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我正在尝试编写一个程序，创建一个png文件，并将外部像素涂成黑色。我只需要黑白的，这样bitdepth=1就适合我的情况了。import pngMazeWidth = 7
file = open文件看起来不像numpy数组 [[1 1 1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1
浏览 24提问于2020-08-26得票数 1
我有一个NumPy数组格式的图像，我想把它保存到我的磁盘上。我使用了以下代码：....Image.fromarray(img).save('res.png')
但它保存为8位。如何将其保存为16位？
浏览 0提问于2016-03-21得票数 5
是否有任何方法可以使用任何常见的python包将numpy数组保存为16位映像(tif，png)？是我过去能够工作的唯一方法，但我需要安装FreeImage包，这有点烦人。
浏览 4提问于2014-09-06得票数 14
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如何使用调色板信息编写图像？
、、、、
我希望使用Pillow和/或pypng在Python中创建一个带有调色板信息的PNG图像文件。输入如下：
[0、128、0、0、64、128、0、128、128、0、64、0、0、64、64、128、128、0、0、]
img= cv2.imread("myimage.png")打印[[0、128、0、0、128、0、0、128、.] [0、128、0、64、64、0、64、0、64、.]. 5, 5, 5]
浏览 16提问于2021-06-14得票数 0
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因此，阅读自述文件时，我期望得到以下代码：R = 10B = 0若要输出2x3映像，请执行以下操作有没有一种方法可以将2D python列表转换为比处理PyPNG</e
浏览 6提问于2015-03-20得票数 2
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我正在尝试通过使用pypng合并三个灰度png图像来创建RGB png图像。我已经将png文件读入numpy数组，如下所示pngFile2 = png.Reader("file2.png").read()
pngFile3 = png.Reader(&quo
浏览 4提问于2015-05-04得票数 0
我正在生成多个大小为( 22 ,6,2840)的3Dnumpy数组，每个数组包含22个大小为(6,2840).Now的数组。我想将这个数组(22,6,2840)保存为图像。我不知道我能不能做到。
浏览 25提问于2020-09-02得票数 0
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我目前有一个包含灰度图像的.h5文件。我需要把它转换成一个.jpg。注意:我可以将h5文件转换为numpy数组，然后使用像pypng这样的外部库将其转换为png。
浏览 1提问于2018-09-18得票数 4
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我正在尝试读取一个用16位数据类型编写的PNG图像文件.数据应转换为NumPy数组。但我不知道怎么读16位的文件。我试过使用PIL和SciPy，但是他们在加载时将16位数据转换为8位数据。谁能让我知道如何从16位PNG文件中读取数据，并将其转换为NumPy数组而不更改数据类型？import numpy as np
from PIL import Im
浏览 6提问于2015-09-17得票数 17
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我使用pypng和pyqrcode在django应用程序中生成QR代码图像。import osimport png # pypng
return image_data
当我用url调用getQrWithURL时，它会向我的目录生成一个文件url.png<
浏览 1提问于2021-11-17得票数 1
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用来读写PNG图像文件的最好的Scala库是什么？我正在寻找与libpng (c++)和pypng (Python)相当的scala语言。
浏览 4提问于2020-05-30得票数 0
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我已经安装了PIL，但是每当我尝试通过Django Admin将.png文件上传到我的模型的图像字段时，我都会收到这个错误：我尝试在安装pypng、libpng-dev等之后重建PIL。我在ubuntu服务器上。
浏览 1提问于2011-09-30得票数 5
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我正在寻找一种快速的方法来保存一个灰度图像为4位的png与python。我必须保存的图像非常大，所以保存它们需要相当长的时间。import pngpng.from_array(data, 'L;4').save(filename)
这将保存一个合适的4位p
浏览 6提问于2015-04-17得票数 1
他们要求流量估计为48位PNG文件，以匹配他们所拥有的地面真相文件的格式。基蒂有一个Matlab DevKit的估计与地面真相的比较。我希望将网络中的流量输出为48位整数PNG文件，这样我的流量估计值就可以与其他Kitti基准流估计值进行比较。令人遗憾的是，only输出的<em
浏览 0提问于2019-08-01得票数 0
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我想将解码后的输出(即RGB图像)与我将根据原始数据创建的一些numpy ndarray进行比较，这就是imgSnap返回的内容。
然而，有两个问题。第一种方法很简单:将imgSnap返回的imgbuffer传递给numpy数组。现在首先有一个问题:如果您的机器是64位的，并且有超过3GB的RAM，您就不能创建带有numpy的数组并将其作为指向imgSnap的指针传递。在此之后，应该能够再次将缓冲区转换为numpy数组。但我不确定我是否对数据类型做了正
浏览 2提问于2013-06-13得票数 4
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我试图使用imageai库，特别是这个函数：文档说，它应该与任何图像的Numpy文件流数组一起使用。当我传递一个Numpy数组时，如下所示：我知道错误：
检测= detector.detectObjectsFromIm
浏览 0提问于2018-11-24得票数 0
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我有很多文件，每个文件都被读取为一个形状(n, 1000)的矩阵，其中n可能因文件不同而不同。dataset = np.zeros((100, 1000)) x = read_as_numpyarray(f)custom function; x is a matrix of shape (n, 1000)
浏览 1提问于2021-06-24得票数 3
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我过去经常使用use，它可以直接将图像从文件加载到ndarray中。img = misc.imread('./myimage.jpg')>>> numpy.ndarraytype(img)我可以通过
img = <e
浏览 0提问于2018-05-10得票数 14
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在高级时，我从命令行读取一个(.png)文件，放入原始数组，计算svd，在命令行的基础上找到高等级的svd，与原始数组相乘，然后将文件和数组输出。我的问题是:生成的文件被扭曲了，看起来不像我想要生成的真实图片。
if len(sys.arg
浏览 3提问于2017-11-28得票数 1
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