我试图通过在pymongo中进行批量插入来插入500个文档,并得到此错误。
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/pymongo/collection.py", line 306, in insert
continue_on_error, self.__uuid_subtype), safe)
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/pymongo/connection.py", line 748, in _send_message
raise AutoRe
我试图将文档保存到一个mongoDB集群(切分副本集)中,并遇到了一个奇怪的问题。我使用pymongo2.7.2和TokuMX 1.5 MongoDB2.4.10。
当我试图保存(覆盖)现有文档时,我得到了一个异常,看起来我保存的文档太大了:
doc = db.collection.find_one()
db.collection.save(doc)
pymongo.errors.OperationFailure: BSONObj size: 18798961 (0x71D91E01) is invalid. Size must be between 0 and 16793600(16MB)
当我试图创建一个集合时,我特别遇到了mongoDB的问题。
我已经导入了pymongo和DNS,但是当我尝试使用db.createCollection("verified")创建一个集合时,它会抛出一个错误,说明'Database' not an attribute of 'createCollection'
下面是我的代码中涉及MongoDB的部分:
import pymongo
import dns
client = pymongo.MongoClient(myMongoDBconnectionURL)
db = client['M
在我的Scrapy项目中,我使用PyMongo将抓取的数据存储在MongoDB中。在以逐页的方式抓取网页时有重复的记录,我只想删除那些在插入到数据库中时具有相同名称的重复记录。请给我推荐最好的解决方案。下面是我用"pipelines.py"编写的代码。请指导我如何去除"process_item"方法中的重复项。我发现在互联网上很少有从数据库中删除重复项的查询,但我想要一个Python解决方案。
from pymongo import MongoClient
from scrapy.conf import settings
class MongoDBPipelin
我想保存我的数据,编辑它,然后再将它保存为同一个对象(它是dict?)。
我使用产额{'Id':id,'Name':name,'Age':age}到mongodb来保存数据。
之后,我用以下代码读取数据:
import scrapy
import pymongo
from pymongo import MongoClient
class example(scrapy.Spider):
name = 'example'
allowed_domains = ['example.com']
st
在使用pymongo连接到MongoDB时,SSL握手失败,其中SSL=True
Traceback (most recent call last):
File "pymongo_ssl.py", line 7, in <module>
print mongoClient.database_names()
File "/home/modak/.virtualenvs/enod-venv/local/lib/python2.7/site-packages/pymongo/mongo_client.py", line 1149, in d
我正在使用pymongo读取MongoDB集合中的文档,然后修改它们,然后用将它们保存回来。
不幸的是,我开始收到弃用警告:
DeprecationWarning: save is deprecated. Use insert_one or replace_one instead
推荐的替代方案具有不同的功能:insert_one报告重复的_id,而update_one需要过滤器参数。
如何禁用弃用警告?
我有一个巨大的烧瓶应用程序,我使用来自flask_pymongo的flask_pymongo类进行MongoDB操作。我的问题是在开发环境。
我的config.py中有这样一个config.py:
MONGO_URI = "mongodb+srv://username:password@cluster-name.pihvl.gcp.mongodb.net/db_name?retryWrites=true&w=majority"
我的应用程序中的用法如下:
# This is how I have initialized it in '__init__.py
我刚刚看到了雷蒙德·赫廷格的谈话如何使Pythonic更简洁,并意识到我应该将他的许多想法付诸实践,特别是将API包装在一个使一切变得更简单和易于使用的类中。下面是我包装PyMongo所做的工作:
from pymongo import MongoClient
class MongoDB(object):
"""Provides a RAII wrapper for PyMongo db connections.
Available collection functions limited to those in
attributes_to_p
我正在使用pymongo 3.2,我想在多进程中使用它:
client = MongoClient(JD_SEARCH_MONGO_URI, connect=False)
db = client.jd_search
with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=1) as executor:
for jd in db['sample_data'].find():
jdId = jd["jdId"]
for cv in db["sample_data
我需要帮助来理解这里发生了什么,并提供一个避免这种情况的建议!
下面是我的代码片段:
result = [list of dictionary objects(dictionary objects have 2 keys and 2 String values)]
copyResults = list(results);
## Here I try to insert each Dict into MongoDB (Using PyMongo)
for item in copyResults:
dbcollection.save(