Pyplot -反转Y标签而不反转条形图
Pyplot是Matplotlib库中的一个模块，用于创建各种类型的图表和可视化效果。在条形图中，Y标签通常表示条形的类别或名称。如果需要反转Y标签而不反转条形图本身，可以使用以下方法：
- 首先，导入必要的库和模块：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np- 创建条形图的数据和标签：
data = [10, 20, 30, 40, 50]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']- 创建条形图并反转Y标签：
plt.barh(np.arange(len(data)), data)
plt.yticks(np.arange(len(data)), labels[::-1]) # 反转Y标签在上述代码中，plt.barh()函数用于创建水平条形图，np.arange(len(data))用于生成Y轴刻度位置，plt.yticks()函数用于设置Y轴刻度标签，labels[::-1]用于反转Y标签的顺序。
- 添加其他必要的图表元素和显示图表：
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Category')
plt.title('Bar Chart')
plt.show()在上述代码中，plt.xlabel()和plt.ylabel()函数用于设置X轴和Y轴的标签，plt.title()函数用于设置图表的标题。
完整的代码如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = [10, 20, 30, 40, 50]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
plt.barh(np.arange(len(data)), data)
plt.yticks(np.arange(len(data)), labels[::-1])
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Category')
plt.title('Bar Chart')
plt.show()这样就可以创建一个反转Y标签而不反转条形图的条形图。对于Pyplot的更多信息和用法，请参考腾讯云的Matplotlib产品介绍链接：Matplotlib产品介绍。
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1回答
纵横条形图中的条形图顺序
、、、
prettyplotlib 如何控制条形图中条形图的顺序？
来自prettyplotlib==0.1.7
使用标准的ppl.bar，我可以得到这样的条形图：
%matplotlib inline
import numpy as np
import prettyplotlib as ppl
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(1)
counter = {1:1, 2:4, 3:9, 4:16, 5:25, 6:36, 7:49}
x, y = zip(*counter.items())
ppl.bar(ax, x
浏览 3提问于2017-10-05得票数 2
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我正在尝试用Python中的条形图绘制负值，它从一个较低的负值开始，以给定的负值结束。这是它应该看起来的样子(Excel-Plot)，负值的条形图从-60开始：
在这里，"-60“处的水平轴交点的定义可以做到这一点。
我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
f = pd.DataFrame({"x":range(9), "y": [-21,-24,-27,-30,-33, -36,-39,-42,-45 ]})
plt.bar(f.x, f.y, bottom= -60
浏览 70提问于2021-03-14得票数 3
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我对matplotlib很陌生，并试图用pyplot绘制条形图。我得到的不是条形图，它表示值，而是得到高度线性增长的条形图，而它们的值以标签的形式显示在y轴上。
payment_modes = ['Q', 'NO', 'A', 'C', 'P', 'E', 'D']
l1=[]
l2=[]
for i in payment_modes:
l.append(str(len(df[df['PMODE_FEB18']==i])))
# here l = ['
浏览 1提问于2018-07-16得票数 0
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我要做的是把两个y标签放到我的水平条形图上。Y轴标签应该是，
西班牙
马德里(国名，国名，城市名称)
我想展示放在酒吧里的y轴标签。我在下面写代码，但是我不能同时使用y轴的国家和城市名称。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
city=["Madrid","Toronto","New York","Berlin"]
country=["Spain","Canada","USA","Germany&
浏览 1提问于2021-01-30得票数 1
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我有这些数据
y1= [2232424, 2324353, 0, 8433232, 21421521, 2164216, 2761731, 752164215]
y2=[0, 32, 253, 6271, 263, 5535142, 1513153, 92512152]
我绘制了条形图..。但是我的条形图的标签，我把它们旋转到30度，因为标签很大。但是即使在30度旋转之后，文本也被裁剪了，你可以在下面的图中看到。如何解决这个问题
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas
浏览 5提问于2021-12-20得票数 0
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我有一个条形图，它正在返回给我(我可以访问AxesSubplot对象)，它已经在条形图上有了一些标签。问题是，他们是难以辨认的，我想扩大他们(或清除和重置他们)。以下面的代码为例：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'a':['red','green','blue'], 'b':[4,8,12]})
plot = df.plot(kind='barh')
for i in plot.pat
浏览 0提问于2018-10-31得票数 3
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可能重复：
我试图在matplotlib中生成一个条形图，其中x轴和y轴值是(日期、整数)的元组。这些数据的格式如下：
data = [('2012-02-26', 17), ('2012-03-07', 16), ('2012-06-30', 16),
('2012-03-16', 15), ('2012-06-24', 15), ('2012-05-13', 14),
('2012-03-19', 12), ('2012-0
浏览 3提问于2012-08-10得票数 3
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如何为要在此处条形图中的条形图上显示的值添加标签：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.DataFrame({'Users': [ 'Bob', 'Jim', 'Ted', 'Jesus', 'James'],
'Score': [10,2,5,6,7],})
df = df.set_index('Users')
df.plot(kind='b
浏览 3提问于2014-05-11得票数 12
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1回答
我有一个分类数据集，我正在用海运绘制条形图。但是，我无法在条形图上添加百分比值的标签。以下是数据集的外观：
import pandas as pd
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'Day': ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thur', 'Fri',
'Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thur', 'Fri
浏览 6提问于2022-01-16得票数 1
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我正在使用matplotlib.pyplot在python中绘制条形图。图表将包含大量条形图，并且每个条形图都有自己的标签。因此，标签重叠，它们不再具有可读性。我希望标签是对角线显示，这样他们就不会过度实验，如在图像。
这是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
N =100
menMeans = range(N)
ind = range(N)
ticks = ind
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
rects1 = ax.bar(ind, menMeans, align = 'cent
浏览 3提问于2013-07-24得票数 15
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我试着用熊猫画一个水平的条形图，但是y轴的标签被切断了。我用了这些数据。
Term value
GO:0043232~intracellular non-membrane-bounded organelle 69.40887024
GO:0043228~non-membrane-bounded organelle 68.41919153
GO:0051384~response to glucocorticoid stimulus
浏览 0提问于2014-08-05得票数 3
我想转换这个条形图： sns.barplot(x='Pclass', y='Survived', data=train_df) 使用Pandas dataframe或pyplot的内置绘图功能，我如何将此海图条形图转换为pyplot条形图？
浏览 19提问于2019-03-15得票数 0
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我用matplotlib绘制了一个水平条形图，y轴上有标签。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
labels = ["Something really long here", "normal"]
values = [10, 5]
plt.barh(range(len(labels)), values)
plt.yticks(np.arange(len(labels)) + .5, labels, rotation='horizontal')
plt.show()
但是，我对结果
浏览 2提问于2015-12-07得票数 0
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如何在matplotlib中为水平条形图添加标签？
大家好，我是matplotlib和python的新手，我想再次问这个问题，以获得一些帮助，看看是否有比我目前找到的解决方案更容易的方法来为每个条形表示的计数添加标签。
下面是我写的代码：
from matplotlib.pyplot import figure
figure(num=None, figsize=(8, 24), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
df['Name'].value_counts()[:80].plot(kind='b
浏览 15提问于2020-02-14得票数 0
我正在尝试创建一个水平堆叠的条形图，在条形图上加上标签(目前使用的是dataLabels)，以及条形图上方的标签。下面是我创建的一个JSFiddle，它有点类似于我想要完成的任务。在本例中，我使用plotLine标签放置了标签，但我很难弄清楚如何在实际的用例中正确地放置条形图，因为我通过Ajax调用获取了条形图的数据。
我尝试过stackLabels、plotLine标签和plotBand标签，但都没有用。每次我怎样才能正确地把标签放在条子上？
浏览 2提问于2016-09-02得票数 0
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我创建了以下条形图：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ts = pd.Series(np.random.randn(1000),index=pd.date_range('1/2/2000', periods=1000))
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000,4), index = ts.index, columns = list('ABCD'))
df = df.cumsum()
df.iloc[0:5].pl
浏览 1提问于2020-03-30得票数 0
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下面是我正在编写的创建对数条形图的代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize = (12,6))
ax = fig.add_subplot(111)
x = ['Blue Whale', 'Killer Whale', 'Bluefin tuna', \
'Bottlenose dolphin', "Maui's dolphin", 'Flounder',\
浏览 19提问于2017-04-28得票数 20
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我有这个条形图，但是很长的X标签总是溢出到另一个标签中。有没有办法在它这样做的时候，我可以创建更多的空间或者造成换行？下面是说明该图的代码部分
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
ax = tweets_df.plot(kind='bar', x='name', y='tweet_volume', fontsize=7, width=.5)
ax.set_xlabel('Hastag')
ax.set_ylabel('Tweets w/ Hashtag&
浏览 17提问于2020-02-09得票数 0
为什么prettyplotlib barchat和x轴标签的注释不以中心为中心？
使用prettyplotlib==0.1.7
如果我们用第二个参数定义的x轴创建一个法线条形图，标签就很好地集中在条形上：
%matplotlib inline
import numpy as np
import prettyplotlib as ppl
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(1)
counter = {1:1, 2:4, 3:9, 4:16, 5:25, 6:36, 7:49}
x, y = zip(*counter
浏览 4提问于2017-10-05得票数 0
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给定此示例水平条形图：
"""
Simple demo of a horizontal bar chart.
"""
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcdefaults()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Example data
people = ('Tom', 'Dick', 'Harry', 'Slim', 'Jim')
y_pos = np.
浏览 0提问于2016-06-02得票数 3
1回答
我想用绘制一个来显示每个条形图的值。我只想显示非零值，但我不知道怎么做。我的MWE是
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
xlist = 900+200*np.random.randn(50,1)
fig, ax = plt.subplots()
y = sns.histplot(data=xlist, element="bars", bins=20, stat='count', legend=False)
y.set(xlabel='tot
浏览 7提问于2022-01-11得票数 2
回答已采纳
“Web交互式数据可视化”的第11章介绍了如何使用D3.js库创建堆叠条形图。该示例生成一个倒置的图表，其中的条形图附加到x轴的顶部。
<script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js"></script>
<script type="text/javascript">
var w = 500;
var h = 300;
var dataset = [[ { x: 0, y: 5 }, { x: 1, y: 4 }, { x: 2, y: 2 }, { x: 3, y: 7 }
浏览 1提问于2016-07-05得票数 1
1回答
我有一个很长的条形图，有很多条，我想提高它从轴到条的可塑性。
假设我有以下图表：
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
y = np.linspace(1,-1,20)
x = np.arange(0,20)
labels = [f'Test {i}' for i in x]
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,8))
sns.barplot(y = y, x = x, ax=ax )
ax.set_xticklabels(label
浏览 3提问于2022-01-10得票数 0
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1回答
我正在使用Matplotlib制作堆叠条形图，并希望显示所单击数据的标签。 我编写了一段代码来显示简单折线图的标签。当我尝试用条形图做同样的事情时，它不起作用。下面是使用折线图的代码。 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# plots port counts per address as a stacked bar graph
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111)
text=ax.text(0,0, '', va='baseline', ha=&#
浏览 16提问于2019-06-10得票数 1
我试图绘制成组的条形图，我有这个数据。
y1= [2232424, 2324353, 0, 8433232, 21421521, 2164216, 2761731, 752164215]
y2=[0, 32, 253, 6271, 263, 5535142, 1513153, 92512152]
我想用45度角的标签画成这样的图形
得到这个错误
plt.bar(x-0.2, y1, width) TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'float'
我的代码是
import
浏览 3提问于2021-12-20得票数 0
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2回答
我想用pyplot绘制一个条形图，在那里我想显示一系列的值。在x轴上，我希望有一个从pandas数据透视表请求的y值的长度范围(数据透视表显示良好，工作正常)。这是我为此编写的代码： import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
...
pvt = pd.pivot_table(df, columns='movexkod', aggfunc='sum', values='EC_diff')
pvt = pvt.transpose()
ind =
浏览 13提问于2020-06-13得票数 1
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3回答
我目前正在使用Matplotlib创建一个直方图：
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as pyplot
...
fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1,)
n, bins, patches = ax.hist(measurements, bins=50, range=(graph_minimum, graph_maximum), histtype='bar')
#ax.set_xticklabel
浏览 59提问于2011-06-15得票数 79
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我有下面的数据框生成了下面的图： # Import pandas library
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# initialize list of lists
data = [['tom', 10,1,'a'], ['matt', 15,5,'b'],['nick', 18,2,'b'],['luke', 12,6,
浏览 194提问于2020-06-23得票数 1
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我试图绘制一个条形图，我希望x标签保持特定的顺序，所以我使用set_xticklabels。然而，结果发现y值与x标签不匹配。
import matplotlib.pyplot as plt
A=['Dog','Cat','Fish','Bird']
B=[26,39,10,20]
fig=plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)
ax1.bar(A, B)
ax1.set_xticklabels(A)
plt.title("Animals")
plt.show()
预期的
浏览 2提问于2018-03-14得票数 2
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我画了一个条形图，我希望每个条形图上都有一个学生的名字。这是我的代码：
import matplotlib.pyplot
import numpy as np
names=["avi","jose","bob","nick","zelda","mark"]
pos=np.arange(6)+0.5
matplotlib.pyplot.bar(pos,(4,8,12,3,17,6),align="center",color="red
浏览 0提问于2018-08-24得票数 0
我正在尝试创建一个条形图(覆盖在以天为x轴的线形图上，而不是季度)，其中标签是季度末的天数。这一切都很好，并且生成得很好，但我正在尝试设置标签，以便它们与绘图的右边缘对齐，并且相应条形图的右侧与x-tick对齐。
一个可重复的例子(只有条形图，没有线条)是：
import matplotlib.pyplot as pyplot
import pandas
import random
random.seed(2020)
dates = pandas.date_range("2016-12-31", "2017-12-31")
bar = pandas.DataF
浏览 20提问于2020-03-05得票数 0
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我使用的是R，并使用add_text()函数将数据标签添加到条形图中。但是，我想知道如何将数据标签添加到填充的边框中，以使它们更容易看到。我不确定是否可以使用add_annotations()来完成这个任务。我希望在这张图表上呈现出类似于数据标签的内容：
下面是我当前代码的一个示例：
my_tibble <- tibble(mins = runif(10,10,30),
week = 1:10,
exercise = c("a", "b", "b",
浏览 3提问于2022-05-21得票数 1
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1回答
条形图上的特定标签比其他标签要长得多，因此我想在该标签上使用“浓缩”字体：
我怎样才能用另一种字体来代替有问题的标签呢？这台机器已经安装了"Ubuntu“字体系列，它有一个非常好的浓缩变体，非常适合这种情况。将浓缩变体应用到所有标签上看上去很糟糕，因此我更倾向于将其限制在单条长线上。
代码与此并不完全不同：
#!/usr/bin/python3
from matplotlib import pyplot
import matplotlib
import pylab
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'ubun
浏览 1提问于2015-03-21得票数 0
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2回答
一个颜色的y轴标签和刻度标签在红色中会是什么样子？
因此，例如"y-label“和值0到40，将以红色着色。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
ax.set_ylabel("y-label")
for i in xrange(5):
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)
ax.legend()
plt.s
浏览 2提问于2013-01-05得票数 19
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我的数据结构如下所示。我想要的是为每个人创建堆叠的条形图，并且只显示分组的x标签。但是，在我的尝试中，它重复了每个人的组标签：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
df = pd.DataFrame(
{'Group':["A","A","B","B","C","C","C","D"],
'Individ
浏览 3提问于2021-11-25得票数 0
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我正在尝试使用matplotlib.pyplot.subplot命令创建多个条形图：
下面是我的代码：
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
for j in range(8):
y_range = []
for p in range(5):
y_range.append(np.random.uniform(0,1))
x_range = range(len(y_range))
plt.subplot(8/2, 4, j+1)
plt
浏览 1提问于2018-10-21得票数 0
2回答
在保存的图像上裁剪X轴标签
、、、、
因此，我试图在一个数据上绘制一个条形图，其中x是用户名(string )，每个x都足够长，可以互相重叠，所以我必须旋转x标签。那里没问题。但是，在导出绘图结果时，将裁剪导出图像上的x标签。我尝试使用plt.tight_layout()，但它改变了情节的外观。代码类似于
from matplotlib import pyplot as plt
x= ['abc', 'ronaldo', 'melon_killer_123456']
y= [1, 2, 3]
plt.bar(x, y)
plt.xticks(rotation = 90)
pl
浏览 18提问于2022-07-12得票数 1
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有了足够的旋转，我的条形图的列的标签就会被砍掉。这里有一个示例，它应该说明发生了什么：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3]
y = [2,3,4]
s = ['long_label_000000000','long_label_000000001','long_label_000000002']
plt.bar(x,y)
plt.xticks(range(len(s)),s, rotation=90)
plt.show()
我知道执行以下操作将导致图形根据画布大小自动调整：
from matp
浏览 3提问于2013-07-19得票数 0
1回答
D3条形图格式
、、
下午好。
我对轴构造函数和标签对齐有一些疑问。‘我的数据是这样的：
var data = [[1,1.5],[2,2],[3,2.5],[4,3],[5,3.5],[6,4],[7,4.5],[8,5]];7
我的疑问是: 1)如何将xAxis标签对齐到条形图的中间；2)反转yAxis的方向并连接x和y轴的两端；3)将xLabel插入到图表的右下角。
谢谢。
浏览 0提问于2014-01-14得票数 0
我有一个水平条形图，我应该根据水平值慢慢地把条形图从黄色变成红色。所以X值越大，条形图就越红
(我想展示情节，但由于声誉不高，我无法上传)
import matplotlib.pyplot as plt
x = [3,3,4]
y = [1,2,5]
plt.barh(x,y)
plt.show()
浏览 3提问于2022-01-06得票数 1
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1回答
尝试在ggplot中绘制堆叠条形图。很难更改图例的位置和默认设置使用的配色方案。
我有一些数据被合并到5个列中，分别称为R1、R2、R3、variable、value
stackedCE <- ggplot() +
geom_bar(data= all_melted, stat = "identity", color = "black", aes(x= R2,
y= value, fill=variable, width =0.5)) +
ylab("ratio") +
scale_y_continuous(limits=c(0,10
浏览 5提问于2017-06-29得票数 0
我想用条形图可视化2D数据，其中我想显示每个X的总计，以及每个X中Y的比率。我的想法是一个嵌套的条形图。所以我从Y的比率开始，在每一个X：
import pandas as pd
import random
import itertools as itoo
import matplotlib.pyplot as plt
random.seed(0)
s=pd.Series([random.randint(1,10) for _ in range(100)],
index=pd.MultiIndex.from_tuples([(x,y) for x,y in itoo
浏览 2提问于2014-09-12得票数 1
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1回答
有没有一种方法可以将左侧图中的水平网格线移动到条形图之间，同时将y标签保持在同一位置？ ? import matplotlib.pyplot as plt
y_positions = list(range(20))
x1 = list(range(20))
x2 = list(range(0, 200, 10))
fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharey=True,)
axes[0].barh(y_positions, x1, align='center')
axes[0].set_yticks(list(range(20
浏览 7提问于2021-04-21得票数 0
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在我正在制作的一个条形图中，我创建了与x轴平行的刻度，以便给查看者提供参考。问题出在我添加的文本中。文本的顺序是相反的，我不知道如何保持正确的顺序。
我知道问题出在这里：
chart.selectAll("line")
.data(y.ticks(4))
.enter().append("line")
.attr("x1", 60)
.attr("x2", (barWidth + 50) * data.length)
.attr("y1",
浏览 0提问于2013-04-14得票数 0
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下面的代码生成一个条形图，每个条形以xticklabels为中心。然而，缩放x轴、改变条数或改变条形宽度确实会改变标签的位置。是否有一种处理这种行为的通用方法？
# This code is a hackish way of setting the proper position by trial
# and error.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = [1,2,3,4,5]
# adding 0.75 did the trick but only if I add a blank position to `xl`
浏览 0提问于2015-06-26得票数 3
回答已采纳
我有这样的代码：
pyplot.figure()
pyplot.suptitle('Finding the roots of the equation: z^4 - 1 = 0')
ticks = [-2.0, -1.0, 0.0, 1.0, 2.0]
pyplot.subplot(221)
pyplot.imshow(roots, extent=(x0, x1, y0, y1))
pyplot.xticks(ticks)
pyplot.yticks(ticks)
pyplot.subplot(222)
pyplot.imshow(iterations, extent=(x
浏览 0提问于2013-12-09得票数 0
1回答
我得到的任务是用excel表格绘制条形图和散点图。散点图工作得很好，但是由于某种原因，条形图给出了形状不匹配的错误，我似乎不知道为什么，因为我几天前做了代码，它似乎工作了。这是代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.read_excel('Salaries.xlsx',sheet_name='Salaries', header=1)
xl=[2,3,4]
y1=[5,5,5]
x2=[1,2,3,4,5]
y2=[2,3,2,3,4]
y
浏览 8提问于2021-12-24得票数 -1
1回答
受这个答案( )的启发，我编写了一个Matplotlib代码，它可以绘制带有如下标签的条形图：
import matplotlib.pyplot as plt
counts = [10, 20, 30, 40, 50]
labels = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
plt.bar(range(0, len(counts)), counts)
plt.xticks(range(0, len(counts)), labels)
plt.show()
输出：
我想知道为什么我们必须
浏览 0提问于2019-09-07得票数 1
1回答
这是我第一次使用matlib，我们希望基于给定的数据集创建条形图。我已经为此工作了大约一个小时，我想知道是否有人可以把我带到正确的方向。
def plotBarChart(u, p, g):
bar1 = pyplot.bar(u[0], u[1], width=1, color='blue', align='center')
bar2 = pyplot.bar(u[0], u[2], width=1, color='red', align='center')
bar3 =
浏览 0提问于2015-10-08得票数 0
我创建了一个漂亮而整洁的分组数据框架，然后在一个简单的海运条形图中使用该数据。但是，当我试图向条形图中添加标签时，会出现以下错误：
ValueError:无法将浮点数NaN转换为整数
我知道这是因为对于一个分组类别，只有一个值(而不是两个)。我如何让它贴上"0“的标签？
我已经在兔子洞里呆了一整天，什么也没找到。下面是我尝试过的一些事情(以许多不同的方式)：
将一行插入到分组数据帧中。
使用pd.fillna()。
创建一个在标签子句中应用的函数。
我处理了很多经常遇到这类问题的数据，所以我非常感谢在解决这个问题方面提供一些帮助。这看起来太简单了。我遗漏了什
浏览 1提问于2018-09-25得票数 2
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