首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Pyomo找不到gurobi求解器

Pyomo是一个用于建模和求解数学优化问题的Python库。它提供了一个方便的方式来定义优化模型,并使用各种求解器进行求解。其中,Gurobi是一个强大的商业数学优化求解器,可以用于解决线性规划、整数规划、混合整数规划等各种优化问题。

如果在使用Pyomo时找不到Gurobi求解器,可能是由于以下几个原因:

  1. Gurobi求解器未安装:首先确保已经正确安装了Gurobi求解器,并且已经获取了有效的许可证。可以从Gurobi官方网站下载并安装适用于您的操作系统的Gurobi软件。
  2. Gurobi求解器路径未配置:在使用Pyomo时,需要将Gurobi求解器的路径配置到系统环境变量中,以便Pyomo能够找到它。可以通过在命令行中运行gurobi_cl命令来检查是否已正确配置路径。如果未配置路径,可以按照Gurobi官方文档中的说明进行配置。
  3. Pyomo未正确安装:确保已经正确安装了Pyomo库。可以使用pip命令来安装Pyomo:pip install pyomo。安装完成后,可以通过import pyomo来验证是否安装成功。
  4. Pyomo版本不兼容:有时候,Pyomo的某些版本可能与Gurobi求解器不兼容。在这种情况下,可以尝试升级或降级Pyomo库的版本,以找到与Gurobi求解器兼容的版本。

如果以上步骤都已经尝试过,但仍然无法解决问题,建议查阅Pyomo和Gurobi的官方文档,或者在相关的技术论坛上寻求帮助。此外,还可以考虑使用其他开源的数学优化求解器,如COIN-OR的CBC求解器或GLPK求解器,它们也可以与Pyomo进行集成。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

用Python进行线性编程

求解器 在Python中,有不同的线性编程库,如多用途的SciPy、适合初学者的PuLP、详尽的Pyomo,以及其他许多库。...解算器如 Gurobi, Cplex,或 SCIP有他们自己的API,但是他们所创建的模型是与特定的求解器相联系的。...然后我们可以选择一个或几个求解器来找到一个最佳解决方案。因此,我们建立的模型是高度可重复使用的 图片由作者提供 OR-Tools带有自己的线性规划求解器,称为GLOP(谷歌线性优化包)。...其他求解器也是可用的,比如SCIP,这是一个优秀的非商业求解器,创建于2005年,并更新和维护至今。我们也可以使用流行的商业选项,如Gurobi和Cplex。...也许与直觉相反的是,增加更多的约束条件有助于求解器更快地找到最优解。为什么会出现这种情况呢?把求解器想象成一棵树:约束条件帮助它修剪分支,减少搜索空间。

2.4K10

何为求解器?

最近学习到的关于求解器的新知识总结。首先求解器是用在数学规划问题中的常见工具,那么问题来了,数学中用到的工具和供应链业务有什么相关呢?...目前市面上主要分商用求解器、开源求解器两类。商用求解器主要有IBM CPLEX、GUROBI;开源求解器主要有SCIP。商用求解器的效率一般是开源求解器的5-7倍。...影响求解器运行效率的因素 在这里主要分享自己了解的两个因素: 1) 模型>求解器版本>硬件条件 首先是业务问题在抽象化为数学问题时的建模好坏,是直接影响求解器运行效率的最大因素。...最后才是运行求解器的硬件本身的条件,这反而是对求解器效率影响程度最小的。但是如果采用求解器时,尽量部署在单独的设备上,因为在程序运行算法时,还是吃CPU比较大的,基本是满负荷运转。...当求解器模拟计算的值达到设定gap值后,就可以终止求解策略(收敛到gap的时间值也是作为衡量求解器好坏的重要依据。收敛越快效率越高,见图)。

9.9K10
  • 干货 | 到底是什么算法,能让人们如此绝望?

    使用禁忌搜索算法后,妈妈再也不用担心我找不到人家了 ? ? 阿弥陀佛~ ? 上帝这次创建小和尚时,倒了一点禁忌搜索(Tabu Search)算法。...实验中,点的规模集合取{10,20,50,100,200},问题的精确解通过GUROBI求解,GUROBI是现阶段公认最好的规划问题求解工具,小编在调用其接口时,融入Cutting-Plane(切平面)...TS求解中,若目标值与问题最优解一致或当前已运行时间超过GUROBI运行时间时,停止迭代,便于实验比较。 实验结果 ?...一般情况下,启发式算法应具备更强大的搜索效率,这里的结果在规模>10时不能证实的原因有 ①TS算法的设计过于简单 ②小编对GUROBI求解的加速机制设计较强 此外,实验中发现,规模大于500时,GUROBI...= gurobi_solve(inst) #调用gurobi求解 end_time = time.clock() gurobi_time = end_time - start_time

    1.1K20

    调用OR-Tools求解器求解网络流问题

    大家好,小编最近新学了一个求解器OR-Tools,今天给大家介绍一下如何用OR-Tools求解器求解网络流问题中的最大流问题和 最小费用流问题。...OR-Tools求解器的调用 OR-Tools是谷歌开源的一个高效的运筹学工具包,包含整数线性规划,约束规划等问题的求解器,可以用于处理最困难的网络流、交通调度等组合优化和规划问题。...No. 01最大流问题 OR-Tools求解器解决最大流问题使用的是 push-relabel 算法。它最大的特点是一个结点一个结点地进行查看,每一步只检查当前结点的邻接点。...(下文介绍的是push-relabel算法的通用思路,可能与OR-Tools求解器的求解思路有所不同) 1.1 定义预流(preflow) push-relabel 算法的重要步骤是预流。...:solve()方法调用求解器并求出最优解,若最优解与样例所给出的最优解一致,则输出相应最优解,反之则输出错误提示。

    3.2K41

    数据魔术师告诉你整数规划COPT5.0离CPLEX还有多远?

    由于MIP求解器开发难度远远高于线性等其它模块,其应用领域也远多于其它场景,MIP求解器的性能也一直是评估优化求解器的“金标准”。...在该算例集上的测评结果为: 求解器名称 Gurobi 9.5 Cplex 22.1 COPT 5.0 求解数量 224 206 195 平均求解时间 91.39 168.65 214.04 相对求解时间...从测评结果可以看出,无论是可解数量还是平均求解时间,Gurobi还是处在领先地位的。当然COPT与其差距已经快速地缩小了。...在该算例集上的测评结果为: 求解器名称 Gurobi 9.5 Cplex 22.1 COPT 5.0 求解数量 30 28 29 平均求解时间 12.07 24.45 16.83 相对求解时间 1.00...在那之后,国产MIP求解器的追赶目标就是GUROBI了。 我把最高的敬意献给他们 COPT团队,加油吧,少年

    1.7K10

    干货 | 运筹学、数学规划、离散优化求解器大PK,总有一款适合你

    Gurobi Gurobi 是由美国Gurobi公司开发的新一代大规模数学规划优化器,在 Decision Tree for Optimization Software 网站举行的第三方优化器评估中,展示出更快的优化速度和精度...包括了完整的Presolve,LU分解,CrossOver等商业求解器的全流程。目前把求解变量限制在50万以下,在Netlib上测试结果跟Gurobi相比差距还不错。...按照目前进度,按照开发进度,预期2019年夏天,线性规划求解器可以达到接近最好的商业求解器如CPLEX Gurobi的水准,整数规划求解器可以达到世界最好的开源求解器SCIP级别。...商业求解器最有名的有四个,美国IBM的CPLEX,Gurobi,英国的Xpress,三家的线性和整数规划求解器基本上从速度和稳定性一直稳居世界前三,丹麦的MOSEK在二次规划和锥优化优势明显。...开源求解器跟商业的从表现上来讲,差别还是很大。例如最好的开源求解器SCIP在整数规划上的表现,在中小型问题上跟Gurobi和CPLEX有七倍左右差距。大问题上差距可能更明显。

    26.2K71

    调用OR-Tools求解器求解装箱问题

    暑假即将进入尾声,不知道小伙伴们有没有做好准备迎接新的学期呢~ 今天小编将继续前几篇关于OR-Tools求解器的内容,为大家介绍如何调用该求解器求解装箱问题。...对于OR-Tools求解器还不了解的小伙伴们可以参考往期推文了解这款求解器的强大功能: OR-Tools|带你了解谷歌开源优化工具(Google Optimization Tools) #01简介 OR-Tools...求解器中关于装箱问题的内容大致能分为三种,分别是: 1、The Knapsack Problem:要求将一组具有给定值和大小(如重量或体积)的物品打包到定容量的容器中。...#02调用求解器 调用OR-Tools求解器需要导入所需的jar包,导入的具体过程详见往期推文: 调用OR-Tools求解器求解网络流问题 ·The Knapsack Problem 1、导入所需要的库...KnapsackSolver.SolverType.KNAPSACK_MULTIDIMENSION_BRANCH_AND_BOUND_SOLVER, "test"); final long computedValue = solver.solve(); 调用slove()方法完成相应求解

    2.2K61

    干货 | 到底是什么算法,能让人们如此绝望?

    票圈三 禁忌搜索 3月3日 使用禁忌搜索算法后,妈妈再也不用担心我找不到人家了 阿弥陀佛~ 上帝这次创建小和尚时,倒了一点禁忌搜索(Tabu Search)算法。...实验中,点的规模集合取{10,20,50,100,200},问题的精确解通过GUROBI求解,GUROBI是现阶段公认最好的规划问题求解工具,小编在调用其接口时,融入Cutting-Plane(切平面)...TS求解中,若目标值与问题最优解一致或当前已运行时间超过GUROBI运行时间时,停止迭代,便于实验比较。...一般情况下,启发式算法应具备更强大的搜索效率,这里的结果在规模>10时不能证实的原因有 ①TS算法的设计过于简单 ②小编对GUROBI求解的加速机制设计较强 此外,实验中发现,规模大于500时,GUROBI...= gurobi_solve(inst) #调用gurobi求解 end_time = time.clock() gurobi_time = end_time - start_time

    3.6K81

    AI for Science:清华团队提出使用低维优化求解器求解高维大规模优化问题的高效方法

    梯度决策树和大邻域搜索策略的大规模整数规划问题的求解方法,该方法可以有效利用当前免费、开源和低维的学术优化求解器(SCIP)和商用优化求解器(Gurobi免费版)实现对于大规模整数规划问题的高效求解。...实验表明,该框架可以仅使用原问题规模30%大小的求解器解决百万级别的整数规划问题,并且在相同的运行时间下能够得到比商用优化求解器Gurobi和学术优化求解器SCIP更好的结果。...(组合拍卖(CA)、最大独立集(MIS)、最小点覆盖(MVC)和集合覆盖(SC))以及真实互联网领域的实际问题(IP)上进行了测试,学术求解器SCIP 和商用求解器 Gurobi 作为对比的大规模基线求解算法...实验一:相同运算时间下,与SCIP、Gurobi的计算结果对比 实验二:相同优化目标下,与SCIP、Gurobi的计算时间对比 实验三:相同计算时间下,与SCIP、Gurobi的小规模问题求解结果对比...(整数规划问题为例)的求解,无论在求解的精度和求解效率上均优于目前的商用优化求解器和学术优化求解器。

    1.1K30

    2024年高教社杯全国大学生数学建模C题-农作物的种植策略详解+思路+Python源码(二)

    从工程、经济到生物、环境等多个领域,数学建模为我们提供了将实际问题转化为数学形式,并利用数学理论和方法进行求解的强大能力。...3.求解与输出 求得的最优解 不带情景下标,表示对所有情景都使用相同种植方案。 将结果输出到 result2.xlsx。在报告中可附上各情景下的收益或风险指标对比,展示该方案的稳健性。...Python + Pyomo 情景建模思路import pyomo.environ as pyo# ---- 1....求解 ----solver = pyo.SolverFactory('gurobi')results = solver.solve(model, tee=True)# ---- 7....求解输出:将得到一个在未来 7 年 (2024~2030) 针对不同不确定情景都比较稳健的种植方案;在 result2.xlsx 中记录最终的 x_{i,j,s,t} 分配即可。

    14040

    Jsprit与自研求解器关于VRPTW问题求解的比较

    前言 哈啰 又见面啦 上次我们介绍了Jsprit与自研求解器的 简介与使用方法 (Jsprit和自研车辆路径规划求解器的介绍) 这次我们让它们来切磋切磋吧 1 求解准备 • 运行环境:IntelliJ...还不了解如何使用工具的同学可以去看看上一期的求解器工具使用介绍哦。...怎么样 小编没有糊弄你们吧 2.3 收敛速度比较 为了进一步展示我们自研求解器在求解这类问题上的优势,小编进一步比较了两个求解器的收敛速度。...为了使得Jsprit与我们自研求解器的比较更加明显,小编这里使用上文算例集中性能表现差距最大的算例,也就是R101算例来比较两个求解器的收敛情况。...按照小编自己的感受来看,Jsprit比我们自研的求解器慢得多:自研求解器的使用从上传到接收Json文件都可以做到数秒、甚至毫秒级别;而Jsprit可能要一分多钟。

    89720

    Edge 浏览器,自带的 数学求解器

    1.介绍 现在Edge浏览器,默认集成了一个数学求解器可以实现代数、三角函数、统计、算术、微积分,二次方程式等等。数学题目的求解和解题介绍。 如果你碰见了数学公式不会求解。只有答案没有过程。...网上各种数学求解器需要各种注册账号等功能。那么,Edge浏览器中自带的数学求解器可以说是一个很好的选择了。 我们可以通过框选工具,在屏幕中截图并解析数学题目。也可以使用键盘输入数学问题并进行求解。...启动 方法一:我们可以通过设置-更多工具-数学求解器。启动数学求解器功能。 但是这种启动方式,每次打开浏览器之后,都要重新选择才能启动。比较繁琐。...方法二:将数学求解器固定到浏览器工具栏中 设置-外观-选择要在工具栏上显示的按钮-数学求解器 打开求解器后,在浏览器上就会出现插件入口了。 3....使用求解器 主要使用方法有两种,输入数学问题,和截图框选问题。两种方法都可以进行各种数学问题的求解。

    94420

    于无声处听惊雷:杉数科技开发了中国人自己原生的第一个数学规划与优化算法求解器

    在Mittelmann的求解器测试网页上,悄无声息的添加了COPT线性规划求解器(Simplex单纯形算法版本),两个网页显示,COPT求解器成功的占据了榜首的位置,以明显的优势将原来的CLP挤下了冠军宝座...COPT是杉数科技开发的,中国人自己的原生第一个数学规划与优化算法求解器:Cardinal Optimizer。...因为2018年底众所周知的原因,Gurobi,Xpress与CPLEX退出了测试榜单,非常遗憾没有机会可以同台竞技一较短长。...根据推出之前最后一次的测试结果,大致可推算出,COPT应该以比较明显的优势领先于CPLEX,逊于Gurobi和Xpress。但基本大家处在了同一个水平线上,殊为不易。...可以自豪地说,在求解器这个运筹学最具有代表性的竞技舞台上,我们代表中国,赢得了值得尊敬的一席之地。 下图左侧为2018年Mittelman榜单结果,右为我们内部测试结果。 ?

    1.8K70

    求解器LINGO软件,线性通用优化求解器Lingo中文版下载安装教程

    在优化求解器的世界里,LINGO是一匹黑马。 它的名字“Linear Interactive and General Optimizer”的缩写,既不华丽,也不花哨,但它拥有着强大的功能。...它可以用于非线性规划的求解,也可以用于线性和非线性方程组的求解等。而且,它的特色在于内置建模语言和十几个内部函数,可以允许决策变量是整数,包括 0-1 整数规划。...如果您正在寻找一个优秀的优化求解器,LINGO18.0绝对是一个值得尝试的选择。linggo提取地pspuzi.com/?...PbWDFKMBKUWS总之,LINGO的强大功能、灵活性和执行速度使其成为一款不可多得的优化求解器。通过LINGO,您可以轻松地解决各种线性和非线性问题,并获得准确和高效的结果。...如果您正在寻找一个性能卓越的优化求解器,那么LINGO18.0绝对是一个值得选择的工具。

    1K40

    数学规划求解器性能测试之VRPTW

    数学规划求解器 性能测试之VRPTW 相比于各种各样的算法,用数学规划求解器求解一些模型可以说是非常简单而有效了。...随着CLPEX、Gurobi等各种求解器的出现和求解性能的不断提升,它们在一定程度上已经成为了部分企业乃至学者的偏爱。 但是,求解器真的有这么厉害吗? 小编认为,求解器还是存在着明显的局限性的。...对小规模算例即使求解器可以求解,所需要的求解时间也很长,很多实际场景往往需要几分钟出结果,这个时候求解器就无能为力了。...这足以说明求解器的作用是非常有限的,主要体现在两个方面: 1、其对很多问题无法求解; 2、在理想的时间内能够求解的问题规模不大 。...因此,在解决部分简单且小规模问题时,运用求解器这种相对简单的求解方法当然是上上策,但是在其他大规模问题的求解上,目前的求解器的性能可能还无法在理想时间内实现求解。 END 代码和算例会在留言区给出

    3.3K43

    开源线性规划求解器(Linear Programming solver)LP_Solve和CLP的PK

    lpsolve55 Clp Clp是一个solver,Coin-or团队又为python开发了一个包叫CyLP(https://github.com/coin-or/CyLP) ,可以直接用来调用他们家的求解器...windows平台:直接pip install cylp,会自动安装clp等求解器。 linux平台:比较麻烦,需要用conda先安装cbc等求解器,具体方法参照CyLP的说明,比较麻烦。...最后把code和脚本upload到服务器上,执行一下./run_lpsolve.sh,然后就可以安心去刷剧摸鱼等结果啦。...一些有趣的现象 对于E226.SIF这个case,对比了几个solver,求解结果分别如下: 官方报告的optimal: -18.7519 cplex, gurobi, clp: -11.64 matlab...Gurobi has a parameter QuadPrecision that works with higher-precision floating point numbers.

    7.6K10
    领券