Pyfolio - AttributeError：'numpy.int64‘对象没有'to_pydatetime’属性

Pyfolio是一个用于评估和分析投资组合的Python库。它提供了一系列功能，包括投资组合回测、性能统计、风险分析等。Pyfolio是基于pandas和numpy等流行的数据处理库构建的，因此在使用Pyfolio之前，需要确保这些库已经安装。

针对您提到的错误信息："AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'to_pydatetime'"，这个错误通常是由于数据类型不匹配导致的。具体来说，numpy.int64对象没有to_pydatetime属性，因此在使用to_pydatetime方法时会出现该错误。

解决这个问题的方法是将numpy.int64对象转换为datetime对象。可以使用pandas库中的to_datetime方法来实现这个转换。具体的代码如下：

import pandas as pd

# 假设data是一个包含日期数据的numpy.int64数组
data = np.array([1622505600000000000, 1622592000000000000, 1622678400000000000])

# 将numpy.int64数组转换为datetime对象
dates = pd.to_datetime(data, unit='ns')

# 打印转换后的结果
print(dates)

上述代码中，我们使用pd.to_datetime方法将numpy.int64数组data转换为datetime对象。其中，unit='ns'表示数据以纳秒为单位。转换后的结果将会是一个包含日期的pandas Series对象。

关于Pyfolio的更多信息和使用方法，您可以参考腾讯云的金融科技解决方案中的相关介绍：Pyfolio介绍。

请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方法可能因实际情况而异。在实际应用中，建议查阅相关文档和资料，以获得更准确的解决方案。