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【说站】python如何检测pygame中的碰撞

python如何检测pygame中的碰撞 说明 1、在PyGame中,可以使用pygame.Rect对象来完成基本的碰撞检测。 2、该Rect对象提供了多种方法来检测对象之间的碰撞。...请注意,即使是在Pong游戏中,矩形物体与圆形物体(如球拍和球)的碰撞也可以通过两个矩形物体(球拍和球的边界矩形)之间的碰撞来粗略地检测到。...实例 pygame.Rect.collidepoint: 测试点是否在矩形内 import pygame   pygame.init() window = pygame.display.set_mode... run:     for event in pygame.event.get():         if event.type == pygame.QUIT:             run = False...()   pygame.quit() exit() 以上就是python检测pygame中碰撞的方法,希望对大家有所帮助。

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    Python游戏开发,pygame模块,Python实现乒乓球小游戏

    效果展示 原理简介 游戏规则: 操作: 玩家1(右)通过操作↑↓键上下移动球拍; 玩家2(左)通过操作ws键上下移动球拍(仅双人模式有效)。 得分: 玩家没有接住乒乓球则失一分,即对方玩家得一分。...为了方便起见,先定义两个游戏精灵类,分别是球拍精灵和球精灵。...其中球拍精灵应当具备被玩家手动控制而移动/根据乒乓球的位置由电脑自动控制而移动的能力,具体实现如下: '''乒乓球拍''' class Racket(pygame.sprite.Sprite): def...需要注意的一点是,为了避免游戏无限地进行下去,每次乒乓球撞到球拍/上下墙,乒乓球的运动速度都会增****加。...首先,通过按键检测响应玩家的操作;然后,根据玩家操作实时更新游戏状态(乒乓球的位置,球拍等);最后统计得分,判断游戏是否已经结束,若结束,则进入结束界面,否则更新当前的游戏界面。

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    用 BITalino 可视化生理信号并玩肌电控制版 Pong 游戏

    本篇文章将结合一个非常有趣的案例: 我们将使用 BITalino 采集肌电信号(EMG),控制经典 Pong 游戏中的球拍移动;同时也会讲解如何通过 Processing 将包括心电、肌电等多种信号实时图形化...createWriter("data.csv");output.println("时间戳,ECG,EDA,EMG,...");...output.flush();output.close();四、项目 2:肌电控制 Pong...项目说明本项目将通过 EMG 传感器读取肌肉电信号,当你用力握拳时,信号上升,从而控制 Pong 球拍向上或向下移动。无需按键,全靠肌肉动作!2....核心逻辑java复制编辑// EMG 值阈值控制球拍上下移动int emgThreshold = 500;void draw() { ......操作:握拳 = 上移球拍;放松 = 下移球拍。 目标:不要让球漏到边界! 五、拓展建议 使用 两个 EMG 通道 实现“左右肌群”分别控制上下移动。

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    订单出现超时未关闭场景解决方案

    在电商平台或者其他的平台上,经常会出现超时订单自动取消的场景,例如订单超过15分钟会自动取消订单,在用户注册成功 15 分钟后,发短信息通知用户等等,这些业务场景都是延时任务的场景,在电商,支付等系统中...,然后创建一个线程,在线程中通过循环(while(true))不断地从无界队列中获取过期的数据 优点:实现方便,无需依赖三方组件 缺点:DelayQueue是一个无界队列,如果放入的订单过多的话可能会出现...,只需要关注消费者和生产者即可,并且rocketmq有万亿级的吞吐量,可以提高系统的响应性能 缺点:引入了消息队列后,随之而来的消息队列的数据持久性如何保证,如何保证消息的可靠型,幂等性处理等问题也会出现...当消费者处理消息出现异常等情况时,可以选择拒绝消息,如果不希望消息重新回到原队列被再次消费,那么该消息就会成为死信。 2.消息过期。...7.总结 关于延迟任务的业务场景在实际开发中应用的很广,因此在处理相关业务时要选择合适的处理方案,并针对可能出现的问题做针对性的方案预警才可保证的业务和数据的安全性。

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    如何处理 Node.js 中出现的未捕获异常?

    Node.js 程序运行在单进程上,应用开发时一个难免遇到的问题就是异常处理,对于一些未捕获的异常处理起来,也不是一件容易的事情。...未捕获异常的程序 下面展示了一段简单的应用程序,如下所示: const http = require('http'); const PORT = 3000; const server = http.createServer...实现一个 graceful.js 实现一个 graceful 函数,初始化加载时注册 uncaughtException、unhandledRejection 两个错误事件,分别监听未捕获的错误信息和未捕获的...throwCount.unhandledRejection > 1) return; handleError(options); } HandleError 方法为核心实现,首先遍历应用传入的 servers,监听 request 事件,在未捕获错误触发之后...这一次,即使右侧 /error 路由产生未捕获异常,也将不会引起左侧请求无法正常响应。

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    黑客帝国「缸中之脑」有眉目了?培养皿中百万人脑细胞学会打乒乓球,仅用了5分钟

    当时,该公司的联合创始人兼首席执行官钟宏文(Hon Weng Chong)说,开发人员正尝试教迷你大脑玩雅达利经典乒乓游戏 Pong。...这些细胞玩的是一个简易版的 Pong,没有对手。它们的下面是一些微电极阵列。「我们认为把它们叫做『半机械脑(cyborg brain)』非常合适。」...迷你大脑则会激发自己的神经元,根据球的位置来回移动球拍。 Brett Kagan 等人还给这个系统取了个名字——「DishBrain(碟脑)」。这使人联想到了《黑客帝国》等电影中描述的缸中之脑。...在打乒乓游戏的时候,它们相信自己就是球拍。」 Kagan 说道。...使用 DishBrain 的最初原理证明是为了通过向预定义的感官区域提供输入来模拟经典街机游戏『pong』。同样地,研究者通过实时收集预定义运动趋于的电生理活动来移动球拍。

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    5分钟学会打游戏的活体人脑细胞,比 AI 学习速度更快

    该公司的联合创始人兼首席执行官钟宏文(Hon Weng Chong)说,目前,迷你大脑的处理能力已经接近蜻蜓的大脑,目前开发人员正尝试着教它玩老款Atari游戏Pong。...眼下 Cortical Labs 正在利用小鼠神经元进行Pong游戏研究。研究人员在该公司实验室的培养皿里,上百万个人类大脑细胞组成的迷你大脑正乐此不疲地玩。...迷你大脑则会激发自己的神经元,根据球的位置来回移动球拍。 Brett Kagan 等人还给这个系统取了个名字——「DishBrain」。 这使人联想到了《黑客帝国》等电影中的描述。...参考链接: https://futurism.com/the-byte/brain-cells-play-pong https://www.youtube.com/watch?

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    EasyGBS如何解决大屏播放时出现数据未推送情况?

    近期有用户反馈其定制版EasyGBS平台现场播放24路上大屏时有部分通道存在30秒左右出现未推送数据的现象。为优化平台功能,提高用户体验,技术人员收到反馈后立即开展解决。...以下为解决方案:1)在切换时查看日志发现宇视sdk在进行24路切换播放的时候会出现“12101”错误码,如下图:2)由于现场有多个大屏轮换切24路会把申请的通道数占满,而用户在调sdk底层时,只申请了64...个资源通道,所以在切换24路时只能切换二次超过次数之后其他的资源无法释放,则会出现“12101”的错误码;3)在排查时发现申请通道资源最多只能申请128个,所以首先把申请的通道资源改为128;4)由以上步骤排查出申请的通道被全部占用

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    黑客帝国真的可以!这100万个「活体人脑细胞」5分钟学会打游戏

    这款电子游戏很经典,名为《Pong》,就是打乒乓球。 近日,来自澳大利亚研究团队Cortical Labs开发了一种微型人类大脑——盘中大脑 (DishBrain)。...接着,研究人员把这些神经元培养物被放置到 HD-MEA 高密度微电极阵列上,通过刺激这些细胞,就可以在虚拟环境中打Pong——乒乓球了。...电极阵列的上半部分的神经元负责感知乒乓球的位置,而下半部分神经元分左右两块,负责输出乒乓球拍上下移动的距离。...这样,经过一段时间的训练,神经元们就能学会根据球的位置来回移动球拍。 据论文作者Kagan介绍,「在游戏中,人脑细胞相信自己就是那个球拍。」 诶,好像DeepMind的AI也玩过这个游戏?...www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.12.02.471005v1.full https://futurism.com/the-byte/brain-cells-play-pong

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    这盘「大脑」80万细胞,5分钟学会打乒乓球完爆AI!

    Cell最新研究中,80万「盘中大脑」学会玩70年代经典街机游戏Pong。 玩电子游戏需要多少个脑细胞? 听到这句话,你的第一反应肯定是:这是个脑筋急转弯。 不,这个问题有一个真正的答案。...近日,来自澳大利亚研究团队将80万个人类和小鼠活脑细胞放入培养皿中,将其连接电极后,去玩经典的街机游戏Pong。 科学家们将其称为第一个有感知的「盘中大脑」(DishBrain)。...其中,电信号发送不同阵列区域代表乒乓球的位置,盘子两侧的微电极会指示球是在球拍的左侧还是右侧,而信号频率则反映了球的距离。...而在电极阵列的上半部分的神经元,负责感知乒乓球的位置,下半部分的神经元分左右两块,负责输出乒乓球拍上下移动的距离。 然后,DishBrain就可以产生电信号去移动球拍接球了。...这就使得系统在打乒乓球时得到了改进,在短短五分钟内,DishBrian就学会根据球的位置来回移动球拍了。 诶,好像DeepMind的AI也玩过这个游戏?

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    人脑细胞在培养皿中学会打游戏,比AI学习速度快18倍还省电,有黑客帝国那味了

    这个世界里只有复古的乒乓球电子游戏Pong,他们整天都在打这个游戏。 科学家对外把它们叫做盘中大脑 (DishBrain)。...在游戏中,它们相信自己就是那个球拍。 全世界已经有不少团队在尝试培养这种类脑器官,但Kagan认为他们首次发现了这些“迷你大脑”能够完成目标导向的任务。...电信号发送到阵列的不同区域代表“乒乓球”的位置,而脑细胞可以自己产生电信号来移动“球拍”。 通过一套信号循环反馈系统,盘中大脑用5分钟就能学会玩乒乓球游戏。...https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-10322247/Human-brain-cells-grown-petri-dish-learn-play-Pong-faster-AII.html

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