘PIL’,那就是没有PIL这个库。那么需要如何操作呢 ? 电脑安装py之后,一般我们还会下载编辑器,比如pycharm啊,vscode,idea也可以进行编辑。当然你要是为了使自己更加熟练代码,那么你就用下面这个idle,但是这个不建议长期使用,对开发效率不是很友好。而且书写代码不是很方便,特别是导包相关的问题。
但是众所周知,ui自动化除了监控之外,更重要的是上线前回归全量用例,代替手动的麻烦,而且支持多用户多设备多用例多线程的自由组合,还要对应我们用例管理平台的所有手工用例,形成1:n关联。达到一个超级可用的企业级状态。
不少新手在使用Pycharm时都遇到了这样的问题,import导入包的时候,比如import urllib,import os,写的时候还是彩色,一写完,一按回车,马上就变成了灰色。
这个需要安装一个pymongo包。不知道是什么原因我安装不上去,总是提示我找不到安装的python
写python程序的时候很多人习惯创建一个utils.py文件,存放一些经常使用的函数,方便其他文件调用,同时也更好的管理一些通用函数,方便今后使用。或是两个文件之间的class或是函数调用情况。
如何解决selenium webdriver.Firefox()找不到geckodriver文件 先声明:python IDLE我找不到能使用环境变量的设置,如你有更好的方法,请留言,多谢了。 平台:macOS 软件 python自带IDLE 版本python3.6 原材料:先在搜索引擎自行搜索geckodriver的最新版本下载,解压后将文件放在/usr/local/bin/中 以下:
在昨天的文章里面,我们讲到了因为工作区的原因导致PyCharm在导入模块时提示找不到,但是却又能在Python运行。
2.解决方法:在终端中通过wordcloud安装包安装方式,wordcloud的安装包下载链接:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud
2.3、解决 执行ipython时 ModuleNotFoundError: No module named ‘CommandNotFound’ 报错
我使用的python配置的解释器,没有使用python的虚拟环境,因为虚拟环境建设出来的项目不是我想要的项目结构 ,包结构比较多,看着不是很舒服
Pycharm的官网( https://www.python.org/ ),这个链接进去直接是下载界面:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
有时候在查看官方文档时,常常看到很多的分支,所以作为开发者我们都喜欢把最佳实践总结出来。下面一起来看看如何在Windows 10上安装一个TensorFlow和PyCharm开发环境。
原来小伙伴的问题难点在于,同样的脚本,在pycharm中运行就没问题。在终端运行就报这个错误。
https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/wiki/FAQ
如果有刚刚起步的小白,可以先看看这段话,主要是介绍Anaconda、PyCharm的区别,不需要的可以跳过。
pycharm的安装很简单,在官网上下载之后按照步骤一步一步来安装,没什么难度。
最近发现每次启动pycharm的时候,发现加载python环境的时候特别慢,要等很久才能加载完成,原因是因为我安装了很多第三方包,而我需要知识其中的某些包。就在想有没有其他工具能够只加载我需要的第三方包呢?这样子就能够解决这个问题啦。百度一下,果然找到了virtualenv和virtualenvwrapper,那就说说这个两个哥们的用法和关系吧。
如果你的电脑里面只安装了Python 2或者只安装了Python 3,总之只有一个Python,那么,无论你是哪个系统,你总是可以使用 python xxx.py的形式通过对应的Python解释器运代码。
不知道什么原因,好像是在下载安装了Java8.jdk后吧,浏览器的下载文件夹似乎被洗劫了一下
windows环境说明:Python2.7 + pip spark版本:spark-1.6.1-bin-hadoop2.6
经历了装软件的头疼阶段后,终于搞明白Anaconda,python,Pycharm之间的关系及各种python包的安装了
官方说明链接: https://intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/community/posts/115000736584-SciView-in-PyCharm-2017-3-reduces-functionality-of-Matplotlib
用Pycharm误删了Anaconda下的python软链接,重新ln -s后再输入conda的任何命令都不能运行了; stackoverflow上的相关问题也比较少,没有一个能解决误删这种坑的,记录如下: Traceback (most recent call last): File "/home/name/anaconda3/bin/conda", line 7, in <module> from conda.cli import main ImportError: No module named conda.cli 显示如上错误时,如果实在找不到问题,可以找到Anaconda的安装bash文件“ABCD.sh”,然后输入bash -u ABCD.sh更新一下 就可以直接解决以上问题,且之前在Anaconda下安装的包和环境都不会丢失。。。我主要是为了懒得再安装一遍tensorflow。
访问官网https://www.python.org/,下载最新版本的Python来安装。我这里下了python3.9
PyCharm在遇到模块找不到时,会使用红色波浪线提醒开发者。这本来是一个非常好的功能,但却由于另外一个问题,会给一些Python初学者造成困扰。
今天因为测试任务在新的环境又脑补了一下基于Python的Pytest环境配置与安装,加以分享,希望对大家有所帮助
# 直接import的方式可以引入包,可以引入模块,最低级就是引入模块级别的文件,不能使用import方式直接导入模块中的变量,函数,类型,因为import方式它会把最后一个当成模块级别的文件来判断,结果就找不到这个对应的模块了,下面这种方式就是错误的方式
这个问题的解决方法非常简单,就是把start.py文件从bin文件夹移出来就好了。
1、需求背景 为什么要这样干呢?因为 Python 虽然号称跨平台,但是一些和操作系统相关的函数 API,windows 下也还是只能干瞪眼用不了,比如 import fcntl 这在 windows 下是没法用的,这就给开发测试带来了不便,在两个异构系统上,没法无缝切换 work。因此,能想到的就是利用 windows 上的 Cygwin 模拟 linux,然后 Pycharm 去调用 Cygwin 下的 Python 即可。 2、配置环境变量以及 PyCharm 参数 2.1 环境变量 CYGWIN
包:把解决一类问题的模块放在同一个文件夹里面-----包(一个包里面通常会含有_init_.py文件(python2里面必须有),但是后面的就没有要求一定要有了)
去 python 官网下载安装,配置环境变量、多版本共存等问题请参见我的另一篇博客: python 基础- python 解释器多版本共存-变量-常量
今天这个专题讨论Python代码工程化、结构化的方法。我们都会遇到这种情景:所有代码都堆积到一个模块里,导致代码越来越长,最后变得难以维护,很明显代码只写到一个py模块文件是不可取的。如何按照逻辑功能,将代码划分到不同模块,组织为一个更易读、更易维护的代码结构呢?欢迎学习这个专题。
本文介绍了如何使用决策树和可视化工具来分析和解释数据。首先介绍了决策树的基本概念和作用,然后介绍了一种可视化决策树的方法。最后通过Iris数据集演示了如何使用决策树和可视化工具进行数据分析和预测。
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