如果你定义的变量名称在之前已被定义过,则TensorFlow 会引发异常。可使用tf.get_variable( ) 函数代替tf.Variable( )。如果变量存在,函数tf.get_variable( ) 会返回现有的变量。如果变量不存在,会根据给定形状和初始值创建变量。
本文介绍了Python中异常处理的基本概念、try-except-finally语句、异常类型以及自定义异常。当程序遇到错误时,异常处理机制可以捕获错误并执行特定的错误处理代码。了解异常类型以及自定义异常可以帮助程序员更好地处理错误情况。
作为一位python的使用者,你可能使用python有一段时间了,但是对于python中的描述符却未必使用过,接下来是对描述符使用的介绍
ReferenceError 弱引用(weak reference)试图访问一个已经被垃圾回收机制回收了的对象
下表是python的异常列表,我们通常使用Exception即可,它包含了常规错误。
> 异常是一个事件,并且这个异常事件在我们程序员的运行过程中出现,会影响我们程序正常执行。
以下是 Python 内置异常类的层次结构: BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception +-- StopIteration +-- ArithmeticError | +-- FloatingPointError | +-- OverflowError | +-- ZeroDivisionError +-- AssertionError +-- AttributeError +-- BufferError +-- EOFError +-- ImportError +-- LookupError | +-- IndexError | +-- KeyError +-- MemoryError +-- NameError | +-- UnboundLocalError +-- OSError | +-- BlockingIOError | +-- ChildProcessError | +-- ConnectionError | | +-- BrokenPipeError | | +-- ConnectionAbortedError | | +-- ConnectionRefusedError | | +-- ConnectionResetError | +-- FileExistsError | +-- FileNotFoundError | +-- InterruptedError | +-- IsADirectoryError | +-- NotADirectoryError | +-- PermissionError | +-- ProcessLookupError | +-- TimeoutError +-- ReferenceError +-- RuntimeError | +-- NotImplementedError +-- SyntaxError | +-- IndentationError | +-- TabError +-- SystemError +-- TypeError +-- ValueError | +-- UnicodeError | +-- UnicodeDecodeError | +-- UnicodeEncodeError | +-- UnicodeTranslateError +-- Warning +-- DeprecationWarning +-- PendingDeprecationWarning +-- RuntimeWarning +-- SyntaxWarning +-- UserWarning +-- FutureWarning +-- ImportWarning +-- UnicodeWarning +-- BytesWarning +-- ResourceWarning
即便 Python 程序的语法是正确的,在运行它的时候,也有可能发生错误。运行检测到的错误被称为异常。
Python中的异常类型 异常类型集合 异常名称 说明 Exception 通用异常类型(基类) ZeroDivionError 不能整除0 AttributeError 对象没有这个属性 IOError 输出输出操作失败 IndexError 没有当前索引 异常名称 说明 KeyError 没有这个键值(Key) NameError 没有这个变量(未初始化对象) SyntaxError Python语法错误 SystemError 解释器的系统错误 ValueError 传入的参数错误 代码 # co
程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,与异常处理有关)
BaseException 所有异常的基类 | | +-- SystemExit 解释器请求退出 | | +-- KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) | | +-- GeneratorExit 生成器调用close()方法时触发的 | | +-- Exception
异常处理,是编程语言或计算机硬件里的一种机制,用于处理软件或信息系统中出现的异常状况(即超出程序正常执行流程的某些特殊条件)。
附:python标准异常 BaseExceptiona:所有异常的基类 SystemExitb python:解释器请求退出 KeyboardInterruptc:用户中断执行(通常是输入^C) Exceptiond:常规错误的基类 StopIteratione:迭代器没有更多的值 GeneratorExita:生成器(generator)发生异常来通知退出 SystemExith:Python 解释器请求退出 StandardErrorg:所有的内建标准异常的基类 Ar
一些类对象可能会具有一些相同的属性,如果用普通数据成员来描述这些相同的属性,这意味着我们需要给每个对象的这个数据成员设定相同的值,如果改变类对象相同的属性,那么意味着我们需要对它们统一操作,这就有可能出现它们的值会不一样的情况,如果用全局变量来描述它们相同的属性,就会破坏类的独立性。
在python 中 属性 这个 实例方法, 类变量 都是属性. 属性, attribute
# 异常 """ 异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。 一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是Python对象,表示一个错误。 当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。 """ """常见异常类型 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代
https://www.cnblogs.com/Lival/p/6203111.html
cmd /k C:WindowsMicrosoft.NETFramework64v4.0.30319csc.exe /out:"$(CURRENT_DIRECTORY)$(NAME_PART)" "$(FULL_CURRENT_PATH)" & PAUSE & EXIT //notepad c#编译 cmd /k C:WindowsMicrosoft.NETFramework64v4.0.30319csc.exe /out:"$(CURRENT_DIRECTORY)$(NAME_PART).e
1.语法错误(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正)
Java泛型在使用过程有诸多的问题,如不存在List<String>.class, List<Integer>不能赋值给List<Number>(不可协变),奇怪的ClassCastException等。 正确的使用Java泛型需要深入的了解Java的一些概念,如协变,桥接方法,以及这篇笔记记录的类型擦除。Java泛型的处理几乎都在编译器中进行,编译器生成的bytecode是不包涵泛型信息的,泛型类型信息将在编译处理是被擦除,这个过程即类型擦除。
用于定义创建变量(层)的ops的上下文管理器。这个上下文管理器验证(可选的)值来自同一个图,确保图是默认图,并推入名称范围和变量范围。如果name_or_scope不为None,则按原样使用。如果name_or_scope为None,则使用default_name。在这种情况下,如果以前在相同的范围中使用过相同的名称,则通过在名称后面附加_N使其惟一。变量作用域允许您创建新变量并共享已创建的变量,同时提供检查以防止意外创建或共享。
小猿会从最基础的面试题开始,每天一题。如果参考答案不够好,或者有错误的话,麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论,大家是要一起学习的 。
对n维logit张量的第n维执行softmax。对于二维logits,这可以归结为tf.n .softmax。第n个维度需要具有指定数量的元素(类的数量)。
python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。
lst = list(range(1,20)) #使用list把可迭代对象转换为列表
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:Python 异常处理机制 ---- Python 异常处理机制 1.try-except 语句 2.异常类型 3.raise 抛出异常 4.自定义异常 ---- 1.try-except 语句 Python解释器在运行出现异常时,会返回异常信息,告诉我们错误出现在哪一行,错误类型是什么,具体原因是什么。
异常 广义上的错误分为错误和异常 错误指的是可以人为避免 异常是指在语法逻辑正确的而前提下,出现的问题 在python中,异常是一个类,可以处理和使用 异常的分类 BaseException 所有异常的基类 Exception 常见错误的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 Warning 警告的基类 AssertError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 DeprecattionWarning 关于被弃用的特征的警告 EOFErr
错误和异常: 错误: nameerror 未声明、初始化对象 indexerror 序列中没有此索引 syntaxerror 语法错误 keyboardinterrupt 用户中端执行 EOFEror 没有内建输入,到达EOF标记 IOErrot 输入/输出操作失败 import time
作为一个码农, 每天都在写代码, 不可避免的会出现错误, 也有一些时候, 知道可能会出现错误, 必须要在代码中处理, 以免影响代码正常流程, 这篇讲一下常见的异常错误, 以及如何处理异常
專 欄 ❈Pytlab,Python中文社区专栏作者。主要从事科学计算与高性能计算领域的应用,主要语言为Python,C,C++。熟悉数值算法(最优化方法,蒙特卡洛算法等)与并行化算法(MPI,OpenMP等多线程以及多进程并行化)以及python优化方法,经常使用C++给python写扩展。 blog:http://ipytlab.com github:https://github.com/PytLab ❈—— 前言 最近使用描述符对自己的催化动力学模拟程序进行了改进,在Python描述符的帮助下实现
最近在进行一个新的后端项目时想初步应用一下领域驱动设计的思想。DDD 开发需要对一个领域对象进行各种操作,而不是把业务数据包在dict里在 action 层,repo 层中传来传去。如何方便高效地定义实体类成为一个重要前提。Python 3.7 版本引入的新标准库 dataclasses 可以帮助我们解决这个问题。
摘要: 嵌入式设备在现代生活中扮演着重要的角色,但它们往往受到电池寿命的限制。本文将介绍一些低功耗设计策略,以延长嵌入式设备的电池寿命,并提供一些示例代码,帮助开发者更好地理解如何实现这些策略。
1、tf.train.queue_runner.add_queue_runner函数
我们程序在开发过程中,总会遇到各种各样的一些问题,有些是由于拼写、配置、选项等等各种引起的程序错误,有些是由于程序功能处理逻辑不完善引起的漏洞,这些统称为我们程序中的异常
Lucene 的 stored fields 主要用于行存文档需要保存的字段内容,每个文档的所有 stored fields 保存在一起,在查询请求需要返回字段原始值的时候使用。Elasticsearch(ES) 一些内置的字段默认开启了 store 属性,例如 _id、_source 字段。_id 字段用于标识文档,不能关闭。 _source 字段保存原始的文档 json 内容,可以关闭。用户定义的其它字段需要在 ES 的 mapping 中显示设置 field 的 store 属性为 true,该字段才会被 store。在查询的时候返回该字段的原始值。设置方法请参考:
在日常的编码中,我们应该使用 Python 的描述符,来使代码更具有单一职责原则,也就是 SRP(Single Responsibility Principle)原则,如果你还没有用过描述符,那快来看看怎么用吧,不然就不好意思说自己懂 Python。
组合比继承更灵活,因为它可以建模松散耦合的关系。对组件类的更改对复合类影响很小或没有影响。基于组成的设计更适合更改
Elasticsearch 支持行存和列存,行存用于以文档为单位顺序存储多个文档的原始内容,在 Elasitcsearch 底层系列 Lucene 内核解析之 Stored Fields 文章中介绍了行存的细节。列存则以字段为单位顺序存储多个文档同一字段的内容,主要用于排序、聚合、范围查询等场景,新版本的 ES 绝大部分字段都会保存 doc value,可以显示指定关闭。今天我们就来剖析 ES 列存(doc value)的细节。代码解析基于 ES 6.3/Lucene 7.3 的版本。
concurrent.futures --- 启动并行任务 — Python 3.7.13 文档
异常处理在任何一门编程语言里都是值得关注的一个话题。就像写函数时肯定是判断异常处理,然后在写业务逻辑代码,这样代码才更健壮。
程序开发时,很难将 所有的特殊情况 都处理的面面俱到,通过 异常捕获 可以针对突发事件做集中的处理,从而保证程序的 稳定性和健壮性
将实例赋值给对象,实例化过程中,传入相应的参数 v = 类名(必要的初始化参数)
实参是一个字符串,以及可选的 globals 和 locals。globals 实参必须是一个字典。locals 可以是任何映射对象。
Javascript中的数组和数组对象一直都是编程人员优化的主要目标,一般来说,数组只会包含一些基本类型数据,比如说32位整数或字符等等。因此,每个引擎都会对这些对象进行某些优化,并提升不同元素类型的访问速度和密集型表示。
本文是 PHP 8.x 系列文章的一部分。你可以通过订阅 RSS 来接收有关本系列文章的更新通知。 PHP 仍然是互联网上使用最广泛的脚本语言之一,w3tech 的数据显示,有 77.3% 使用服务器端编程语言的网站都在使用它。PHP 8 带来了许多新特性和改进,我们将在本系列文章中进行探讨。
程序中的错误我们通常称为 bug ,工作中我们不仅需要改自己程序中的 bug ,还需要改别人程序中的 bug ,新项目有 bug 要改,老项目也有 bug 要改,可以说 bug 几乎贯穿一个程序员的职业生涯... 我们通常将 bug 分为 Error(错误) 和 Exception(异常),我们下面来具体学习下 Python 中的 错误 和 异常。
Python 是支持面向对象的,很多情况下使用面向对象编程会使得代码更加容易扩展,并且可维护性更高,但是如果你写的多了或者某一对象非常复杂了,其中的一些写法会相当相当繁琐,而且我们会经常碰到对象和 JSON 序列化及反序列化的问题,原生的 Python 转起来还是很费劲的。
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