我有一个VARCHAR字段completion_date,其中包含一个时间戳日期(例如1319193919)。是否可以在这样的字段上运行查询,将其与NOW()进行比较?我在试着:
SELECT * FROM (`surveys`) WHERE `active` = '1' AND `archived` = '0' AND `completion_date` > 'NOW()'
但是结果并不是我所期望的,这是VARCHAR的原因吗?如果是这样,我最好使用哪种日期字段?数据必须保留为Linux时间戳。
我正在尝试查询一个表,并在一个日期时间字段上按日期过滤结果:.filter(bucket__gte = start_date),其中bucket是日期时间字段,start_date是日期对象。
然而,django将start_date转换为原始sql ex 2020-02-01 00:00:00中的时间戳,而我只希望它是一个date ex 2020-02-01。
由于某些原因,将bucket转换为日期或将start_time转换为时间戳会使查询速度减慢30倍。
当我手动编写一个查询并将存储桶直接与date ex bucket >= '2020-02-01'进行比较时,查询
我见过许多关于从pymongo中的MongoDB查询后返回的bson文档转换为json的帖子。
在我的例子中,我从存储在MongoDB中的布谷鸟分析结果获得了一个文档。我可以访问并打印bson文档中的特定字段。但是,在从bson中使用json_util将其转换为json并尝试访问同一个字段后,我将得到一个错误。使用对象还需要做些什么吗?
以下是代码:
from pymongo import MongoClient
from bson.json_util import dumps, default
<...pymongo code for connecting to MongoDB se
我在Pandas中创建了以下数据帧'user_char‘:
## Create a new workbook User Char with empty datetime columns to import data from the ledger
user_char = all_users[['createdAt', 'uuid','gasType','role']]
## filter on consumers in the user_char table
user_char = user_char[user_char
在postgresql中,我的日期字段是数值,日期中的值类似于1401710352000,当我尝试使用to_timestamp( date )转换它时,我得到了相应的时间戳"46388-06-07 10:40:00+00“
我尝试在谷歌上搜索它,我发现了一些关于如何在postgresql中进行不同类型转换的非常有用的函数,但我找不到如何将数字日期转换为适当的可读格式。如果有人能告诉我如何将数字日期字段转换为时间戳/日期可读格式,我将不胜感激
Shah