一个传统的方案是每个版本的 Python 可执行文件使用不同的名字，如 python、python2.6、python3。
“生命苦短，我用 Python。”一句话说明了 Python 开发的便利性，这也是这么多开发者热衷 Python 的原因。
这将是一篇比较短的文章。 我发文向来注重文章质量，营养不够的宁可不发，但是我相信很多人需要这篇文章。 之所以要去搞清楚这个问题，是我在把 vscode 的 inspector 设置为 pipenv 生成的虚拟环境是遇到了问题。2018-2月 vscode 添加了对 pipenv 的支持，检测到 Pipfile 以后，会将环境自动切换到当前项目的虚拟环境。但是我的咋就不行呢！我就开始折腾。这是一个比较漫长相信你们都不想经历的过程。希望你们搜到的第一篇文章就是这篇。相关关键字如下: vscode 对 pipenv 的支持, vscode 找不到 pipenv 创建的虚拟环境, vscode pipenv, pipenv vscode ...等等 希望能给你带来更多营养,我多说点 不知不觉，上面的内容可能要占本文一半以上了。。。 pyenv 和 pipenv 应该是目前主流的 python 版本控制和虚拟环境的工具了，下面内容都基于这两个。
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前言 面对多个 Python 开发项目时，需要针对不同的项目创建相应的开发环境。通常情况下，使用 virtualenv 创建一个虚拟的独立 Python 环境，但是 virtualenv 创建的环境相对分散不便于管理。这里推荐使用 virtualenvwrapper 来创建集中的便于管理的 Python 环境，同时可以结合 pyenv 为不同的项目选定不同的 Python 版本。 virtualenvwrapper 安装 通过 pip 安装 virtualenvwrapper（Ps: 记住加上 sudo）
virtualenv 是针对python的包的多版本管理，通过将python包安装到一个模块来作为python的包虚拟环境，通过切换目录来实现不同包环境间的切换。
备注：所以使用的操作系统环境为CentOS 6.2 编译安装python 2.7及ipython 1、下载所需要的程序包 ipython-1.2.1.tar.gz Python-2.7.6.tar.xz # 请从官网下载指定的程序包。 2、使用yum安装readline程序包 ~ ]# yum -y install readline-devel 如果不安装这个程序包，有可能导致python交互界面无法使用删除键”Backspace” 3、安装gcc包，为编译python做准备 ~ ]# yum -y ins
本人前端不太懂 Centos 上面的东西，这两天在搞阿里云的 Ecs 在上面安装 Python 环境，刚开始直接在官网下载了源码包编译安装了 Python3.7.4。但其实部署项目的时候大多会涉及到多项目以及 Python 的版本、环境不同，所以可以多版本 Python + 虚拟环境。
周末，我发现了一个有趣的开源项目，打算在本地尝试运行。该项目兼容的 python 版本为 3.7 - 3.9，好嘛🤣哥们就装了3.6。因此，我需要一个python版本管理工具来切换不同版本。
作为全球最大的闪存制造商，SanDisk 的存储产品线非常完整，时下最火的 SSD 固态硬盘产品也不例外。目前国内零售渠道主要有SSD PLUS,Ultra II,Extreme PRO 三个系列。其中 SSD PLUS 为入门级产品，主攻性价比市场；Ultra II 为主流级产品，在中端价位上提供不俗的性能；Extreme PRO 则是专门为高端玩家准备的旗舰级产品，性能价格齐飞。
开发和部署的过程中，常常遇到 python 版本和环境导致的冲突不兼容问题，pyenv 能够完美解决。
Python 的不同版本之间常常存在依赖关系和兼容性问题，为了方便开发人员在 不同项目中使用不同的版本 。
python是一门非常有趣的语言。它提供了许多非常方便的标准库和许多内置命令是我们轻松完成任务.但是好东西太多了就有选择恐惧症了，以至于我们不能很好第利用这个标准库和它的基本机构。下面列出了一些对python新手来说很简单有效的陷阱。 忽略了python的版本 这是一个在StackOverflow上不断被人提起的问题。当你完美的代码跑在别人的电脑上就报错是怎样一种体验，所以这个时候就需要检查你们的python版本是否一致。确保代码跑在自己知道的python版本上。你可以通过以下代码查看python版本: $
众所周知，Python发展至今，版本众多，在使用过程中经常遇到第三方库依赖的Python版本和系统Python版本不一致的情况。同时又因系统底层需调用当前版本Python，所以不能随意变更当前系统Python版本。如此情境下就会有Python多版本共存的情况。于是，Python多环境管理工具应运而生。Pyenv和Virtualenv均为Python管理工具，不同的是，Pyenv是对python的版本进行管理，实现不同版本之间的切换和使用；而Virtualenv则通过创建虚拟环境，实现与系统环境以及其他python环境的隔离，避免相互干扰。
Python 应用程序经常会使用一些不属于标准库的包和模块。应用程序有时候需要某个特定版本的库，因为它需要一个特定的 bug 已得到修复的库或者它是使用了一个过时版本的库的接口编写的。 这就意味着可能无法安装一个 Python 来满足每个应用程序的要求。如果应用程序 A 需要一个特定模块的 1.0 版本但是应用程序 B 需要该模块的 2.0 版本，这两个应用程序的要求是冲突的，安装版本 1.0 或者版本 2.0 将会导致其中一个应用程序不能运行。 这个问题的解决方案就是创建一个 虚拟环境 （通常简称为 “virtualenv”），包含一个特定版本的 Python，以及一些附加的包的独立的目录树。 不同的应用程序可以使用不同的虚拟环境。为了解决前面例子中的冲突，应用程序 A 可以有自己的虚拟环境，其中安装了特定模块的 1.0 版本。而应用程序 B 拥有另外一个安装了特定模块 2.0 版本的虚拟环境。如果应用程序 B 需求一个库升级到 3.0 的话，这也不会影响到应用程序 A 的环境。
上世纪90年代，伯克利的Jhon Ousterhout带领一个小组开发了一个新的文件系统来尝试解决文件系统的性能问题，这个研究的成果就是Log-structured File System(LFS)，然而多年以来它并没有得到业界的采纳，直到固态硬盘（Solid State Drive)兴起后，LFS才终于大放异彩。
在项目的开发中，我们经常会使用外挂Flash在做一些应用，而STM32H743带QSPI接口，可以用来外挂QSPI Flash，在之前的推送中我们以winbond华邦的W25Q256为例给大家说明了下QSPI的操作，借助ST的HAL库例程可以快速验证，不同型号的QSPI Flash会有一些参数和命令区别，大家应用时候要注意，例如美光和华邦的有的命令码就不同。ST的驱动里STM32H743的评估板是以美光的MT25T_QLKT_L_01G为例。如果你使用不同的型号，请注意区分，既然是评估板，那么就只是给大家参考，在正式的项目中，还需要考虑一些其他的问题。
网上看到一篇博文，我突然也想写一下自己正在使用的Python环境设置，以及对应的工具链。众众众所周知，Python环境管理是个很大很大的坑，坑里面有无数新人or老司机的尸体。而Python环境管理的工具又五花八门，所以可能每个人的设置都不尽相同。我列出的我使用的工具链，至少最大地满足了自己的需求，但不一定满足所有人的需求。但我自认为在Python环境管理方面颇有心得，所以有一定的参考价值。
在石油、石化、化工等行业的生产、加工、储运乃至销售环节，常常伴随着易燃、易爆、高温、高压、有毒有害和腐蚀等危险因素，机器及设备在使用中工作介质的“跑、冒、滴、漏”，给生产带来极大的危害。设备中工作介质的泄漏，会造成浪费并污染环境。
先来一段紧箍咒：nvm、fvm、gvm、sdkman、fnm、n、g、rvm、jenv、phpbrew、rustup、swiftenv、pyenv、rbenv...
| 导语 CSS 未来标准圆锥渐变，介绍它的各种用法，使用它完成不可思议的美妙图形。 感谢 LeaVerou 大神，让我们可以提前使用上这么美妙的属性。 conic-gradient 是个什么？说到 conic-gradient ，就不得不提的它的另外两个兄弟： linear-gradient : 线性渐变 radial-gradient : 径向渐变 说这两个应该还是有很多人了解并且使用过的。CSS3 新增的线性渐变及径向渐变给 CSS 世界带来了很大的变化。 而 conic-gradient
python虽好，版本让人烦恼 人生苦短，我用python... python语法的简洁优雅，模块的丰富，让有开发经验的人很容易上手，开发效率很高。然而python2和python3的诸多不兼容让人甚为烦恼。虽然python3已经推出多年，可生产环境还在运行着很多python2代码。经常需要在两个大版本之间切换。切换时遇到各种莫名其妙的问题，如pip升级后，默认就是安装在python3，python2的pip不起作用了。安装第三方类库时也时常被python的版本弄晕了。 这种版本混乱管理的问题，如果得不到解
首先第一个问题：Python版本的问题，Python 2.x 和Python 3.x 版本区别还是比较大的，版本多了不易管理。
2016.01.06 21:02* 字数 82 阅读 24416评论 11喜欢 12
实际写代码前，环境的搭建有时需要花费好多时间，来回折腾。最让人感觉没有成就感的就是各种版本冲突，以前linux 安装多版本 Python 还要各种ln 链接，使用不同的别名，假设 Python 2.7 使用python ，那么Python 3.7 你就得使用python37,对于一些使用python安装脚本的软件来说，也是冲突不断。pyenv是一个forked自ruby社区的简单、低调、遵循UNIX哲学的Python环境管理工具, 它可以轻松切换全局解释器版本, 同时结合vitualenv插件可以方便的管理对应的包源. pyenv可以切换Python，设置默认shell默认版本，可以为某个特定目录设置特定版本等
pyenv是python版本的管理工具，可以设置全局的python版本 ，用户级别的操作，pyenv是通过系统去改环境变量实现python不同版本之间的切换。virtualenv是把一个包安装到目录里面来实现虚拟环境的，切换不同目录来实现虚拟环境之家的切换。
开发不同的项目的时候有可能产生安装不同python 版本的需求，那么如何管理多个python版本呢？有大神开发了工具 --pyenv 来解决多版本管理的问题。
Life is short, I use python pyenv用来管理多个版本的python在用户目录的安装和使用, 类似rbenv pyenv与pyenv-virtualenvwrapper: brew install python pyenv pyenv-virtualenvwrapper sudo pip install virtualenvwrapper #如果pip不存在 sudo easy_install pip >然后你需要把以下内容粘贴到~/.bash_profile文件中 #
1.使用pyenv时，出现pyenv global xxx无法成功切换版本的问题,执行如下命令即可
设置局部python版本，将Python版本写进当前目录下的.python-version 文件，这个版本号会覆盖全局的版本号，可以被PYENV_VERSION或者pyenv shell命令覆盖。
这几天在学习python，因为我学的是python3的语法，但是我ubuntu默认安装的是python2，我sqlmap需要的环境也是python2的，但是我需要python3的环境作为学习，这怎么办呢，经过查阅资料，学习，我发现了一个神器，python的版本管理工具：pyenv，他支持python多版本共存，并可以随时切换。且不会互相影响。
pipenv 是 python 官方推荐的包管理工具，集成了 virtualenv、pyenv 和 pip 三者的功能于一身，类似于 php 中的 composer。
yum install -y gcc make patch gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel zlib-devel bzip2-devel readline-devel
从接触Python以来，一直都是采用virtualenv和virtualenvwrapper来管理不同项目的依赖环境，通过workon、mkvirtualenv等命令进行虚拟环境切换，很是愉快。
我从 2015 年开始使用容器，我对容器最初的理解就是把它们看成是轻量级的虚拟机，只是启动时间比虚拟机快了很多。脑子里有了这样的概念，就很容易看懂网上那些关于如何将 Python 或 Node 应用程序装入容器的教程。但很快，我意识到仅仅将容器看成是轻量级的虚拟机有点跳过简单化了，这导致我无法对以下这些问题做出判断：
为了安装Anaconda科学计算环境，控制好python版本，今天上午总算折腾好了。
和在Windows安装Python的教程一样，安装python要配置环境pyenv，只是python要手工使用Linux命令安装，使用这种方法最好有一点Linux基础。由于笔者使用这种方法没有安装成功，就搬砖给大家看一下了
如上命令执行报错，解决办法如下： 使用缓存方式安装： 在~/.pyenv目录下，新建cache目录，放入下载好的版本文件。
我们都知道现在的 Python 有 Python2 和 Python3，但是由于各种乱七八糟的原因导致这俩哥们要长期共存，荣辱与共，尴尬的是这哥俩的差异还比较大，在很多时候我们可能要同时用到它们，所以就要在 Python2 和 Python3 之间来回的无缝切换。
使用pyenv可以在一个操作系统上使用多个python版本，自由切换，无比顺畅。它的使用不依赖于Python，是一个简单、独立的纯 shell 脚本工具。
对于老的安全信息系统，如果是用Python写的后端程序，基本就三大框架为主：Tornado、Flask、Django。
随着同时开发的项目越来越多，需要不停的在各个不同版本的 python 环境之间切换，所以想到了pyenv。以前一直使用的 virtualenv只能管理同一个 python 版本下第三方库的版本，但是对于这种需要在多个不同版本之间切换的 case，就只能使用 pyenv 了。 安装 运行下面的命令会自动下载安装 $ curl -L https://raw.githubusercontent.com/pyenv/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash
路径操作（如果有anaconda的路径在 ~/.bashrc 里面，记得把下面的路径置于其之前）：
2、因系统底层依赖python，盲目升级可能会有影响系统运行，所以此时需要在系统中安装多个python，即实现python的多版本共存。Pyenv就是这样一个python版本管理器。
> cache目录，如果目录不存在，就自己创建，在~/.pyenv目录下，新建cache目录，放入下载好的 python 文件。
有时多个python版本还是希望用pyenv隔离下，避免不同版本库间的影响干扰。有时为了避免固有bug的影响，希望从零开始安装一个纯净的环境，pyenv就可以发挥作用了。
这是因为webpack本身不会处理代码中的ES6（ES2015+）特性，所以也就没有使用。
在Python实际部署过程中，经常碰到系统自带的Python版本是2.x的，而自己开发使用的是3.x版本。
Mac OS里面的Python默认为2.7版本，开发的原因需要安装Python3，又不能把2.7卸载掉，所以就需要多版本之间共存。 如果喜欢权威官方的介绍和指导，请移步：https://github.com/yyuu/pyenv 步骤如下： 1、安装pyenv $sudo brew install pyenv
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